Microsoftin BI-muunnos

  • Artikkeli

Vihje

Tässä artikkelissa keskitytään Microsoftin kokemukseen Center of Excellencen perustamisesta. Kun määrität oman Center of Excellencen, suosittelemme, että tarkastelet myös Fabric-käyttöönottosuunnitelman tietoja.

Tämä artikkeli on tarkoitettu IT-ammattilaisille ja IT-johtajille. Opit microsoftin BI-strategiasta ja -visiosta, jonka avulla voimme jatkuvasti hyödyntää tietoja resurssina. Opit myös, miten Microsoft edistää tietokulttuuria liiketoimintapäätöksen tekemisen avulla Power BI:n avulla.

Hieman taustaa: Tällä hetkellä tietojen räjähdysmäinen kasvu vaikuttaa kuluttajiin ja yrityksiin nopeaan tahtiin. Menestyminen tässä tietointensiivisessä ympäristössä edellyttää, että analyytikot ja johtajat voivat suodattaa valtavan tietomäärän merkityksellisiksi tiedoiksi. Microsoftin BI-työkalujen vallankumoukset ovat muuttaneet tapaa, jolla Microsoft itse tutkii tietojaan ja saa tarvittavat merkitykselliset tiedot liiketoiminnan edistämiseksi.

Miten siis omakin organisaatiosi voi mullistaa tapansa käsitellä tietoja? Autamme sinua ymmärtämään jakamalla BI-muunnosmatkamme tarinan.

Microsoftin matka

Useita vuosia sitten Microsoftin organisaatiokulttuuri kannusti yksilöitä datan ja merkityksellisten tietojen täyteen omistajuuteen. Se myös koki vahvaa kulttuurista vastustusta asioiden tekemiseen standardoidulla tavalla. Niinpä organisaatiokulttuuri johti raportointiin ja analytiikkahaasteisiin. Se johti erityisesti

  • Tietomääritykset, hierarkiat, mittarit ja suorituskykyilmaisimet olivat epäyhtenäisiä. Esimerkiksi jokaisella maalla tai alueella oli oma tapansa raportoida uusista tuloista. Yhtenäisyyttä ei ollut, mutta paljon sekaannusta.
  • Analyytikot käyttivät 75 % ajastaan tietojen keräämiseen ja kokoamiseen.
  • 78 % raporttien luomisesta offline-ympäristössä.
  • Keskitettyjä rahoitustyökaluja ja -järjestelmiä oli yli 350.
  • Noin 30 miljoonaa dollaria käytettiin vuosittain "varjosovelluksiin".

Nämä haasteet saivat meidät miettimään, miten voisimme tehdä asioita paremmin. Rahoitus- ja muut sisäiset tiimit saivat johdon tukea liiketoiminnan tarkistusprosessin muuntamiseen, mikä johti yhtenäisen BI-ympäristön luomiseen yksittäiseksi totuuden lähteeksi. (Käsittelemme LISÄÄ BI-ympäristöstämme myöhemmin tässä artikkelissa.) Lopulta nämä innovaatiot johtivat siihen, että yritystarkistelut muuttuivat tiheästä taulukkonäkymästä yksinkertaisemmiksi, merkityksellisempiksi visualisoinneiksi, jotka keskittyvät liiketoiminnan keskeisiin teemoihin.

Miten saavutimme tämän onnistuneen lopputuloksen? IT-järjestelmän hallinnoima keskitetty BI ja sen laajentaminen omatoimiseen BI:hin (SSBI) johtivat menestykseen. Kuvailemme sitä kahdella luovalla tavalla: kurinalaisuus ytimessä ja joustavuus reunalla.

Kurinalaisuus ytimessä

Kurinalaisuus ytimessä tarkoittaa sitä, että IT-järjestelmä säilyttää hallinnan järjestelmällä yksittäisen päätietolähteen. Yrityksen vakio-BI:n tarjoaminen sekä suorituskykyilmaisimien yhdenmukaisten taksonomian ja hierarkioiden määrittäminen ovat osa tätä kurinalaisuutta. Mikä tärkeintä, tietojen käyttöoikeudet toteutetaan keskitetysti, jotta käyttäjät voivat varmasti lukea vain tarvitsemiaan tietoja.

Ensin ymmärsimme, että BI-muunnoksemme ei ollut teknologiaongelma. Menestyksen saavuttamiseksi opimme ensin määrittämään menestyksen ja muuntamaan sen sitten keskeisiksi mittareiksi. Tietojen yhdenmukainen määrittely oli erittäin tärkeää.

