Copier et transformer des données dans Azure SQL Managed Instance en utilisant Azure Data Factory ou Synapse Analytics

Article
10/20/2023

S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Conseil

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Cet article indique comment utiliser l’activité de copie pour copier des données depuis et vers Azure SQL Managed Instance et utiliser Data Flow pour transformer les données dans Azure SQL Managed Instance. Pour plus d’informations, consultez les articles de présentation pour Azure Data Factory et Synapse Analytics.

Fonctionnalités prises en charge

Ce connecteur Azure SQL Database Managed Instance est pris en charge pour les fonctionnalités suivantes :

Fonctionnalités prises en charge	IR	Point de terminaison privé managé
Activité de copie (source/récepteur)	① ②	✓ Préversion publique
Mappage de flux de données (source/récepteur)	①	✓ Préversion publique
Activité de recherche	① ②	✓ Préversion publique
Activité GetMetadata	① ②	✓ Préversion publique
Activité de script	① ②	✓ Préversion publique
Activité de procédure stockée	① ②	✓ Préversion publique

① Runtime d’intégration Azure ② Runtime d’intégration auto-hébergé

Pour l’activité de copie, ce connecteur Azure SQL Database prend en charge les fonctions suivantes :

Copie de données à l’aide de l’authentification SQL et de l’authentification du jeton de l’application Microsoft Entra avec un principal de service ou les identités managées pour les ressources Azure.
En tant que source, la récupération de données à l’aide d’une requête SQL ou d’une procédure stockée. Vous pouvez également choisir de copier en parallèle à partir de la source SQL MI. Pour plus d’informations, consultez la section Copier en parallèle à partir de SQL MI.
En tant que récepteur, la création automatique de la table de destination si elle n’existe pas, en fonction du schéma source, l’ajout de données à une table ou l’appel d’une procédure stockée avec une logique personnalisée pendant la copie.

Prérequis

Pour accéder au point de terminaison public SQL Managed Instance, vous pouvez utiliser un runtime d’intégration Azure managé. Assurez-vous que vous activez le terminal public et que vous autorisez également le trafic du terminal public sur le groupe de sécurité réseau afin que le service puisse se connecter à votre base de données. Pour plus d’informations, consultez cet article.

Pour accéder au point de terminaison privé SQL Managed Instance, configurez un runtime d’intégration auto-hébergé pouvant accéder à la base de données. Si vous configurez le runtime d'intégration auto-hébergé dans le même réseau virtuel que votre instance managée, assurez-vous que la machine qui exécute le runtime d'intégration ne se trouve pas dans le même sous-réseau que votre instance managée. Si vous configurez votre runtime d’intégration auto-hébergé dans un réseau virtuel différent de celui de votre instance managée, vous pouvez utiliser un peering de réseau virtuel ou une connexion de réseau virtuel à réseau virtuel. Pour plus d’informations, consultez Connecter votre application à SQL Managed Instance.

Bien démarrer

Pour effectuer l’activité Copie avec un pipeline, vous pouvez vous servir de l’un des outils ou kits SDK suivants :

Créer un service lié à une instance Azure SQL Managed en utilisant l'interface utilisateur.

Suivez les étapes suivantes pour créer un service lié à une instance de SQL Managed dans l'interface utilisateur du portail Azure.

Accédez à l’onglet Gérer dans votre espace de travail Azure Data Factory ou Synapse et sélectionnez Services liés, puis cliquez sur Nouveau :
- Azure Data Factory.
- Azure Synapse
Recherchez SQL et sélectionnez le connecteur Managed Instance Azure SQL Server.
Configurez les informations du service, testez la connexion et créez le nouveau service lié.

Informations de configuration des connecteurs

Les sections suivantes fournissent des informations détaillées sur les propriétés utilisées pour définir des entités Azure Data Factory spécifiques au connecteur SQL Managed Instance.

Propriétés du service lié

Ces propriétés génériques sont prises en charge pour un service lié SQL Managed Instance :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type doit être définie sur AzureSqlMI.	Oui
connectionString	Cette propriété spécifie les informations connectionString nécessaires pour se connecter à l’instance managée SQL avec l’authentification SQL. Pour plus d'informations, consultez les exemples suivants. Le port par défaut est 1433. Si vous utilisez SQL Managed Instance avec un point de terminaison public, spécifiez explicitement le port 3342. Vous pouvez également placer un mot de passe dans Azure Key Vault. En cas d’authentification SQL, extrayez la configuration `password` de la chaîne de connexion. Pour plus d’informations, consultez l’exemple JSON figurant après le tableau et l’article Stocker des informations d’identification dans Azure Key Vault.	Oui
azureCloudType	Pour l’authentification du principal de service, spécifiez le type d’environnement cloud Azure auquel votre application Microsoft Entra est inscrite. Les valeurs autorisées sont AzurePublic, AzureChina, AzureUsGovernment et AzureGermany. Par défaut, l’environnement cloud du service est utilisé.	Non
alwaysEncryptedSettings	Spécifiez les informations alwaysencryptedsettings nécessaires pour permettre à Always Encrypted de protéger les données sensibles stockées dans SQL Server à l’aide d’une identité managée ou d’un principal de service. Pour plus d’informations, consultez l’exemple JSON figurant après le tableau et la section Utilisation d’Always Encrypted. S’il n’est pas spécifié, le paramètre par défaut Always Encrypted est désactivé.	Non
connectVia	Ce runtime d'intégration permet de se connecter au magasin de données. Vous pouvez utiliser un runtime d'intégration auto-hébergé ou un runtime d'intégration Azure si votre instance gérée possède un terminal public et autorise le service à y accéder. À défaut de spécification, l’Azure Integration Runtime par défaut est utilisé.	Oui

Pour en savoir plus sur les autres types d’authentification, consultez les sections suivantes sur les propriétés spécifiques, les prérequis et les exemples JSON, respectivement :

Authentification SQL
Authentification d’un principal du service
Authentification d’identité managée affectée par le système
Authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur

Authentification SQL

Pour utiliser le type d’authentification SQL, spécifiez les propriétés génériques décrites dans la section précédente.

