A Microsoft Fabric újdonságai
Ez a lap folyamatosan frissül a Microsoft Fabric újdonságainak friss áttekintésével.
- A Fabric legfrissebb híreinek és funkcióinak követéséhez tekintse meg a Microsoft Fabric Frissítések blogot.
- Közösségi, marketing, esettanulmányok és iparági hírekért tekintse meg a Microsoft Fabric blogot.
- Kövesse a Power BI legújabb újdonságát a Power BI újdonságainál ?
- A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Új a Microsoft Fabricben?
Ez a szakasz a Microsoft Fabric új felhasználóinak szóló cikkeket és közleményeket tartalmazza.
- Tanulás Háló elérési útjai
- A Microsoft Fabric használatának első lépései
- Végpontok közötti oktatóanyagok a Microsoft Fabricben
- A Microsoft Fabricben használt kifejezések definíciói
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | A Microsoft Fabric mostantól HIPAA-kompatibilis | Örömmel jelentjük be, hogy a Microsoft Fabric, a vállalatok számára készült all-in-one elemzési megoldás új tanúsítványokat ért el a HIPAA és az ISO 27017, az ISO 27018, az ISO 27001 és az ISO 27701 szabványhoz. |
2024. március | A DP-600 vizsga már elérhető | A DP-600 vizsga már elérhető, ami a Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate minősítéshez vezet. A Fabric Career Hub segít a gyors tanulásban és a minősítésben. |
2024. március | Háló Copilot díjszabása: Egy végpontok közötti példa | Copilot az in Fabric 2024 . március 1-jén kezdi meg a számlázást a meglévő Power BI Premium- vagy Fabric-kapacitás részeként. Megtudhatja, hogyan számítja ki a hálóhasználatotCopilot. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
2023. december | Hálóplatform biztonsági alapjai | A Microsoft Fabric biztonsági architektúrájának átfogó perspektívájáról a rendszer fő biztonsági folyamatainak leírásával tudhat meg többet. |
2023. november | Microsoft Fabric, magyarázat meglévő Synapse-felhasználók számára | A Synapse jelenlegi PaaS-verzióját használó ügyfelekre összpontosíthat. Elmagyarázzuk, hogy a Fabric általános elérhetősége mit jelent a jelenlegi befektetéseihez (spoiler: teljes mértékben támogatjuk őket), de azt is, hogyan gondoljon a jövőre. |
A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók
Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric jelenleg előzetes verzióban elérhető funkcióit sorolja fel. Az előzetes verziójú funkciók betűrendbe vannak rendezve.
Feljegyzés
A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók kiegészítő használati feltételek mellett érhetők el, és áttekintik a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy más módon még nem általánosan elérhető Azure-szolgáltatásokra vonatkozó jogi feltételeket. A Microsoft Fabric előzetes verziókat biztosít, amelyekkel kiértékelheti és megoszthatja visszajelzéseit a termékcsoporttal a funkciókról, mielőtt azok általánosan elérhetővé válnak.
Szolgáltatás | További információ |
---|---|
CI/CD for Fabric Data Pipelines – előzetes verzió | A Git-integráció és a beépített üzembehelyezési folyamatokkal való integráció a Data Factory-adatfolyamatokkal most előzetes verzióban érhető el. További információ: A Data Factory CI/CD-t ad hozzá a Fabric Data Pipelineshoz. |
Code-First AutoML – előzetes verzió | A Synapse Adattudomány az új AutoML-funkció lehetővé teszi a gépi tanulási munkafolyamat automatizálását. Az AutoML vagy az automatizált gépi Tanulás olyan technikák és eszközök készlete, amelyek automatikusan betaníthetik és optimalizálhatják a gépi tanulási modelleket az adott adatokhoz és feladattípusokhoz. |
Code-First Hyperparameter Tuning preview | A Synapse Adattudomány a FLAML mostantól integrálva van a hiperparaméter-finomhangoláshoz, amely jelenleg egy előzetes verziójú funkció. A Fabric szolgáltatása leegyszerűsíti flaml.tune ezt a folyamatot, és költséghatékony és hatékony megközelítést kínál a hiperparaméterek finomhangolásához. |
Copilot az in Fabric (előzetes verzió) világszerte elérhető | CopilotAz in Fabric (előzetes verzió) mostantól minden ügyfél számára elérhető, beleértveCopilota Power BI-t, a Data Factoryt és a Adattudomány &adatmérnök. További információ a Fabric áttekintésébenCopilot. |
Data Activator – előzetes verzió | Örömmel jelentjük be, hogy a Data Activator előzetes verzióban érhető el, és minden meglévő Microsoft Fabric-felhasználó számára engedélyezve van. |
adatmérnök: Környezeti előzetes verzió | Örömmel jelentjük be a Környezet előzetes verzióját a Hálóban. A Környezet egy központosított elem , amely lehetővé teszi a Spark-feladatok egy helyen való futtatásához szükséges összes beállítás konfigurálását. |
Data Wrangler for Spark DataFrames előzetes verzió | A Data Wrangler mostantól előzetes verzióban támogatja a Spark DataFrame-eket , a felhasználók mostantól a Data Wranglerrel rendelkező Pandas DataFrame-ek mellett a Spark DataFrame-eket is szerkeszthetik. |
Tartományok a OneLake-ben (előzetes verzió) | A OneLake tartományai segítenek az adatok logikai adathálóba rendezésében, így összevont szabályozást és optimalizálást tesz lehetővé az üzleti igényeknek megfelelően. Mostantól létrehozhat altartományokat, alapértelmezett tartományokat a felhasználók számára, és munkaterületeket helyezhet át a tartományok között. További információ: Hálótartományok. |
Az Eventhouse áttekintése: Valós idejű adatok kezelése a Microsoft Fabric használatával | Az Eventhouse (előzetes verzió) egy dinamikus munkaterület, amely több KQL-adatbázist üzemeltet, a Fabric Real-Time Analytics része. Az Eventhouse robusztus megoldást kínál a valós idejű adatok jelentős mennyiségének kezelésére és elemzésére. Ismerkedjen meg az Eventhouse létrehozásával és kezelésével kapcsolatos útmutatóval. |
Mappa a Munkaterület előzetes verziójában | A munkaterület szervezeti egységeként a mappa ezt a fájdalompontot kezeli azáltal, hogy hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. További információ: Mappák létrehozása a munkaterületeken (előzetes verzió). |
Helyszíni adatok integrálása a Microsoft Fabricbe adatfolyamok használatával a Data Factory előzetes verziójában | A jelenleg előzetes verziójú helyszíni Adatátjáróval adatfolyamok és adatfolyamok használatával csatlakozhat a helyszíni adatforrásokhoz a Data Factoryvel. További információ: Helyszíni adatforrások elérése a Data Factory for Microsoft Fabricben. |
A Kusto Cache használati előzetes verziója | A Kusto Cache-használat előzetes verziója azt jelenti, hogy a KQL-adatbázisból és az Eventhouse-elemekből elkezdi látni a OneLake Cache-adatok tárolt mérőszámának számlázható felhasználását. További információ: KQL-adatbázis-használat. |
A Lakehouse támogatása a Git-integrációs és üzembehelyezési folyamatokhoz (előzetes verzió) | A Lakehouse mostantól integrálható a Microsoft Fabric életciklus-kezelési képességeivel, és egységes együttműködést biztosít a fejlesztői csapat minden tagja között a termék teljes élettartama során. Az életciklus-kezelés a termékek hatékony verziószámozási és kiadási folyamatát segíti elő azáltal, hogy folyamatosan biztosítja a funkciókat és hibajavításokat több környezetbe. |
