您现在访问的是微软AZURE全球版技术文档网站,若需要访问由世纪互联运营的MICROSOFT AZURE中国区技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn.

美国各地区失业统计信息

地区失业统计 (LAUS) 计划为美国人口普查地区及分区、州、县、大都市区和许多城市提供月度和年度就业、失业和劳动力数据。

备注

Microsoft 按“原样”提供 Azure 开放数据集。 Microsoft 对数据集的使用不提供任何担保(明示或暗示)、保证或条件。 在当地法律允许的范围内,Microsoft 对使用数据集而导致的任何损害或损失不承担任何责任,包括直接、必然、特殊、间接、偶发或惩罚性损害或损失。

此数据集是根据 Microsoft 接收源数据的原始条款提供的。 数据集可能包含来自 Microsoft 的数据。

原始数据集位置提供了自述文件,其中包含介绍此数据集详细信息的文件。

此数据集来源于美国劳工统计局 (BLS) 发布的地区失业统计数据。 要了解与使用此数据集相关的条款和条件,请查看链接与版权信息以及重要网站声明

存储位置

此数据集存储在美国东部 Azure 区域。 建议将计算资源分配到美国东部地区,以实现相关性。

名称 数据类型 唯一 值(示例) 说明
area_code 字符串 8,290 ST3400000000000 RD8200000000000 标识地理区域的代码。 请参阅 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area。
area_text 字符串 8,238 哥伦比亚特区 俄勒冈 地理区域的名称。 请参阅https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area
area_type_code 字符串 14 F G 定义区域类型的唯一代码。 请参阅https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area_type
areatype_text 字符串 14 县和同等规模城市及人口超过 25,000 的城镇 区域类型的名称。
footnote_codes 字符串 5 nan P
measure_code 字符串 4 5 4 标识被度量元素的代码。 03:失业率,04:失业人数,05:就业人数,06:劳动力总数。 请参阅 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure。
measure_text 字符串 4 就业 失业 被度量元素的名称。 请参阅https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure
period 字符串 13 M07 M05 标识时间段,通常为月。 请参阅https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.period
季节性 字符串 2 U S
series_id 字符串 33,476 LASST160000000000006 LASST200000000000006 标识系列的代码。 有关完整系列列表,请参阅 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series
series_title 字符串 33,268 就业:宾夕法尼亚州费城县/市,劳动力:弗吉尼亚州马纳萨斯市 标识系列的标题。 有关完整系列列表,请参阅 https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series
srd_code 字符串 53 48 23 州、区域或部门代码。
srd_text 字符串 53 德克萨斯州缅因州
FLOAT 600,099 4.0 5.0 特定度量单位的值。
year int 44 2009 2008

预览

area_code area_type_code srd_code measure_code series_id year period footnote_codes 季节性 series_title measure_text srd_text areatype_text area_text
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M01 4.7 nan U 失业率:纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市 失业率 纽约 联合区域 纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M02 4.7 nan U 失业率:纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市 失业率 纽约 联合区域 纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M03 4.2 nan U 失业率:纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市 失业率 纽约 联合区域 纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M04 3.6 nan U 失业率:纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市 失业率 纽约 联合区域 纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M05 3.6 nan U 失业率:纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市 失业率 纽约 联合区域 纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M06 3.6 nan U 失业率:纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市 失业率 纽约 联合区域 纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市
CA3653200000000 E 36 3 LAUCA365320000000003 2000 M07 3.6 nan U 失业率:纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市 失业率 纽约 联合区域 纽约州大型联合统计区 (U) 叙拉古-奥本市

数据访问

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_pandas_dataframe()
usLaborLAUS_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_spark_dataframe()
display(usLaborLAUS_df.limit(5))

Azure Synapse

没有适用于此平台/包组合的示例。

后续步骤

查看开放数据集目录中的其余数据集。