Exemple 1 : utilisez l’authentification SQL

{
    "name": "AzureSqlMILinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemple 2 : utilisez l’authentification SQL avec un mot de passe dans Azure Key Vault

{
    "name": "AzureSqlMILinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;",
            "password": { 
                "type": "AzureKeyVaultSecret", 
                "store": { 
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>", 
                    "type": "LinkedServiceReference" 
                }, 
                "secretName": "<secretName>" 
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemple 3 : utilisez l’authentification SQL avec Always Encrypted

{
    "name": "AzureSqlMILinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
        },
        "alwaysEncryptedSettings": {
            "alwaysEncryptedAkvAuthType": "ServicePrincipal",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Authentification d’un principal du service

Pour utiliser l’authentification de principal de service, outre les propriétés génériques décrites dans la section précédente, spécifiez les propriétés suivantes :

Propriété	Description	Obligatoire
servicePrincipalId	Spécifiez l’ID client de l’application.	Oui
servicePrincipalKey	Spécifiez la clé de l’application. Marquez ce champ en tant que SecureString afin de le stocker en toute sécurité ou référencez un secret stocké dans Azure Key Vault.	Oui
tenant	Spécifiez les informations de locataire, comme le nom de domaine ou l’ID de locataire, dans lequel votre application se trouve. Récupérez-les en pointant la souris dans le coin supérieur droit du Portail Azure.	Oui

Vous devez également effectuer les étapes suivantes :

Suivez les étapes décrites dans Approvisionner un administrateur de Microsoft Entra pour votre instance gérée.
Créez une application Microsoft Entra à partir du portail Microsoft Azure. Prenez note du nom de l’application et des valeurs suivantes qui définissent le service lié :
- ID de l'application
- Clé de l'application
- ID client
Créez des identifiants pour le principal du service. Dans SSMS (SQL Server Management Studio), connectez-vous à votre instance managée à l’aide d’un compte SQL Server administrateur système. Dans la base de données de référence, exécutez le code T-SQL suivant :
```
CREATE LOGIN [your application name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Créez des utilisateurs de base de données autonome pour le principal de service. Connectez-vous à la base de données à partir de laquelle ou vers laquelle vous souhaitez copier des données, puis exécutez la commande T-SQL suivante :
```
CREATE USER [your application name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Accordez au principal de service les autorisations requises comme vous le faites d’habitude pour les utilisateurs SQL et autres. Exécutez le code suivant. Pour plus d’options, consultez ce document.
```
ALTER ROLE [role name e.g. db_owner] ADD MEMBER [your application name]
```
Configurez un service lié SQL Managed Instance.

Exemple : utilisez l’authentification du principal de service

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Authentification d’identité managée affectée par le système

Une fabrique de données ou un espace de travail Synapse peut être associé à une identité managée affectée par le système pour les ressources Azure, laquelle représente le service lors de l’authentification auprès d’autres services Azure. Vous pouvez utiliser cette identité managée pour l’authentification SQL Managed Instance. Le service en question peut accéder à votre base de données et copier des données depuis ou vers celle-ci à l’aide de cette identité.

Pour utiliser l’authentification d’identité managée affectée par le système, spécifiez les propriétés génériques décrites dans la section précédente et effectuez ces étapes.

Suivez les étapes décrites dans Approvisionner un administrateur de Microsoft Entra pour votre instance gérée.
Créez des identifiants pour l’identité managée affectée par le système. Dans SSMS (SQL Server Management Studio), connectez-vous à votre instance managée à l’aide d’un compte SQL Server administrateur système. Dans la base de données de référence, exécutez le code T-SQL suivant :
```
CREATE LOGIN [your_factory_or_workspace_ name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Créez des utilisateurs de base de données autonome pour l’identité managée affectée par le système. Connectez-vous à la base de données à partir de laquelle ou vers laquelle vous souhaitez copier des données, puis exécutez la commande T-SQL suivante :
```
CREATE USER [your_factory_or_workspace_name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Octroyez à l’identité managée affectée par le système les autorisations nécessaires, comme vous le faites normalement pour les utilisateurs SQL et les autres utilisateurs. Exécutez le code suivant. Pour plus d’options, consultez ce document.
```
ALTER ROLE [role name e.g. db_owner] ADD MEMBER [your_factory_or_workspace_name]
```
Configurez un service lié SQL Managed Instance.

Exemple : utilisation de l’authentification via une identité managée affectée par le système

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur

Une fabrique de données ou un espace de travail Synapse peut être associé à une identité managée affectée par l’utilisateur qui représente le service lors de l’authentification auprès d’autres services Azure. Vous pouvez utiliser cette identité managée pour l’authentification SQL Managed Instance. Le service en question peut accéder à votre base de données et copier des données depuis ou vers celle-ci à l’aide de cette identité.

Pour utiliser l’authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur, outre les propriétés génériques décrites dans la section précédente, spécifiez les propriétés suivantes :

Propriété	Description	Obligatoire
credentials	Spécifiez l’identité managée affectée par l’utilisateur en tant qu’objet d’informations d’identification.	Oui

Vous devez également effectuer les étapes suivantes :