Muunnos ei tapahtunut kerralla. Priorisoimme noin 30 suorituskykyilmaisinta sisältävän tytäryhtiön tuloskortin toimittamisen. Sen jälkeen, usean vuoden ajan, laajensimme hiljattain aihealueiden määrää ja syvyyttä sekä rakensimme monimutkaisempia suorituskykyilmaisinhierarkioita. Sen ansiosta voimme nyt korottaa asiakastasolla olevia alemman tason suorituskykyilmaisimia ylemmälle yritystasolle. Suorituskykyilmaisimien kokonaismäärä on nyt yli 2 000, ja jokainen niistä on menestyksen avainmittari, joka on yrityksen tavoitteiden mukainen. Nyt koko yrityksen laajuisesti yritysraportit ja SSBI-ratkaisut esittelevät suorituskykyilmaisimia, jotka ovat hyvin määriteltyjä, yhtenäistä ja suojattuja.

Joustavuus reunalla

Ytimen reunalla rahoitus-, myynti- ja markkinointitiimien analyytikot muuttuivat joustavimmiksi ja ketterimmiksi. He hyötyvät nyt mahdollisuudesta analysoida tietoja entistä nopeammin. Muodollisesti tätä skenaariota kuvataan hallituksi omatoimisen BI:n (SSBI) versioksi. Ymmärrämme nyt, että hallitussa SSBI:ssä on kyse molemminpuolisesta hyödystä IT-analyytikkoille ja analyytikoille. Mikä tärkeintä, olemme kokeneet optimointeja ajamalla standardointia, tietoja ja tietojen ja BI-ratkaisujen uudelleenkäyttöä. Yrityksenä tuotimme enemmän synergististä arvoa, kun löysimme oikean tasapainon keskitetyn BI:n ja hallitun SSBI:n välillä.

Ratkaisumme

Tietojen sisäisen yhdistämisen ja analytiikkaympäristömme nimi on Starlight , ja se tukee rahoitus-, myynti-, markkinointi- ja suunnittelutyötä. Sen tehtävänä on tarjota vankka, jaettu ja skaalattava tietoympäristö. Ympäristö on täysin rahoitusalan rakentama, ja sitä käytetään edelleen uusimpien Microsoft-tuotteiden kanssa.

KPI Lake ei ole Azure Data Lake -tallennustila. Se on pikemminkin Starlight-pohjainen, taulukkomuotoinen liiketoimintatietojen semanttinen malli, jota isännöidään Azure IaaS:ssa Microsoft SQL Server Analysis Servicesiä käyttäen. Semanttinen BI-malli tarjoaa tietoja, jotka on hankittu yli 100 sisäisestä lähteestä, ja se määrittää useita hierarkioita ja suorituskykyilmaisimia. Sen tehtävänä on ottaa käyttöön liiketoiminnan suorituskykyraportoinnin ja analyysin tiimit rahoituksessa, markkinoinnissa ja myynnissä. Sen avulla saadaan ajantasaisia, tarkkoja ja hyvin toimivia merkityksellisiä tietoja olennaisista lähteistä yhtenäisten liiketoimintatietojen semanttisten mallien kautta.

Sen käyttöönoton alku oli jännittävää aikaa, koska taulukkomuotoinen liiketoimintatietojen semanttinen malli tuotti välittömiä ja mitattavissa olevia etuja. Ensimmäinen versio keskitti C+E:n rahoituksen ja markkinoinnin BI-ympäristöt. Tämän jälkeen kuuden viime vuoden aikana sitä on laajennettu muiden liiketoimintatietoratkaisujen yhdistämiseksi. Nykyisin sitä kehitetään edelleen, ja se tehostaa microsoftin globaaleja ja kaupallisia yritystarkituksia sekä vakioraportointia ja SSBI:tä. Sen käyttö on kasvanut viisin kertaa sen käyttöönoton jälkeen – reilusti alkuperäisiä odotuksia suuremmaksi.