Felügyelt privát végpontok (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric felügyelt privát végpontjai lehetővé teszik a felügyelt virtuális hálózatokon keresztüli biztonságos kapcsolatokat olyan adatforrásokhoz, amelyek tűzfal mögött vannak, vagy nem érhetők el a nyilvános internetről. |
Felügyelt virtuális hálózatok (előzetes verzió) | A felügyelt virtuális hálózatok olyan virtuális hálózatok , amelyeket a Microsoft Fabric hoz létre és kezel minden Fabric-munkaterülethez. |
A Microsoft 365-összekötő mostantól támogatja az adatok Lakehouse-ba való betöltését (előzetes verzió) | A Microsoft 365-összekötő mostantól támogatja az adatok Lakehouse-táblákba való betöltését. |
Microsoft Fabric Rendszergazda API-k | A Fabric Rendszergazda API-k a felügyeleti feladatok egyszerűsítésére szolgálnak. A Fabric Rendszergazda API-k kezdeti készlete úgy van kialakítva, hogy egyszerűbbé tegye a munkaterületek, a Fabric-elemek és a felhasználói hozzáférés részleteinek felderítését. |
Microsoft Fabric felhasználói API-k | Örömmel jelentjük be a Microsoft Fabric felhasználói API-k előzetes verzióját. A Fabric felhasználói API-k nagyban megkönnyítik a vállalatok és partnerek számára a Microsoft Fabric használatát, mivel lehetővé teszik a teljes körű, teljesen automatizált interakciót a szolgáltatással, lehetővé teszik a Microsoft Fabric integrációját külső webalkalmazásokba, és általában lehetővé teszik az ügyfelek és partnerek számára a megoldások egyszerűbb skálázását. |
Tükrözés a Microsoft Fabric előzetes verziójában | A Tükrözés a Hálóban funkcióval könnyedén beviheti adatbázisait a OneLake-be a Microsoft Fabricben, így zökkenőmentes ZÉRÓ ETL-et, közel valós idejű elemzéseket végezhet az adatairól , és feloldhatja a raktározást, a BI-t, az AI-t és egyebeket. További információ: What is Mirroring in Fabric?. |
Notebook Git integration preview | A hálójegyzetfüzetek mostantól Git-integrációt kínálnak a forrásvezérléshez az Azure DevOps használatával. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyszerűen vezérelhessék a jegyzetfüzet kódverzióit, és a Fabric Git függvények és az Azure DevOps használatával felügyelhessék a Git-ágakat. |
Jegyzetfüzet az üzembehelyezési folyamat előzetes verziójában | Most már jegyzetfüzetek használatával is üzembe helyezheti a kódot különböző környezetekben, például a fejlesztésben, a tesztelésben és az éles környezetben. Üzembehelyezési szabályokkal testre szabhatja a jegyzetfüzetek viselkedését az üzembe helyezéskor, például módosíthatja a jegyzetfüzet alapértelmezett Lakehouse-ját. Ismerkedés az üzembe helyezési folyamatokkal, és a Jegyzetfüzet automatikusan megjelenik az üzembehelyezési tartalomban. |
OneLake adathozzáférési szerepkörök | A Lakehouse OneLake adathozzáférési szerepkörei előzetes verzióban érhetők el. A szerepkör-engedélyek és a felhasználói/csoport-hozzárendelések egyszerűen frissíthetők egy új mappabiztonsági felhasználói felületen vagy API-hívásokon keresztül. |
OneLake Shortcuts API | A OneLake-parancsikonokhoz készült új REST API-k lehetővé teszik a billentyűparancsok programozott létrehozását és kezelését, jelenleg előzetes verzióban. Mostantól programozott módon hozhat létre, olvashat és törölhet OneLake-billentyűparancsokat. Lásd például a OneLake-parancsikonok REST API-k használatát. |
OneLake-billentyűparancsok az S3-kompatibilis adatforrások előzetes verziójához | Az S3-kompatibilis adatforrásokhoz tartozó OneLake-billentyűparancsok előzetes verzióban érhetők el. Hozzon létre egy Amazon S3-kompatibilis parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
OneLake-billentyűparancsok a Google Cloud Storage előzetes verziójához | A Google Cloud Storage OneLake-parancsikonjai mostantól előzetes verzióban érhetők el. Hozzon létre egy Google Cloud Storage-parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
Előre összeállított Azure AI-szolgáltatások a Fabric előzetes verziójában | Az előre összeállított AI-szolgáltatások előzetes verziója a Fabricben az Azure AI-szolgáltatásokkal való integráció, korábbi nevén Azure Cognitive Services. Az előre összeállított Azure AI-szolgáltatások előfeltétel nélkül teszik lehetővé az adatok egyszerű fejlesztését előre összeállított AI-modellekkel. Az előre összeállított AI-szolgáltatások jelenleg előzetes verzióban érhetők el, és támogatják a Microsoft Azure OpenAI szolgáltatást, az Azure AI-nyelvet és az Azure AI Translatort. |
Privát végpontok a Microsoft Fabrichez (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric felügyelt privát végpontjai (előzetes verzió) lehetővé teszik a tűzfal mögötti vagy a nyilvános internetről nem elérhető adatforrások biztonságos kapcsolatait. További információ: A Felügyelt privát végpontok bemutatása a Microsoft Fabrichez előzetes verzióban. |
Private Link-támogatás a Microsoft Fabrichez (előzetes verzió) | A Microsoft Fabrichez készült Azure Private Link biztonságossá teszi a bizalmas adatokhoz való hozzáférést a Microsoft Fabricben a hálózati elkülönítés biztosításával és a bejövő hálózati forgalom szükséges vezérlőinek alkalmazásával. További információ: Az Azure Private Link támogatásának bejelentése a Microsoft Fabrichez előzetes verzióban. |
REST API-k a Fabric Data Factory-folyamatok előzetes verziójához | A Fabric Data Factory-folyamatok REST API-jai most már előzetes verzióban érhetők el. A Data Factory-folyamatok REST API-jai lehetővé teszik a Fabric beépített funkciójának kiterjesztését a folyamatok létrehozásához, olvasásához, frissítéséhez, törléséhez és listázásához. |
Splunk bővítmény előzetes verziója | A Splunkhoz készült Microsoft Fabric bővítmény lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Kusto Python SDK használatával naplókat vegyenek be a Splunk platformról egy Fabric KQL DB-be. |
A OneLake-billentyűparancsok megbízható munkaterület-hozzáférése (előzetes verzió) | A megbízható munkaterület-hozzáférés (előzetes verzió) lehetővé teszi az ADLS Gen2-tárfiókok biztonságos és zökkenőmentes elérését a Fabric OneLake parancsikonjaiból. További információt a Megbízható munkaterület hozzáférése (előzetes verzió) című témakörben talál. |
Rekordok frissítése kQL-adatbázis előzetes verziójában | A .update parancs már elérhető előzetes verziójú funkcióként. További információ a Kusto-adatbázisok rekordjainak frissítéséről. |
Raktár-visszaállítási pontok és visszaállítás a helyén | Most már létrehozhat visszaállítási pontokat, és elvégezheti a raktár helyben történő visszaállítását egy múltbeli időpontra. A helyben történő visszaállítás az adattárház-helyreállítás alapvető része, amely lehetővé teszi az adattárház korábbi, megbízható állapotba való visszaállítását a meglévő adattárház lecserélésével vagy felülírásával, amelyből a visszaállítási pontot létrehozták. |
Általánosan elérhető funkciók
Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric azon funkcióit sorolja fel, amelyek az elmúlt 6 hónapban átálltak az előzetes verzióról az általános rendelkezésre állásra (GA).