Suivez les étapes décrites dans Approvisionner un administrateur de Microsoft Entra pour votre instance gérée.
Créez des identifiants pour l’identité managée affectée par l’utilisateur. Dans SSMS (SQL Server Management Studio), connectez-vous à votre instance managée à l’aide d’un compte SQL Server administrateur système. Dans la base de données de référence, exécutez le code T-SQL suivant :
```
CREATE LOGIN [your_factory_or_workspace_ name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Créez des utilisateurs de base de données autonome pour l’identité managée affectée par l’utilisateur. Connectez-vous à la base de données à partir de laquelle ou vers laquelle vous souhaitez copier des données, puis exécutez la commande T-SQL suivante :
```
CREATE USER [your_factory_or_workspace_name] FROM EXTERNAL PROVIDER
```
Créez une ou plusieurs identités managées affectées par l’utilisateur et accordez-leur les autorisations nécessaires, comme vous le feriez pour des utilisateurs SQL, par exemple. Exécutez le code suivant. Pour plus d’options, consultez ce document.
```
ALTER ROLE [role name e.g. db_owner] ADD MEMBER [your_factory_or_workspace_name]
```
Attribuez une ou plusieurs identités managées affectées par l’utilisateur à votre fabrique de données et créez des informations d’identification pour chaque identité managée affectée par l’utilisateur.
Configurez un service lié SQL Managed Instance.

Exemple : utilisation de l’authentification via une identité managée affectée par l’utilisateur

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlMI",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "Data Source=<hostname,port>;Initial Catalog=<databasename>;",
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Propriétés du jeu de données

Pour obtenir la liste complète des sections et propriétés disponibles pour la définition de jeux de données, consultez l'article consacré aux jeux de données. Cette section fournit la liste des propriétés prises en charge par le jeu de données SQL Managed Instance.

Les propriétés suivantes sont prises en charge pour la copie de données vers et à partir d’une instance managée SQL Azure :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type du jeu de données doit être définie sur AzureSqlMITable.	Oui
schéma	Nom du schéma.	Non pour Source, Oui pour Récepteur
table	Nom de la table/vue.	Non pour Source, Oui pour Récepteur
tableName	Nom de la table/vue avec schéma. Cette propriété est prise en charge pour la compatibilité descendante. Pour les nouvelles charges de travail, utilisez `schema` et `table`.	Non pour Source, Oui pour Récepteur

Exemple

{
    "name": "AzureSqlMIDataset",
    "properties":
    {
        "type": "AzureSqlMITable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<SQL Managed Instance linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "schema": "<schema_name>",
            "table": "<table_name>"
        }
    }
}

Propriétés de l’activité de copie

Pour obtenir la liste complète des sections et des propriétés disponibles pour la définition des activités, consultez l'article Pipelines. Cette section fournit la liste des propriétés prises en charge par la source et le récepteur d’instance managée SQL.

Instance managée SQL comme source

Conseil

Pour savoir comment charger efficacement des données à partir de SQL MI à l’aide du partitionnement, voir Copier en parallèle à partir de SQL MI.

Pour la copie de données à partir de l’instance managée SQL, les propriétés suivantes sont prises en charge dans la section source de l’activité de copie :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type de la source d’activité de copie doit être définie sur SqlMISource.	Oui
sqlReaderQuery	Cette propriété utilise la requête SQL personnalisée pour lire les données. par exemple `select * from MyTable`.	Non
sqlReaderStoredProcedureName	Cette propriété est le nom de la procédure stockée qui lit les données dans la table source. La dernière instruction SQL doit être une instruction SELECT dans la procédure stockée.	Non
storedProcedureParameters	Ces paramètres concernent la procédure stockée. Les valeurs autorisées sont des paires de noms ou de valeurs. Les noms et la casse des paramètres doivent correspondre aux noms et à la casse des paramètres de la procédure stockée.	Non
isolationLevel	Spécifie le comportement de verrouillage des transactions pour la source SQL. Les valeurs autorisées sont les suivantes : ReadCommitted, ReadUncommitted, RepeatableRead, Serializable, Snapshot. S’il n’est pas spécifié, le niveau d’isolation par défaut de la base de données est utilisé. Pour plus d’informations, consultez ce document.	Non
partitionOptions	Spécifie les options de partitionnement des données utilisées pour charger des données à partir de SQL MI. Les valeurs autorisées sont les suivantes : None (valeur par défaut), PhysicalPartitionsOfTable et DynamicRange. Lorsqu’une option de partition est activée (donc, autre que `None`), le degré de parallélisme pour charger simultanément des données à partir de SQL MI est contrôlé par le paramètre `parallelCopies` de l’activité de copie.	Non
partitionSettings	Spécifiez le groupe de paramètres pour le partitionnement des données. S’applique lorsque l’option de partitionnement n’est pas `None`.	Non
Sous `partitionSettings` :
partitionColumnName	Spécifiez le nom de la colonne source en type entier ou date/DateHeure (`int`, `smallint`, `bigint`, `date`, `smalldatetime`, `datetime`, `datetime2` ou `datetimeoffset`) qu’utilisera le partitionnement par plages de valeurs pour la copie en parallèle. S’il n’est pas spécifié, l’index ou la clé primaire de la table seront automatiquement détectés et utilisés en tant que colonne de partition. S’applique lorsque l’option de partitionnement est `DynamicRange`. Si vous utilisez une requête pour récupérer des données sources, utilisez `?AdfDynamicRangePartitionCondition` dans la clause WHERE. Pour obtenir un exemple, consultez la section Copier en parallèle à partir de la base de données SQL.	Non
partitionUpperBound	Valeur maximale de la colonne de partition pour le fractionnement de la plage de partition. Cette valeur est utilisée pour décider du stride de la partition, et non pour filtrer les lignes de la table. Toutes les lignes de la table ou du résultat de la requête seront partitionnées et copiées. Si la valeur n’est pas spécifiée, l’activité de copie la détecte automatiquement. S’applique lorsque l’option de partitionnement est `DynamicRange`. Pour obtenir un exemple, consultez la section Copier en parallèle à partir de la base de données SQL.	Non
partitionLowerBound	Valeur minimale de la colonne de partition pour le fractionnement de la plage de partition. Cette valeur est utilisée pour décider du stride de la partition, et non pour filtrer les lignes de la table. Toutes les lignes de la table ou du résultat de la requête seront partitionnées et copiées. Si la valeur n’est pas spécifiée, l’activité de copie la détecte automatiquement. S’applique lorsque l’option de partitionnement est `DynamicRange`. Pour obtenir un exemple, consultez la section Copier en parallèle à partir de la base de données SQL.	Non

Notez les points suivants :

