Cognizant Safe Buildings az IoT és az Azure használatával

IoT Edge
IoT Hub
Kubernetes Service
Stream Analytics
Databricks

A világ körültekintően újra megnyílik egy olyan fizikai üzleti környezetben, ahol a COVID-19 továbbra is tényező.The world is cautiously reopening in a physical business environment where COVID-19 remains a factor. Annak érdekében, hogy az emberek egészségesek maradjanak, a OneFacility -megoldással alkalmazkodva a munkaterületek biztonságosabbá tétele mindenki számára, aki beírja azokat.To help keep people healthy, Cognizant adapted their OneFacility solution to make workspaces safer for everyone who enters them. A tudatában biztonságos épületekkel kapcsolatos megoldás stratégiai megközelítést biztosít a biztonságos épületek fenntartható, kifogástalan munkakörnyezetekkel való létrehozásához.The Cognizant Safe Buildings solution provides a strategic approach to create safe buildings with sustainably healthy working environments.

A megoldás figyeli a kritikus fontosságú ismereteket, így felteheti és reagálhat a kockázatokra.The solution monitors critical insights so you can act and respond to risks. Arra is támaszkodik, hogy biztos legyen benne, hogy az emberek biztonságosak.It also builds confidence that you're focused on making sure people are safe. A megoldás által visszaadott mérések a következők: emberi test hőmérséklete, tényleges fizikai elterjedése, kéz tisztításának megfelelősége és levegőminőség nyomon követése.The measurements the solution reacts to are: human body temperature, effective physical distancing, hand sanitization compliance, and air quality tracking.

Az azure IoT hub és más Azure-szolgáltatások használatakor a tudatában biztonságos épületek megoldásával az emberek, szabályozások, elemzések és technológiák közösen alakíthatók ki intelligens épületeket a biztonságos épületekben.Using Azure IoT Hub and other Azure services, the Cognizant Safe Buildings solution brings together people, regulations, analytics, and technology to transform smart buildings into safe buildings. A megoldás a különböző eszközök használatával gyűjt biometrikus és környezeti adatokat.Through the use of different devices, the solution collects biometric and environmental data. Ha a rendszer egy épületben az állapot és a biztonsági protokoll bármely eltérését észleli, a megoldás aktiválja.When the system detects any deviation to health and safety protocol in a building, the solution activates. A biztonságos épületek a valós idejű riasztások elleni védelemmel, figyeléssel és reagálással kapcsolatos biztonsági ellenőrzéseket biztosítanak.Safe Buildings layers safety controls to protect, monitor, and respond with real-time alerts.

Lehetséges használati esetekPotential use cases

A biztonságos épületek alkalmazkodnak a boltokhoz, irodákhoz, gyárakhoz, raktárakhoz, rekreációs területekhez, szállodákhoz és éttermekhez.Safe Buildings adapts to stores, offices, factories, warehouses, recreation spaces, hotels, and restaurants. Alkalmazkodik minden olyan belső területhez, ahol az emberek gyülekeznek.It's adaptable to any interior space where people congregate.

ArchitektúraArchitecture

Az ebben a cikkben leírtak szerint a biztonságos építés szervezetének áttekintését bemutató diagram.

  1. A különböző eszközök adatokat gyűjtenek: a termikus képfeldolgozó kamerák, a SÜMEGi érzékelők, a foglalási érzékelők, az intelligens órák és a higiéniai alkalmazások, az IR-érzékelők, valamint a levegőminőség és hőmérséklet-érzékelők.Different devices collect data: thermal imaging cameras, LIDAR sensors, occupancy sensors, smart watches with hygiene apps, IR sensors, and air quality and temperature sensors. Az adatforgalom az épületben IoT Edge-kiszolgálóra kerül.That data flows into the building's IoT Edge server.

  2. A kiszolgáló az Azure IoT Hub, Azure Data Factory és az Azure Blob Storage szolgáltatásba táplálja az adatgyűjtést.The server feeds the data to the Azure IoT Hub, Azure Data Factory, and Azure Blob storage.

  3. Az Azure IoT Hub az adatokat egy Azure Kubernetes szolgáltatáson (ak) keresztül küldi el.The Azure IoT Hub sends data through an Azure Kubernetes Service (AKS).

