Configurer un modèle intelligent de recherche de compétences
Pour configurer des ensembles de règles de classification des compétences basées sur le Machine Learning, vous pouvez configurer des modèles de recherche de compétences intelligents qui sont utilisés pour prédire les compétences.
Vous pouvez créer, tester et effectuer l’apprentissage des modèles Machine Learning qui utilisent l’AI pour déterminer les compétences nécessaires pour les nouveaux éléments de travail et en utilisant les données dans Microsoft Dataverse. Cependant, si vous essayez de configurer le modèle dans une nouvelle organisation ou si l’acheminement basé sur les compétences n’est pas utilisé, vous ne disposez peut-être pas des données de compétences nécessaires. Dans de telles conditions, vous pouvez utiliser les données d’une autre application en utilisant l’option Importer depuis Excel dans le modèle de recherche de compétences.
La recherche intelligente de compétences dépend du modèle de classification de catégories AI Builder personnalisé. AI Builder doit donc être disponible dans la région géographique où vous souhaitez utiliser l’outil de recherche intelligente de compétences. Pour plus d’informations : Disponibilité de AI Builder.
Important
Si vous souhaitez importer des modèles de recherche de compétences d’un environnement à un autre, assurez-vous d’effectuer les importations et exportations entre des environnements du même type. Un modèle formé dans un environnement de test fonctionnera uniquement dans un autre environnement de test, et non dans un environnement de production.
Créer des modèles de recherche de compétences
Vous pouvez créer autant de modèles d‘évaluation de la recherche intelligente de compétences que vous le souhaitez pour votre activité.
Dans le plan du site du Centre d’administration de Customer Service, sélectionnez Informations dans Opérations. La page Insights apparaît.
Dans la section Recherche intelligente de compétences, sélectionnez Gérer.
Sur la page Modèles de recherche intelligente de compétences, sélectionnez Nouveau et, sur l’onglet Configuration de la page Nouveau modèle de recherche de compétences, entrez un nom.
Dans Critères de données, entrez ce qui suit dans les enregistrements jeu de données :
- Attributs (obligatoire) : Sélectionnez les attributs dans la liste Attributs et associés à partir de la formation jeu de données. Les valeurs d’attribut correspondantes seront fusionnées dans la séquence dans laquelle elles sont ajoutées et seront utilisées à partir de la chaîne d’entrée pour les données d’apprentissage du modèle.
- Filtres : Vous pouvez également appliquer des filtres pour sélectionner de manière conditionnelle les enregistrements appropriés.
- Plage de dates : Sélectionnez une valeur pour définir la période pendant laquelle les enregistrements doivent être chargés.
Sélectionnez Enregistrer, puis sélectionnez Charger les données d’entraînement. L’onglet Données d’entraînement apparaît et affiche l’état de chargement des données.
Une fois le chargement terminé, examinez les données et modifiez les enregistrements si vous souhaitez modifier les balises.
Dans la section Données d’entraînement, cochez la case pour Données d’entrée pour sélectionner tous les enregistrements, puis sélectionnez Approuver. Vous devez approuver un minimum de 50 enregistrements pour que le modèle soit formé.
Sélectionnez Entraîner le modèle et sélectionnez Entraîner le modèle à nouveau dans la boîte de dialogue de confirmation.
Une fois le statut de l’entraînement terminé, sélectionnez les lignes que vous souhaitez publier, puis sélectionnez Publier le modèle. Le modèle de compétences est prêt à être utilisé.
Tester le modèle
Vous pouvez tester votre modèle pour déterminer s’il fonctionne comme prévu. Effectuez les étapes suivantes pour afficher les performances et la précision du modèle.
- Dans Power Apps, sélectionnez l’environnement qui contient votre solution.
- Sélectionnez des modèles IA. Vous pouvez afficher les modèles que vous avez créés dans Mes modèles et les modèles qui vous êtes partagés dans Partagés avec moi. Sélectionnez le modèle requis.
- Sélectionnez Test rapide. Pour obtenir des informations relatives au modèle, sélectionnez les points de suspension verticaux à côté du bouton Test rapide, puis sélectionnez Télécharger les mesures détaillées. Le fichier de mesures contient des informations sur les performances, l’exactitude et la précision du modèle. Pour en savoir plus, voir Comprendre les performances du modèle de classification de catégories
- Dans Texte, saisissez le texte requis, puis sélectionnez Tester. Les catégories prédites s’affichent dans Catégories suggérées et confiance.
- Lors de l’exécution du modèle, si les catégories prédites correspondent aux compétences disponibles dans l’organisation, les compétences correspondantes sont liées au modèle.
