管理机器学习工作室（经典）工作区
适用于：
机器学习工作室（经典）
Azure 机器学习
重要
对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。
从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。
ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。
注意
有关在机器学习 Web 服务门户中管理 Web 服务的信息，请参阅使用机器学习 Web 服务门户管理 Web 服务。
可以在 Azure 门户中管理机器学习工作室（经典）工作区。
使用 Azure 门户
若要在 Azure 门户中管理工作室（经典）工作区，请执行以下操作：
- 使用 Azure 订阅管理员帐户登录到 Azure 门户。
- 在页面顶部的搜索框中，输入“机器学习工作室(经典)工作区”，并选择“机器学习工作室(经典)工作区”。
- 单击想要管理的工作区。
除了标准的资源管理信息和可用选项外，还可以：
- 查看属性 - 此页显示工作区和资源信息，并可以更改此工作区连接到的订阅和资源组。
- 重新同步存储密钥 - 此工作区维护存储帐户的密钥。 如果存储帐户更改密钥，则可以单击“重新同步密钥”将密钥与工作区同步。
若要管理与此工作室（经典）工作区关联的 Web 服务，请使用“机器学习 Web 服务”门户。 有关完整信息，请参阅使用机器学习 Web 服务门户管理 Web 服务。
注意
若要部署或管理新 Web 服务，必须分配有该 Web 服务部署到的订阅上的参与者或管理员角色。 如果邀请其他用户加入机器学习工作室（经典）工作区，必须向其分配订阅上的参与者或管理员角色，然后这些用户才能部署或管理 Web 服务。
有关设置访问权限的详细信息，请参阅使用 Azure 门户分配 Azure 角色。