Si sqlReaderQuery est spécifié comme SqlMISource, l’activité de copie exécute cette requête sur la source de l’instance managée SQL pour obtenir les données. Vous pouvez également spécifier une procédure stockée en spécifiant sqlReaderStoredProcedureName et storedProcedureParameters si la procédure stockée accepte des paramètres.
Lorsque vous utilisez une procédure stockée dans la source pour récupérer des données, sachez que si votre procédure stockée est conçue pour renvoyer un schéma différent quand une valeur de paramètre différente est entrée, vous risquez d’échouer ou d’obtenir un résultat inattendu lors de l’importation d’un schéma à partir de l’interface utilisateur ou lors de la copie de données dans la base de données SQL avec création de table automatique.

Exemple : Utilisation d'une requête SQL

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SqlMISource",
                "sqlReaderQuery": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Exemple : Utilisation d'une procédure stockée

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SqlMISource",
                "sqlReaderStoredProcedureName": "CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureParameters": {
                    "stringData": { "value": "str3" },
                    "identifier": { "value": "$$Text.Format('{0:yyyy}', <datetime parameter>)", "type": "Int"}
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Définition de la procédure stockée

CREATE PROCEDURE CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters
(
    @stringData varchar(20),
    @identifier int
)
AS
SET NOCOUNT ON;
BEGIN
    select *
    from dbo.UnitTestSrcTable
    where dbo.UnitTestSrcTable.stringData != stringData
    and dbo.UnitTestSrcTable.identifier != identifier
END
GO

Instance managée SQL comme récepteur

Conseil

Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques, les configurations et les comportements d’écriture pris en charge, consultez l’article Bonnes pratiques de chargement de données dans SQL Managed Instance.

Pour la copie de données vers une instance managée SQL, les propriétés suivantes sont prises en charge dans la section du récepteur d’activité de copie :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type du récepteur de l'activité de copie doit être définie sur SqlMISink.	Oui
preCopyScript	Cette propriété spécifie une requête SQL que l’activité de copie doit exécuter avant l’écriture des données dans l’instance managée SQL. Elle n'est appelée qu'une seule fois par copie. Vous pouvez utiliser cette propriété pour nettoyer des données préchargées.	Non
tableOption	Spécifie si la table du récepteur doit être créée automatiquement si elle n’existe pas en fonction du schéma source. La création automatique de la table n’est pas prise en charge quand le récepteur spécifie une procédure stockée. Les valeurs autorisées sont `none` (par défaut) et `autoCreate`.	Non
sqlWriterStoredProcedureName	Nom de la procédure stockée qui définit comment appliquer des données sources dans une table cible. Cette procédure stockée est appelée par lot. Pour les opérations qui ne s’exécutent qu’une seule fois et qui n’ont rien à voir avec les données sources (par exemple, supprimer ou tronquer), utilisez la propriété `preCopyScript`. Voir l’exemple dans la section Appel d’une procédure stockée à partir d’un récepteur SQL.	Non
storedProcedureTableTypeParameterName	Nom du paramètre du type de table spécifié dans la procédure stockée.	Non
sqlWriterTableType	Nom du type de table à utiliser dans la procédure stockée. L'activité de copie rend les données déplacées disponibles dans une table temporaire avec ce type de table. Le code de procédure stockée peut ensuite fusionner les données copiées avec les données existantes.	Non
storedProcedureParameters	Paramètres de la procédure stockée. Les valeurs autorisées sont des paires de noms et de valeurs. Les noms et la casse des paramètres doivent correspondre aux noms et à la casse des paramètres de la procédure stockée.	Non
writeBatchSize	Nombre de lignes à insérer dans la table SQL par lot. Les valeurs autorisées sont des entiers pour le nombre de lignes. Par défaut, le service détermine de façon dynamique la taille de lot appropriée selon la taille de ligne.	Non
writeBatchTimeout	Le temps d’attente pour que l’opération d’insertion, d’insertion ascendante et de procédure stockée se termine avant l’expiration du délai. Les valeurs autorisées sont celles qui expriment un intervalle de temps. Exemple : « 00:30:00 » pour 30 minutes. Si aucune valeur n’est spécifiée, le délai d’expiration est par défaut « 00:30:00 ».	Non
maxConcurrentConnections	La limite supérieure de connexions simultanées établies au magasin de données pendant l’exécution de l’activité. Spécifiez une valeur uniquement lorsque vous souhaitez limiter les connexions simultanées.	Aucune
WriteBehavior	Spécifiez le comportement d’écriture pour l’activité de copie afin de charger des données dans Azure SQL MI. La valeur autorisée est Insert ou Upsert. Par défaut, le service utilise Insert pour charger des données.	Non
upsertSettings	Spécifiez le groupe de paramètres pour le comportement d’écriture. S’applique quand l’option WriteBehavior a la valeur `Upsert`.	Non
Sous `upsertSettings` :
useTempDB	Indiquez si vous voulez utiliser une table temporaire globale ou une table physique comme table provisoire pour faire un upsert. Par défaut, le service utilise une table temporaire globale en tant que table intermédiaire. La valeur est `true`.	Non
interimSchemaName	Spécifiez le schéma intermédiaire utilisé pour créer la table intermédiaire en cas d’utilisation d’une table physique. Remarque : L’utilisateur a besoin d’une autorisation de créer et supprimer une table. Par défaut, la table intermédiaire partage le même schéma que la table du récepteur. S’applique quand l’option useTempDB a la valeur `False`.	Non
clés	Spécifiez les noms de colonne à des fins d’identification unique des lignes. Vous pouvez utiliser une seule clé ou une série de clés. Si la valeur n’est pas spécifiée, la clé primaire est utilisée.	Non

Exemple 1 : Ajout de données

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlMISink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBatchSize": 100000
            }
        }
    }
]

Exemple 2 : Appeler une procédure stockée pendant la copie

Pour en savoir plus, consultez Appel d'une procédure stockée à partir d'un récepteur SQL MI.

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlMISink",
                "sqlWriterStoredProcedureName": "CopyTestStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureTableTypeParameterName": "MyTable",
                "sqlWriterTableType": "MyTableType",
                "storedProcedureParameters": {
                    "identifier": { "value": "1", "type": "Int" },
                    "stringData": { "value": "str1" }
                }
            }
        }
    }
]

Exemple 3 : Faire un upsert des données

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSqlMI",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<SQL Managed Instance output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "SqlMISink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBehavior": "upsert",
