CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy 属性

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Data

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

获取测试集 entropy，这是基于测试集中正实例和负实例比例的先前对数损失。 分类器小于 entropy 表示分类器 LogLoss 比预测正实例的比例更好，因为每个实例的概率。

public double Entropy { get; }

member this.Entropy : double

Public ReadOnly Property Entropy As Double

属性值

Double

注解

$Entropy = -p log_2 (p) - (1 - p) log_2 (1 - p) $，其中 $p$ 是测试集中正类的比例。