Databricks Runtime 5.4 (nem támogatott)

A Databricks 2019 júniusában adta ki ezt a képet.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark által üzemeltetett Databricks Runtime 5.4-ről nyújtanak információkat.

Új funkciók

Az Azure Databricks Delta Lake automatikus optimalizálása (nyilvános előzetes verzió)

Ma, amikor adatokat ír a felhőbeli tárolóba, tömörítenie kell a fájlokat az optimális I/O-teljesítmény érdekében. A megfelelő fájlméret, a fájlok tömörítésének gyakorisága, a használandó fürt mérete stb. miatt kell aggódnia. A problémák ezen osztályának megoldása érdekében örömmel mutatjuk be az Automatikus optimalizálás szolgáltatást az Azure Databricks delta lake-jével. A Delta-táblákba való írás során automatikusan kitaláljuk a megfelelő fájlméreteket és tömörítési fájlokat, hogy ne kelljen aggódnia a tárterület elrendezésének optimalizálásával. Az írások során, ha ez a lehetőség, trueaz auto-optimize Azure Databricks automatikusan meghatározza, hogy szükség van-e optimalizálásra, és optimalizálja a kis fájlokat. További részletekért lásd : A Delta Lake konfigurálása az adatfájlok méretének szabályozásához.

Általánosan elérhető erőforrástár-segédprogramok

A Kódtár segédprogramok általánosan elérhetők. Ez a funkció lehetővé teszi a Python-kódtárak manipulálását egy jegyzetfüzet-munkamenet hatóköréből. Lásd: Library segédprogram (dbutils.library) (örökölt).

A Databricks Csatlakozás általánosan elérhető

A Databricks Csatlakozás mostantól általánosan elérhető. Ez a funkció egy Spark-ügyfélkódtár, amellyel kedvenc IDE-jét (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio), notebook-kiszolgálóját (Zeppelin, Jupyter) és más egyéni alkalmazásokat csatlakoztathat az Azure Databricks-fürtökhöz, és Spark-kódot futtathat. Lásd: Databricks Csatlakozás.

Bináris fájl adatforrása

A bináris fájl adatforrása beolvassa a bináris fájlokat, és az egyes fájlokat egyetlen rekordmá alakítja, amely tartalmazza a fájl nyers tartalmát és metaadatait. Mostantól hatékonyan beolvashat tetszőleges fájlokat egy Spark-adatkeretbe anélkül, hogy megtekintenie a fájlok tartalmát. Ez különösen akkor hasznos, ha nagy méretű fájlokat, például képeket szeretne betölteni a Spark használatával a pontozáshoz. Lásd: Bináris fájl.

Fejlesztések

Lemez gyorsítótárazása

A lemez gyorsítótárazása mostantól előre konfigurálva van az Lsv2-példányokhoz. A gyorsítótár azonban alapértelmezés szerint nincs engedélyezve. A lemezgyorsítótár engedélyezéséről további információt a lemezgyorsítótár engedélyezése vagy letiltása című témakörben talál.

Azure Data Lake Storage Gen2 Azure AD hitelesítő adatok átadása

Mostantól támogatott az Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 fájlrendszerének DBFS-csatlakoztatása a Microsoft Entra ID (korábbi nevén Azure Active Directory) hitelesítő adatok átengedésével. Lásd: Azure Data Lake Storage Gen2.

Frissített R 3.6.0-ra

Az R-alap 3.5.2-ről 3.6.0-ra frissül.