  4. Az AK körözteti az adatAzure Stream Analyticst, és Azure Databricks elemezheti és gazdagíthatja azt.AKS routes the data so Azure Stream Analytics and Azure Databricks can analyze and enrich it.

  5. A biztonságos épületek a feldolgozott adatokat különböző adattárakba küldik:Safe Buildings sends the processed data to various data stores:

    • Data Lake – Azure Data Lake StorageData Lake - Azure Data Lake Storage

    • Time Insight – Azure Cosmos DB és Azure Database for PostgreSQLTime Insight - Azure Cosmos DB and Azure Database for PostgreSQL

    • Összesített/hozzáférési adatokat – Azure SQL DatabaseAggregate/Access data - Azure SQL Database

    • Referenciák – Azure cache a Redis-hezReference Data - Azure Cache for Redis

  6. Ettől kezdve a különböző szolgáltatások és API-k használják az adatok felhasználását:From there, different services and APIs consume the data:

    • Adatszolgáltatás – ezek a szolgáltatások felhasználják az adatfeldolgozást, feldolgozzák és továbbítják azokat az alsóbb rétegbeli szolgáltatásoknak, amelyek a biztonságos épületek által észlelt rendellenességekről értesítik a felhasználókat.Data Service - These services consume the data, process it, and pass it on to downstream services that notify users of any abnormalities that Safe Buildings detected.

    • Platform Service – ezek a szolgáltatások elemzik az eszköz-, eszköz-, térbeli és felhasználói mérőszámokat, és átadják az adatokat Power BI egy webalkalmazás-példányának.Platform Service - These services analyze device, asset, spatial, and user metrics and pass the information to a web app instance of Power BI. Power BI a statisztikákat értelmes és hasznos módon jeleníti meg.Power BI displays the statistics in a meaningful and useful way.

    • Képzés – Azure Databricks és Azure Machine Learning az adatelemzést és a Deep learning-modellek frissítését.Training - Azure Databricks and Azure Machine Learning take the data and update deep learning models. A biztonságos épületek a Azure Container Registry használatával terjesztik a modelleket a IoT Edge kiszolgálóra és az adatszolgáltatásba.Safe Buildings uses Azure Container Registry to distribute the models to the IoT Edge server and the Data Service.

    • Parancs és vezérlés – az AK továbbítja a platform szolgáltatás adatait Azure Functionsra.Command and Control - AKS passes the data from the Platform Service to Azure Functions.

ÖsszetevőkComponents

  • Azure IoT Edge lehetővé teszi a Felhőbeli számítási feladatok üzembe helyezését eszközök internetes hálózata (IoT) Edge-eszközökön a szabványos tárolók használatával.Azure IoT Edge allows you to deploy your cloud workloads to run on Internet of Things (IoT) edge devices via standard containers. Olyan számítási feladatok, mint a mesterséges intelligencia, az Azure és a harmadik féltől származó szolgáltatások, vagy a saját üzleti logikája.Workloads like artificial intelligence, Azure and third-party services, or your own business logic.

  • Az Azure IoT hub a IoT-alkalmazás és az általa kezelt eszközök közötti biztonságos és megbízható kommunikációt teszi lehetővé.Azure IoT Hub enables highly secure and reliable communication between your IoT application and the devices it manages.

  • Az Azure Kubernetes szolgáltatás egy teljes körűen felügyelt Kubernetes szolgáltatással könnyebben üzembe helyezi és kezeli a tároló alkalmazásokat.Azure Kubernetes Service deploy and manage containerized applications more easily with a fully managed Kubernetes service.

  • Azure stream Analytics egy könnyen használható, valós idejű elemzési szolgáltatás, amely kritikus fontosságú számítási feladatokhoz készült.Azure Stream Analytics is an easy-to-use, real-time analytics service designed for mission-critical workloads.

  • Azure Databricks feloldja az adatok elemzését és mesterséges intelligencia-(AI-) megoldások készítését.Azure Databricks unlocks insights from all your data and build artificial intelligence (AI) solutions. A Apache Spark-környezet percek alatt, az autoskálázásban és a közös projektekben való együttműködésben egy interaktív munkaterületen végezhető el.Set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale, and collaborate on shared projects in an interactive workspace.