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | Szemantikai hivatkozás – GA | A szemantikai hivatkozások mostantól általánosan elérhetők! A csomag az alapértelmezett VHD-vel rendelkezik, mostantól piptelepítés nélkül is használhatja a Szemantikus hivatkozást a Fabricben. |
2024. március | VNet Gateways in Dataflow Gen2 | A VNet Data Gateway támogatása a Fabricben futó Gen2 adatfolyamokhoz általánosan elérhető. A VNet-adatátjáró segít csatlakozni a Fabric Dataflows Gen2-ből az Azure-beli adatszolgáltatásokhoz egy virtuális hálózaton belül, helyszíni adatátjáró nélkül. |
Közösség
Ez a szakasz a Microsoft Fabric új közösségi lehetőségeit foglalja össze a leendő és jelenlegi befolyásolók és MVP-k számára.
- Regisztráljon a Fabric Közösségi Hírlevélre.
- Csatlakozzon egy helyi háló felhasználói csoporthoz , vagy csatlakozzon egy helyi eseményhez.
- A Microsoft MVP díjáról és az MVP-k megkereséséről a mvp.microsoft.com olvashat.
- Ha Ön További információ a Microsoft Learn Student Ambassadors programról.
- Szavazzon, és járuljon hozzá a Microsoft Fabric Ideashez.
- Látogasson el a Microsoft Fabric Karrierközpontba mindenért, amire szüksége van a minősítési folyamat során, beleértve a vizsgákra vonatkozó 50%-os kedvezményt.
- Microsoft Fabric-videók megtekintése és feliratkozás a YouTube-on.
- Kérdéseket tehet fel és válaszol a Microsoft Fabric-közösségben.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Ingyenes Microsoft Fabric-minősítési vizsga | A Fabric AI-készségekkel kapcsolatos feladat elvégzésével jogosulttá válik egy ingyenes minősítési vizsgára. A Fabric Analytics engineer AI Skills Challenge 2024. április 19-ig tart nyitva. |
2024. március | A DP-600 vizsga már elérhető | A DP-600 vizsga már elérhető, ami a Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate minősítéshez vezet. A Fabric Career Hub segít a gyors tanulásban és a minősítésben. |
2024. március | Microsoft Fabric közösségi konferencia | Tartson velünk Las Vegasban 2024. március 26-28-án az első éves Microsoft Fabric Közösségi Konferencián. Első kézből megtudhatja, hogy a Microsoft Fabric és a Microsoft többi adata és AI-terméke hogyan segíthet a szervezetnek felkészülni az AI korszakára. Regisztráljon még ma egy MSCUST exkluzív kedvezmény kódját használva! |
2024. március | A "HackTogether: The Microsoft Fabric Global AI Hack" nyerteseinek bejelentése | 50 Hackathon-projektbeküldést kaptunk több mint 100 regisztrálótól, a világ minden sarkából. Bíróinkat elfújta a beküldések szélessége, mélysége és általános minősége. Ismerje meg a Fabric Global AI Hack nyerteseit! |
2024. január | A Fabric Career Hub bejelentése | Az új Fabric Career Hub a professzionális növekedés egyablakos üzlete! Átfogó tanulási folyamatot hoztunk létre a legjobb ingyenes, igény szerinti és élő képzéssel, valamint a vizsgakedvezményekkel. |
2024. január | Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack | A Hack Together egy globális online hackathon , amely 2024. február 15. és március 4. között fut. Tartson velünk a Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack nevű virtuális eseményhez, ahol a Microsoft Fabric új Copilot és AI-funkcióival együtt tanulhat, kísérletezhet és hackelhet! További információ: Microsoft Fabric Global AI Hack. |
2023. december | Microsoft Fabric közösségi konferencia | Tartson velünk Las Vegasban 2024. március 26-28-án az első éves Microsoft Fabric Közösségi Konferencián. Első kézből megtudhatja, hogy a Microsoft Fabric és a Microsoft többi adata és AI-terméke hogyan segíthet a szervezetnek felkészülni az AI korszakára. Regisztráljon még ma , és merüljön el az adatok és az AI jövőjében, és kapcsolódjon több ezer olyan adatújítóhoz, mint maga, akik szívesen megosztanák az elemzéseiket. |
2023. december | Hálófelhő-készségekkel kapcsolatos kihívás | Csatlakozzon több ezer szakemberhez, aki a Microsoft Ignite felhőalapú készségekkel kapcsolatos kihívásának részeként teljesítette a Microsoft Fabric-kihívást. Kevesebb mint 8 óra alatt megtudhatja, hogyan csatlakozhat, használhatja fel, tárolhatja, elemezheti és jelentheti az adatokat a Power BI és a Microsoft Fabric használatával. A Microsoft Fabric kihívás felkészíti Önt a Hamarosan elérhető Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate minősítésre. A kihívás 2024. január 15-ig tart. |
Power BI
Frissítések a Power BI Desktopba, és a Power BI szolgáltatás a Power BI újdonságai című cikk foglalja össze.
Hálóminták és útmutatók
Ez a szakasz a Microsoft Fabric új útmutatóit és mintaprojekt-erőforrásait foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | PII-információk védelme a Microsoft Fabric Lakehouse-ban a Felelős AI használatával | Az Azure AI-t a Személyes azonosításra alkalmas adatok (PII) azonosítására és kinyerésére használhatja a Microsoft Fabricben az Azure AI-nyelv használatával a szöveges adatokBAN lévő PII-entitások észlelésére és kategorizálására, például nevek, címek, e-mailek, telefonszámok, társadalombiztosítási számok stb. |
2024. február | Common Data Architectures létrehozása a OneLake használatával a Microsoft Fabricben | További információ a gyakori adatarchitektúra-mintákról és arról, hogyan védhetők meg a Microsoft Fabrictel, valamint a OneLake alapvető biztonsági építőelemeivel. |
2024. január | New Fabric minősítés és Fabric Career Hub | A MICROSOFT DP-600: Implementing Analytics Solutions with Microsoft Fabric tanúsítványvizsga bétaverziója korlátozott ideig érhető el. A vizsga sikeres elvégzése a Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate minősítést érdemeli ki. |
2023. december | A OneLake használata az Azure Storage Explorerrel | Ha olyan alkalmazást szeretne használni, amely közvetlenül integrálható a Windows Fájlkezelő, tekintse meg a OneLake fájlkezelőt. Ha azonban megszokta, hogy az Azure Storage Explorert használja az adatkezelési feladatokhoz, továbbra is kihasználhatja funkcióit a OneLake-nal és annak néhány fő előnyével. |
Microsoft Copilot a Microsoft Fabricben
Az előzetes verzióban elérhető generatív AI-funkciókkal Copilot a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, elemzésekre, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására. További információt a Hálóban találCopilot.
