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NCv3 系列
适用于：✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集
NCv3 系列 VM 采用 NVIDIA Tesla V100 GPU。 这些 GPU 可提供 NCv2 系列的 1.5 倍计算性能。 客户可将这些更新的 GPU 用于传统的 HPC 工作负荷，例如油藏模拟、DNA 测序、蛋白质分析、Monte Carlo 模拟和其他工作负荷。 NC24rs v3 配置提供了针对紧密耦合的并行计算工作负荷优化的低延迟、高吞吐量网络接口。 除了 GPU 之外，NCv3 系列 VM 还采用 Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU。
高级存储：支持
高级存储缓存：支持
超级磁盘：支持（详细了解可用性、使用情况和性能）
实时迁移：不支持
内存保留更新：不支持
VM 代系支持：第 1 代和第 2 代*
加速网络：不支持
临时 OS 磁盘：支持
Nvidia NVLink 互连：不支持
嵌套虚拟化：不支持
*第 2 代 VM 不支持 Standard_NC24rs_v3。
重要
对于此 VM 系列，订阅中的 vCPU（核心）配额最初在每个区域中设置为 0。 在可用区域中为此系列请求 vCPU 配额增加。 这些 SKU 不可用于试用版或 Visual Studio 订阅服务器 Azure 订阅。 你的订阅级别可能不支持选择或部署这些 SKU。
| 大小 | vCPU | 内存:GiB | 临时存储 (SSD) GiB | GPU | GPU 内存：GiB | 最大数据磁盘数 | 最大非缓存磁盘吞吐量：IOPS/MBps | 最大 NIC 数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC6s_v3 | 6 | 112 | 736 | 1 | 16 | 12 | 20000/200 | 4 |
| Standard_NC12s_v3 | 12 | 224 | 1474 | 2 | 32 | 24 | 40000/400 | 8 |
| Standard_NC24s_v3 | 24 | 448 | 2948 | 4 | 64 | 32 | 80000/800 | 8 |
| Standard_NC24rs_v3* | 24 | 448 | 2948 | 4 | 64 | 32 | 80000/800 | 8 |
1 GPU = 一个 V100 卡。
*支持 RDMA
支持的操作系统和驱动程序
若要利用 Azure N 系列 VM 的 GPU 功能，必须安装 NVIDIA GPU 驱动程序。
NVIDIA GPU 驱动程序扩展可在 N 系列 VM 上安装适当的 NVIDIA CUDA 或 GRID 驱动程序。 请使用 Azure 门户或工具（例如 Azure PowerShell 或 Azure 资源管理器模板）安装或管理该扩展。 有关受支持的操作系统和部署步骤，请参阅 NVIDIA GPU 驱动程序扩展文档。 有关 VM 扩展的常规信息，请参阅 Azure 虚拟机扩展和功能。
如果选择手动安装 NVIDIA GPU 驱动程序，请参阅适用于 Windows 的 N 系列 GPU 驱动程序安装或适用于 Linux 的 N 系列 GPU 驱动程序安装，了解支持的操作系统、驱动程序以及安装和验证步骤。
大小表定义
存储容量的单位为 GiB 或 1024^3 字节。 比较以 GB（1000^3 字节）为单位的磁盘和以 GiB（1024^3 字节）为单位的磁盘时，请记住以 GiB 为单位的容量数显得更小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。
磁盘吞吐量的单位为每秒输入/输出操作数 (IOPS) 和 Mbps，其中 Mbps = 10^6 字节/秒。
数据磁盘可以在缓存或非缓存模式下运行。 对于缓存数据磁盘操作，主机缓存模式设置为 “ReadOnly” 或 “ReadWrite”。 对于非缓存数据磁盘操作，主机缓存模式设置为 "None"。
如要了解如何为虚拟机获得最佳存储性能，请参阅虚拟机和磁盘性能。
预期的网络带宽是指跨所有 NIC 为每个 VM 类型分配的最大聚合带宽，适用于所有目标。 有关详细信息，请参阅虚拟机网络带宽。
上限不能保证。 这些限制能够为目标应用程序选择适当的虚拟机类型提供指导。 实际的网络性能取决于多种因素，比如网络拥塞、应用程序负载和网络设置。 有关如何优化网络吞吐量的信息，请参阅为 Azure 虚拟机优化网络吞吐量。 如要在 Linux 或 Windows 中达到预期的网络性能，可能需要选择特定的版本或优化虚拟机。 有关详细信息，请参阅带宽/吞吐量测试 (NTTTCP)。
其他大小和信息
定价计算器：定价计算器
有关磁盘类型的详细信息，请参阅 Azure 有哪些可用的磁盘类型？
后续步骤
了解有关 Azure 计算单元 (ACU) 如何帮助跨 Azure SKU 比较计算性能的详细信息。