Megoldási ötletek
Ez a cikk egy megoldási ötlet. Ha azt szeretné, hogy további információkkal bővítsük a tartalmat, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, a GitHub visszajelzésével tudassa velünk.
Az Azure IoT Hub és más Azure-szolgáltatások használatával a Cognizant Széf Buildings megoldás embereket, szabályozásokat, elemzéseket és technológiát fog össze, hogy az intelligens épületeket biztonságos épületekké alakítsa. A megoldás biometrikus és környezeti adatokat gyűjt különböző eszközökről. Amikor a rendszer bármilyen eltérést észlel egy épületben az egészségügyi és biztonsági protokolltól, a megoldás aktiválódik.
Architektúra
Töltse le az architektúra Visio-fájlját.
Adatfolyam
Különböző eszközök gyűjtenek adatokat: hőkamerák, LIDAR-érzékelők, foglaltsági érzékelők, intelligens órák higiéniai alkalmazásokkal, IR-érzékelők, levegőminőség- és hőmérséklet-érzékelők. Az adatok az épület IoT Edge-kiszolgálójára kerülnek.
A kiszolgáló az adatokat az Azure IoT Hubba, az Azure Data Factorybe és az Azure Blob Storage-ba folyamozza.
Az Azure IoT Hub egy Azure Kubernetes Service-n (AKS) keresztül küld adatokat.
Az AKS átirányítja az adatokat, hogy az Azure Stream Analytics és az Azure Databricks elemezhesse és bővíthesse azokat.
Széf Épületek különböző adattárakba küldik a feldolgozott adatokat:
Data Lake – Azure Data Lake Storage
Time Insight – Azure Cosmos DB és Azure Database for PostgreSQL
Összesítő/hozzáférési adatok – Azure SQL Database
Referenciaadatok – Azure Cache for Redis
Innen különböző szolgáltatások és API-k használják fel az adatokat:
Data Service – Ezek a szolgáltatások felhasználják az adatokat, feldolgozzák és továbbítják azokat az alárendelt szolgáltatásoknak, amelyek értesítik a felhasználókat az Széf épületek által észlelt rendellenességről.
Platformszolgáltatás – Ezek a szolgáltatások elemzik az eszköz-, eszköz-, térbeli és felhasználói metrikákat, és továbbítják az információkat a Power BI webalkalmazás-példányának. A Power BI értelmes és hasznos módon jeleníti meg a statisztikákat.
Oktatás – Az Azure Databricks és az Azure Machine Tanulás az adatokat és a mélytanulási modellek frissítését. Széf Épületek az Azure Container Registry használatával terjesztik a modelleket az IoT Edge-kiszolgálón és a Data Service-ben.
Parancs és vezérlés – Az AKS átadja az adatokat a platformszolgáltatásból az Azure Functionsnek.
Összetevők
Az Azure IoT Edge lehetővé teszi a felhőbeli számítási feladatok üzembe helyezését az eszközök internetes (IoT) peremeszközein való futtatáshoz standard tárolókon keresztül. Olyan számítási feladatok, mint a mesterséges intelligencia, az Azure és a külső szolgáltatások, vagy a saját üzleti logikája.
Az Azure IoT Hub rendkívül biztonságos és megbízható kommunikációt tesz lehetővé az IoT-alkalmazás és az általa kezelt eszközök között.
Az Azure Kubernetes Service egy teljes körűen felügyelt Kubernetes-szolgáltatással egyszerűbben helyezhet üzembe és kezelhet tárolóalapú alkalmazásokat.
Az Azure Stream Analytics egy könnyen használható, valós idejű elemzési szolgáltatás, amelyet kritikus fontosságú számítási feladatokhoz terveztek.
Az Azure Databricks feltárja az összes adat elemzéseit, és mesterségesintelligencia-megoldásokat hoz létre. Percek alatt beállíthatja az Apache Spark-környezetet, automatikusan skálázhatja és együttműködhet egy interaktív munkaterület megosztott projektjein.
Azure Data Lake Storage – Nagy mértékben skálázható és költséghatékony data lake-megoldás big data-elemzésekhez.
Azure Cosmos DB – Teljes körűen felügyelt NoSQL-adatbázis-szolgáltatás a modern alkalmazásfejlesztéshez. Az Azure Cosmos DB garantáltan egyjegyű ezredmásodpercnyi válaszidőt biztosít. Emellett 99,999 százalékos rendelkezésre állást garantál az SLA-k, az automatikus és azonnali skálázhatóság, valamint a MongoDB és a Cassandra nyílt forráskódú API-jai által.
Azure Database for PostgreSQL – Az alkalmazásinnovációra összpontosít, nem az adatbázis-kezelésre, teljes mértékben felügyelt és intelligens Azure Database for PostgreSQL-lel.
Azure SQL Database – A felhőhöz készült intelligens, skálázható, relációs adatbázis-szolgáltatás. Örökzöld és mindig naprakész, AI-alapú és automatizált funkciókkal, amelyek optimalizálják a teljesítményt és a tartósságot az Ön számára.
Azure Cache for Redis – Teljes mértékben felügyelt, nyílt forráskód-kompatibilis memóriabeli adattár a gyors, méretezhető alkalmazások energiaellátásához.
Az Azure Machine Tanulás lehetővé teszi a fejlesztők és adattudósok számára a gépi tanulási modellek gyorsabb létrehozását, betanítása és üzembe helyezését. Az adatgyűjtés és -elemzés folyamatos áttanítása, frissítése és javítása a modelleket idővel jobbá teszi.
Az Azure Monitor az Azure- és a helyszíni környezetek telemetriai adatait gyűjti, elemzi és használja.
A Power BI lehetővé teszi a csapattagok számára az adatokban rejtett megállapítások felderítését.
Az Azure Functions lehetővé teszi a helyi létrehozást és hibakeresést egy másik beállítás nélkül, nagy léptékű üzembe helyezést és üzemeltetést a felhőben, valamint szolgáltatásokat integrálhat triggerek és kötések használatával.
Ezenkívül Széf épületek hozzáférhetnek ezekhez a többi Azure-szolgáltatáshoz: Microsoft Entra ID, Azure API Management, Azure Blob Storage, Azure Container Registry, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Key Vault, Azure Logic Apps, Azure Notification Hubs, Azure-beli virtuális gépek és Azure Web Apps.
Forgatókönyv részletei
A világ óvatosan újra megnyílik egy fizikai üzleti környezetben, ahol a COVID-19 továbbra is tényező. Az emberek egészségének megőrzése érdekében a Cognizant a OneFacility megoldását úgy alakította ki, hogy biztonságosabbá tegye a munkaterületeket mindenki számára, aki belép hozzájuk. A Cognizant Széf Buildings megoldás stratégiai megközelítést biztosít a biztonságos épületek fenntarthatóan kifogástalan munkakörnyezettel való létrehozásához.
A megoldás figyeli a kritikus megállapításokat, így Ön reagálhat a kockázatokra. Emellett magabiztosságot is biztosít, hogy ön arra összpontosít, hogy az emberek biztonságban legyenek. Az oldat által reagáló mérések a következők: emberi testhőmérséklet, hatékony fizikai távolságtartás, kézfertőtlenítési megfelelőség és levegőminőség-követés.
Az Azure IoT Hub és más Azure-szolgáltatások használatával a Cognizant Széf Buildings megoldás embereket, szabályozásokat, elemzéseket és technológiát fog össze, hogy az intelligens épületeket biztonságos épületekké alakítsa. A megoldás biometrikus és környezeti adatokat gyűjt különböző eszközökről. Amikor a rendszer bármilyen eltérést észlel egy épületben az egészségügyi és biztonsági protokolltól, a megoldás aktiválódik. Széf Épületek rétegezi a biztonsági vezérlőket a valós idejű riasztások védelme, monitorozása és megválaszolása érdekében.
Lehetséges használati esetek
Széf Épületek alkalmazkodnak üzletekhez, irodákhoz, gyárakhoz, raktárakhoz, rekreációs terekhez, szállodákhoz és éttermekhez. Bármilyen belső térhez alkalmazkodik, ahol az emberek összegyűlnek. Ez a megoldás ideális a létesítmények, ingatlanok, kiskereskedelem, utazás és vendéglátás, valamint az egészségügyi ipar számára.
Következő lépések
- További információért lépjen kapcsolatba a következővel iotcovidsupport@microsoft.com: .
- A Cognizant OneFacility szolgáltatásával kapcsolatos információkért látogasson el a Microsoft kereskedelmi piacterére.