Feljegyzés
2024 Copilot . május 20-tól a Microsoft Fabricben alapértelmezés szerint minden bérlő engedélyezve lesz.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. február | Háló módosítása a játék: Milyen egyszerű használni Copilot a Microsoft Fabric | Ez a blogbejegyzés bemutatja, hogy mennyire egyszerű engedélyezni Copilotegy olyan generatív AI-t, amely új módszereket kínál az adatok átalakítására és elemzésére, megállapítások létrehozására, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására a Microsoft Fabricben. |
2024. február | Copilot a Data Factoryhez a Microsoft Fabricben | Copilot a Data Factory a Microsoft Fabricben mostantól előzetes verzióban érhető el, és a Dataflow Gen2 felület része. További információ: Copilot Data Factory. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
2024. január | Engedélyezés Copilot a Mindenki számára hálóban | Kövesse ezt az útmutatót, és engedélyezze Copilot a Fabric (előzetes verzió) használatát a szervezet minden tagja számára. További információ: A Microsoft Fabric áttekintése Copilot (előzetes verzió). |
2024. január | Copilot az in Fabric (előzetes verzió) világszerte elérhető | CopilotAz in Fabric (előzetes verzió) mostantól minden ügyfél számára elérhető, beleértveCopilota Power BI-t, a Data Factoryt és a Adattudomány &adatmérnök. További információ a Fabric áttekintésébenCopilot. |
Data Factory a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz a Data Factory legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze a Microsoft Fabricben. Kövesse a problémákat és visszajelzéseket a Data Factory közösségi fórumán keresztül.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | Spark-feladatdefiníciós tevékenység | Az új Spark-feladatdefiníciós tevékenységgel spark-feladatdefiníciót futtathat a folyamatban. |
2024. április | Hálóraktár az ADF másolási tevékenységében | Most már csatlakozhat a Fabric Warehouse-hoz egy Azure Data Factory/Synapse-folyamatból. Ezt az új összekötőt akkor találja meg, ha új forrást vagy fogadóhelyet hoz létre a másolási tevékenységben, a Keresési tevékenységben, a Tárolt eljárás tevékenységben, a Szkripttevékenységben és a Metaadatok lekérése tevékenységben. |
2024. április | Oszloptípus szerkesztése a Fabric Warehouse-hoz és más SQL-adattárakhoz hozzáadott céltábla-támogatáshoz | Ha bármilyen támogatott adatforrásból átköltözteti az adatokat a Fabric Warehouse-ba vagy más SQL-adattárakba (SQL Server, Azure SQL Database, Felügyelt Azure SQL-példány vagy Azure Synapse Analytics) adatfolyamokon keresztül, a felhasználók most már megadhatja az egyes oszlopok adattípusát. |
2024. április | Teljesítménybeli fejlesztések az SFTP-be történő adatíráskor | Az SFTP-összekötőt továbbfejlesztettük , hogy jobb teljesítményt nyújtson az SFTP-be való íráskor célként. |
2024. április | Szolgáltatásnév hitelesítésének támogatása helyszíni és VNET-adatátjárókhoz | Az Azure Service Principals (SPN) mostantól támogatott a helyszíni adatátjárók és a VNET-adatátjárók esetében. Megtudhatja, hogyan használhatja ki a szolgáltatásnév-hitelesítést az Azure Data Lake Storage, a Dataverse, az Azure SQL Database, a webes összekötő stb. |
2024. április | Új és frissített minősített összekötők | A Power Query SDK és a Power Query Csatlakozás or minősítési folyamata 11 új és frissített egyéni Power Query-összekötőt vezetett be. |
2024. április | Új Kifejezésszerkesztői felület | A Fabric Data Factory-folyamatok szkripttevékenységének új felülete, amely még egyszerűbbé teszi a kifejezések készítését a folyamatkifejezés nyelvével. |
2024. április | A Data Factory folyamatonként 80-ra növeli a tevékenységek maximális számát | Megdupláztuk a folyamatokban meghatározható tevékenységek számának korlátját 40-ről 80-ra. |
2024. április | REST API-k a Fabric Data Factory-folyamatok előzetes verziójához | A Fabric Data Factory-folyamatok REST API-jai most már előzetes verzióban érhetők el. A Data Factory-folyamatok REST API-jai lehetővé teszik a Fabric beépített funkciójának kiterjesztését a folyamatok létrehozásához, olvasásához, frissítéséhez, törléséhez és listázásához. |
2024. március | Gyors másolás a Gen2 adatfolyamokban | A gyors másolással több terabájtnyi adatot is betölthet az adatfolyamok egyszerű használatával, de a Folyamat Copy tevékenység skálázható háttérrendszerével. |
2024. március | Helyszíni adatok integrálása a Microsoft Fabricbe adatfolyamok használatával a Data Factory előzetes verziójában | A jelenleg előzetes verziójú helyszíni adatátjáró használatával az ügyfelek adatfolyamok és adatfolyamok használatával csatlakozhatnak a helyszíni adatforrásokhoz a Data Factoryvel. További információ: Helyszíni adatforrások elérése a Data Factory for Microsoft Fabricben. |
2024. március | CI/CD for Fabric Data Pipelines – előzetes verzió | A Git-integráció és a beépített üzembehelyezési folyamatokkal való integráció a Data Factory-adatfolyamatokkal most előzetes verzióban érhető el. További információ: A Data Factory CI/CD-t ad hozzá a Fabric Data Pipelineshoz. |
2024. március | Azure-erőforrások tallózása adatok lekérésével | Megtudhatja, hogyan tallózhat és csatlakozhat az összes Azure-erőforráshoz az Adatok lekérése funkció "Az Azure tallózása" funkciójával. Az Azure-erőforrások között böngészhet, majd egyszerűen csatlakozhat a Synapse-, blobtároló- vagy ADLS Gen2-erőforrásokhoz. |
2024. március | Általánosan elérhető az adatfolyam Gen2 támogatása a virtuális hálózati átjárókhoz | A VNet Data Gateway támogatása a Fabricben futó Gen2 adatfolyamokhoz általánosan elérhető. A VNet-adatátjáró segít csatlakozni a Fabric Dataflows Gen2-ből az Azure-beli adatszolgáltatásokhoz egy virtuális hálózaton belül, helyszíni adatátjáró nélkül. |
2024. március | Adatvédelmi szintek támogatása adatfolyamokban | Mostantól beállíthatja a kapcsolatok adatvédelmi szintjeit a Dataflow Gen2-ben. Az adatvédelmi szintek kritikus fontosságúak a helyes konfiguráláshoz, hogy a bizalmas adatokat csak a jogosult felhasználók tekinthetik meg. |
2024. március | Adatok másolása S3-kompatibilisre a Fabric Data Factory-adatfolyamon keresztül | Az adatok S3-kompatibilisre másolása már elérhető a Fabric Data Factory adatfolyamában ! Az adatáthelyezés befejezéséhez használhatja a Másolási segédet és a Copy tevékenység az adatfolyamban. |
2024. február | Adatfolyamok Gen2-adatcélok és felügyelt beállítások | A Gen2 adatfolyamok új funkciói közé tartoznak a célhelyek, a felügyelt beállítások és a speciális témakörök. |
2024. február | Copilot a Data Factoryhez a Microsoft Fabricben | Copilot a Data Factory a Microsoft Fabricben mostantól előzetes verzióban érhető el, és a Dataflow Gen2 felület része. További információ: Copilot Data Factory. |
2024. február | Minősített Csatlakozás or-frissítések | A Power Query SDK-val új összekötőket hozhat létre a Power BI és az Adatfolyam számára is. Az új minősített Power Query-összekötők a Power Query minősített Csatlakozás orok listájához érhetők el. |
2024. február | Adatfolyam-összekötő frissítései | Új összekötők érhetők el a Data Factory-adatfolyamokban, beleértve az S3-kompatibilis és a Google Cloud Storage-adatforrásokat. További információ: Adatfolyam-összekötők a Microsoft Fabricben. |
