Pourquoi choisir Microsoft Dataverse ?

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Les données sont au cœur de tout ce qu’une entreprise fait aujourd’hui et alimentent les informations qui déterminent ce qu’il faut faire demain. Pour prospérer et croître, les entreprises ont besoin de capturer, d’analyser, de prévoir, de présenter et de rapporter des données et de faire tout cela très agilement.

La mise en place de l’infrastructure de données qui permet de comprendre le fonctionnement de l’entreprise est souvent longue et coûteuse. Les données proviennent d’une variété d’appareils, d’applications, de systèmes, de services et de logiciels en tant que service (SaaS). Ces sources contenant beaucoup de données qui augmentent à un rythme soutenu reposent souvent sur plusieurs technologies qui stockent différents types de données, exposent différentes API et utilisent des modèles de sécurité variés. Les développeurs qui créent ces technologies sont rares et vendent cher leurs services. Ils doivent avoir une connaissance approfondie de la façon de déployer, configurer, gérer et intégrer ces différentes technologies de données.

Dataverse répond à ces préoccupations avec un service de données SaaS facile à utiliser et à gérer, conforme, sécurisé, évolutif et disponible à l’échelle mondiale. Dataverse permet aux organisations de travailler avec tout type de données et tout type d’application, et d’utiliser les données qu’elles contiennent pour obtenir des informations et stimuler l’action commerciale.

Dans le cadre de Microsoft Power Platform, Dataverse ne nécessite que peu ou pas du tout de code, de sorte qu’il peut facilement être utilisé par tout le monde, des rôles fonctionnels aux développeurs professionnels.

Étant donné qu’il est basé sur Azure, les organisations qui choisissent Dataverse sont sûres qu’il est disponible dans le monde entier et qu’il est conforme, évolutif et sécurisé.

Utiliser n’importe quel type de données

Dataverse est conçu pour fonctionner avec tout type de données et intègre toutes les principales catégories de technologies dont votre organisation a besoin — relationnelles, non relationnelles, fichier, image, recherche et lac de données.

Dataverse comprend un ensemble de concepteurs visuels pour créer, modifier et interagir avec les données. Cela facilite la définition rapide des tables, relations, règles métier, formulaires et flux de travail qui représentent votre entreprise.

Avec les fonctionnalités d’intégration faciles à configurer de Dataverse, une intégration approfondie avec les services cloud de Microsoft tels qu’Azure, Dynamics 365 et Microsoft 365 — ainsi que l’accès à de nombreux connecteurs Power Automate et Azure Logic Apps — Dataverse peut se connecter aux appareils, applications, systèmes, services et offres SaaS populaires qui contiennent les données de votre entreprise.

En conséquence, un large éventail de scénarios d’intégration d’entreprise — de la récupération des données envoyées dans une feuille de calcul sous forme de pièce jointe à des scénarios émergents comme l’utilisation de données Dataverse dans un réseau blockchain — peuvent être réalisés facilement et avec peu ou pas de code. Les efforts d’intégration qui étaient auparavant mesurés en jours et en semaines se mesurent désormais souvent en heures et minutes.

En plus de fournir la possibilité de créer des données ou de les importer à partir d’autres systèmes, Dataverse prend également en charge les tables virtuelles. Les tables virtuelles mappent les données dans une source de données externe afin qu’elles semblent exister dans Dataverse. Cela permet à Dataverse d’exécuter des opérations de données en temps réel sur la source de données externe. Plus d’informations : Création et modification de tables virtuelles qui contiennent des données provenant d’une source de données externe

Utiliser n’importe quel type d’application

Lorsqu’une organisation souhaite créer une nouvelle application, elle peut réaliser des gains de productivité supplémentaires en utilisant Dataverse avec Power Apps. Power Apps comprend les métadonnées riches incluses dans Dataverse et les utilise de plusieurs façons pour vous aider à créer rapidement de superbes applications sécurisées et évolutives, et à les rendre disponibles sur les ordinateurs de bureau, le Web, les mobiles et Microsoft Teams.

Les organisations qui utilisent Power Apps peuvent développer rapidement des applications mobiles pour iOS et Android. Vous pouvez également profiter de la fonctionnalité mobile de Dataverse hors ligne, qui permet aux applications de collecter, d’interroger et d’interagir avec les données hors ligne.

Pour les organisations qui souhaitent s’intégrer des données Dataverse dans des applications existantes ou écrire de nouvelles applications à l’aide de code personnalisé, Dataverse fournit une puissante API basée sur REST, un SDK développeur et une liste croissante d’exemples pour les scénarios courants.

Vous pouvez aussi utiliser Dataverse dans des applications basées sur des bots qui offrent des dialogues intuitifs et interactifs avec les employés, les partenaires et les clients. Qu’ils soient intégrés dans Power Apps ou du code personnalisé, les bots peuvent être construits rapidement en utilisant Microsoft Copilot Studio et propulsés par les données Dataverse.

