透過範例了解 Azure Data Factory 定價
適用於：
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
提示
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此文章透過詳細範例說明及示範 Azure Data Factory 的定價模型。 您也可以參考 Azure 定價計算機以取得更明確的案例，並估計未來使用服務的成本。 若要瞭解如何評估任何情節的價格，而不只是此處的範例，請參閱規劃和管理 Azure Data Factory 的成本一文。
如需 Azure Data Factory 價格的詳細資料，請參閱資料管道價格和常見問題集。
定價範例
下列範例中使用的價格為假設，並非表示確切實際價格。 系統不會顯示讀取/寫入和監視成本，因為這些成本通常是可忽略的，而且不會對整體成本造成太大的影響。 在定價計算機估計值中，活動執行也會四捨五入至最接近的 1000。
- 每小時將資料從 AWS S3 複製到 Azure Blob 儲存體，持續 30 天
- 每小時複製資料，並使用 Azure Databricks 進行轉換，持續 30 天
- 每小時複製資料並使用動態參數進行轉換，持續 30 天
- 在 Azure-SSIS 整合執行階段上執行 SSIS 套件
- 使用一般工作日的對應資料流偵錯
- 使用對應資料流轉換 Blob 存放區中的資料
- Azure Data Factory 受控 VNet 中的資料整合
- 定價範例：在對應資料流中，透過 SAP CDC 從 SAP ECC 取得差異資料
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