2023. december | Olvasás és írás a Fabric Lakehouse-ba az Azure Data Factory (ADF) használatával | Most már olvashat és írhat adatokat a Microsoft Fabric Lakehouse-ban az ADF-ből (Azure Data Factory). A másolási tevékenység vagy a leképezési Adatfolyam használatával adatokat olvashat, írhat, alakíthat át és dolgozhat fel az ADF vagy a Synapse Analytics használatával, jelenleg előzetes verzióban. |
2023. december | Tevékenységállapot beállítása a folyamatok egyszerű hibakereséséhez | A Fabric Data Factory-adatfolyamokban mostantól inaktívra állíthatja egy tevékenység állapotát, hogy a folyamat még hiányos, érvénytelen konfigurációkkal is menthető legyen. Gondoljon rá úgy, mint a folyamatkód "megjegyzésre" vonatkozó része. |
2023. december | Csatlakozás szerkesztés a folyamatszerkesztőben | Most már szerkesztheti a meglévő adatkapcsolatokat a folyamat tervezése során anélkül, hogy elhagyná a folyamatszerkesztőt! A kapcsolat beállításakor válassza a Szerkesztés lehetőséget, és megjelenik egy előugró ablak. |
2023. december | Azure Databricks Notebook-végrehajtások a Fabric Data Factoryben | Mostantól olyan hatékony adatfolyam-munkafolyamatokat hozhat létre, amelyek a Fabric Data Factory használatával notebook-végrehajtásokat tartalmaznak az Azure Databricks-fürtökből. Adjon hozzá egy Databricks-tevékenységet a folyamathoz, mutasson a meglévő fürtre, vagy kérjen új fürtöt, és a Data Factory végrehajtja Önnek a Notebook-kódot. |
Data Factory a Microsoft Fabric-mintákban és útmutatók
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. február | Hálóadat-folyamatok – Speciális ütemezési technikák | Ez a blogsorozat a Microsoft Fabric-adatfolyamok speciális ütemezési technikáit ismerteti. |
2024. január | Fabric Data Warehouse-lekérdezések és -parancsok automatizálása a Data Factoryvel | A Fabric Data Factoryben számos módon kérdezhet le adatokat, lekérhet adatokat, és parancsokat hajthat végre a raktárból olyan folyamattevékenységek használatával, amelyek aztán könnyen automatizálhatók. |
2024. január | A Fabric Data Factory-adatfolyamok használata jegyzetfüzetalapú munkafolyamatok vezényléséhez | Útmutatás és ajánlott eljárások a Fabric Spark Notebook-munkafolyamatok data factory in Fabric használatával történő, adatfolyamokkal történő létrehozásához. |
2023. december | Adatok olvasása Delta Lake-táblákból a DeltaLake.Table M függvénnyel | A DeltaLake.Tableegy új függvény a Power Query M nyelvében a Delta Lake-táblákból származó adatok olvasásához. Ez a függvény már elérhető a Power Queryben a Power BI Desktopban, valamint az 1. generációs és a Gen2-s adatfolyamokban, és felváltja a közösség által kifejlesztett megoldás használatának szükségességét. |
Synapse adatmérnök a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz a Microsoft Fabric adatmérnök számítási feladatainak legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | Fabric Spark optimista állásbeléptetés | A Fabric Spark optimista feladatbeléptetés csökkenti a szabályozási hibák gyakoriságát (HTTP 430: Spark-kapacitáskorlát túllépte a választ), és javítja a feladatbeléptetési élményt ügyfeleink számára, különösen a maximális használati idő alatt. |
2024. április | Kezdőkészletek egycsomópontos támogatása | Az egycsomópontos támogatás kezdőkészletekhez funkcióval beállíthatja a kezdőkészletet egy csomópont maximális értékére, és szupergyors munkamenet-kezdési időpontokat kaphat a Spark-munkamenetekhez. |
2024. április | Tárolórendszerkép a Synapse VS Code-hoz | A fejlesztési folyamat egyszerűsítése érdekében kiadottunk egy tárolólemezképet a Synapse VS Code-hoz , amely tartalmazza a bővítményhez szükséges összes függőséget. |
2024. április | Git-integráció a Spark-feladat definíciójával | A Spark-feladatdefiníciókkal való Git-integráció lehetővé teszi, hogy a Spark-feladatdefiníciók módosításait egy Git-adattárban ellenőrizze, amely tartalmazza a Spark-feladatok forráskódját és más elemtulajdonságokat. |
2024. április | Új átdolgozott objektumkezelői felület a jegyzetfüzetben | Az új Object Explorer-felület javítja az adatforrások rugalmasságát és felderíthetőségét az Explorerben, és javítja az erőforrásmappák felderíthetőségét. |
2024. április | %Run a szkriptek a Jegyzetfüzetben |
Most már használhatja a %run magic parancsot a Python-szkriptek és SQL-szkriptek notebook-erőforrások mappában való futtatásához, akárcsak a Jupyter notebook %run parancs. |
2024. április | OneLake-billentyűparancsok az S3-kompatibilis adatforrások előzetes verziójához | Az S3-kompatibilis adatforrásokhoz tartozó OneLake-billentyűparancsok előzetes verzióban érhetők el. Hozzon létre egy Amazon S3-kompatibilis parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. április | OneLake-billentyűparancsok a Google Cloud Storage előzetes verziójához | A Google Cloud Storage OneLake-parancsikonjai mostantól előzetes verzióban érhetők el. Hozzon létre egy Google Cloud Storage-parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. április | OneLake adathozzáférési szerepkörök | A Lakehouse OneLake adathozzáférési szerepkörei előzetes verzióban érhetők el. A szerepkör-engedélyek és a felhasználói/csoport-hozzárendelések egyszerűen frissíthetők egy új mappabiztonsági felhasználói felületen vagy API-hívásokon keresztül. |
2024. március | Új érvényesítési fejlesztés a "Betöltés táblázatba" funkcióhoz | A "Betöltés táblázatba" funkció új érvényesítési fejlesztése segít enyhíteni az ellenőrzési problémákat, és gördülékenyebbé és gyorsabbá teszi az adatbetöltést. |
2024. március | Üzenetsor-kezelés jegyzetfüzet-feladatokhoz | A jegyzetfüzet-feladatok feladatsorolásával a folyamatok vagy feladatütemezők által aktivált feladatok bekerülnek az üzenetsorba, és a kapacitás felszabadításakor automatikusan újrapróbálkozásra kerülnek. További információ: Feladatok várólistázása a Microsoft Fabric Sparkban. |
2024. március | Az Apache Spark Autotune lekérdezéshangolási funkciója | Az Apache Spark Autotune lekérdezéshangolási funkciója már elérhető. Az Autotune a Spark SQL-lekérdezések és gépi tanulási algoritmusok előzményadataival automatikusan finomhangolja a konfigurációkat, így gyorsabb végrehajtási időt és nagyobb hatékonyságot biztosít. |
2024. március | OneLake Fájlkezelő: Szerkesztés excelen keresztül | A Fájlkezelő legújabb, 1.0.11.0-s verziójával örömmel jelentjük be, hogy mostantól közvetlenül az Excel használatával frissítheti fájljait, és tükrözheti a OneDrive-ban elérhető felhasználóbarát felületet. |
2024. február | A OneLake-billentyűparancsok megbízható munkaterület-hozzáférése (előzetes verzió) | A megbízható munkaterület-hozzáférés (előzetes verzió) lehetővé teszi az ADLS Gen2-tárfiókok biztonságos és zökkenőmentes elérését a Fabric OneLake parancsikonjaiból. További információt a Megbízható munkaterület hozzáférése (előzetes verzió) című témakörben talál. |
2024. február | A kimenő forgalom költségeinek csökkentése S3-billentyűparancsokkal a OneLake-ben | Megtudhatja, hogyan támogatják a OneLake S3 billentyűparancsai a gyorsítótárazást, ami jelentősen csökkentheti a kimenő forgalom költségeit. Használja az új Gyorsítótár engedélyezése S3-parancsikonokhoz beállítást egy S3-parancsikonnal. |
2024. február | OneLake Shortcuts API | A OneLake-parancsikonokhoz készült új REST API-k lehetővé teszik a billentyűparancsok programozott létrehozását és kezelését, jelenleg előzetes verzióban. Mostantól programozott módon hozhat létre, olvashat és törölhet OneLake-billentyűparancsokat. Lásd például a OneLake-parancsikonok REST API-k használatát. |
