SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options pro SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer , jak se používá v SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Konstruktory

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options pro SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer , jak se používá v SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

Pole

BiasLearningRate	Rychlost učení pro úpravu předsudků z regularizace. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Určuje frekvenci kontroly konvergence z hlediska počtu iterací. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerance poměru mezi mezerou duality a primární ztrátou pro kontrolu konvergence. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se použije například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
L1Regularization	Hyperparametr regularizace L1. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hyperparametr regularizace L2. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Maximální počet průchodů, které se mají provést s daty. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stupeň bezblokového paralelismu. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Určuje, zda se mají prohazovat data pro každou iteraci trénování. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Vlastnosti

Loss	Funkce ztráty minimalizovaná tímto trenérem.