Recycler le modèle de manière itérative
Vous devez recycler votre modèle publié de manière itérative pour améliorer le modèle avec de nouvelles données au format Microsoft Dataverse. Par exemple, le recyclage du modèle peut être effectué en utilisant les enregistrements dans lesquels les agents ont mis à jour les compétences pour les enregistrements ou les conversations. Lorsque vous réentraînez le modèle pour inclure les compétences ajoutées par les agents, examinez les enregistrements de données d’entraînement après l’avoir chargé pour vous assurer qu’il répond aux critères de compétence requis.
Pour plus d’informations sur la façon dont vos agents peuvent mettre à jour leurs compétences, consultez Gérer les compétences. Pour permettre à vos agents de mettre à jour leurs compétences lors de l’exécution, consultez Permettre aux agents de mettre à jour leurs compétences.
Vous pouvez définir les conditions comme indiqué dans la capture d’écran suivante.
Utiliser les données d’apprentissage depuis le fichier Excel
Si vous ne disposez pas de données pour entraîner votre modèle, vous pouvez remplir les données de compétences et d’attributs dans des fichiers Excel et les télécharger dans l’application à l’aide de la fonction d’importation de Microsoft Dataverse.
Pour utiliser les données des fichiers Excel, vous devez vous assurer des éléments suivants :
Le nom du modèle dans l’application doit correspondre au nom de la colonne Enregistrement de formation du fichier Excel.
Nommez les fichiers comme msdyn_ocsitrainingdata.csv et msdyn_ocsitdskill.csv.
Assurez-vous que la chaîne de données d’entrée a une longueur inférieure ou égale à 5 000 caractères pour éviter la troncature.
Voici un exemple de chaque fichier. Vous pouvez sélectionner les liens pour télécharger les exemples de fichiers.
| Modèle de recherche de compétences | Nom de l’enregistrement d’apprentissage | Données d’entrée |
|---|---|---|
| CCSFM01-Modèle de recherche de compétences en café Contoso | CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10001 | Bonjour, je travaille chez Trey Research. L’une des machines à expresso automatiques surchauffe et commence à dégager une odeur de brûlé après 30 minutes d’utilisation. Merci de bien vouloir m’aider. Oui. Non |
| CCSFM01-Modèle de recherche de compétences en café Contoso | CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10002 | Bonjour, j’ai récemment acheté la machine à café Café A-100 et sa plaque supérieure chauffe après 15 minutes d’utilisation. Veuillez résoudre ce problème au plus tôt. |
| CCSFM01-Modèle de recherche de compétences en café Contoso | CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10003 | Bonjour, je n’arrive pas à démarrer ma machine à expresso récemment achetée, il semble que la prise électrique fournie avec celle-ci ne fonctionne pas. |
| CCSFM01-Modèle de recherche de compétences en café Contoso | CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10004 | Bonjour, je travaille chez Trey Research. Je recherche à remplacer la machine à café que j’ai achetée il y a 3 mois. Même après avoir émis des plaintes auparavant au sujet de la surchauffe, le problème persiste. Merci de bien vouloir m’aider. |
| CCSFM01-Modèle de recherche de compétences en café Contoso | CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10005 | Bonjour, ma machine Café A-100 récemment achetée n’est pas de la couleur que j’ai commandée. Veuillez la remplacer. |
| Enregistrement d’apprentissage | Mise en correspondance de la caractéristique | Caractéristique |
|---|---|---|
| CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10001 | Café A-100 | Café A-100 |
| CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10001 | Chauffage | Chauffage |
| CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10001 | Électrique | Électrique |
| CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10002 | Café A-100 | Café A-100 |
| CCSFM01-Données d’entraînement café Contoso A10002 | Chauffage | Chauffage |
Effectuez les étapes suivantes pour télécharger les données pour entraîner votre modèle :
Sur la page Modèle de recherche de compétences, entrez un nom pour le modèle, puis enregistrez le formulaire.
Sélectionnez l’onglet Données d’entraînement et sélectionnez Importer Excel.
Sélectionnez les fichiers .csv à télécharger dans l’outil d’importation.
Vérifiez les paramètres de téléchargement et sélectionnez Terminer après avoir parcouru les étapes. Le téléchargement des données démarre. Le temps nécessaire au téléchargement des données dépend du nombre d’enregistrements.
En option, vous pouvez sélectionner Rafraîchir pour voir l’état mis à jour du téléchargement des données.
Effectuez les étapes 5 à 8 dans Créer des modèles de recherche de compétences pour approuver, entraîner et publier votre modèle.
Voir aussi
Présentation de l’acheminement fondé sur les qualifications
Présentation de l’acheminement unifié
Configurer un acheminement basé sur les compétences dans un acheminement unifié