2024. február | Kódrészlet tallózása | Az új Tallózás kódrészlet-jegyzetfüzet funkcióval egyszerűen elérheti és beszúrhatja a gyakran használt kódrészletek kódrészleteit több támogatott nyelven. |
2024. február | Munkamenet időtúllépésének konfigurálása | A jegyzetfüzetek mostantól támogatják az aktuális élő munkamenet munkamenet-időtúllépésének konfigurálását. Segítségével elkerülheti az erőforrások elvesztését vagy a környezet időtúllépés miatti elvesztését. Megadhatja a spark-munkamenetek maximális időtartamát percről órára, és riasztásokat is kaphat a munkamenet lejárta előtt, és meghosszabbíthatja azt. |
2024. február | Hálójegyzetfüzet állapotsorának frissítése | Az új Hálójegyzetfüzet állapotsor három állandó információgombot tartalmaz: a munkamenet állapotát, a mentési állapotot és a cellakijelölés állapotát. Emellett a környezeti funkciók tartalmazzák a git kapcsolati állapotára vonatkozó információkat, a munkamenet időtúllépésének meghosszabbítására használható parancsikont és egy sikertelen cellaátvevőt. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
2024. január | A OneLake Fájlkezelő legújabb verziója tartalmazza az Excel-integrációt | A OneLake fájlkezelő legújabb verziójával (1.0.11.0-s verzió) néhány frissítést biztosítunk a OneLake felhasználói élményének fokozása érdekében, beleértve az Excel-integrációt is. |
2023. december | %%configure – a Spark-munkamenet személyre szabása a jegyzetfüzetben | Mostantól személyre szabhatja a Spark-munkamenetet a %%configure magic paranccsal, mind az interaktív jegyzetfüzetekben, mind a folyamatjegyzetfüzet-tevékenységekben. |
2023. december | Rich dataframe preview in Notebook | A display() függvény frissült a Hálójegyzetfüzeten, amely most rich dataframe előzetes verzióként lett elnevezve. Most, hogy az adatkeret előnézetét használja display() , egyszerűen megadhatja a tartományt, megtekintheti az adatkeret összegzését és oszlopstatisztikáit, ellenőrizheti az érvénytelen értékeket vagy a hiányzó értékeket, és megtekintheti a hosszú cellát. |
2023. december | A OneLake használata az Azure Storage Explorerrel | Ha olyan alkalmazást szeretne használni, amely közvetlenül integrálható a Windows Fájlkezelő, tekintse meg a OneLake fájlkezelőt. Ha azonban megszokta, hogy az Azure Storage Explorert használja az adatkezelési feladatokhoz, továbbra is kihasználhatja funkcióit a OneLake-nal és annak néhány fő előnyével. |
Synapse adatmérnök minták és útmutatás
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Áthidaló Fabric Lakehouses: Delta Change Data Feed for Seamless ETL | Megtudhatja, hogyan használhatja a Delta Change Data Feedet a zökkenőmentes adatszinkronizálás megkönnyítésére a medálarchitektúra különböző lakehouse-jai között. |
2024. január | A Fabric Data Factory-adatfolyamok használata jegyzetfüzetalapú munkafolyamatok vezényléséhez | Útmutatás és ajánlott eljárások a Fabric Spark Notebook-munkafolyamatok data factory in Fabric használatával történő, adatfolyamokkal történő létrehozásához. |
Synapse Adattudomány a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz a Microsoft Fabric Adattudomány legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | Szemantikai hivatkozás – GA | A szemantikai hivatkozások mostantól általánosan elérhetők! A csomag az alapértelmezett VHD-vel rendelkezik, mostantól piptelepítés nélkül is használhatja a Szemantikus hivatkozást a Fabricben. |
2024. április | Kapacitásszint-delegálás AI-hez és Copilot | A bérlői rendszergazdák mostantól engedélyezhetik az AI-t és Copilot a Fabricben a teljes szervezetet, bizonyos biztonsági csoportokat vagy egy adott kapacitást. |
2024. március | Az eu-ügyfelek a mesterséges intelligenciát Copilot georeduktúra nélkül is használhatják | Március közepe óta az uniós ügyfelek használhatják a mesterséges intelligenciát és Copilot anélkül, hogy bekapcsolják a kereszt földrajzi beállítást, és az MI-jük és Copilot kéréseik az EUDB-n belül lesznek feldolgozva. |
2024. március | Code-First Hyperparameter Tuning preview | A FLAML mostantól integrálva van a hiperparaméter-finomhangoláshoz, amely jelenleg egy előzetes verziójú funkció. A Fabric szolgáltatása leegyszerűsíti flaml.tune ezt a folyamatot, és költséghatékony és hatékony megközelítést kínál a hiperparaméterek finomhangolásához. |
2024. március | Code-First AutoML – előzetes verzió | Az új AutoML funkcióval automatizálhatja a gépi tanulási munkafolyamatot , és kevesebb erőfeszítéssel érheti el a legjobb eredményeket. Az AutoML vagy az automatizált gépi Tanulás olyan technikák és eszközök készlete, amelyek automatikusan betaníthetik és optimalizálhatják a gépi tanulási modelleket az adott adatokhoz és feladattípusokhoz. |
2024. március | Beágyazott futtatások összehasonlítása | A szülő- és gyermekfuttatások az ML-kísérletek futtatási listanézetében hierarchikus struktúrát vezetnek be, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén megtekinthessék a különböző szülő- és gyermekfuttatásokat egyetlen nézetben, és zökkenőmentesen kommunikálhassanak velük az eredmények vizuális összehasonlításához. |
2024. március | A MIP-címkék kötelező érvényesítésének támogatása | A Fabric gépi tanulási modell és kísérlet elemei mostantól fokozott támogatást nyújtanak a Microsoft Information Protection (MIP) címkéihez. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
2023. december | Szemantikai hivatkozás frissítése | Örömmel jelentjük be a Szemantic Link legújabb frissítését! A számos fejlesztés mellett számos új funkciót is hozzáadtunk a Power BI mérnöki közösségéhez, amelyeket a Fabric-jegyzetfüzetekből használhat az összes automatizálási igény kielégítésére. |
2023. december | Előre összeállított Azure AI-szolgáltatások a Fabric előzetes verziójában | Az előre összeállított AI-szolgáltatások előzetes verziója a Fabricben az Azure AI-szolgáltatásokkal való integráció, korábbi nevén Azure Cognitive Services. Az előre összeállított Azure AI-szolgáltatások előfeltétel nélkül teszik lehetővé az adatok egyszerű fejlesztését előre összeállított AI-modellekkel. Az előre összeállított AI-szolgáltatások jelenleg előzetes verzióban érhetők el, és támogatják a Microsoft Azure OpenAI szolgáltatást, az Azure AI-nyelvet és az Azure AI Translatort. |
Synapse Adattudomány minták és útmutató
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Új AI-minták | Az új AutoML-minta, a modell finomhangolása és a szemantikai hivatkozásminták a Microsoft Fabric Adattudomány-mintáinak Gyors oktatóanyag kategóriájában jelennek meg. |
2023. december | A Microsoft Fabric Lakehouse-adatainak és parancssori folyamatának használata az Azure Machine Tanulás Service-ben RAG-alkalmazások létrehozásához | Részletes RAG-alkalmazás az Azure Machine Tanulás Service parancssori folyamatán keresztül a Microsoft Fabric Lakehouse-adataival kombinálva. |
Synapse Data Warehouse a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz a Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | Hálóraktár az ADF másolási tevékenységében | Most már csatlakozhat a Fabric Warehouse-hoz egy Azure Data Factory/Synapse-folyamatból. Ezt az új összekötőt akkor találja meg, ha új forrást vagy fogadóhelyet hoz létre a másolási tevékenységben, a Keresési tevékenységben, a Tárolt eljárás tevékenységben, a Szkripttevékenységben és a Metaadatok lekérése tevékenységben. |
