語言 API 服務的類型
適用於語言的 Azure 認知服務是一項雲端式服務,可提供自然語言處理 (NLP) 功能,用於了解和分析文字。 此服務可協助您建置智慧型應用程式。 它提供 Web 型 Language Studio、REST API 和用戶端程式庫等工具。
服務
以下是語言 API 服務的一些詳細資料:
- 適用于語言的 Azure 認知服務 提供數個 NLP 功能來瞭解和分析文字。 此服務會將文字分析、QnA Maker 和 LUIS 整合在一起。 這些功能可以是:
- 預先設定,這表示功能所使用的 AI 模型無法自訂。 您只要傳送資料並在應用程式中使用此功能的輸出即可。
- 可自訂,這表示您使用 Azure 認知服務工具來定型 AI 模型以符合您的資料。
- Azure OpenAI 服務 提供強大的 OpenAI 語言模型的 REST API 存取權,包括 GPT-3、Codex 和內嵌。 您可以輕鬆地將這些模型採用至您的特定工作。 工作包括內容產生、摘要、語意搜尋,以及自然語言到程式碼翻譯。 您可以透過 REST API、Python SDK 或 Azure OpenAI Studio 中的 Web 型介面來存取服務。
- 認知服務翻譯工具 是提供文字到文字 API 的翻譯服務。
- QnA Maker 是雲端式 NLP 服務,可用來建立資料的自然對話層。
使用案例
下表提供特定使用案例的建議服務。
使用案例 | 要使用的服務 | 服務類別 |
---|---|---|
翻譯 | ||
翻譯產業特定文字 | 認知服務自訂翻譯工具 | Translator |
翻譯非產業專屬的泛型文字 | 認知服務翻譯工具 | Translator |
將自然語言翻譯成 SQL 查詢 | Azure OpenAI 自然語言至 SQL | Azure OpenAI |
讓應用程式能夠處理和分析自然語言 | 認知服務對話式語言理解 | 語言 |
識別 | 語言 | |
識別敏感性資訊和 PII | 認知服務個人識別資訊 (PII) 偵測 | 語言 |
識別敏感性資訊、PII 和 PHI | 健康情況的認知服務文字分析 | 語言 |
識別文字中的實體,並將其分類為預先定義的類型 | 認知服務具名實體辨識 | 語言 |
擷取網域特定實體或資訊 | 認知服務自訂具名實體辨識 | 語言 |
從文字擷取主要關鍵字組 | 認知服務關鍵字組擷取 | 語言 |
摘要檔 | Azure OpenAI GPT-3 文字摘要 | Azure OpenAI |
分類 | ||
使用情感分析來分類文字 | 認知服務情感分析 | 語言 |
使用自訂類別分類文字 | 認知服務自訂文字分類 | 語言 |
將專案分類為推斷時提供的類別 | Azure OpenAI 文字分類 | Azure OpenAI |
藉由偵測語言來分類文字 | 認知服務語言偵測 | 語言 |
瞭解內容 | ||
連結具有知識庫文章的實體 | 認知服務實體連結 | 語言 |
瞭解一般) (問題和解答 | 認知服務問題解答 | QnA Maker |
瞭解自訂) (問題和解答 | 認知服務自訂問題解答 | QnA Maker |
結合多個認知服務 | 認知服務協調流程工作流程 | 語言 |
參與者
本文由 Microsoft 維護。 最初是由下列參與者所撰寫。
主要作者:
- Ashish Cha一 |資深雲端解決方案架構設計師
- Kruti Mehta |Azure 資深Fast-Track工程師
其他參與者:
- Mick Alberts |技術寫入器
- Brandon 一般| 資深雲端解決方案架構設計師
- Oscar Shimab一ro |資深雲端解決方案架構設計師
- Manjit Singh |軟體工程師
- Christina Skarpathiotaki |資深雲端解決方案架構設計師
- Nathan Widdup |Azure 資深Fast-Track工程師
若要查看非公用LinkedIn設定檔,請登入 LinkedIn。
後續步驟
- 什麼是適用於語言的 Azure 認知服務?
- 語言 API 部落格文章
- 學習路徑:使用 Azure 認知服務建立語言理解解決方案
- 學習路徑:布建和管理 Azure 認知服務
- 學習路徑:識別負責任 AI 的原則和做法
- 學習路徑:負責任 Bot 簡介
相關資源
意見反應
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