Végfelhasználói hitelesítés az 1. generációs Azure Data Lake Storage Python használatával

  • Cikk

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan használhatja a Python SDK-t végfelhasználói hitelesítésre Azure Data Lake Storage Gen1 használatával. A végfelhasználói hitelesítés további két kategóriába sorolható:

  • Végfelhasználói hitelesítés többtényezős hitelesítés nélkül
  • Végfelhasználói hitelesítés többtényezős hitelesítéssel

Mindkét lehetőséget ebben a cikkben tárgyaljuk. Az Data Lake Storage Gen1 pythonos szolgáltatásközi hitelesítésével kapcsolatban lásd: Szolgáltatásközi hitelesítés Data Lake Storage Gen1 a Python használatával.

Előfeltételek

A modulok telepítése

A pythonos Data Lake Storage Gen1 használatához három modult kell telepítenie.

  • Az azure-mgmt-resource modult, amely további Azure-modulokat tartalmaz az Active Directoryhoz és más eszközökhöz.
  • A azure-mgmt-datalake-store modul, amely magában foglalja az Azure Data Lake Storage Gen1 fiókkezelési műveleteket. További információ erről a modulról: Azure Data Lake Storage Gen1 Management modul referenciája.
  • A azure-datalake-store modul, amely tartalmazza a Azure Data Lake Storage Gen1 fájlrendszerműveleteket. A modullal kapcsolatos további információkért tekintse meg az azure-datalake-store fájlrendszermodul referenciáját.

A modulok telepítéséhez használja a következő parancsokat.

pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Új Python-alkalmazás létrehozása

  1. A választott IDE-ben hozzon létre egy új Python-alkalmazást, például mysample.py: .

  2. Adja hozzá a következő kódrészletet a szükséges modulok importálásához

    ## Use this for Azure AD authentication
from msrestazure.azure_active_directory import AADTokenCredentials

## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import DataLakeStoreAccount

## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

 # Common Azure imports
 import adal
 from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
 from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

 ## Use these as needed for your application
 import logging, pprint, uuid, time

  3. Mentse a módosításait a fájlba mysample.py.

Végfelhasználói hitelesítés többtényezős hitelesítéssel

Fiókkezeléshez

Az alábbi kódrészlettel hitelesítheti magát Microsoft Entra ID egy Data Lake Storage Gen1-fiók fiókkezelési műveleteihez. A következő kódrészlet használható az alkalmazás többtényezős hitelesítés használatával történő hitelesítéséhez. Adja meg az alábbi értékeket egy meglévő Microsoft Entra ID natív alkalmazáshoz.

authority_host_url = "https://login.microsoftonline.com"
tenant = "FILL-IN-HERE"
authority_url = authority_host_url + '/' + tenant
client_id = 'FILL-IN-HERE'
redirect = 'urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob'
RESOURCE = 'https://management.core.windows.net/'

context = adal.AuthenticationContext(authority_url)
code = context.acquire_user_code(RESOURCE, client_id)
print(code['message'])
mgmt_token = context.acquire_token_with_device_code(RESOURCE, code, client_id)
armCreds = AADTokenCredentials(mgmt_token, client_id, resource = RESOURCE)

Fájlrendszerműveletek esetén

Ezzel Data Lake Storage Gen1-fiók fájlrendszerműveleteinek Microsoft Entra ID hitelesítésére használható. A következő kódrészlet használható az alkalmazás többtényezős hitelesítés használatával történő hitelesítéséhez. Adja meg az alábbi értékeket egy meglévő Microsoft Entra ID natív alkalmazáshoz.

adlCreds = lib.auth(tenant_id='FILL-IN-HERE', resource = 'https://datalake.azure.net/')

Végfelhasználói hitelesítés többtényezős hitelesítés nélkül

Ez elavult. További információ: Azure-hitelesítés Python SDK használatával.

Következő lépések

Ebből a cikkből megtudhatta, hogyan használhatja a végfelhasználói hitelesítést az 1. generációs Azure Data Lake Storage Pythonnal történő hitelesítéshez. Az alábbi cikkekből megtudhatja, hogyan használhatja a Pythont Azure Data Lake Storage Gen1 használatával.