2024. április | Git-integráció | A Warehouse Git-integrációja lehetővé teszi, hogy SQL-adatbázisprojektként ellenőrizze a Raktár módosításait egy Azure DevOps Git-adattárban. |
2024. április | Partíciók eltávolítása | A partíciók megszüntetése a nagy számú fájllal rendelkező táblák teljesítménybeli javulása. A Lakehouse SQL Analytics-végpontja partícióeliszorítással olvassa be az adatokat csak a lekérdezés szempontjából releváns partíciókból. A legutóbbi fejlesztések még jobban növelték a teljesítményt, ha a lekérdezések egy több fájlt tartalmazó táblában lévő néhány partícióra irányulnak. |
2024. március | Tükrözés a Microsoft Fabric előzetes verziójában | A Tükrözés a Hálóban funkcióval könnyedén beviheti adatbázisait a OneLake-be a Microsoft Fabricben, így zökkenőmentes ZÉRÓ ETL-et, közel valós idejű elemzéseket végezhet az adatairól , és feloldhatja a raktározást, a BI-t, az AI-t és egyebeket. További információ: What is Mirroring in Fabric?. |
2024. március | A hideggyorsítótár teljesítménybeli fejlesztései | A Fabric Delta-táblákban tárolja az adatokat, és ha az adatok nem gyorsítótárazva vannak, át kell kódolnia az adatokat a parquet fájlformátum-struktúrákból a lekérdezésfeldolgozás memóriabeli struktúráiba. A legutóbbi hideggyorsítótár-teljesítménybeli fejlesztések tovább optimalizálják az átkódolást , és akár 9%-kal gyorsabb lekérdezéseket figyelhettünk meg a teszteinkben, ha az adatok korábban nem gyorsítótáraztak. |
2024. március | SQL-adatbázisprojekt kinyerése és közzététele közvetlenül a DW-szerkesztőn keresztül | Az SQL Database Projects bővítmény létrehoz egy SQL-projektfájlt (.sqlproj ) egy sql-objektum helyi ábrázolásaként, amely egyetlen adatbázis sémáját tartalmazza, például táblákat, tárolt eljárásokat vagy függvényeket. Mostantól közvetlenül a DW-szerkesztőn keresztül is kinyerhet és közzétehet egy SQL-adatbázisprojektet. |
2024. március | Raktárelem tulajdonosának módosítása | Az új Átvételi API lehetővé teszi, hogy a raktártulajdonost az aktuális tulajdonosról egy új tulajdonosra módosítsa, amely lehet egyszerű szolgáltatásnév vagy szervezeti fiók. |
2024. március | RLS és CLS klónozása | A klónozott táblák mostantól öröklik a sorszintű biztonságot (RLS) és a dinamikus adatmaszkolást a klóntábla forrásától. |
2024. február | Teljesítménybeli fejlesztések | A legutóbbi kapcsolat- és teljesítményjavítások a raktárak, a T-SQL-végrehajtás, az automatikus metaadatok felderítése és a hibaüzenetek létrehozásának jobb élményét tartalmazzák. |
2023. december | Automatikus naplóellenőrzés a Fabric Warehouse-hoz | Az automatikus naplóellenőrzés az egyik módja annak, hogy segítsük adattárházát, hogy nagy teljesítményt nyújtson Önnek, és ami a legjobb, nem jár további munkával! |
2023. december | Visszaállítási pontok és visszaállítás a helyén | Most már létrehozhat visszaállítási pontokat, és elvégezheti a raktár helyben történő visszaállítását egy múltbeli időpontra. A visszaállítási pontok és a helyben történő visszaállítási funkciók jelenleg előzetes verzióban érhetők el. A helyben történő visszaállítás az adattárház-helyreállítás alapvető része, amely lehetővé teszi az adattárház korábbi, megbízható állapotba való visszaállítását a meglévő adattárház lecserélésével vagy felülírásával, amelyből a visszaállítási pontot létrehozták. |
Synapse Data Warehouse-minták és útmutató
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | Háló módosítása a játék: Azure SQL Database tükör a Microsoft Fabric | Részletes útmutató az Azure SQL Database Microsoft Fabricbe való tükrözéséhez. |
2024. február | Dedikált Azure Synapse SQL-készletek leképezése Fabric-adattárház-számításhoz | Útmutatásért olvassa el a dedikált Azure Synapse Analytics SQL-készlet adattárházegységeinek (DWU) körülbelül azonos számú hálókapacitási egységre (CU) való leképezésével kapcsolatos útmutatást. |
2024. január | Fabric Data Warehouse-lekérdezések és -parancsok automatizálása a Data Factoryvel | A Fabric Data Factoryben számos módon kérdezhet le adatokat, lekérhet adatokat, és parancsokat hajthat végre a raktárból olyan folyamattevékenységek használatával, amelyek aztán könnyen automatizálhatók. |
Synapse valós idejű elemzés a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz a Microsoft Fabricben végzett valós idejű elemzések legutóbbi fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | A Kusto Cache használati előzetes verziója | A Kusto Cache-használat előzetes verziója azt jelenti, hogy a KQL-adatbázisból és az Eventhouse-elemekből elkezdi látni a OneLake Cache-adatok tárolt mérőszámának számlázható felhasználását. További információ: KQL-adatbázis-használat. |
2024. április | Szüneteltetés és folytatás az Eventstream előzetes verziójában | A Szüneteltetés és folytatás funkcióval szüneteltetheti az eventstreamen belüli különböző forrásokból és célhelyekről származó adatstreamelést. Ezután zökkenőmentesen folytathatja az adatstreamelést a szüneteltetett időponttól vagy egy testre szabott időponttól, így nem kell adatvesztést okozni. |
2024. március | A Fabric Real-Time Analytics integrálható az Újonnan bejelentett Database Watcherrel az Azure SQL-hez | Az Azure SQL felhasználói a Database Watcher monitorozási megoldását használhatják a Microsoft Fabric használatával. Az Azure SQL-hez készült Database Watcher (előzetes verzió) fejlett monitorozási képességeket biztosít, és integrálható az Eventhouse KQL-adatbázissal. |
2024. március | Rekordok frissítése kQL-adatbázis előzetes verziójában | A .update parancs már elérhető előzetes verziójú funkcióként. További információ a Kusto-adatbázisok rekordjainak frissítéséről. |
2024. március | Azure Data Explorer-adatok lekérdezése a Querysetből | Csatlakozás a Fabric KQL-lekérdezéskészletéből származó Adatok az Azure Data Explorer-fürtben való használatára és használatára. |
2024. február | Az Eventhouse áttekintése: Valós idejű adatok kezelése a Microsoft Fabric használatával | Az Eventhouse (előzetes verzió) egy dinamikus munkaterület, amely több KQL-adatbázist üzemeltet, a Fabric Real-Time Analytics része. Az Eventhouse robusztus megoldást kínál a valós idejű adatok jelentős mennyiségének kezelésére és elemzésére. Ismerkedjen meg az Eventhouse létrehozásával és kezelésével kapcsolatos útmutatóval. |
2024. február | A KQL DB Delta Lake-táblákra mutató parancsikonja támogatja a névalapú oszlopleképezést | A KQL DB mostantól támogatja a Delta-táblák oszlopnév-leképezésekkel való olvasását. Az oszlopleképezési funkció lehetővé teszi, hogy a Delta-táblaoszlopok és a mögöttes Parquet-fájloszlopok különböző neveket használjanak. Ez lehetővé teszi a Delta-sémafejlődési műveleteket, például egy Delta-táblán anélkül, hogy át kellene írnia a mögöttes Parquet-fájlokat, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Parquet által nem engedélyezett karakterek használatával nevezze el a Delta-táblázat oszlopait. |
2024. február | A KQL DB Delta Lake-táblákra mutató parancsikonja támogatja a törlési vektorokat | A KQL DB mostantól törlési vektorokkal tudja olvasni a deltatáblákat, és feloldja az aktuális táblaállapotot úgy, hogy a törlési vektorok által észlelt törléseket a legújabb táblaverzióra alkalmazza. |
