SgdNonCalibratedTrainer.Options 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

SgdNonCalibratedTrainer在 (选项) 的SgnnonCalibrated 中使用的选项。

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

SgdNonCalibratedTrainer.Options

构造函数

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

SgdNonCalibratedTrainer在 (选项) 的SgnnonCalibrated 中使用的选项。

字段

CheckFrequency	确定在迭代次数方面检查收敛的频率。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	收敛容差。 如果损失减少的指数移动平均值低于此容忍度，则算法被视为已聚合并停止。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
L2Regularization	正则化的 L2 权重。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	要用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	由 SGD 使用的初始学习速率。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction	要使用的丢失函数。 默认值为 LogLoss。
NumberOfIterations	通过训练数据集的最大传递数。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	由 SGD 使用的无锁并行度。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	要应用于正类的权重。 这对于使用不平衡的数据进行训练非常有用。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	确定是否对每个训练迭代对数据进行混排。 (继承自 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)