                "upsertSettings": {
                    "useTempDB": true,
                    "keys": [
                        "<column name>"
                    ]
                },            
            }
        }
    }
]

Copier en parallèle à partir de SQL MI

Le connecteur Azure SQL Managed Instance dans l’activité de copie propose un partitionnement de données intégré pour copier des données en parallèle. Vous trouverez des options de partitionnement de données dans l’onglet Source de l’activité de copie.

Capture d’écran représentant les options de partition

Lorsque vous activez la copie partitionnée, l’activité de copie exécute des requêtes en parallèle sur votre source SQL MI pour charger des données par partitions. Le degré de parallélisme est contrôlé via le paramètre parallelCopies sur l’activité de copie. Par exemple, si vous définissez parallelCopies sur la valeur quatre, le service génère et exécute simultanément quatre requêtes selon l’option de partition et les paramètres que vous avez spécifiés, chacune récupérant une partie des données de votre MI SQL.

Il vous est recommandé d’activer la copie en parallèle avec partitionnement des données, notamment lorsque vous chargez une grande quantité de données à partir de SQL MI. Voici quelques suggestions de configurations pour différents scénarios. Lors de la copie de données dans un magasin de données basé sur un fichier, il est recommandé d’écrire les données dans un dossier sous la forme de plusieurs fichiers (spécifiez uniquement le nom du dossier). Les performances seront meilleures qu’avec l’écriture de données dans un seul fichier.

Scénario	Paramètres suggérés
Chargement complet à partir d’une table volumineuse, avec des partitions physiques.	Option de partition : Partitions physiques de la table. Pendant l’exécution, le service détecte automatiquement les partitions physiques et copie les données par partition. Pour vérifier si votre table possède, ou non, une partition physique, vous pouvez vous reporter à cette requête.
Chargement complet d’une table volumineuse, sans partitions physiques, avec une colonne d’entiers ou DateHeure pour le partitionnement des données.	Options de partition : Partition dynamique par spécification de plages de valeurs. Colonne de partition (facultatif) : Spécifiez la colonne utilisée pour partitionner les données. Si la valeur n’est pas spécifiée, la colonne de l’index ou de la clé primaire est utilisée. Limite supérieure de partition et limite inférieure de partition (facultatif) : Spécifiez si vous souhaitez déterminer le stride de la partition. Cela ne permet pas de filtrer les lignes de la table ; toutes les lignes de la table sont partitionnées et copiées. Si les valeurs ne sont pas spécifiées, l’activité de copie les détecte automatiquement. Par exemple, si les valeurs de la colonne de partition « ID » sont comprises entre 1 et 100, et que vous définissez la limite inférieure à 20 et la limite supérieure à 80, avec la copie parallèle à 4, le service récupère des données en fonction de 4 partitions, (ID des plages <=20, [21, 50], [51, 80] et >=81, respectivement).
Chargement d’une grande quantité de données à l’aide d’une requête personnalisée, sans partitions physiques, et avec une colonne d’entiers ou de date/DateHeure pour le partitionnement des données.	Options de partition : Partition dynamique par spécification de plages de valeurs. Requête: `SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>`. Colonne de partition : Spécifiez la colonne utilisée pour partitionner les données. Limite supérieure de partition et limite inférieure de partition (facultatif) : Spécifiez si vous souhaitez déterminer le stride de la partition. Cela ne permet pas de filtrer les lignes de la table ; toutes les lignes du résultat de la requête sont partitionnées et copiées. Si la valeur n’est pas spécifiée, l’activité de copie la détecte automatiquement. Lors de l’exécution, le service remplace `?AdfRangePartitionColumnName` par le nom réel de la colonne et les plages de valeurs de chaque partition et les envoie à votre MI SQL. Par exemple, si les valeurs de la colonne de partition « ID » sont comprises entre 1 et 100, et que vous définissez la limite inférieure à 20 et la limite supérieure à 80, avec la copie parallèle à 4, le service récupère des données en fonction de 4 partitions (ID des plages <=20, [21, 50], [51, 80] et >=81, respectivement). Voici d’autres exemples de requêtes pour différents scénarios : 1. Interroger l’ensemble de la table : `SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition` 2. Interroger une table avec une sélection de colonnes et des filtres de la clause WHERE supplémentaires : `SELECT <column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>` 3. Effectuer une requête avec des sous-requêtes : `SELECT <column_list> FROM (<your_sub_query>) AS T WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>` 4. Effectuer une requête avec une partition dans une sous-requête : `SELECT <column_list> FROM (SELECT <your_sub_query_column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition) AS T`

Meilleures pratiques pour charger des données avec l’option de partition :

Choisissez une colonne distinctive comme colonne de partition (p. ex. : clé primaire ou clé unique) pour éviter l’asymétrie des données.
Si la table possède une partition intégrée, utilisez l’option de partition « Partitions physiques de la table » pour obtenir de meilleures performances.
Si vous utilisez Azure Integration Runtime pour copier des données, vous pouvez définir des « unités d’intégration de données (DIU) » plus grandes (>4) pour utiliser davantage de ressources de calcul. Vérifiez les scénarios applicables ici.
Le « degré de parallélisme de copie » contrôle le nombre de partitions : un nombre trop élevé nuit parfois aux performances. Il est recommandé de définir ce nombre selon (DIU ou nombre de nœuds d'IR auto-hébergé) * (2 à 4).

Exemple : chargement complet à partir d’une table volumineuse, avec des partitions physiques

"source": {
    "type": "SqlMISource",
    "partitionOption": "PhysicalPartitionsOfTable"
}

Exemple : requête avec partition dynamique par spécification de plages de valeurs

"source": {
    "type": "SqlMISource",
    "query": "SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>"
    }
}

Exemple de requête pour vérifier une partition physique

SELECT DISTINCT s.name AS SchemaName, t.name AS TableName, pf.name AS PartitionFunctionName, c.name AS ColumnName, iif(pf.name is null, 'no', 'yes') AS HasPartition
FROM sys.tables AS t
LEFT JOIN sys.objects AS o ON t.object_id = o.object_id
LEFT JOIN sys.schemas AS s ON o.schema_id = s.schema_id
LEFT JOIN sys.indexes AS i ON t.object_id = i.object_id 
LEFT JOIN sys.index_columns AS ic ON ic.partition_ordinal > 0 AND ic.index_id = i.index_id AND ic.object_id = t.object_id 
LEFT JOIN sys.columns AS c ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_id 
LEFT JOIN sys.partition_schemes ps ON i.data_space_id = ps.data_space_id 
LEFT JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id = ps.function_id 
WHERE s.name='[your schema]' AND t.name = '[your table name]'

Si la table a une partition physique, vous voyez « HasPartition » avec la valeur « yes » (oui) comme suit.