  • Azure Data Lake Storage – egy rugalmasan méretezhető és költséghatékony, Big Data Analytics-alapú adatkezelési megoldás.Azure Data Lake Storage - A highly scalable and cost-effective data lake solution for big data analytics.

  • Azure Cosmos db – teljes körűen felügyelt NoSQL adatbázis-szolgáltatás a modern alkalmazások fejlesztéséhez.Azure Cosmos DB - A fully managed NoSQL database service for modern app development. A Azure Cosmos DB egy számjegyű ezredmásodperces válaszidőt biztosít.Azure Cosmos DB has guaranteed single-digit millisecond response times. Emellett garantálja a SLA-k, az automatikus és az azonnali méretezhetőség, valamint a MongoDB és a Cassandra nyílt forráskódú API-k által támogatott 99,999 százalékos rendelkezésre állást.It also guarantees 99.999-percent availability backed by SLAs, automatic and instant scalability, and open-source APIs for MongoDB and Cassandra.

  • Azure Database for PostgreSQL – a teljes körűen felügyelt és intelligens Azure Database for PostgreSQLokkal összpontosíthat az alkalmazások innovációra, nem az adatbázis-felügyeletre.Azure Database for PostgreSQL - Focus on application innovation, not database management, with fully managed and intelligent Azure Database for PostgreSQL.

  • Azure SQL Database – a felhőhöz készült intelligens, méretezhető, összehasonlítható adatbázis-szolgáltatás.Azure SQL Database - The intelligent, scalable, relational database service built for the cloud. Ez az örökzöld és mindig naprakész, és az olyan AI-alapú és automatizált funkciókkal, amelyek optimális teljesítményt és tartósságot biztosítanak Önnek.It’s evergreen and always up to date, with AI-powered and automated features that optimize performance and durability for you.

  • Azure cache Redis – teljes körűen felügyelt, nyílt forráskódú – kompatibilis memóriában tárolt adattároló a gyors és méretezhető alkalmazások számára.Azure Cache for Redis - Fully managed, open source–compatible in-memory data store to power fast, scalable applications.

  • A Azure Machine learning lehetővé teszi a fejlesztők és az adatszakértők számára a gépi tanulási modellek gyorsabb összeállítását, betanítását és üzembe helyezését.Azure Machine Learning empowers developers and data scientists to build, train, and deploy machine learning models faster. Az adatgyűjtés és-elemzés folyamatos átképzése, frissítése és továbbfejlesztése a modelleket az idő múlásával teszi hatékonyabbá.Continuous retraining, updating, and improving data collection and analysis makes the models better over time.

  • A Azure monitor az Azure-beli és a helyszíni környezetek telemetria adatait gyűjti, elemzi és kezeli.Azure Monitor collects, analyzes, and acts on telemetry data from your Azure and on-premises environments.

  • Power bi lehetővé teszi, hogy a csapattagok felfedezzék az adataiba rejtett elemzéseket.Power BI enables team members to discover insights hidden in your data.

  • A Azure functions lehetővé teszi, hogy helyileg, a felhőben történő üzembe helyezés és működés nélkül, valamint a szolgáltatások eseményindítók és kötések használatával történő integrálásával helyi felépítést és hibakeresést végezzen.Azure Functions lets you build and debug locally without additional setup, deploy and operate at scale in the cloud, and integrate services using triggers and bindings.

  • Emellett a biztonságos épületek hozzáférhetnek a többi Azure-szolgáltatáshoz: Azure Active Directory, Azure API Management, Azure Blob storage, Azure Container Registry, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Key Vault, Azure Logic app, Azure Notification Hubs, Azure virtuális gépek, Azure WebApp szolgáltatás.In addition, Safe Buildings has access to these other Azure services: Azure Active Directory, Azure API Management, Azure Blob storage, Azure Container Registry, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Key Vault, Azure Logic App, Azure Notification Hubs, Azure VMs, Azure Webapp Service.

Következő lépésekNext steps