Τεκμηρίωση επιστήμης δεδομένων στο Microsoft Fabric

Μάθετε περισσότερα σχετικά με την εμπειρία επιστήμης δεδομένων στο Microsoft Fabric

Πληροφορίες για την επιστήμη δεδομένων

Επισκόπηση

• Τι είναι η επιστήμη δεδομένων;

Γρήγορα αποτελέσματα

Γρήγορα αποτελέσματα

• Εισαγωγή στα προγράμματα εκμάθησης της επιστήμης δεδομένων
• Ρόλοι και δικαιώματα επιστήμης δεδομένων
• Μοντέλα εκμάθησης μηχανής

Εκπαιδευτικά βοηθήματα

Πρόγραμμα εκμάθησης

• Τρόπος χρήσης δειγμάτων AI από άκρο σε άκρο
• Πρόταση λιανικής
• Εντοπισμός απάτης
• Προβλέψεις
• Εντοπισμός σχέσεων σε ένα μοντέλο σημασιολογίας, με χρήση σημασιολογικής σύνδεσης (προεπισκόπηση)
• Ανάλυση λειτουργικών εξαρτήσεων σε ένα σημασιολογικό μοντέλο, με χρήση σημασιολογικής σύνδεσης (προεπισκόπηση)

Προετοιμασία δεδομένων

Οδηγός διαδικασίας

• Πώς μπορείτε να επιταχύνετε την προετοιμασία δεδομένων με το Data Wrangler
• Τρόπος ανάγνωσης και εγγραφής δεδομένων με το Pandas

Μοντέλα εκπαίδευσης

Επισκόπηση

• Επισκόπηση εκπαίδευσης

Οδηγός διαδικασίας

• Εκπαίδευση με Spark MLlib
• Εκπαίδευση μοντέλων με το Scikit-learn
• Εκπαίδευση μοντέλων με PyTorch

Παρακολούθηση μοντέλων και πειραμάτων

Οδηγός διαδικασίας

• Πειράματα εκμάθησης μηχανής
• Αυτόματη καταχώρηση fabric

Χρήση του SynapseML

Γρήγορα αποτελέσματα

• Το πρώτο σας μοντέλο SynapseML
• Εγκατάσταση άλλης έκδοσης του SynapseML

Οδηγός διαδικασίας

• Χρήση openAI για μεγάλα δεδομένα με το SynapseML
• Χρήση γνωστικών υπηρεσιών με το SynapseML
• Βαθιά εκμάθηση με τα ONNX και SynapseML
• Εκτέλεση εντοπισμού πολλαπλών ανωμαλιών με το SynapseML
• Ρύθμιση υπερπεραμετών με το SynapseML

Χρήση R

Επισκόπηση

• Επισκόπηση R

Οδηγός διαδικασίας

• Τρόπος χρήσης του SparkR
• Πώς να χρησιμοποιήσετε το sparklyr
• Διαχείριση βιβλιοθήκης R
• Απεικόνιση R

Έγγραφα αναφοράς

Αναφορά

• SemPy Python SDK

Χρήση σημασιολογικής σύνδεσης (προεπισκόπηση)

Επισκόπηση

• Τι είναι η σημασιολογική σύνδεση (προεπισκόπηση);

Οδηγός διαδικασίας

• Ανάγνωση από το Power BI και εγγραφή δεδομένων που είναι αναλώσιμα από το Power BI
• Εντοπισμός, εξερεύνηση και επικύρωση λειτουργικών εξαρτήσεων στα δεδομένα σας
• Εξερεύνηση και επικύρωση σχέσεων σε σημασιολογικά μοντέλα