JSON 壓平合併、逸出和陣列處理

發行項
01/10/2024

注意

時間序列深入解析（TSI）服務在 2025 年 3 月之後將不再受到支援。請考慮儘快將現有的 TSI 環境移轉至替代解決方案。如需淘汰和移轉的詳細資訊，請瀏覽我們的檔。

您的 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境會依照一組特定的命名慣例，動態建立暖冷存放區的數據行。擷取事件時，會將一組規則套用至 JSON 承載和屬性名稱。這些包括逸出特定特殊字元和扁平化巢狀 JSON 物件。請務必瞭解這些規則，以便您瞭解 JSON 的形狀如何影響事件儲存和查詢的方式。如需規則的完整清單，請參閱下表。範例 A 和 B 也會示範如何在數位中有效地批處理多個時間序列。

重要

請先檢閱下列規則，再選取時間序列標識符屬性和/或您的事件來源時間戳正確性（ies）。如果您的 TS 識別碼或時間戳位於巢狀物件內，或下方有一或多個特殊字元，請務必確保套用擷取規則之後所提供的屬性名稱符合數據行名稱。請參閱下面的範例 B 。

規則	範例 JSON	時間序列表達式語法	Parquet 中的屬性數據行名稱
Azure 時間序列深入解析 Gen2 數據類型會附加至數據行名稱結尾作為 “_<dataType>”	`"type": "Accumulated Heat"`	`$event.type.String`	`type_string`
事件來源時間戳屬性將會儲存在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中，作為記憶體中的「時間戳」，以及儲存在 UTC 中的值。您可以自定義事件來源時間戳屬性以符合您的解決方案需求，但暖和冷記憶體中的數據行名稱為「timestamp」。。其他非事件來源時間戳的 datetime JSON 屬性將會以數據行名稱中的「_datetime」儲存，如上述規則所述。	`"ts": "2020-03-19 14:40:38.318"`	`$event.$ts`	`timestamp`
包含特殊字元的 JSON 屬性名稱。 [ \ and ' 是使用 [' 和 '] 逸出	`"id.wasp": "6A3090FD337DE6B"`	`$event['id.wasp'].String`	`['id.wasp']_string`
在 [' 和 '] 內，有額外的單引號和反斜杠逸出。單引號會寫入為 \' ，反斜杠會寫入為 \\	`"Foo's Law Value": "17.139999389648"`	`$event['Foo\'s Law Value'].Double`	`['Foo\'s Law Value']_double`
巢狀 JSON 物件會以句點作為分隔符來扁平化。支援最多10個層級的巢狀結構。	`"series": {"value" : 316 }`	`$event.series.value.Long`、`$event['series']['value'].Long` 或 `$event.series['value'].Long`	`series.value_long`
基本類型的陣列會儲存為動態類型	`"values": [154, 149, 147]`	動態類型只能透過 GetEvents API 擷取	`values_dynamic`
包含物件的陣列會根據物件內容有兩種行為：如果TS ID（s）或 timestamp 屬性（ies）位於陣列中的物件內，陣列將會取消註冊，讓初始 JSON 承載產生多個事件。這可讓您將多個事件批處理成一個 JSON 結構。與陣列對等的任何最上層屬性都會與每個未標籤的物件一起儲存。如果您的 TS 識別碼和時間戳不在數位，則會將它儲存為動態類型。	請參閱下列範例 A、B 和 C
包含混合元素的陣列不會扁平化。	`"values": ["foo", {"bar" : 149}, 147]`	動態類型只能透過 GetEvents API 擷取	`values_dynamic`
512 個字元是 JSON 屬性名稱限制。如果名稱超過 512 個字元，則會截斷為 512，並附加 '_<'hashCode''> 。請注意，這也適用於已從物件扁平化串連的屬性名稱，表示巢狀對象路徑。	`"data.items.datapoints.values.telemetry<...continuing to over 512 chars>" : 12.3440495`	`"$event.data.items.datapoints.values.telemetry<...continuing to include all chars>.Double"`	`data.items.datapoints.values.telemetry<...continuing to 512 chars>_912ec803b2ce49e4a541068d495ab570_double`

了解陣列的雙重行為

根據數據模型化方式而定，對象數位會全部儲存或分割成多個事件。這可讓您使用數位來批處理事件，並避免重複在根物件層級定義的遙測屬性。批處理可能會有好處，因為它會產生較少的事件中樞或傳送 IoT 中樞訊息。

