Végfelhasználói hitelesítés Azure Data Lake Storage Gen1 használatával Java használatával

• A Java használata
• A .NET SDK használata
• A Python használata
• A REST API használata

Megjegyzés

Azure Data Lake Storage Gen1 kivezetve. A nyugdíjazási bejelentést itt találja. Data Lake Storage Gen1 erőforrások már nem érhetők el. Ha különleges segítségre van szüksége, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan használhatja a Java SDK-t végfelhasználói hitelesítésre Azure Data Lake Storage Gen1 használatával. A Java SDK-t használó Data Lake Storage Gen1 szolgáltatásközi hitelesítéséről a Szolgáltatásközi hitelesítés a Java használatával Data Lake Storage Gen1 című témakörben olvashat.

Előfeltételek

• Azure-előfizetés. Lásd: Ingyenes Azure-fiók létrehozása.

• Hozzon létre egy Microsoft Entra ID "natív" alkalmazást. El kell végeznie a végfelhasználói hitelesítés lépéseit Data Lake Storage Gen1 Microsoft Entra ID használatával.

• Maven. Ez az oktatóanyag a Mavent használja a build- és projektfüggőségek kezeléséhez. Bár lehetséges olyan rendszerek nélkül fejleszteni, mint például a Maven vagy a Gradle, ezekkel a fejlesztőrendszerekkel sokkal egyszerűbb a függőségek kezelése.

• (Nem kötelező) IntelliJ IDEA, Eclipse vagy hasonló integrált fejlesztőkörnyezet.

Végfelhasználói hitelesítés

1. Hozzon létre egy Maven-projektet az mvn archetype használatával parancssorból vagy egy IDE használatával. A Java-projektek IntelliJ használatával való létrehozási útmutatójáért kattintson ide. A projektek Eclipse használatával való létrehozási útmutatójáért kattintson ide.

2. Illessze be a következő függőségeket a Maven pom.xml nevű fájljába. Adja hozzá a következő kódrészletet a </project> címke elé:

   <dependencies>
     <dependency>
       <groupId>com.microsoft.azure</groupId>
       <artifactId>azure-data-lake-store-sdk</artifactId>
       <version>2.2.3</version>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>org.slf4j</groupId>
       <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
       <version>1.7.21</version>
     </dependency>
   </dependencies>
   

   Az első függőség a maven-adattárból származó Data Lake Storage Gen1 SDK (azure-data-lake-store-sdk) használata. A második függőség az alkalmazással használandó naplózási keretrendszer (slf4j-nop) meghatározása. A Data Lake Storage Gen1 SDK SLF4J naplózási homlokzatot használ, így számos népszerű naplózási keretrendszer közül választhat, például Log4j, Java-naplózás, Logback stb. Ebben a példában kikapcsoljuk a naplózást, mivel az slf4j-nop kötést eszközt használjuk. Az alkalmazásban való egyéb naplózási lehetőségek használatáról itt talál információt.

3. Adja hozzá az alábbi importálási utasításokat az alkalmazáshoz.

   import com.microsoft.azure.datalake.store.ADLException;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.ADLStoreClient;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.DirectoryEntry;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.IfExists;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.oauth2.AccessTokenProvider;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.oauth2.DeviceCodeTokenProvider;
   

4. A Java-alkalmazásban az alábbi kódrészlet használatával szerezze be a korábban létrehozott natív Active Directory-alkalmazás jogkivonatát a DeviceCodeTokenProviderhasználatával. Cserélje le a FILL-IN-HERE értéket a Microsoft Entra natív alkalmazás tényleges értékeire.

   private static String nativeAppId = "FILL-IN-HERE";
   
   AccessTokenProvider provider = new DeviceCodeTokenProvider(nativeAppId);   
   

A Data Lake Storage Gen1 SDK kényelmes módszereket biztosít, amelyekkel kezelheti a Data Lake Storage Gen1-fiókkal való beszélgetéshez szükséges biztonsági jogkivonatokat. Azonban az SDK nem írja elő, hogy kizárólag ezek a módszerek használhatók. A jogkivonatok beszerzésének bármely más módját is használhatja, például a Azure AD SDK-t vagy a saját egyéni kódját.

Következő lépések

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan használhatja a végfelhasználói hitelesítést a Azure Data Lake Storage Gen1 használatával történő hitelesítéshez a Java SDK használatával. Az alábbi cikkekből megtudhatja, hogyan használhatja a Java SDK-t Azure Data Lake Storage Gen1-hez.

• Adatműveletek Data Lake Storage Gen1 Java SDK használatával