Résultat d’une requête SQL

Bonnes pratiques de chargement de données dans une instance managée SQL

Quand vous copiez des données vers une instance managée SQL, vous pouvez avoir besoin d’un comportement d’écriture différent :

Append: Mes données sources contiennent uniquement de nouveaux enregistrements.
Upsert : Mes données sources contiennent à la fois des insertions et des mises à jour.
Remplacer : Je veux recharger la totalité de la table de dimension à chaque fois.
Écrire avec une logique personnalisée : J’ai besoin d’un traitement supplémentaire avant l’insertion finale dans la table de destination.

Consultez les sections correspondantes pour savoir comment effectuer des configurations et connaître les bonnes pratiques associées.

Ajout de données

L’ajout de données est le comportement par défaut de ce connecteur de récepteur SQL Managed Instance. Le service effectue une insertion en bloc pour écrire efficacement dans votre table. Vous pouvez configurer la source et le récepteur en conséquence dans l’activité de copie.

Effectuer un upsert de données

L’activité de copie prend maintenant en charge le chargement en mode natif des données dans une table temporaire de base de données, puis met à jour les données dans la table du récepteur s’il existe une clé ou insère les nouvelles données dans le cas contraire. Pour en savoir plus sur les paramètres upsert dans les activités de copie, consultez SQL Managed Instance en tant que récepteur.

Remplacer l’intégralité de la table

Vous pouvez configurer la propriété preCopyScript dans un récepteur d’activité de copie. Dans le cas présent, pour chaque activité Copy qui s’exécute, le service exécute d’abord le script. Il exécute ensuite la copie pour insérer les données. Par exemple, pour remplacer l’intégralité de la table par les données les plus récentes, spécifiez un script pour d’abord supprimer tous les enregistrements avant de charger en bloc les nouvelles données à partir de la source.

Écrire des données avec une logique personnalisée

Les étapes permettant d’écrire des données à l’aide d’une logique personnalisée sont semblables à celles décrites dans la section Effectuer un upsert de données. Quand vous devez appliquer un traitement supplémentaire avant l’insertion finale des données sources dans la table de destination, vous pouvez effectuer le chargement vers une table de mise en lots, puis appeler une activité de procédure stockée ou appeler une procédure stockée dans le récepteur de l’activité de copie pour appliquer les données.

Appel d'une procédure stockée à partir d'un récepteur SQL

Quand vous copiez des données dans une instance managée SQL, vous pouvez également configurer et appeler une procédure stockée spécifiée par l’utilisateur avec des paramètres supplémentaires sur chaque lot de la table source. La fonction de procédure stockée tire parti des paramètres table.

Vous pouvez utiliser une procédure stockée à la place des mécanismes de copie intégrée. Par exemple, quand vous souhaitez appliquer un traitement supplémentaire avant l’insertion finale de données sources dans la table de destination. Fusionner des colonnes, rechercher des valeurs supplémentaires et effectuer des insertions dans plusieurs tables sont des exemples de traitement supplémentaire.

L’exemple suivant montre comment utiliser une procédure stockée pour effectuer une opération upsert simple dans une table de la base de données SQL Server. Supposons que les données d’entrée et la table réceptrice Marketing ont trois colonnes : ProfileID, State et Category. Effectuez l’opération upsert basée sur la colonne ProfileID et appliquez-la uniquement à une catégorie spécifique appelée « ProductA ».

Dans votre base de données, définissez le type de table avec le même nom que sqlWriterTableType. Le schéma du type de table doit être identique au schéma retourné par vos données d'entrée.
```
CREATE TYPE [dbo].[MarketingType] AS TABLE(
    [ProfileID] [varchar](256) NOT NULL,
    [State] [varchar](256) NOT NULL,
    [Category] [varchar](256) NOT NULL
)
```

Dans votre base de données, définissez la procédure stockée portant le même nom que sqlWriterStoredProcedureName. Elle gère les données d’entrée à partir de la source que vous avez spécifiée et les fusionne dans la table de sortie. Le nom de paramètre du type de table de la procédure stockée doit être identique au tableName défini dans le jeu de données.

CREATE PROCEDURE spOverwriteMarketing @Marketing [dbo].[MarketingType] READONLY, @category varchar(256)
AS
BEGIN
MERGE [dbo].[Marketing] AS target
USING @Marketing AS source
ON (target.ProfileID = source.ProfileID and target.Category = @category)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET State = source.State
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (ProfileID, State, Category)
    VALUES (source.ProfileID, source.State, source.Category);
END

Dans votre pipeline, définissez la section Récepteur SQL MI de l’activité de copie comme suit :

"sink": {
    "type": "SqlMISink",
    "sqlWriterStoredProcedureName": "spOverwriteMarketing",
    "storedProcedureTableTypeParameterName": "Marketing",
    "sqlWriterTableType": "MarketingType",
    "storedProcedureParameters": {
        "category": {
            "value": "ProductA"
        }
    }
}

Propriétés du mappage de flux de données

Lors de la transformation de données dans le flux de données de mappage, vous pouvez lire et écrire dans des tables à partir d’Azure SQL Managed Instance. Pour plus d’informations, consultez la transformation de la source et la transformation du récepteur dans le flux de données de mappage.

Transformation de la source

Le tableau ci-dessous répertorie les propriétés prises en charge par une source Azure SQL Managed Instance. Vous pouvez modifier ces propriétés sous l’onglet Options de la source.

Nom	Description	Obligatoire	Valeurs autorisées	Propriété du script de flux de données
Table de charge de travail	Si vous sélectionnez Table comme entrée, le flux de données extrait toutes les données de la table spécifiée dans le jeu de données.	Non	-	-
Requête	Si vous sélectionnez Requête comme entrée, spécifiez une requête SQL pour extraire des données de la source, qui remplace toute table que vous spécifiez dans le jeu de données. L’utilisation de requêtes est un excellent moyen de réduire le nombre de lignes pour les tests ou les recherches. La clause Order By n’est pas prise en charge, mais vous pouvez définir une instruction SELECT FROM complète. Vous pouvez également utiliser des fonctions de table définies par l’utilisateur. *select from udfGetData()** est une fonction UDF dans SQL qui retourne une table que vous pouvez utiliser dans le flux de données. Exemple de requête : `Select * from MyTable where customerId > 1000 and customerId < 2000`.	Non	String	query
Taille du lot	Spécifiez la taille de lot que doivent avoir les lectures créées à partir d’un large volume de données.	Non	Integer	batchSize
Niveau d’isolation	Choisissez l’un des niveaux d’isolation suivants : – Lecture validée. – Lecture non validée (par défaut). – Lecture renouvelable. – Sérialisable. – Aucun (ignorer le niveau d’isolation).	Non	READ_COMMITTED READ_UNCOMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE NONE	isolationLevel