不過，在某些情況下，包含對象的數位只有在其他值的內容中才有意義。建立多個事件會讓數據變得毫無意義。若要確保物件數位以動態類型的形式儲存，請遵循下列數據模型化指引，並查看範例 C

如何知道我的物件陣列是否會產生多個事件

如果一或多個時間序列標識符 propert（ies）巢狀在陣列中的物件內，或如果您的事件來源 timestamp 屬性是巢狀的，擷取引擎會分割它以建立多個事件。您為 TS 識別碼和/或時間戳提供的屬性名稱應該遵循上述扁平化規則，因此會指出 JSON 的形狀。請參閱下列範例，並查看如何選取時間序列標識符屬性的指南。

範例 A

物件根目錄的時間序列標識元和巢狀時間戳
環境時間序列識別碼："id"
事件來源時間戳："values.time"
JSON 承載：

[
    {
        "id": "caaae533-1d6c-4f58-9b75-da102bcc2c8c",
        "values": [
            {
                "time": "2020-05-01T00:59:59.000Z",
                "value": 25.6073
            },
            {
                "time": "2020-05-01T01:00:29.000Z",
                "value": 43.9077
            }
        ]
    },
    {
        "id": "1ac87b74-0865-4a07-b512-56602a3a576f",
        "values": [
            {
                "time": "2020-05-01T00:59:59.000Z",
                "value": 0.337288
            },
            {
                "time": "2020-05-01T01:00:29.000Z",
                "value": 4.76562
            }
        ]
    }
]

導致 Parquet 檔案：
上述組態和承載會產生三個數據行和四個事件

timestamp	id_string	values.value_double
`2020-05-01T00:59:59.000Z`	`caaae533-1d6c-4f58-9b75-da102bcc2c8c`	`25.6073`
`2020-05-01T01:00:29.000Z`	`caaae533-1d6c-4f58-9b75-da102bcc2c8c`	`43.9077`
`2020-05-01T00:59:59.000Z`	`1ac87b74-0865-4a07-b512-56602a3a576f`	`0.337288`
`2020-05-01T01:00:29.000Z`	`1ac87b74-0865-4a07-b512-56602a3a576f`	`4.76562`

範例 B

具有一個屬性巢狀的複合時間序列標識碼
環境時間序列標識碼："plantId" 和 "telemetry.tagId"
事件來源時間戳："timestamp"
JSON 承載：

[
    {
        "plantId": "9336971",
        "timestamp": "2020-01-22T16:38:09Z",
        "telemetry": [
            {
                "tagId": "100231-A-A6",
                "tagValue": -31.149018
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A1",
                "tagValue": 20.560796
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A9",
                "tagValue": 177
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A8",
                "tagValue": 420
            },
        ]
    },
    {
        "plantId": "9336971",
        "timestamp": "2020-01-22T16:42:14Z",
        "telemetry": [
            {
                "tagId": "103585-A-A7",
                "value": -30.9918
            },
            {
                "tagId": "103585-A-A4",
                "value": 19.960796
            }
        ]
    }
]

導致 Parquet 檔案：
上述組態和承載會產生四個數據行和六個事件

timestamp	plantId_string	telemetry.tagId_string	telemetry.value_double
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A6`	-31.149018
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A1`	20.560796
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A9`	177
`2020-01-22T16:38:09Z`	`9336971`	`100231-A-A8`	420
`2020-01-22T16:42:14Z`	`9336971`	`100231-A-A7`	-30.9918
`2020-01-22T16:42:14Z`	`9336971`	`100231-A-A4`	19.960796

範例 C

時間序列識別碼和時間戳位於物件根目錄
環境時間序列識別碼："id"
事件來源時間戳："timestamp"
JSON 承載：

{
    "id": "800500054755",
    "timestamp": "2020-11-01T10:00:00.000Z",
    "datapoints": [{
            "value": 120
        },
        {
            "value": 124
        }
    ]
}

導致 Parquet 檔案：
上述組態和承載會產生三個數據行和一個事件

timestamp	id_string	datapoints_dynamic
`2020-11-01T10:00:00.000Z`	`800500054755`	`[{"value": 120},{"value":124}]`

下一步

了解環境的輸送量限制