Apache Spark

A Databricks Runtime 5.4 tartalmazza az Apache Spark 2.4.3-at. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 5.3(nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-27596][SQL] A JDBC lekérdezési lehetősége nem működik az Oracle-adatbázis esetében
  • [SPARK-27240][PYTHON] A pandas DataFrame használata a skaláris pandas UDF strukturálási típusargumentumához.
  • [SPARK-26745][SQL] [TESZTEK] JsonSuite teszteset: üres sor –> 0 rekordszám
  • [SPARK-25535][CORE] A commons-crypto hibakezelésének hibáinak elhárítása.
  • [SPARK-26891][YARN] Pelyhes teszt javítása a YarnSchedulerBackendSuite-ban
  • [SPARK-27563][SQL] A [TEST] automatikusan lekéri a Legújabb Spark-verziókat a HiveExternalCatalogVersionsSuite-ban
  • [SPARK-27494][SS] A null értékek nem működnek a Kafka 2-ben
  • [SPARK-27550][TESZT] Kijavítottuk test-dependencies.sh , hogy ne használjon kafka-0-8 profilt a Scala-2.12-hez
  • [SPARK-26992][STS] Az STS ütemezőkészlet helyes kézbesítésének javítása
  • [SPARK-27544][PYTHON] [TESZT] Python-tesztszkript javítása a Scala-2.12 builden való működéshez
  • [SPARK-27539][SQL] A pontatlan aggregátumkimenet becslésének javítása null értékeket tartalmazó oszloppal
  • [SPARK-27469][BUILD] Unify commons-beanutils deps to latest 1.9.3
  • [SPARK-27419][FOLYTATÁS] [DOCS] Megjegyzés hozzáadása a spark.executor.heartbeatInterval migrálási útmutatóhoz való módosításáról
  • [SPARK-27496][CORE] A végzetes hibákat is vissza kell küldeni a feladónak
  • [SPARK-25079][PYTHON] a Python3 végrehajtható verziójának frissítése 3.6.x-re
  • [SPARK-27163][PYTHON] A Pandas UDF funkcióinak törlése és konszolidálása
  • [SPARK-27403][SQL] Az updateTableStats javítása a táblastatisztikák mindig új vagy Nincs állapotú frissítéséhez
  • [SPARK-27479][BUILD] API-dokumentumok elrejtése az org.apache.spark.util.kvstore szolgáltatáshoz
  • [SPARK-27446][R] Meglévő spark conf használata, ha elérhető.
  • [SPARK-27453] PartitionBy átadása beállításokként a DataFrameWriterben
  • [SPARK-27454][SPARK-27454][GYAKORI ELÉRÉSŰ JAVÍTÁS] [ML] [SQL] Cherrypick (A Spark-rendszerkép-adatforrás javítása sikertelen, ha illegális képeket tapasztal)
  • [SPARK-27351][SQL] Hibás outputRows-becslés az AggregateEstimation után, csak null értékű oszloppal
  • [SPARK-27314][SQL] ExprIds deduplikációja az Unióhoz.
  • [SPARK-27394][WEBUI] Szükség esetén a SparkListenerExecutorMetricsUpdate (2.4-as háttérport) fogadásakor szükség esetén ürítse ki a LiveEntity értéket
  • [SPARK-27406][SQL] Nem biztonságosArrayData szerializálási törések, ha két gép eltérő hoppáméretű
  • [SPARK-27419][CORE] Kerülje a szívverés másodpercre történő kiosztását (2,4)
  • [SPARK-27391][SS] Ne inicializáljon lusta valt a ContinuousExecution feladatban.
  • [SPARK-27390][CORE] [SQL] [TESZT] A csomagnév eltérésének javítása
  • [SPARK-27358][Felhasználói felület] Biztonsági javítások felvételéhez frissítse a jqueryt az 1.12.x-re
  • [SPARK-27216][CORE] Frissítse a RoaringBitmap 0.7.45-ös verziójára a Kryo nem biztonságos ser/dser problémájának megoldásához
  • [SPARK-27382][SQL] [TESZT] A Spark 2.4.x tesztelésének frissítése a HiveExternalCatalogVersionsSuite-ban
  • [SPARK-27338][CORE] Holtpont javítása a UnsafeExternalSorter és a TaskMemoryManager között
  • [SPARK-27338][CORE] [FOLLOWUP] távolítsa el a záró szóközt
  • [SPARK-27338][CORE] Holtpont javítása a UnsafeExternalSorter.SpillableIterator fájlban a UnsafeExternalSorter.SpillableIterator és a TaskMemoryManager zárolásakor
  • [SPARK-27346][SQL] Lazítsa meg az új sorra vonatkozó feltételt a "examples" (Példák) mezőben a ExpressionInfo-ban
  • [SPARK-26998][CORE] SSL-konfiguráció eltávolítása a végrehajtókból
  • [SPARK-27244][CORE] [TESZT] [FOLLOWUP] toDebugString bizalmas információkat ad vissza
  • [SPARK-27267][FOLYTATÁS] A hadoop-2.6 függőségi jegyzék frissítése
