Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, a GitHub visszajelzésével tudassa velünk.
Ez a cikk bemutatja a COVID-19 biztonságos megoldást, amelyet Európa, Észak-Amerika és Latin-Amerika munkahelyi létesítményeiben vezetnek be.
Architektúra
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
- A CCTV-k videoadatokat küldenek az Eszközök internetes hálózata (IoT) peremkiszolgálóinak. Az Edge-számítástechnika kezeli az eszközregisztrációt, a kiépítést és az adatbetöltést.
- A Bosch algoritmusmérnöki és modellbetanítási környezet egyéni látáselemzést használ a gépi tanulási modellek folyamatos újratanítására, valamint a peremhálózati kiszolgálók közvetlen frissítésére.
- Az edge-kiszolgálók adatokat küldenek a bevezetéshez, a felhőbeli streamelemzéshez és a blobtárolóhoz. Az intelligens IoT Edge-eszközök úgy korlátozzák a költségeket, hogy előre feldolgoznak és elküldenek csak a szükséges adatokat a felhőbe.
- A Stream Analytics adatnövelést és -ellenőrzést végez a peremhálózati és a felhőbeli adatokon is.
- A Service Bus eszközről a felhőbe és a felhőből az eszközre irányuló üzenetküldés adatokat és telemetriát küld a felhőbe és onnan.
- Az interaktív vizuális irányítópult-alkalmazás közel valós idejű megfelelőségi monitorozást és riasztásokat biztosít.
- Az Azure-felhő alkalmazásnaplókat, monitorozást, biztonságot, application gatewayt és API-felügyeletet biztosít az alkalmazáshoz.
- A Redis, a MongoDB és a Blob Storage egy egyéni összekötőn keresztül tárolja a felhőadatokat Power BI-elemzésekhez és vizualizációkhoz.
- Az alkalmazás értesítéseket és riasztásokat küld az érintett feleknek a Microsoft Teamsen keresztül.
Összetevők
- Az Azure IoT Edge-kiszolgálók beépített tárolási, számítástechnikai, mesterségesintelligencia- (AI-) és gépi tanulási (ML) képességekkel gyorsan felismerhetik és válaszolhatnak az érzékelő bemenetére.
- A Bosch videoelemzés a Custom Vision és az Azure Machine Tanulás használatával folyamatosan fejleszti a monitorozást, az észlelést és a valós idejű riasztások aktiválását.
- Az Azure Digital Twins IoT szolgáltatás a fizikai környezetek átfogó modelljeit hozza létre egy térintelligencia-grafikonon. Az egyes eszközök nyomon követése helyett a Digital Twins virtuálisan replikálhatja a fizikai világot az emberek, helyek és eszközök közötti kapcsolatok modellezésével.
- Az Azure Stream Analytics (ASA) valós idejű kiszolgáló nélküli streamfeldolgozást biztosít, amely ugyanazokat a lekérdezéseket futtathatja a felhőben és a peremhálózaton. Az IoT Edge-en található ASA képes szűrni vagy összesíteni azokat az adatokat, amelyeket a felhőbe kell küldeni további feldolgozás vagy tárolás céljából.
- Az Azure Storage rugalmas, skálázható, biztonságos Blob Storage-tárolót biztosít strukturálatlan adatokhoz az Azure-felhőben vagy az IoT Edge-en. A jelenlegi megoldás a Redis és a MongoDB adattárolást is használja.
- Az Azure Service Bus Azure IoT Hubon keresztüli üzenetkezelése azure-felhőbeli erőforrásokhoz csatlakoztatja az eszközöket, és lekérdezésekkel szűrheti a felhőbe küldendő adatokat.
- Az Azure Kubernetes Service (AKS) egy felügyelt szolgáltatás tárolóalapú alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére. Ebben a megoldásban az AKS egy interaktív vizuális irányítópult-alkalmazást kezel, amely nyomon követi és elemzi a biztonsági szabálysértéseket.
- Az Azure-felhővel való integrációval a megoldás olyan szolgáltatásokat használhat, mint az Azure Monitor, a Felhőhöz készült Microsoft Defender és a Microsoft Entra ID.
- A Microsoft Teamsbe való integráció lehetővé teszi az érintett érdekelt felek, például a HR és a biztonság automatizált értesítését.
- A Microsoft Power BI-vizualizációk jól tájékozott és adatvezérelt jelentéskészítést és döntéshozatalt tesznek lehetővé.
Forgatókönyv részletei
Mivel a COVID-19 leállítása után a munkahelyek és más csoportterek újra megnyílnak, az embereknek be kell tartaniuk a biztonságos társadalmi távolságra, a maszkokra és a PPE használatára, valamint a foglaltsági korlátokra vonatkozó egészségügyi és biztonsági irányelveket. A Bosch COVID-19 Széf Megoldás egyesíti a meglévő zárt láncú TV (CCTV) infrastruktúrát az Azure intelligens peremhálózatával és más Azure-ral és Microsoft-szolgáltatások, hogy segítse a szervezeteket ezeknek az egészségügyi és biztonsági eljárásoknak a monitorozásában, követésében és javításában.
Ez a megoldás olyan különböző iparágakra vonatkozik, mint az acélgyártás, az építőipar és az autóipari összeszerelés. A megoldás célja:
- Biztonságos munkahelyi környezet biztosítása a covid-19-járvány miatti lezárás után a gyártás folytatásakor.
- Monitorozza és érvényesítse az arcmaszk-szabályzatnak, a társadalmi távolságtartásnak és a kihasználtsági korlátoknak való megfelelést a gyár területén.
- A hatékony jelentéskészítés és interaktív irányítópultok révén növelheti a láthatóságot és az irányítást.
- Riasztások és értesítések küldése, hogy az egészségügyi és biztonsági érdekelt felek kezelhessenek biztonsági jogsértéseket és aggályokat.
- A megfelelőség javítása, a szabálysértések csökkentése és a megalapozott biztonsági döntések engedélyezése az idő múlásával.
Lehetséges használati esetek
- Meglévő CCTV-infrastruktúrával rendelkező terek.
- Nyilvános területek, beleértve az üzleteket, éttermeket, tömegközlekedést, kórházakat, iskolákat, valamint szórakoztató és rekreációs terek.
- Munkaterületek, például irodák, gyárak és raktárak.
- A többhelyes szervezetek széles körű, rendszerszintű adatelemzést és műveleteket tesznek lehetővé.
Következő lépések
További információ a megoldásról:
- Kapcsolat iotcovidsupport@microsoft.com
- Lásd: https://www.bosch-india-software.com
Termékdokumentáció:
- Mi az az Azure Digital Twins?
- Azure Stream Analytics az IoT Edge-en
- Store data at the edge with Azure Blob Storage on IoT Edge
Tanulás elérési utak:
- Az intelligens él létrehozása az Azure IoT Edge-lel
- Adatstreamelési megoldás implementálása az Azure Streaming Analytics használatával