Utiliser Dataverse dans une application permet à vos rôles fonctionnels d’exploiter les mêmes outils que les développeurs professionnels. Pour les aider à être encore plus productifs, Dataverse est intégré dans des outils populaires tels qu’Excel, Outlook, les applications Dynamics 365 Customer Engagement, ,Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, le service d’exportation des données et SQL Server Management Studio. Pour plus d’informations : Utiliser n’importe quel type d’application

Analyses et rapports

Dataverse peut être utilisé pour obtenir des informations et décider des actions commerciales à entreprendre à l’aide d’analyses et de rapports. Dataverse comprend également une variété de façons de fournir des données et des informations aux principaux décideurs.

Fonctions d’analyse et de création de rapports avec Dataverse.

Dataverse permet de créer des graphiques légers et des rapports paginés. Les données Dataverse peuvent également être utilisées avec Power BI pour créer des rapports et des tableaux de bord riches et interactifs.

Pour les organisations qui souhaitent utiliser l’IA pour analyser leurs données, AI Builder peut donner à tous les membres de l’organisation, quelle que soit leur expertise technique, la possibilité d’ajouter des capacités d’IA aux flux de processus métier qu’ils créent et utilisent. Livré dans le cadre de Microsoft Power Platform, AI Builder comprend six modèles d’IA pré-intégrés qui peuvent être utilisés dans Power Automate et Power Apps, et d’évaluer les données dans Dataverse.

Pour prendre en charge les analyses avancées et le Machine Learning, Dataverse comprend un lac de données géré. Les données du lac peuvent être utilisées pour exécuter des rapports Power BI, le Machine Learning, l’entreposage de données et d’autres traitements de données en aval.

Dataverse avec les services Azure.

L’un des avantages des données dans Azure Data Lake est que les organisations peuvent tirer parti d’Azure Synapse Analytics. Ce service peut offrir une productivité accrue en associant l’entreposage des données d’entreprise, l’exploration des données, l’orchestration des données sans code, les moteurs Apache Spark et SQL profondément intégrés, et l’IA et la BI intégrées.

Sécurité

Dataverse utilise les mécanismes de gestion des identités et des accès Microsoft Entra pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à l’environnement, aux données et aux états.

Dataverse utilise la sécurité basée sur les rôles pour regrouper une collection de privilèges. Ces rôles de sécurité peuvent être associés directement à des utilisateurs individuels, ou être associés à des unités commerciales et des équipes Dataverse.

Dans Dataverse, les lignes individuelles peuvent être partagées une par une avec un autre utilisateur. Étant donné que le contrôle d’accès au niveau de la ligne n’est pas adéquat pour certains scénarios métier, Dataverse dispose d’une fonction de sécurité au niveau des colonnes pour permettre un contrôle plus granulaire de la sécurité au niveau de la colonne.

Dataverse comprend également deux modèles de sécurité pouvant être utilisés pour les hiérarchies : la hiérarchie responsable et la hiérarchie poste. Avec la hiérarchie des responsables, un responsable doit appartenir à la même unité commerciale que sa liaison hiérarchique, ou à la division mère de l’unité commerciale de la liaison hiérarchique pour avoir accès aux données de celle-ci. La hiérarchie Poste permet l’accès aux données entre les divisions.

Étant donné que Dataverse est basé sur Azure, il bénéficie des puissantes technologies de sécurité de la plateforme Azure. Le chiffrement des données, au repos et en transit, préserve la confidentialité.

Dataverse est régi par les Conditions des services en ligne Microsoft et la Déclaration de confidentialité Microsoft.

Pour plus d’informations : Concepts de sécurité dans Dataverse

Conformité

La conformité est une préoccupation clé pour les organisations. Microsoft collabore régulièrement avec des dizaines de régulateurs à travers le monde, afin que les organisations soient assurées que les données placées dans Dataverse sont détenues conformément aux strictes garanties de l’industrie. Dataverse est conforme à de nombreuses normes et la conformité est vérifiée par des audits et des certifications tiers.

La liste des normes actuellement prises en charge se trouve à l’adresse site Web Microsoft Trust Center.

Disponibilité et évolutivité

Dataverse est conçu pour répondre aux besoins d’évolutivité au niveau de l’entreprise et offre un accord de niveau de service garantissant 99,9 % de disponibilité.

Pour garantir les niveaux de service, la disponibilité et la qualité, le nombre de requêtes que les utilisateurs peuvent exécuter chaque jour sont régies par des licences. Des limites ont également été mises en place contre les comportements malveillants qui risquent de perturber le service d’autres clients.

Demandes Microsoft Power Platform

Les requêtes Microsoft Power Platform correspondent à des actions que les utilisateurs effectuent sur différents produits.

D’une manière générale, les éléments suivants sont considérés comme des requêtes Microsoft Power Platform :

  • Connecteurs : toutes les requêtes d’API aux connecteurs à partir de Power Apps ou Power Automate.

  • Power Automate : toutes les actions d’étape Power Automate.

  • Dataverse : toutes les opérations de création, mise à jour, suppression (CRUD), en plus des opérations spéciales telles que « de partage » ou « d’attribution ». Celles-ci peuvent provenir de n’importe quel client ou application, en utilisant n’importe quel point de terminaison SOAP ou REST. Cela comprend — mais sans s’y limiter — les plug-ins, workflows asynchrones et contrôles personnalisés effectuant les opérations susmentionnées.

