COVID-19 biztonságos környezetek az IoT Edge monitorozásával és riasztásával

Azure Digital Twins
Azure IoT Edge
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Service Bus
Azure Stream Analytics
Azure Monitor

Megoldási ötletek

Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, a GitHub visszajelzésével tudassa velünk.

Ez a cikk bemutatja a COVID-19 biztonságos megoldást, amelyet Európa, Észak-Amerika és Latin-Amerika munkahelyi létesítményeiben vezetnek be.

Architektúra

Architecture diagram: Bosch COVID-19 Safe Solution for monitoring and alerting with Azure IoT Edge.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

  1. A CCTV-k videoadatokat küldenek az Eszközök internetes hálózata (IoT) peremkiszolgálóinak. Az Edge-számítástechnika kezeli az eszközregisztrációt, a kiépítést és az adatbetöltést.
  2. A Bosch algoritmusmérnöki és modellbetanítási környezet egyéni látáselemzést használ a gépi tanulási modellek folyamatos újratanítására, valamint a peremhálózati kiszolgálók közvetlen frissítésére.
  3. Az edge-kiszolgálók adatokat küldenek a bevezetéshez, a felhőbeli streamelemzéshez és a blobtárolóhoz. Az intelligens IoT Edge-eszközök úgy korlátozzák a költségeket, hogy előre feldolgoznak és elküldenek csak a szükséges adatokat a felhőbe.
  4. A Stream Analytics adatnövelést és -ellenőrzést végez a peremhálózati és a felhőbeli adatokon is.
  5. A Service Bus eszközről a felhőbe és a felhőből az eszközre irányuló üzenetküldés adatokat és telemetriát küld a felhőbe és onnan.
  6. Az interaktív vizuális irányítópult-alkalmazás közel valós idejű megfelelőségi monitorozást és riasztásokat biztosít.
  7. Az Azure-felhő alkalmazásnaplókat, monitorozást, biztonságot, application gatewayt és API-felügyeletet biztosít az alkalmazáshoz.
  8. A Redis, a MongoDB és a Blob Storage egy egyéni összekötőn keresztül tárolja a felhőadatokat Power BI-elemzésekhez és vizualizációkhoz.
  9. Az alkalmazás értesítéseket és riasztásokat küld az érintett feleknek a Microsoft Teamsen keresztül.

Összetevők

  • Az Azure IoT Edge-kiszolgálók beépített tárolási, számítástechnikai, mesterségesintelligencia- (AI-) és gépi tanulási (ML) képességekkel gyorsan felismerhetik és válaszolhatnak az érzékelő bemenetére.
  • A Bosch videoelemzés a Custom Vision és az Azure Machine Tanulás használatával folyamatosan fejleszti a monitorozást, az észlelést és a valós idejű riasztások aktiválását.
  • Az Azure Digital Twins IoT szolgáltatás a fizikai környezetek átfogó modelljeit hozza létre egy térintelligencia-grafikonon. Az egyes eszközök nyomon követése helyett a Digital Twins virtuálisan replikálhatja a fizikai világot az emberek, helyek és eszközök közötti kapcsolatok modellezésével.
  • Az Azure Stream Analytics (ASA) valós idejű kiszolgáló nélküli streamfeldolgozást biztosít, amely ugyanazokat a lekérdezéseket futtathatja a felhőben és a peremhálózaton. Az IoT Edge-en található ASA képes szűrni vagy összesíteni azokat az adatokat, amelyeket a felhőbe kell küldeni további feldolgozás vagy tárolás céljából.
  • Az Azure Storage rugalmas, skálázható, biztonságos Blob Storage-tárolót biztosít strukturálatlan adatokhoz az Azure-felhőben vagy az IoT Edge-en. A jelenlegi megoldás a Redis és a MongoDB adattárolást is használja.
  • Az Azure Service Bus Azure IoT Hubon keresztüli üzenetkezelése azure-felhőbeli erőforrásokhoz csatlakoztatja az eszközöket, és lekérdezésekkel szűrheti a felhőbe küldendő adatokat.
  • Az Azure Kubernetes Service (AKS) egy felügyelt szolgáltatás tárolóalapú alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére. Ebben a megoldásban az AKS egy interaktív vizuális irányítópult-alkalmazást kezel, amely nyomon követi és elemzi a biztonsági szabálysértéseket.
  • Az Azure-felhővel való integrációval a megoldás olyan szolgáltatásokat használhat, mint az Azure Monitor, a Felhőhöz készült Microsoft Defender és a Microsoft Entra ID.
  • A Microsoft Teamsbe való integráció lehetővé teszi az érintett érdekelt felek, például a HR és a biztonság automatizált értesítését.
  • A Microsoft Power BI-vizualizációk jól tájékozott és adatvezérelt jelentéskészítést és döntéshozatalt tesznek lehetővé.

Forgatókönyv részletei

Mivel a COVID-19 leállítása után a munkahelyek és más csoportterek újra megnyílnak, az embereknek be kell tartaniuk a biztonságos társadalmi távolságra, a maszkokra és a PPE használatára, valamint a foglaltsági korlátokra vonatkozó egészségügyi és biztonsági irányelveket. A Bosch COVID-19 Széf Megoldás egyesíti a meglévő zárt láncú TV (CCTV) infrastruktúrát az Azure intelligens peremhálózatával és más Azure-ral és Microsoft-szolgáltatások, hogy segítse a szervezeteket ezeknek az egészségügyi és biztonsági eljárásoknak a monitorozásában, követésében és javításában.

Ez a megoldás olyan különböző iparágakra vonatkozik, mint az acélgyártás, az építőipar és az autóipari összeszerelés. A megoldás célja:

  • Biztonságos munkahelyi környezet biztosítása a covid-19-járvány miatti lezárás után a gyártás folytatásakor.
  • Monitorozza és érvényesítse az arcmaszk-szabályzatnak, a társadalmi távolságtartásnak és a kihasználtsági korlátoknak való megfelelést a gyár területén.
  • A hatékony jelentéskészítés és interaktív irányítópultok révén növelheti a láthatóságot és az irányítást.
  • Riasztások és értesítések küldése, hogy az egészségügyi és biztonsági érdekelt felek kezelhessenek biztonsági jogsértéseket és aggályokat.
  • A megfelelőség javítása, a szabálysértések csökkentése és a megalapozott biztonsági döntések engedélyezése az idő múlásával.

Lehetséges használati esetek

  • Meglévő CCTV-infrastruktúrával rendelkező terek.
  • Nyilvános területek, beleértve az üzleteket, éttermeket, tömegközlekedést, kórházakat, iskolákat, valamint szórakoztató és rekreációs terek.
  • Munkaterületek, például irodák, gyárak és raktárak.
  • A többhelyes szervezetek széles körű, rendszerszintű adatelemzést és műveleteket tesznek lehetővé.

Következő lépések

További információ a megoldásról:

Termékdokumentáció:

Tanulás elérési utak: