具有 Azure 服务总线 的 Spring Cloud Stream

本文介绍如何使用 Spring Cloud Stream Binder 通过服务总线 queuestopics 收发消息。

Azure 提供了一个异步消息平台,称为 Azure 服务总线(“服务总线”),该平台基于高级消息队列协议 1.0(“AMQP 1.0”)标准。 服务总线可用于各种受支持的 Azure 平台。

先决条件

注意

若要授予帐户对Azure 服务总线资源的访问权限,请将该Azure Service Bus Data Sender帐户和Azure Service Bus Data Receiver角色分配给当前使用的 Microsoft Entra 帐户。 有关授予访问权限角色的详细信息,请参阅使用 Azure 门户 分配 Azure 角色,并使用 Microsoft Entra ID 授权应用程序访问Azure 服务总线实体

重要

完成本文中的步骤需要 Spring Boot 2.5 或更高版本。

从Azure 服务总线发送和接收消息

对于Azure 服务总线的队列或主题,可以使用 Spring Cloud Azure Stream Binder 服务总线发送和接收消息。

若要安装 Spring Cloud Azure Stream Binder 服务总线 模块,请将以下依赖项添加到pom.xml文件:

  • Spring Cloud Azure 材料清单(BOM):

    <dependencyManagement>
      <dependencies>
        <dependency>
          <groupId>com.azure.spring</groupId>
          <artifactId>spring-cloud-azure-dependencies</artifactId>
          <version>5.11.0</version>
          <type>pom</type>
          <scope>import</scope>
        </dependency>
      </dependencies>
    </dependencyManagement>
    

    注意

    如果使用 Spring Boot 2.x,请确保将 spring-cloud-azure-dependencies 版本设置为 4.17.0。 此材料清单(BOM)应在pom.xml文件的部分中进行配置<dependencyManagement>。 这可确保所有 Spring Cloud Azure 依赖项都使用相同的版本。 有关用于此 BOM 的版本的详细信息,请参阅 我应使用哪个版本的 Spring Cloud Azure。

  • Spring Cloud Azure Stream Binder 服务总线项目:

    <dependency>
         <groupId>com.azure.spring</groupId>
         <artifactId>spring-cloud-azure-stream-binder-servicebus</artifactId>
    </dependency>
    

编写应用程序代码

使用以下步骤将应用程序配置为使用服务总线队列或主题发送和接收消息。

  1. 在配置文件application.properties中配置服务总线凭据。

     spring.cloud.azure.servicebus.namespace=${AZURE_SERVICEBUS_NAMESPACE}
     spring.cloud.stream.bindings.consume-in-0.destination=${AZURE_SERVICEBUS_QUEUE_NAME}
     spring.cloud.stream.bindings.supply-out-0.destination=${AZURE_SERVICEBUS_QUEUE_NAME}
     spring.cloud.stream.servicebus.bindings.consume-in-0.consumer.auto-complete=false
     spring.cloud.stream.servicebus.bindings.supply-out-0.producer.entity-type=queue
     spring.cloud.function.definition=consume;supply;
     spring.cloud.stream.poller.fixed-delay=60000 
     spring.cloud.stream.poller.initial-delay=0
    

    下表描述了配置中的字段:

    字段 说明
    spring.cloud.azure.servicebus.namespace 指定从Azure 门户服务总线中获取的命名空间。
    spring.cloud.stream.bindings.consume-in-0.destination 指定在本教程中使用的服务总线队列或服务总线主题。
    spring.cloud.stream.bindings.supply-out-0.destination 指定用于输入目标的相同值。
    spring.cloud.stream.servicebus.bindings.consume-in-0.consumer.auto-complete 指定是否自动解决消息。 如果设置为 false,则会添加消息标头 Checkpointer ,使开发人员能够手动解决消息。
    spring.cloud.stream.servicebus.bindings.supply-out-0.producer.entity-type 指定输出绑定的实体类型,可以是 queuetopic
    spring.cloud.function.definition 指定要将哪个功能 bean 绑定到由绑定公开的外部目标。
    spring.cloud.stream.poller.fixed-delay 为默认轮询程序指定固定延迟(以毫秒为单位)。 默认值为 1000 L。建议的值为 60000
    spring.cloud.stream.poller.initial-delay 指定定期触发器的初始延迟。 默认值为 0
  2. 编辑启动类文件以显示以下内容。

    import com.azure.spring.messaging.checkpoint.Checkpointer;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.messaging.Message;
    import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
    import reactor.core.publisher.Flux;
    import reactor.core.publisher.Sinks;
    import java.util.function.Consumer;
    import java.util.function.Supplier;
    import static com.azure.spring.messaging.AzureHeaders.CHECKPOINTER;
    
    @SpringBootApplication
    public class ServiceBusQueueBinderApplication implements CommandLineRunner {
    
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ServiceBusQueueBinderApplication.class);
        private static final Sinks.Many<Message<String>> many = Sinks.many().unicast().onBackpressureBuffer();
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ServiceBusQueueBinderApplication.class, args);
        }
    
        @Bean
        public Supplier<Flux<Message<String>>> supply() {
            return ()->many.asFlux()
                           .doOnNext(m->LOGGER.info("Manually sending message {}", m))
                           .doOnError(t->LOGGER.error("Error encountered", t));
        }
    
        @Bean
        public Consumer<Message<String>> consume() {
            return message->{
                Checkpointer checkpointer = (Checkpointer) message.getHeaders().get(CHECKPOINTER);
                LOGGER.info("New message received: '{}'", message.getPayload());
                checkpointer.success()
                            .doOnSuccess(s->LOGGER.info("Message '{}' successfully checkpointed", message.getPayload()))
                            .doOnError(e->LOGGER.error("Error found", e))
                            .block();
            };
        }
    
        @Override
        public void run(String... args) {
            LOGGER.info("Going to add message {} to Sinks.Many.", "Hello World");
            many.emitNext(MessageBuilder.withPayload("Hello World").build(), Sinks.EmitFailureHandler.FAIL_FAST);
        }
    
    }
    

    提示

    在本教程中,配置或代码中没有身份验证操作。 但是,连接到 Azure 服务需要身份验证。 要完成身份验证,需要使用 Azure 标识。 Spring Cloud Azure 使用 DefaultAzureCredentialAzure 标识库提供的帮助获取凭据,而无需进行任何代码更改。

    DefaultAzureCredential 支持多种身份验证方法,并确定应在运行时使用哪种方法。 此方法使应用能够在不同环境(如本地环境和生产环境)中使用不同的身份验证方法,而无需实现特定于环境的代码。 有关详细信息,请参阅 DefaultAzureCredential

    若要在本地开发环境中完成身份验证,可以使用 Azure CLI、Visual Studio Code、PowerShell 或其他方法。 有关详细信息,请参阅 Java 开发环境中的 Azure 身份验证。 若要在 Azure 托管环境中完成身份验证,建议使用用户分配的托管标识。 有关详细信息,请参阅什么是 Azure 资源的托管标识?

  3. 启动应用程序。 类似于以下示例的消息将发布到应用程序日志中:

    New message received: 'Hello World'
    Message 'Hello World' successfully checkpointed
    

后续步骤