Bewährte Methoden für DataflowsDataflows best practices

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Power BI-Dataflows sind eine auf das Unternehmen fokussierte Lösung für die Datenaufbereitung, die ein Ökosystem aus Daten ermöglicht, das sofort für die Nutzung, Wiederverwendung und Integration zur Verfügung steht.Power BI dataflows are an enterprise-focused data prep solution, enabling an ecosystem of data that's ready for consumption, reuse, and integration. Dieser Artikel enthält eine Liste der bewährten Methoden mit Links zu Artikeln und anderen Informationen, die Ihnen helfen, Dataflows zu verstehen und deren Potenzial vollständig auszuschöpfen.This article provides a list of best practices, with links to articles and other information that will help you understand and use dataflows to their full potential.

Dataflows auf Power PlatformDataflows across the Power Platform

Dataflows können im Zusammenhang mit verschiedenen Power Platform-Technologien wie Power Query, Microsoft Dynamics 365 und anderen Angeboten von Microsoft verwendet werden.Dataflows can be used across various Power Platform technologies, such as Power Query, Microsoft Dynamics 365, and other Microsoft offerings. Weitere Informationen zur Funktionsweise von Dataflows auf Power Platform finden Sie unter Verwenden von Dataflows für Microsoft-Produkte.For more information about how dataflows can work across the Power Platform, see using dataflows across Microsoft products.

Die folgende Tabelle bietet eine Sammlung von Links zu Artikeln, in denen bewährte Methoden für das Erstellen von oder Arbeiten mit Dataflows beschrieben werden.The following table provides a collection of links to articles that describe best practices when creating or working with dataflows. Dies sind Links zu Artikeln mit Informationen zum Entwickeln einer Geschäftslogik, dem Entwickeln komplexer Dataflows, dem Wiederverwenden von Dataflows und dem Erreichen der Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau im Zusammenhang mit Ihren Dataflows.The links include information about developing business logic, developing complex dataflows, re-use of dataflows, and how to achieve enterprise-scale with your dataflows.

ThemaTopic LeitfadenbereichGuidance area Link zu Artikel oder InhaltLink to article or content
Power QueryPower Query Tipps und Tricks für die optimale Nutzung der Data-Wrangling-FunktionTips and tricks to get the most of your data wrangling experience Bewährte Methoden bei der Arbeit mit Power QueryPower Query best practices
Nutzen berechneter EntitätenLeveraging Computed Entities Leistungsvorteile bei der Verwendung berechneter Entitäten in einem DataflowThere are performance benefits for using computed entities in a dataflow Szenarios im Zusammenhang mit berechneten EntitätenComputed Entities Scenarios
Entwickeln komplexer DataflowsDeveloping complex dataflows Muster für die Entwicklung umfangreicher, leistungsfähiger DataflowsPatterns for developing large-scale, performant dataflows Komplexe DataflowsComplex dataflows
Wiederverwenden von DataflowsReusing dataflows Muster, Leitfaden und AnwendungsfällePatterns, guidance, and use cases Wiederverwenden von DataflowsReusing dataflows
Umfangreiche ImplementierungenLarge-scale implementations Anwendungsfälle und Leitfaden für umfangreiche Implementierungen zum Ergänzen der UnternehmensarchitekturLarge-scale use and guidance to complement enterprise architecture Data Warehousing mithilfe von DataflowsData warehousing using dataflows
Nutzen der erweiterten Compute-EngineLeveraging Enhanced Compute Mögliche Verbesserung der Dataflowleistung um das bis zu 25-FachePotentially improve dataflow performance up to 25x Verwenden der Compute-Engine zum Verbessern der LeistungEnhanced Compute Engine
Optimieren der WorkloadeinstellungenOptimizing your workload settings Optimale Nutzung der Dataflowinfrastruktur durch Kenntnisse im Zusammenhang mit den möglichen Optionen zum Maximieren der LeistungGet the most our of your dataflows infrastructure by understanding the levers you can pull to maximize performance Konfigurieren von Power BI Premium-Dataflow-WorkloadsDataflows workload configuration
Verknüpfen und Erweitern von TabellenJoining and expanding tables Erstellen leistungsfähiger VerknüpfungenCreating performant joins Optimieren von TabellenerweiterungsvorgängenOptimize expanding table operations
Leitfaden zum Query FoldingQuery folding guidance Beschleunigen von Transformationen mithilfe des QuellsystemsSpeeding up transformations using the source system Query FoldingQuery folding
Verwenden der DatenprofilerstellungUsing data profiling Grundlegendes zur Spaltenqualität, Verteilung und zu ProfilenUnderstand column quality, distribution, and profile Datenprofilerstellungs-ToolsData profiling tools
Implementieren der FehlerbehandlungImplementing error handling Entwickeln robuster Dataflows, die in Bezug auf Aktualisierungsfehler resilient sind (mit Vorschlägen)Developing robust dataflows resilient to refresh errors, with suggestions Muster zur Behandlung häufiger FehlerPatterns for common errors
Behandeln komplexer FehlerComplex error handling
Verwenden der SchemaansichtUse Schema view Verbessern der Dokumenterstellungsfunktion bei der Arbeit mit einer breiten Tabelle und Ausführen von Vorgängen auf SchemaebeneImprove the authoring experience when working with a wide table and performing schema level operations SchemaansichtSchema view
Verknüpfte EntitätenLinked entities Wiederverwenden von und Verweisen auf TransformationenReusing and referencing transformations verknüpfte EntitätenLinked Entities
Inkrementelle AktualisierungIncremental refresh Laden der neuesten oder geänderten Daten im Vergleich zum vollständigen erneuten LadenLoad the latest or changed data versus a full reload Inkrementelle AktualisierungIncremental refresh

Nächste SchritteNext steps

In den folgenden Artikeln finden Sie weitere Informationen zu Dataflows und Power BI:The following articles provide more information about dataflows and Power BI: