Távoli betegfigyelési megoldások

Cognitive Services
IoT Hub
Machine Learning
Azure-beli szerepköralapú hozzáférés-vezérlés
Power BI

Solution Idea

Ha szeretné látni, hogyan bővítjük ki ezt a cikket olyan további információkkal, mint a lehetséges esetek, az alternatív szolgáltatások, az implementációval kapcsolatos megfontolások vagy a díjszabási útmutató, GitHub visszajelzéssel!

Jövőbeli incidensek előrejelzése és megelőzése az IoT és az intelligencia kombinálásával optimalizálja a kezeléseket, az Azure-ral távolról figyelheti a betegeket, és elemezheti az orvosi eszközök által létrehozott nagy mennyiségű adatot.

Architektúra

Architektúradiagram Az architektúra SVG-nek letöltése.

Adatfolyam

  1. Biztonságos egészségügyi érzékelő- és eszközadatok Azure IoT Hub.
  2. Biztonságosan tárolhatja az érzékelők és eszközök adatait Cosmos DB.
  3. Érzékelő- és eszközadatok elemzése egy előre betanított Cognitive Services API vagy egy egyénileg fejlesztett Machine Learning modell használatával.
  4. A mesterséges intelligencia (AI) és a Machine Learning tárolása Cosmos DB.
  5. Az AI-Machine Learning és az eredmények Power BI az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlésének (Azure RBAC) megőrzése mellett.
  6. Adatelemzések integrálása háttérrendszerekkel és folyamatokkal a Logic Apps.

Összetevők

  • Azure IoT Hub:Csatlakozás IoT-eszközök millióinak figyelése és kezelése
  • Security Center:A biztonságkezelés egységesítésével és a komplex veszélyforrások elleni védelem hibrid felhőalapú számítási feladatokon való engedélyezésével
  • Cognitive Services:Rövid útmutatók, minták és oktatóanyagok – első lépések
  • Key Vault:Kulcsok és egyéb titkos kulcsok védelme és ellenőrzése
  • Logic Apps:Az adatok felhőbeli elérésének és használatának automatizálása kód írása nélkül
  • Power BI Embedded:Teljesen interaktív, lenyűgöző adatvizualizációk beágyazása az alkalmazásokba
  • Azure Cosmos DB:Globálisan elosztott, többmodelles adatbázis bármilyen mérethez
  • Alkalmazás Elemzések: Webalkalmazások és -szolgáltatások problémáinak észlelése, osztályozása és diagnosztizálása
  • Azure Machine Learning:Prediktív elemzési megoldások összeállítása, üzembe helyezése és kezelése
  • Azure Monitor:Az alkalmazások, az infrastruktúra és a hálózat teljes megfigyelhetősége

Következő lépések