  • [SPARK-27267][CORE] A snappy frissítése az üres szerializált adatok kibontásakor felmerülő hibák elkerülése érdekében
  • [SPARK-27301][DSTREAM] A Fájlrendszer gyorsítótárazott életciklusának lerövidítése a törlési módszer belső hatókörére
  • [SPARK-27244][CORE] Jelszavak újbóli megadása a logConf=true lehetőség használata közben
  • [SPARK-26208][SQL] fejlécek hozzáadása üres csv-fájlokhoz, ha header=true
  • [SPARK-27275][CORE] A EncryptedMessage.transferTo (2.4) lehetséges sérülésének javítása
  • [SPARK-23836][PYTHON] A StructType visszatérési támogatásának hozzáadása a skaláris pandas UDF-ben
  • [SPARK-26961][CORE] Párhuzamos osztálybetöltési képesség engedélyezése
  • [SPARK-27274][DOCS] A scala 2.11-re mutató hivatkozások javítása a 2.4.1+ dokumentációban; Megjegyzés: A 2.11-támogatás elavult a 2.4.1+-ban
  • [SPARK-27198][CORE] A szívverés időközének eltérése az illesztőprogramban és a végrehajtóban
  • [SPARK-27094][YARN] A RackResolver nyeli a szál megszakítását.
  • [SPARK-24935][SQL] a Hive UDAF javítása két összesítő pufferrel
  • [SPARK-27160][SQL] Decimális típus javítása orc szűrők létrehozásakor
  • [SPARK-26606][CORE] Az illesztőprogram-beállítások megfelelő kezelése az önálló fürt módba való küldéskor az örökölt ügyfélen keresztül
  • [SPARK-27221][SQL] Az érvényességi hibaüzenet javítása a TreeNode.parseToJsonban (5.x)
  • [SPARK-27102][R] [PYTHON] [CORE] A Python Scala-kódjaira mutató hivatkozások eltávolítása az R Scala-kódjaiban
  • [SPARK-27159][SQL] frissítse az mssql-kiszolgáló dialektusát a bináris típus támogatásához
  • [SPARK-27112][CORE] : Hozzon létre egy erőforrás-rendezést a szálak között a végrehajtók dinamikus lefoglalás vagy blokklista miatt történő megölésekor előforduló holtpontok feloldásához
  • [SPARK-27178][K8S] nss-csomag hozzáadása a tesztek javításához
  • [SPARK-27045][SQL] A felhasználói felületen található SQL-lap a sparkSQLDriver esetén a hívási helyek helyett a tényleges SQL-t jeleníti meg
  • [SPARK-27119][SQL] Ne következtetsen sémára a Hive serde tábla natív adatforrással való olvasásakor
  • [SPARK-27165][SPARK-27107][BUILD] [SQL] Az Apache ORC frissítése 1.5.5-re
  • [SPARK-26742][K8S] K8s-ügyfélverzió frissítése a 4.1.2-es verzióra
  • [SPARK-26927][CORE] Győződjön meg arról, hogy a végrehajtó aktív, amikor eseményeket dolgoz fel a dinamikus foglaláskezelőben.
  • [SPARK-27097][CSERESZNYE-PICK 2.4] Ne ágyazza be a platformfüggő eltolásokat szó szerint a teljes fázisban létrehozott kódba
  • [SPARK-27111][SS] Olyan verseny kijavítása, amely miatt a folyamatos lekérdezés meghiúsulhat a InterruptedException használatával (5.x)
  • [SPARK-27111][SS] Olyan verseny kijavítása, amely miatt a folyamatos lekérdezés meghiúsulhat a InterruptedException használatával
  • [SPARK-27080][SQL] hibajavítás: mergeWithMetastoreSchema egységes kisbetűs összehasonlítással
  • [SPARK-26604][CORE] Csatornaregisztráció törlése a StreamManagerhez
  • [SPARK-27016][SQL] [BUILD] Az összes antlr-figyelmeztetés kezelése hibaként, miközben elemzőt hoz létre az SQL-nyelvhelyességi fájlból
  • [SPARK-25863][SPARK-21871][SQL] Ellenőrizze, hogy a kódméret-statisztikák üresek-e vagy sem az UpdateAndGetCompilationStats alkalmazásban
  • [SPARK-27078][SQL] A NoSuchFieldError javítása a Hive materializált nézeteinek olvasásakor
  • [SPARK-27019][SQL] [WEBUI] onJobStart történik, miután az onExecutionEnd nem írja felül a kvstore-t
  • [SPARK-27065][CORE] kerülje a több aktív feladatkészlet-kezelőt egy fázisban
  • [SPARK-24669][SQL] Táblák érvénytelenítése DROP DATABA esetén Standard kiadás CASCADE
  • [SPARK-26932][DOC] Figyelmeztetés hozzáadása a Hive 2.1.1 ORC-olvasóval kapcsolatos problémához
  • [SPARK-25139][SPARK-18406][CORE] Kerülje a NemFatalsokat a végrehajtó pythonrunnerben való megöléséhez

