SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Možnosti pro SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.

public class SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase where TModel : class

type SdcaMulticlassTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.MulticlassOptions = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<'Model>.MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer<'Model>, 'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase

Public Class SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer(Of TModel), TModel).OptionsBase

Parametry typu

TModel

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Konstruktory

SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions()

Možnosti pro SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.

Pole

BiasLearningRate	Rychlost učení pro úpravu předsudků z regularizace. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Určuje frekvenci kontroly konvergence z hlediska počtu iterací. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerance poměru mezi mezerou duality a primární ztrátou při kontrole konvergence. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít jako příklad hmotnosti. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
L1Regularization	Hyperparametr regularizace L1. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hyperparametr regularizace L2. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Maximální počet průchodů, které se mají provést u dat. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stupeň bezmykání paralelismu. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Určuje, zda se mají náhodně prohazovat data pro každou iteraci trénování. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)