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美国各州工作时数及收入

当前就业统计 (CES) 计划对美国非农就业、工时和工人收入进行了详细的行业估计。

备注

Microsoft 按“原样”提供 Azure 开放数据集。 Microsoft 对数据集的使用不提供任何担保(明示或暗示)、保证或条件。 在当地法律允许的范围内,Microsoft 对使用数据集而导致的任何损害或损失不承担任何责任,包括直接、必然、特殊、间接、偶发或惩罚性损害或损失。

此数据集是根据 Microsoft 接收源数据的原始条款提供的。 数据集可能包含来自 Microsoft 的数据。

此数据集来源于美国劳工统计局 (BLS) 发布的州和大都市区的就业工时和收入数据。 要了解与使用此数据集相关的条款和条件,请查看链接与版权信息以及重要网站声明

存储位置

此数据集存储在美国东部 Azure 区域。 建议将计算资源分配到美国东部地区,以实现相关性。

名称 数据类型 唯一 值(示例)
area_code 字符串 446 0 31084
area_name 字符串 446 全州范围内 Los Angeles-Long Beach-Glendale(CA 都会区)
data_type_code 字符串 9 1 3
data_type_text 字符串 9 所有员工(以千为单位)所有员工的平均每周工作时间
footnote_codes 字符串 3 nan P
industry_code 字符串 343 0 5000000
industry_name 字符串 343 非农合计 私人合计
period 字符串 13 M04 M05
季节性 字符串 2 U S
series_id 字符串 23,853 SMU12000000000000001 SMU36000000000000001
state_code 字符串 53 6 48
state_name 字符串 53 加利福尼亚 德克萨斯
supersector_code 字符串 22 90 60
supersector_name 字符串 22 政府专业人员和商业服务
FLOAT 132,565 0.30000001192092896 0.10000000149011612
year int 81 2014 2018

预览

area_code state_code data_type_code industry_code supersector_code series_id year period footnote_codes 季节性 supersector_name industry_name data_type_text state_name area_name
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M04 0.2 nan S 非农总计 非农总计 所有员工,三个月的平均变化,以千为单位,季节性调整 Oregon 俄勒冈州 Bend-Redmond
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M05 0.2 nan S 非农总计 非农总计 所有员工,三个月的平均变化,以千为单位,季节性调整 Oregon 俄勒冈州 Bend-Redmond
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M06 0.1 nan S 非农总计 非农总计 所有员工,三个月的平均变化,以千为单位,季节性调整 Oregon 俄勒冈州 Bend-Redmond
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M07 0.1 nan S 非农总计 非农总计 所有员工,三个月的平均变化,以千为单位,季节性调整 Oregon 俄勒冈州 Bend-Redmond
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M08 0.2 nan S 非农总计 非农总计 所有员工,三个月的平均变化,以千为单位,季节性调整 Oregon 俄勒冈州 Bend-Redmond
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M09 0.2 nan S 非农总计 非农总计 所有员工,三个月的平均变化,以千为单位,季节性调整 Oregon 俄勒冈州 Bend-Redmond
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M10 0.1 nan S 非农总计 非农总计 所有员工,三个月的平均变化,以千为单位,季节性调整 Oregon 俄勒冈州 Bend-Redmond

数据访问

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_pandas_dataframe()
usLaborEHEState_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_spark_dataframe()
display(usLaborEHEState_df.limit(5))

Azure Synapse

没有适用于此平台/包组合的示例。

后续步骤

查看开放数据集目录中的其余数据集。