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 5.4 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 2.7.12 Python 2-fürtökhöz és 3.5.2 Python 3-fürtökhöz.
  • R: R 3.6.0-s verzió (2019-04-26)
  • GPU-fürtök: A következő NVIDIA GPU-kódtárak vannak telepítve:
    • Tesla driver 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Feljegyzés

Bár a Scala 2.12 az Apache Spark 2.4-ben támogatott, a Databricks Runtime 5.4-ben nem támogatott.

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 minősítés 2016.2.28 cffi 1.7.0
karakterkészlet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Titkosítás 1,5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
Dekoratőr 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Határidős 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1,2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 Korrektúra Széf 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Párna 3.3.1
Pip 19.1.1 Réteg 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
kérelmek 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Kutat 0.32 tengeri 0.7.1
setuptools 41.0.1 simplejson 3.8.2 simples3 1,0
singledispatch 3.4.0.3 Hat 1.10.0 statsmodels 0.6.1
Tornádó 5.1.1 árulók 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 Kerék 0.33.3
wsgiref 0.1.2

Telepített R-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
abind 1.4-5 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
Backports 1.1.3 alap 3.6.0 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 Kicsit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 indítás 1.3-20
Sört 1.0-6 hívó 3.2.0 autó 3.0-2
carData 3.0-2 Billentyűzettel 6.0-82 cellranger 1.1.0
chron 2.3-53 osztály 7.3-15 Cli 1.1.0
clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 Fürt 2.0.8
kódtoolok 0.2-16 színtér 1.4-1 commonmark 1,7
Fordító 3.6.0 config 0.3 Zsírkréta 1.3.4
Curl 3.3 data.table 1.12.0 adatkészletek 3.6.0
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 Desc 1.2.0
devtools 2.0.1 Digest 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 három pont 0.1.0 fani 0.4.0
forcats 0.4.0 foreach 1.4.4 Külföldi 0.8-71
Forge 0.2.0 Fs 1.2.7 gbm 2.1.5
Generikus 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.25.2 glmnet 2.0-16 Ragasztó 1.3.1
Gower 0.2.0 grafika 3.6.0 grDevices 3.6.0
Rács 3.6.0 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 H2o 3.22.1.1 Haven 2.1.0
Hms 0.4.2 htmltoolok 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
Ini 0.3.1 ipred 0.9-8 iterátorok 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 Címkézés 0.3
Rács 0.20-38 Láva 1.6.5 lazyeval 0.2.2
kicsi 0.3.7 lme4 1.1-21 lubridate 1.7.4
magrittr 1,5 mapproj 1.2.6 Térképek 3.3.0
maptools 0.9-5 MASS 7.3-51.1 Mátrix 1.2-17
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 metódusok 3.6.0
mgcv 1.8-28 Mime 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-10
nlme 3.1-139 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 Openssl 1.3 openxlsx 4.1.0
parallel 3.6.0 pbkrtest 0.4-7 Pillér 1.3.1
pkgbuild 1.0.3 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.4
Dicséret 1.0.0 prettyunits 1.0.2 Proc 1.14.0
processx 3.3.0 prodlim 2018.04.18 Haladás 1.2.0
Proto 1.0.0 Ps 1.3.0 purrr 0.3.2
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.1 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.12 olvasó 1.3.1
readxl 1.3.1 receptek 0.1.5 Visszavágót 1.0.1
Távirányító 2.0.2 újraformázás2 1.4.3 Rio 0.5.16
rlang 0.3.3 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.10 Mérlegek 1.0.0
sessioninfo 1.1.1 Sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.3 SparseM 1.77 Térbeli 7.3-11
splines 3.6.0 sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2017.10-1
statmod 1.4.30 Statisztika 3.6.0 statisztikák4 3.6.0
stringi 1.4.3 sztring 1.4.0 Túlélési 2.43-3
sys 3.1 tcltk 3.6.0 TeachingDemos 2.10
testthat 2.0.1 tibble 2.1.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102 eszközök 3.6.0
usethis 1.4.0 utf8 1.1.4 eszközök 3.6.0
viridisLite 0.3.0 bajusz 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 Yaml 2.2.0
Zip 2.0.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Patak 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tesztek 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure azure-storage 5.2.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrikamag 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Kollektor 0,7
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
maven-fák hive-exec-with-glue hive-12679-patch_deploy
maven-fák hive-exec-with-glue hive-exec_shaded
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.10.0
org.apache.arrow nyíl-memória 0.10.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite kalcit-avatica 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite kalcitmag 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubálás
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3,5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.10
org.codehaus.janino janino 3.0.10
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty móló plusz 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate hibernate-validator 5.1.1.Végleges
org.iq80.snappy Snappy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.12
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.1.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.springframework rugós teszt 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.tukaani xz 1,5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makró-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.3
org.yaml snakeyaml 1.16
Oro Oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52