Activer l’extraction incrémentielle	Utilisez cette option pour indiquer à ADF de traiter seulement les lignes qui ont changé depuis la dernière exécution du pipeline.	Non	-	-
Colonne incrémentielle	Quand vous utilisez la fonctionnalité d’extraction incrémentielle, vous devez choisir la colonne date/heure ou numérique que vous voulez utiliser comme filigrane dans votre table source.	Non	-	-
Activer la capture native des changements de données (préversion)	Utilisez cette option pour indiquer à ADF de traiter seulement les données delta capturées par la technologie de capture des changements de données SQL depuis la dernière exécution du pipeline. Avec cette option, les données delta, y compris l’insertion, la mise à jour et la suppression de lignes, sont chargées automatiquement sans utiliser de colonne incrémentielle. Vous devez activer la capture des changements de données sur Azure SQL MI avant d’utiliser cette option dans ADF. Pour plus d’informations sur cette option dans ADF, consultez la capture native des changements de données.	Non	-	-
Commencer la lecture depuis le début	La définition de cette option avec l’extraction incrémentielle indique à ADF de lire toutes les lignes lors de la première exécution d’un pipeline qui a l’extraction incrémentielle activée.	Non	-	-

Conseil

L’expression de table commune (CTE) dans SQL n’est pas prise en charge dans le mode Requête du flux de données de mappage, car le prérequis pour utiliser ce mode est que les requêtes puissent être utilisées dans la clause FROM de requête SQL, ce que ne peuvent pas faire les expressions CTE. Pour utiliser des expressions CTE, vous devez créer une procédure stockée avec la requête suivante :

CREATE PROC CTESP @query nvarchar(max)
AS
BEGIN
EXECUTE sp_executesql @query;
END

Utilisez ensuite le mode Procédure stockée dans la transformation source du flux de données de mappage et définissez @query comme dans l’exemple with CTE as (select 'test' as a) select * from CTE. Vous pouvez ensuite utiliser les expressions CTE comme vous le voulez.

Exemple de script de source Azure SQL Managed Instance

Quand vous utilisez Azure SQL Managed Instance comme type de source, le script de flux de données associé est le suivant :

source(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
    query: 'select * from MYTABLE',
    format: 'query') ~> SQLMISource

Transformation du récepteur

Le tableau ci-dessous répertorie les propriétés prises en charge par un récepteur Azure SQL Managed Instance. Vous pouvez modifier ces propriétés sous l’onglet Options du récepteur.

Name	Description	Obligatoire	Valeurs autorisées	Propriété du script de flux de données
Mettre à jour la méthode	Spécifiez les opérations autorisées sur la destination de votre base de données. Par défaut, seules les insertions sont autorisées. Pour mettre à jour, effectuer un upsert ou supprimer des lignes, une transformation de modification de ligne est requise afin de baliser les lignes relatives à ces actions.	Oui	`true` ou `false`	deletable insertable updateable upsertable
Colonnes clés	Pour les mises à jour, les opérations upsert et les suppressions, une ou plusieurs colonnes clés doivent être définies afin de déterminer la ligne à modifier. Le nom de colonne que vous choisissez comme clé sera utilisé dans le cadre des opérations suivantes de mise à jour, d’upsert et de suppression. Vous devez donc choisir une colonne qui existe dans le mappage du récepteur.	Non	Array	clés
Ignorer l’écriture des colonnes clés	Si vous ne souhaitez pas écrire la valeur dans la colonne clé, sélectionnez « Ignorer l’écriture des colonnes clés ».	Non	`true` ou `false`	skipKeyWrites
Action table	Détermine si toutes les lignes de la table de destination doivent être recréées ou supprimées avant l’écriture. - Aucun : Aucune action ne sera effectuée sur la table. - Recréer : La table sera supprimée et recréée. Obligatoire en cas de création dynamique d’une nouvelle table. - Tronquer : Toutes les lignes de la table cible seront supprimées.	Non	`true` ou `false`	recreate truncate
Taille du lot	Spécifiez le nombre de lignes écrites dans chaque lot. Les plus grandes tailles de lot améliorent la compression et l’optimisation de la mémoire, mais risquent de lever des exceptions de type mémoire insuffisante lors de la mise en cache des données.	Non	Integer	batchSize
Pré et post-scripts SQL	Spécifiez des scripts SQL multilignes qui s’exécutent avant (prétraitement) et après (post-traitement) l’écriture de données dans votre base de données de réception.	Non	String	preSQLs postSQLs

Conseil

Il est recommandé de diviser les scripts de commandes par lot uniques contenant plusieurs commandes en plusieurs lots.
Seules des instructions DDL (Data Definition Language, langage de définition de données) et DML (Data Manipulation Language, langage de manipulation de données) qui retournent un seul nombre de mises à jour peuvent être exécutées dans un lot. Pour en savoir plus, consultez Exécution d’opérations par lot

Exemple de script de récepteur Azure SQL Managed Instance

Quand vous utilisez Azure SQL Managed Instance comme type de récepteur, le script de flux de données associé est le suivant :

IncomingStream sink(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    deletable:false,
    insertable:true,
    updateable:true,
    upsertable:true,
    keys:['keyColumn'],
    format: 'table',
    skipDuplicateMapInputs: true,
    skipDuplicateMapOutputs: true) ~> SQLMISink

Propriétés de l’activité Lookup

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité Lookup.

Propriétés de l’activité GetMetadata

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité GetMetadata.

Mappage de type de données pour une instance managée SQL

Quand des données sont copiées vers et depuis SQL Managed Instance à l’aide de l’activité de copie, les mappages suivants sont utilisés entre les types de données SQL Managed Instance et les types de données intermédiaires utilisés en interne dans le service. Pour savoir comment l'activité de copie mappe le schéma et le type de données entre la source et le récepteur, consultez Mappages de schémas et de types de données.

Type de données d’une instance managée SQL	Type de données de service intermédiaire
bigint	Int64
binary	Byte[]
bit	Boolean
char	String, Char[]
Date	DateTime
Datetime	DateTime
datetime2	DateTime
Datetimeoffset	DateTimeOffset
Decimal	Decimal
FILESTREAM attribute (varbinary(max))	Byte[]
Float	Double
image	Byte[]
int	Int32
money	Decimal
NCHAR	String, Char[]
ntext	String, Char[]
numeric	Decimal
NVARCHAR	String, Char[]
real	Unique
rowversion	Byte[]
smalldatetime	DateTime
SMALLINT	Int16
SMALLMONEY	Decimal
sql_variant	Object
text	String, Char[]
time	TimeSpan
timestamp	Byte[]
TINYINT	Int16
UNIQUEIDENTIFIER	Guid
varbinary	Byte[]
varchar	String, Char[]
Xml	String

Notes

Pour les types de données mappés avec le type intermédiaire Decimal,l’activité de copie prend actuellement en charge une précision maximale de 28. Si vous disposez de données qui nécessitent une précision supérieure à 28, pensez à les convertir en chaîne dans une requête SQL.

Utilisation d’Always Encrypted