Seuraavassa on yhteenveto tärkeimmistä eduista:

  • Se käyttää tytäryhtiön tuloskorttia, maailmanlaajuisia yritystarkisteluja sekä rahoitus-, markkinointi-, myyntiraportteja ja -analytiikkaa.
  • Se tukee omatoimisia analyyseja, joiden avulla analyytikot voivat löytää tietoihin piilotettuja merkityksellisiä tietoja.
  • Se kehittää raportointia ja analytiikkaa kannustin-, markkinointi- ja toiminta-analyyseille, myynnin suorituskykymittareille, ylimmän johdon tarkistuksille ja vuotuiselle suunnitteluprosessille.
  • Se tarjoaa automatisoituja ja dynaamisia raportteja ja analyyseja yhdestä totuuden lähteestä.

KPI Lake on hieno menestystarina. Se esitellään usein asiakkaillemme esimerkkinä uusimpien tekniikoiden tehokkaasta käytöstä. Ei ole yllättävää, että se tekee moniin moniin tällaisia.

Miten se toimii

Starlight-ympäristö hallitsee tietojen kulkua hankinnasta käsittelyyn ja aina julkaisuun asti:

  1. Vankka ja ketterä tietojen integrointi tapahtuu ajoitisesti yhdistäen tietoja yli 100 eri raakalähteestä. Lähdetietojärjestelmät sisältävät relaatiotietokantoja, Azure Data Lake Tallennus ja Azure Synapse -tietokantoja. Aihealueita ovat rahoitus, markkinointi, myynti ja suunnittelu.
  2. Kun tiedot on valmisteltu, ne muodostetaan ja niitä täydennetään käyttämällä ydintietoja ja liiketoimintalogiikkaa. Sitten ne ladataan tietovaraston taulukoihin. Sen jälkeen taulukkomuotoinen liiketoimintatietojen semanttinen malli päivitetään.
  3. Yrityksen analyytikot tuottavat merkityksellisiä tietoja ja analyysejä taulukkomuotoisesta liiketoimintatietojen semanttisesta mallista Exceliä ja Power BI:tä käyttämällä. Sen avulla yrityksen omistajat voivat myös ottaa haltuun arvomääritykset omaa liiketoimintaansa varten. Tarvittaessa skaalaus on mahdollista käyttämällä Azure IaaS:a ja kuormituksen tasausta.

Tarjoa menestystä

Jokainen haluaa yhden version totuudesta... Kunhan se on heidän. Joillekin organisaatioille se on kuitenkin niiden todellisuutta. Niillä on useita versioita totuudesta, mikä on seurausta yksilöiden halusta omistaa data ja merkitykselliset tiedot täysin. Näissä organisaatioissa tämä hallitsematon lähestymistapa ei todennäköisesti ole tie liiketoiminnan menestykseen.

Tästä syystä uskomme, että Center of Excellence (COE) on tarpeellinen. COE on keskustiimi, joka on vastuussa yrityksenlaajuisten mittausten ja määritelmien määrittelystä ja paljon muusta. Se on myös liiketoimintafunktio, joka järjestää henkilöt, prosessit ja teknologiakomponentit kokonaisvaltaiseksi liiketoimintaosaamisen ja -toimintojen joukoksi.

On paljon todisteita siitä, että kattava ja vankka COE on erittäin tärkeä arvon tuottamiseksi ja liiketoiminnan menestyksen maksimoimiseksi. Se voi sisältää muutosaloitteita, vakioprosesseja, rooleja, ohjeita, parhaita käytäntöjä, tukea, koulutusta ja paljon muuta.

Suosittelemme, että luet lisää tämän COE-sarjan artikkeleista. Autetaan sinua selvittämään, miten organisaatiosi voi menestyä muutoksia muuttamalla.

Liittyvä sisältö

Lisätietoja tästä artikkelista saat seuraavista resursseista:

Tämän sarjan seuraavassa artikkelissa kerrotaan, miten COE auttoi Microsoftia luomaan standardoidun analytiikka- ja tietoympäristön merkityksellisten tietojen luomiseksi tiedoistamme.

Ammattilaispalvelut

Tarjolla on sertifioituja Power BI -kumppaneita, jotka voivat auttaa organisaatiotasi onnistumaan COE:n määrityksessä. Ne voivat tarjota kustannustehokkaalle koulutukselle tai tietojen valvonnan. Jos haluat ryhtyä yhteistyöhön Power BI -kumppanin kanssa, siirry Power BI -kumppaniportaaliin.

Voit myös olla yhteydessä kokeneihin konsultointikumppaneihin. Ne voivat auttaa sinua arvioimaan ja arvioimaan Power BI:n tai ottamaan sen käyttöön.