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TextAnalyticsClient 类

定义

命名空间:

Azure.AI.TextAnalytics

程序集:

Azure.AI.TextAnalytics.dll

包:

Azure.AI.TextAnalytics v5.3.0

Source:

TextAnalyticsClient.cs

用于与适用于语言的 Azure 认知服务交互的客户端，其中包括文本分析。

public class TextAnalyticsClient

type TextAnalyticsClient = class

Public Class TextAnalyticsClient

继承

Object

TextAnalyticsClient

构造函数

TextAnalyticsClient()	允许模拟的受保护构造函数。
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential)	为指定的服务实例 AzureKeyCredential 初始化 类的新实例。
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)	为指定的服务实例 AzureKeyCredential 初始化 类的新实例。
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential)	为指定的服务实例 TextAnalyticsClient 初始化 类的新实例。
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential, TextAnalyticsClientOptions)	为指定的服务实例 TextAnalyticsClient 初始化 类的新实例。

方法

AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对一组给定文档执行抽象摘要，包括生成包含简洁、连贯的句子的摘要，或并非简单地从原始文档中提取句子的字词。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对一组给定文档执行抽象摘要，包括生成包含简洁、连贯的句子的摘要，或并非简单地从原始文档中提取句子的字词。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对一组给定文档执行抽象摘要，包括生成包含简洁、连贯的句子的摘要，或并非简单地从原始文档中提取句子的字词。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对一组给定文档执行抽象摘要，包括生成包含简洁、连贯的句子的摘要，或并非简单地从原始文档中提取句子的字词。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	对一组文档执行一个或多个文本分析操作。 支持的操作列表包括： 实体识别 (命名、链接和个人身份信息 (PII) 实体) 关键短语提取 情绪分析 自定义实体识别 自定义单标签和多标签分类 提取性摘要 抽象摘要 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 此处。
AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	对一组文档执行一个或多个文本分析操作。 支持的操作列表包括： 实体识别 (命名、链接和个人身份信息 (PII) 实体) 关键短语提取 情绪分析 自定义实体识别 自定义单标签和多标签分类 提取性摘要 抽象摘要 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 此处。
AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	对一组文档执行一个或多个文本分析操作。 支持的操作列表包括： 实体识别 (命名、链接和个人身份信息 (PII) 实体) 关键短语提取 情绪分析 自定义实体识别 自定义单标签和多标签分类 提取性摘要 抽象摘要 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 此处的详细信息。
AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	对一组文档执行一个或多个文本分析操作。 支持的操作列表包括： 实体识别 (命名、链接和个人身份信息 (PII) 实体) 关键短语提取 情绪分析 自定义实体识别 自定义单标签和多标签分类 提取性摘要 抽象摘要 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 此处。
AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来标识传入文档中的医疗保健实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来标识传入文档中的医疗保健实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来标识传入文档中的医疗保健实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来标识传入文档中的医疗保健实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeSentiment(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别文档中包含的积极、消极或中性情绪，以及指示模型对预测情绪的置信度分数。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeSentimentAsync(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别文档中包含的积极、消极、中性或混合情绪，以及指示模型对预测情绪的置信度的分数。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别文档中包含的积极、消极或中性情绪，以及指示模型对每个预测情绪的置信度分数。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别文档中包含的积极、消极或中性情绪，以及指示模型对每个预测情绪的置信度分数。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别文档中包含的积极、消极或中性情绪，以及指示模型对每个预测情绪的置信度分数。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别文档中包含的积极、消极或中性情绪，以及指示模型对每个预测情绪的置信度分数。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
DetectLanguage(String, String, CancellationToken)	运行预测模型以确定传入文档的编写语言，并返回检测到的语言以及指示模型对推断语言正确置信度的分数。 接近 1 的分数表示结果中的确定性较高。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
DetectLanguageAsync(String, String, CancellationToken)	运行预测模型以确定传入文档的编写语言，并返回检测到的语言以及指示模型对推断语言正确置信度的分数。 接近 1 的分数表示结果中的确定性较高。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
DetectLanguageBatch(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以确定传入的文档所使用的语言，并为每个语言返回检测到的语言以及指示模型对推断语言正确置信度的分数。 接近 1 的分数表示结果中的确定性较高。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
DetectLanguageBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以确定传入的文档所使用的语言，并为每个语言返回检测到的语言以及指示模型对推断语言正确置信度的分数。 接近 1 的分数表示结果中的确定性较高。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以确定传入的文档所使用的语言，并为每个语言返回检测到的语言以及指示模型对推断语言正确置信度的分数。 接近 1 的分数表示结果中的确定性较高。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以确定传入的文档所使用的语言，并为每个语言返回检测到的语言以及指示模型对推断语言正确置信度的分数。 接近 1 的分数表示结果中的确定性较高。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对给定文档执行提取性摘要，其中包括提取共同表示原始内容中最重要的或相关信息的句子。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对给定文档执行提取性摘要，其中包括提取共同表示原始内容中最重要的或相关信息的句子。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对给定文档执行提取性摘要，其中包括提取共同表示原始内容中最重要的或相关信息的句子。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	对给定文档执行提取性摘要，其中包括提取共同表示原始内容中最重要的或相关信息的句子。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractKeyPhrases(String, String, CancellationToken)	运行模型以标识传入文档中发现的重要短语的集合。 例如，对于文档“食物很美味，工作人员很棒”，API 返回main谈话点：“食物”和“美妙的员工”。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractKeyPhrasesAsync(String, String, CancellationToken)	运行模型以标识传入文档中发现的重要短语的集合。 例如，对于文档“食物很美味，工作人员很棒”，API 返回main谈话点：“食物”和“美妙的员工”。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行模型以标识传入文档中发现的重要短语的集合。 例如，对于文档“食物很美味，工作人员很棒”，API 返回main谈话点：“食物”和“美妙的员工”。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行模型以标识传入文档中发现的重要短语的集合。 例如，对于文档“食物很美味，工作人员很棒”，API 返回main谈话点：“食物”和“美妙的员工”。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行模型以标识传入文档中发现的重要短语的集合。 例如，对于文档“食物很美味，工作人员很棒”，API 返回main谈话点：“食物”和“美妙的员工”。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行模型以标识传入文档中发现的重要短语的集合。 例如，对于文档“食物很美味，工作人员很棒”，API 返回main谈话点：“食物”和“美妙的员工”。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中具有多个标签的每个文档的分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中具有多个标签的每个文档的分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中具有多个标签的每个文档的分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中具有多个标签的每个文档的分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的自定义命名实体的集合，并将这些实体分类为自定义类型，如合同或财务文档。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的自定义命名实体的集合，并将这些实体分类为自定义类型，如合同或财务文档。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的自定义命名实体的集合，并将这些实体分类为自定义类型，如合同或财务文档。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的自定义命名实体的集合，并将这些实体分类为自定义类型，如合同或财务文档。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeEntities(String, String, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的命名实体集合，并将这些实体分类为人员、位置或组织等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的命名实体集合，并将这些实体分类为人员、位置或组织等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的命名实体集合，并将这些实体分类为人员、位置或组织等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的命名实体集合，并将这些实体分类为人员、位置或组织等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的命名实体集合，并将这些实体分类为人员、位置或组织等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的命名实体集合，并将这些实体分类为人员、位置或组织等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeLinkedEntities(String, String, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeLinkedEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)	运行预测模型以标识传入文档中的实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中的实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中的实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中的实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	运行预测模型以识别传入文档中的实体集合，并包含将实体链接到已知知识库中的相应条目的信息。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizePiiEntities(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来识别包含传入文档中的个人身份信息的实体集合，并将这些实体分类为美国社会安全号码、驾驶执照号码或信用卡号等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/language/pii。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizePiiEntitiesAsync(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来识别包含传入文档中的个人身份信息的实体集合，并将这些实体分类为美国社会安全号码、驾驶执照号码或信用卡号等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/language/pii。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来识别包含传入文档中的个人身份信息的实体集合，并将这些实体分类为美国社会安全号码、驾驶执照号码或信用卡号等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/language/pii。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来识别包含传入文档中的个人身份信息的实体集合，并将这些实体分类为美国社会安全号码、驾驶执照号码或信用卡号等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/language/pii。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来识别包含传入文档中的个人身份信息的实体集合，并将这些实体分类为美国社会安全号码、驾驶执照号码或信用卡号等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/language/pii。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	运行预测模型来识别包含传入文档中的个人身份信息的实体集合，并将这些实体分类为美国社会安全号码、驾驶执照号码或信用卡号等类型。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/language/pii。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别在传入文档中使用单个标签对每个文档进行分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别在传入文档中使用单个标签对每个文档进行分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别在传入文档中使用单个标签对每个文档进行分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	运行预测模型，以识别在传入文档中使用单个标签对每个文档进行分类。 有关可用类别的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 有关此操作支持的语言列表，请参阅 https://aka.ms/talangs。 有关文档长度限制、最大批大小和支持的文本编码，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。