Le nombre spécifique de demandes autorisées qu’un utilisateur peut effectuer dans une période de 24 heures est régi par la licence de l’utilisateur.

Limites aux droits

Les limites de droits représentent le nombre de demandes que les utilisateurs ont le droit de faire chaque jour. La limite allouée dépend du type de licence attribué à chaque utilisateur.

Pour plus d'informations sur ces limites de droits, voir  Requêtes d'allocation Microsoft Power Platform basées sur les licences.

Pour plus d'informations sur l'affichage et l'allocation de modules de capacité complémentaires, consultez  Modules de capacité complémentaires.

Pour plus d’informations sur l’achat de modules complémentaires de capacité individuels, consultez le Guide de licence Power Apps et Power Automate.

Limites de la protection des services

Des limites de protection de service existent pour garantir que le service est disponible à tous. Ces limites aident à fournir un niveau de protection contre les pics aléatoires et inattendus en matière de demandes qui menacent la disponibilité et les caractéristiques de performance de la plateforme Dataverse.

Le service limite le nombre de connexions simultanées par compte d’utilisateur, le nombre de requêtes d’API par connexion et le temps d’exécution disponible pour chaque connexion. Ceux-ci sont évalués dans une fenêtre coulissante de cinq minutes. Lorsque l’une de ces limites est dépassée, une exception est retournée par la plateforme.

Les limites de service ne devraient pas affecter négativement l’utilisation normale de Dataverse.

Pour plus d'informations sur les limites de protection de service actuelles pour chaque service, voir :

Modules complémentaires de capacité

Le nombre spécifique de requêtes Microsoft Power Platform autorisées qu’un utilisateur peut effectuer dans une période de 24 heures est régi par la licence de l’utilisateur. Pour les scénarios où une capacité supplémentaire est requise, un module de capacité complémentaire Power Apps et Power Automate permet aux clients d’acheter des requêtes supplémentaires.

Chaque module de capacité complémentaire fournit 10 000 requêtes supplémentaires toutes les 24 heures, qui peuvent être attribuées à n’importe quel utilisateur. Plusieurs modules complémentaires de capacité peuvent également être attribués au même utilisateur.

Dataverse a des limites de droits qui évaluent le nombre de requêtes effectuées par rapport au nombre autorisé par la licence actuelle.

Sauvegardes

Dataverse propose deux types de sauvegardes : les sauvegardes automatiques, appelées sauvegardes système et les sauvegardes manuelles.

Sauvegardes système

Les sauvegardes système sauvegardent tous les environnements. Elles ont lieu automatiquement et en continu. La technologie sous-jacente utilisée est Azure SQL Database. Pour plus d’informations sur les sauvegardes automatisées Azure SQL, consultez Sauvegardes automatisées.

Les sauvegardes système pour les environnements de production qui ont été créés avec une base de données et sur lesquels une ou plusieurs applications Dynamics 365 sont installées sont conservées pendant 28 jours. Les sauvegardes système pour les environnements de production sur lesquels aucune application Dynamics 365 n’est déployée sont conservées pendant sept jours. Les sauvegardes système pour les environnements sandbox sont conservées pendant sept jours.

Sauvegardes manuelles

Les sauvegardes manuelles sont lancées par l’utilisateur, généralement avant d’effectuer une modification de personnalisation importante ou d’appliquer une mise à jour de version.

Les environnements sandbox et de production peuvent être sauvegardés manuellement. Les sauvegardes sandbox sont conservées pendant sept jours. Les sauvegardes manuelles pour les environnements de production qui ont été créés avec une base de données et sur lesquels une ou plusieurs applications Dynamics 365 sont installées sont conservées pendant 28 jours. Les sauvegardes manuelles pour les environnements de production sur lesquels aucune application Dynamics 365 n’est déployée sont conservées pendant sept jours.

Il n’y a pas de limite au nombre de sauvegardes manuelles qui peuvent être effectuées, et les sauvegardes manuelles ne comptent pas dans les limites de stockage.

Notes

Les sauvegardes système et manuelles ne peuvent être restaurées que dans un environnement exécuté dans la même région dans laquelle elles ont été sauvegardées.

Pour plus d’informations : Sauvegarder et restaurer des environnements

Régions des centres de données

Comme de nombreuses organisations opèrent à l’échelle mondiale, leurs besoins en données sont de même nature mondiale. Dataverse est déployé et pris en charge partout dans le monde. Ainsi, les organisations ont la certitude que Dataverse est disponible quand et où elles en ont besoin.

Pour la liste actualisée des régions du centre de données, voir Régions de centre de données.

Voir aussi

Utiliser des données

Notes

Pouvez-vous nous indiquer vos préférences de langue pour la documentation ? Répondez à un court questionnaire. (veuillez noter que ce questionnaire est en anglais)

Le questionnaire vous prendra environ sept minutes. Aucune donnée personnelle n’est collectée (déclaration de confidentialité).