Erste Schritte mit Azure Data Lake Analytics mithilfe des Azure-Portals

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Wichtig

Neue Azure Data Lake Analytics-Konten können nur noch dann erstellt werden, wenn Ihr Abonnement aktiviert wurde. Wenn Sie Ihr Abonnement aktivieren möchten, wenden Sie sich an den Support, und geben Sie Ihr Geschäftsszenario an.

Wenn Sie Azure Data Lake Analytics bereits verwenden, müssen Sie bis zum 29. Februar 2024 einen Plan für die Migration zu Azure Synapse Analytics für Ihre Organisation erstellen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie über das Azure-Portal Azure Data Lake Analytics-Konten erstellen, Aufträge in U-SQL definieren und Aufträge an den Data Lake Analytics-Dienst übermitteln.

Voraussetzungen

Für dieses Tutorial wird ein Azure-Abonnement benötigt. Wenn Sie dies nicht besitzen, können Sie diesem Link folgen, um eine kostenlose Azure-Testversion zu erhalten.

Erstellen eines Data Lake Analytics-Kontos

Nun erstellen Sie gleichzeitig ein Data Lake Analytics- und ein Azure Data Lake Storage Gen1-Konto. Dieser Schritt ist einfach und dauert nur etwa 60 Sekunden.

  1. Melden Sie sich beim Azure-Portalan.
  2. Wählen Sie Ressource erstellen aus, und geben Sie in der Suche oben auf der Seite Data Lake Analytics ein.
  3. Wählen Sie Werte für die folgenden Elemente:
    • Name: Geben Sie dem Data Lake Analytics-Konto einen Namen (nur Kleinbuchstaben und Zahlen sind zulässig).
    • Abonnement: Wählen Sie das Azure-Abonnement aus, das für das Analytics-Konto verwendet wird.
    • Ressourcengruppe: Wählen Sie eine vorhandene Ressourcengruppe aus, oder erstellen Sie eine neue Ressourcengruppe.
    • Speicherort: Wählen Sie ein Azure-Rechenzentrum für das Data Lake Analytics-Konto aus.
    • Data Lake Storage Gen1: Führen Sie die Anweisungen zum Erstellen eines neuen Data Lake Storage Gen1-Kontos aus, oder wählen Sie ein vorhandenes Konto aus.
  4. Wählen Sie optional einen Tarif für Ihr Data Lake Analytics-Konto aus.
  5. Klicken Sie auf Erstellen.

Ihr erstes U-SQL-Skript

Der folgende Text ist ein einfaches U-SQL-Skript. Es definiert lediglich ein kleines Dataset im Skript. Anschließend wird dieses Dataset als Datei mit dem Namen /data.csv in das Data Lake Storage Gen1-Standardkonto geschrieben.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Senden eines U-SQL-Auftrags

  1. Klicken Sie im Data Lake Analytics-Konto auf Neuer Auftrag.
  2. Fügen Sie den Text des obigen U-SQL-Skripts ein. Geben Sie einen Namen für den Auftrag ein.
  3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Übermitteln, um den Auftrag zu starten.
  4. Überwachen Sie den Status des Auftrags, und warten Sie, bis sich der Auftragsstatus in Erfolgreich ändert.
  5. Klicken Sie auf die Registerkarte Daten und anschließend auf die Registerkarte Ausgaben. Wählen Sie die Ausgabedatei data.csv aus, und zeigen Sie die Ausgabedaten an.

Weitere Informationen