وثائق Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics هي خدمة تحليلات مدارة بالكامل في الوقت الفعلي مصممة لمساعدتك في تحليل ومعالجة تدفقات البيانات سريعة الحركة التي يمكن استخدامها للحصول على رؤى أو إنشاء تقارير أو تشغيل التنبيهات والإجراءات. تعرف على كيفية استخدام Azure Stream Analytics مع قوالب التشغيل السريع والبرامج التعليمية والنماذج.

نبذة عن Azure Stream Analytics

نظرة عامة

• ما هي Azure Stream Analytics؟
• أنماط حل Azure Stream Analytics

تشغيل سريع

• إنشاء وظيفة باستخدام مدخل Azure

برنامج تعليمي

• التقاط بيانات مراكز الأحداث بتنسيق parquet
• الكتابة إلى جدول دلتا في Data Lake Storage Gen2
• إنشاء لوحات معلومات Power BI في الوقت الحقيقي بدون محرر تعليمات برمجية
• تحليل بيانات المكالمات الاحتيالية وتصور النتائج

المفهوم

• اختيار تقنية تحليلات الدفق
• اختيار أداة تطوير لوظائفك

ربط وظيفة بمصدر بيانات

نظرة عامة

• معرفة المزيد عن أنواع الإدخال

المفهوم

• دفق بيانات الإدخال
• ربط البيانات المرجعية للبحث

دليل الطريقة

• استخدام بيانات مرجعية من قاعدة بيانات SQL
• استكشاف أخطاء الإدخال وإصلاحها
• معالجة Apache Kafka لأحداث مراكز الأحداث
• معالجة البيانات من مراكز الأحداث Azure

إرسال البيانات إلى مصدر الإخراج

نظرة عامة

• معرفة المزيد عن أنواع الإخراج

المفهوم

• الإخراج إلى Azure Cosmos DB
• الإخراج إلى قاعدة بيانات Azure SQL
• تخصيص تقسيم إخراج blob
• نُهج معالجة أخطاء الإخراج

دليل الطريقة

• استكشاف أخطاء الإخراج وإصلاحها

مراقبة واستكشاف أخطاء مهمتك وإصلاحها

المفهوم

• مقاييس وظيفة Stream Analytics
• أبعاد Stream Analytics لمقاييس الوظائف

دليل الطريقة

• مراقبة المهام وإدارتها باستخدام مدخل Microsoft Azure
• مراقبة المهام وإدارتها من Visual Studio
• تحليل أداء الوظيفة باستخدام مقاييس الوظيفة وأبعادها
• استعلامات التصحيح محلياً باستخدام مخطط الوظيفة في Visual Studio Code
• استكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام سجلات الموارد
• تصحيح باستخدام الرسم التخطيطي للمهمة
• استكشاف أخطاء البيانات وإصلاحها

مراجعة المفاهيم الزمنية

المفهوم

• أنماط الاستعلام الشائعة
• فهم معالجة الوقت في Stream Analytics
• نقطة تفتيش داخلية وإعادتها

نقل البيانات باستخدام استعلامات Stream Analytics

المفهوم

• مقدمة لدوال النوافذ
• مقدمة للدوال الجغرافية المكانية
• تحليل بيانات JSON وAvro

دليل الطريقة

• استكشاف أخطاء منطق الاستعلام وإصلاحها
• كتابة تجميعات JavaScript التي يحددها المستخدم
• تطوير الدوال التي يحددها مستخدم .NET لمهام IoT Edge

برنامج تعليمي

• تشغيل دالة يحددها مستخدم JavaScript
• تشغيل دالة يحددها مستخدم C# على مهمة Stream Analytics Edge

تحليل مع التعلم الآلي

دليل الطريقة

• استخدام التعلم الآلي للكشف عن الحالات الشاذة
• إجراء تحليل التوجه باستخدام أستوديو التعلم الآلي (الكلاسيكي)
• قم بتوسيع نطاق المهام باستخدام دوال أستوديو التعلم الآلي (الكلاسيكي)

إنشاء وظائف وإدارتها باستخدام أدوات المطور

دليل الطريقة

• استكشاف المهام بـ Visual Studio Code
• اختبار الاستعلامات مع عينة البيانات في Visual Studio Code
• تثبيت أدوات لـ Visual Studio
• اختبار الاستعلامات مع عينة البيانات في Visual Studio
• اختبار الاستعلامات مع البيانات المباشرة في Visual Studio
• عرض المهام في Visual Studio
• تطوير وظيفة IoT Edge في Visual Studio

video

• التأليف والإدارة والاختبار باستخدام Visual Studio Code

تجربة البرامج التعليمية والحلول الخاصة بـ Stream Analytics

برنامج تعليمي

• الكشف عن الاحتيال في الوقت الحقيقي
• تشغيل دالة Azure

دليل الطريقة

• بناء حلول مع تحديد المواقع الجغرافية والتجميع الجغرافي المكاني
• تشغيل المهام على IoT Edge
• بناء حل لتحليل المشاعر
• بناء حل IoT
• محاكاة تداول عالية التردد
• التنبيه استناداً إلى عتبات القواعد القابلة للتعديل

توزيع مهام Stream Analytics

دليل الطريقة

• إعداد تدفق CI/CD باستخدام Visual Studio Code
• إعداد تدفق CI/CD باستخدام Visual Studio
• استخدام واجهات برمجة التطبيقات REST لإعداد CI/CD لوظائف IoT Edge

قياس وظائف Stream Analytics

دليل الطريقة

• مقياس مع وحدات التدفق
• مقياس مع موازاة الاستعلام
• مقياس الوظائف لزيادة الإنتاجية
• تحسين المعالجة عن طريق إعادة التقسيم