Quand vous copiez des données depuis/vers SQL Managed Instance avec Always Encrypted, effectuez les étapes suivantes :

Stockez la valeur Clé principale de colonne (CMK) dans un coffre Azure Key Vault. En savoir plus sur la configuration d’Always Encrypted à l’aide d’Azure Key Vault
Vérifiez que le coffre de clés où la valeur Clé principale de colonne (CMK) est stockée est totalement accessible. Consultez cet article pour connaître les autorisations requises.
Créez un service lié pour vous connecter à votre base de données SQL et activez la fonction « Always Encrypted » en utilisant une identité managée ou un principal de service.

Notes

SQL Managed Instance Always Encrypted prend en charge les scénarios suivants :

Les magasins de données sources ou récepteurs utilisent l’identité managée ou le principal de service comme type d’authentification du fournisseur de clés.
Les magasins de données sources et récepteurs utilisent l’identité managée comme type d’authentification du fournisseur de clés.
Les magasins de données sources et récepteurs utilisent le même principal de service que le type d’authentification du fournisseur de clés.

Notes

Actuellement, SQL Managed Instance Always Encrypted est pris en charge uniquement pour la transformation de la source dans les flux de données de mappage.

Capture native des changements de données

Azure Data Factory peut prendre en charge les fonctionnalités de capture native des changements de données pour SQL Server, Azure SQL DB et Azure SQL MI. Les changements de données, notamment l’insertion, la mise à jour et la suppression de lignes dans les magasins SQL, peuvent être détectés et extraits automatiquement par le flux de données de mappage ADF. Avec l’expérience sans code du flux de données de mappage, les utilisateurs peuvent facilement réaliser un scénario de réplication de données à partir de magasins SQL en ajoutant une base de données comme magasin de destination. De plus, les utilisateurs peuvent également composer une logique de transformation de données intermédiaire pour obtenir un scénario ETL incrémentiel à partir de magasins SQL.

Veillez à ne pas changer le nom du pipeline et de l’activité, afin que le point de contrôle puisse être enregistré par ADF pour que vous puissiez obtenir automatiquement les données modifiées à partir de la dernière exécution. Si vous changez le nom de votre pipeline ou de votre activité, le point de contrôle est réinitialisé, ce qui vous oblige à recommencer depuis le début ou à récupérer les prochaines modifications lors de la prochaine exécution. Pour changer le nom du pipeline ou le nom de l’activité en gardant le point de contrôle afin d’obtenir automatiquement les changements de données de la dernière exécution, utilisez votre propre clé de point de contrôle dans l’activité de flux de données.

Lorsque vous déboguez le pipeline, cette fonctionnalité fonctionne de la même façon. Sachez que le point de contrôle est réinitialisé lorsque vous actualisez votre navigateur lors de l’exécution du débogage. Une fois que vous êtes satisfait du résultat du pipeline de l’exécution du débogage, vous pouvez publier et déclencher le pipeline. Au moment où vous déclenchez pour la première fois votre pipeline publié, il redémarre automatiquement à partir du début ou obtient les modifications à partir de ce moment-là.

Dans la section de monitoring, vous avez toujours la possibilité de réexécuter un pipeline. Dans ce cas, les données modifiées sont toujours capturées à partir du point de contrôle précédent de votre exécution de pipeline sélectionnée.

Exemple 1 :

Quand vous chaînez directement une transformation de source référencée dans un jeu de données utilisant CDC SQL à une transformation de récepteur référencée dans une base de données dans un flux de données de mappage, les changements qui se produisent dans la source SQL sont automatiquement appliqués à la base de données cible, pour obtenir facilement un scénario de réplication de données entre les bases de données. Vous pouvez utiliser la méthode de mise à jour dans la transformation du récepteur pour sélectionner si vous voulez autoriser l’insertion, la mise à jour ou la suppression sur la base de données cible. L’exemple de script dans le flux de données de mappage est décrit ci-dessous.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	deletable:true,
	insertable:true,
	updateable:true,
	upsertable:true,
	keys:['id'],
	format: 'table',
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true,
	errorHandlingOption: 'stopOnFirstError') ~> sink1

Exemple 2 :

Si vous voulez activer le scénario ETL au lieu de la réplication de données entre bases de données via CDC SQL, vous pouvez utiliser des expressions dans le flux de données de mappage, notamment isInsert(1), isUpdate(1) et isDelete(1) pour différencier les lignes qui ont différents types d’opération. Voici un exemple de script de flux de données de mappage qui dérive une colonne avec la valeur : 1 pour indiquer des lignes insérées, 2 pour indiquer des lignes mises à jour et 3 pour indiquer des lignes supprimées dans les transformations en aval afin de traiter les données delta.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 derive(operationType = iif(isInsert(1), 1, iif(isUpdate(1), 2, 3))) ~> derivedColumn1
derivedColumn1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true) ~> sink1

Limitation connue :

Seuls les changements nets de CDC SQL sont chargés par ADF via cdc.fn_cdc_get_net_changes_.

Consultez les magasins de données pris en charge pour obtenir la liste des sources et magasins de données pris en charge en tant que récepteurs par l’activité de copie.

Copier et transformer des données dans Azure SQL Managed Instance en utilisant Azure Data Factory ou Synapse Analytics

Fonctionnalités prises en charge

Prérequis

Bien démarrer

Créer un service lié à une instance Azure SQL Managed en utilisant l'interface utilisateur.

Informations de configuration des connecteurs

Propriétés du service lié

Authentification SQL

Authentification d’un principal du service

Authentification d’identité managée affectée par le système

Authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur

Propriétés du jeu de données

Propriétés de l’activité de copie

Instance managée SQL comme source

Instance managée SQL comme récepteur

Copier en parallèle à partir de SQL MI

Exemple de requête pour vérifier une partition physique

Bonnes pratiques de chargement de données dans une instance managée SQL

Ajout de données

Effectuer un upsert de données

Remplacer l’intégralité de la table

Écrire des données avec une logique personnalisée

Appel d'une procédure stockée à partir d'un récepteur SQL

Propriétés du mappage de flux de données

Transformation de la source

Exemple de script de source Azure SQL Managed Instance

Transformation du récepteur

Exemple de script de récepteur Azure SQL Managed Instance

Propriétés de l’activité Lookup

Propriétés de l’activité GetMetadata

Mappage de type de données pour une instance managée SQL

Utilisation d’Always Encrypted

Capture native des changements de données

Exemple 1 :

Exemple 2 :

Limitation connue :

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