2024. február | Az adatok lekérése a KQL DB-ben mostantól támogatja az események feldolgozását az Eventstreamen keresztül történő betöltés előtt | Az Eventstreamben történő betöltés előtti Folyamat esemény lehetővé teszi az adatok feldolgozását, mielőtt betöltené őket a céltáblába. Ha ezt a lehetőséget választja, az adatbeolvasási folyamat zökkenőmentesen folytatódik az Eventstreamben, és a céltábla és az adatforrás adatai automatikusan ki lesznek töltve. |
2024. február | A KQL DB mostantól támogatja az adatbetöltést az Apache Flink használatával | A nyílt forráskódú Flink-összekötővel adatokat küldhet az Flinkből a táblába. Az Azure Data Explorer és az Apache Flink használatával gyors és méretezhető alkalmazásokat hozhat létre, amelyek adatvezérelt forgatókönyveket céloznak meg. |
2024. február | Adatok átirányítása a Splunk Universal Forwarderből a KQL DB-be a Kusto Splunk Univerzális Csatlakozás or használatával | Mostantól a Kusto Splunk Univerzális Csatlakozás or használatával adatokat küldhet a Splunk Universal Forwarderből a KQL DB egy táblájához. |
2023. december | Eltérő számok kiszámítása a KQL-adatbázisokon futó Power BI-jelentésekben | A New Fabric KQL-adatbázis dcount és dcountif függvényei egy speciális algoritmussal a különböző számok becslését adják vissza, még rendkívül nagy adathalmazokban is. Az új függvények count_distinct és count_distinctif pontos eltérő számokat számítanak ki. |
2023. december | Jegyzetfüzet létrehozása előre konfigurált kapcsolattal a KQL DB-hez | Most már létrehozhat egy új jegyzetfüzetet a KQL DB-szerkesztőből egy előre konfigurált kapcsolattal a KQL DB-hez , és megismerheti az adatokat a PySpark használatával. Ez a beállítás létrehoz egy PySpark-jegyzetfüzetet, amely egy készen álló kódcellával olvassa be az adatokat a kijelölt KQL DB-ből. |
2023. december | KQL-adatbázis sémaérvényesítése | Az új Kusto-parancs .show database schema violations az adatbázisséma aktuális állapotának ellenőrzésére és az inkonzisztenciák keresésére lett kialakítva. Az adatbázis sémasémák megsértéseinek megjelenítése az adatbázison vagy a CI/CD-automatizálásban történő azonnali ellenőrzéshez használható. |
2023. december | A KQL-adatbázis rendelkezésre állásának engedélyezése a OneLake-ben | A KQL Database adatainak rendelkezésre állása a OneLake-ben azt jelenti, hogy mindkét világ legjobbjait élvezheti. A KQL-adatbázisban nagy teljesítménnyel és alacsony késéssel kérdezheti le az adatokat, és ugyanazokat az adatokat a Delta Parquetben is lekérdezheti a Power BI Direct Lake módban, a Warehouse, a Lakehouse, a Notebooks stb. |
2023. december | Háló módosítása a játék: Valós idejű elemzés | A valós idejű elemzés egy félelmetes eszköz, amely csökkenti az összetettség és az adatintegrációs folyamatok leegyszerűsítését. A Microsoft Fabric lehetővé teszi valós idejű streamelési elemzések készítését az eventstream vagy a Spark Stream használatával. |
Synapse valós idejű elemzési minták és útmutató
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Azure-erőforrások tallózása adatok lekérésével | Megtudhatja, hogyan tallózhat és csatlakozhat az összes Azure-erőforráshoz az Adatok lekérése funkció "Az Azure tallózása" funkciójával. Az Azure-erőforrások között böngészhet, majd egyszerűen csatlakozhat a Synapse-, blobtároló- vagy ADLS Gen2-erőforrásokhoz. |
A Microsoft Fabric alapvető funkciói
A Microsoft Fabric szolgáltatással kapcsolatos hírek és funkciók bejelentési alapjai.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | A Microsoft Fabric mostantól HIPAA-kompatibilis | Örömmel jelentjük be, hogy a Microsoft Fabric, a vállalatok számára készült all-in-one elemzési megoldás új tanúsítványokat ért el a HIPAA és az ISO 27017, az ISO 27018, az ISO 27001 és az ISO 27701 szabványhoz. |
2024. március | Mappa a Munkaterület előzetes verziójában | A munkaterület szervezeti egységeként a mappa ezt a fájdalompontot kezeli azáltal, hogy hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. További információ: Mappák létrehozása a munkaterületeken (előzetes verzió). |
2024. március | Háló Copilot díjszabása: Egy végpontok közötti példa | Copilot az in Fabric 2024 . március 1-jén kezdi meg a számlázást a meglévő Power BI Premium- vagy Fabric-kapacitás részeként. Megtudhatja, hogyan számítja ki a hálóhasználatotCopilot. |
2024. március | Kapacitásplatform-Frissítések szüneteltetéshez/folytatáshoz, kapacitásmetrikákhoz, virtualizált elemekhez és munkaterületekhez , és VNET-átjárókhoz Copilot | A Háló kapacitásplatform mostantól támogatja a szüneteltetés/folytatás használati jelentéseit, a virtualizált elemeket és a kapacitásmetrikákat és a VNET-átjárót támogató Copilotmunkaterületeket. További információkért olvassa el a Kapacitásplatform Frissítések a folytatás szüneteltetése, valamint a VNET-átjárók kapacitásmetrikái és Copilot kapacitásmetrikái című cikket. |
2024. február | Felügyelt privát végpontok a Microsoft Fabrichez (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric felügyelt privát végpontjai (előzetes verzió) lehetővé teszik a tűzfal mögötti vagy a nyilvános internetről nem elérhető adatforrásokkal való biztonságos kapcsolatot. A felügyelt privát végpontokkal rendelkező munkaterületek hálózatelkülönítéssel rendelkeznek a Microsoft Fabric által létrehozott felügyelt virtuális hálózaton keresztül. További információ: A Felügyelt privát végpontok bemutatása a Microsoft Fabric előzetes verziójához. |
2024. február | Az Azure Private Link támogatása a Microsoft Fabrichez (előzetes verzió) | A Microsoft Fabrichez készült Azure Private Link biztonságossá teszi a bizalmas adatokhoz való hozzáférést a Microsoft Fabricben a hálózati elkülönítés biztosításával és a bejövő hálózati forgalom szükséges vezérlőinek alkalmazásával. További információ: Az Azure Private Link támogatásának bejelentése a Microsoft Fabrichez előzetes verzióban. |
2024. február | Tartományok a OneLake-ben (előzetes verzió) | A OneLake tartományai segítenek az adatok logikai adathálóba rendezésében, így összevont szabályozást és optimalizálást tesz lehetővé az üzleti igényeknek megfelelően. Mostantól létrehozhat altartományokat, alapértelmezett tartományokat a felhasználók számára, és munkaterületeket helyezhet át a tartományok között. További információ: Hálótartományok. |
2024. február | Testreszabható háló navigációs sáv | Mostantól testre szabhatja az előnyben részesített belépési pontokat a navigációs sávon, beleértve a gyakori belépési pontok rögzítését és a ritkán használt beállítások rögzítésének megszüntetését. |
2024. február | Állandó szűrők a munkaterületen | Most már mentheti a kijelölt szűrőket a munkaterület listanézetében, és a rendszer automatikusan alkalmazza őket a munkaterület következő megnyitásakor. |
2023. december | Microsoft Fabric Rendszergazda API-k előzetes verziója | A Fabric Rendszergazda API-k a felügyeleti feladatok egyszerűsítésére szolgálnak. A Fabric Rendszergazda API-k kezdeti készlete úgy van kialakítva, hogy egyszerűbbé tegye a munkaterületek, a Fabric-elemek és a felhasználói hozzáférés részleteinek felderítését. |
2023. december | Munkaterület-megőrzési változások a Fabricben és a Power BI-ban | Az együttműködési munkaterületek megőrzési időtartama 7 és 90 nap között konfigurálható. A munkaterület adatmegőrzési beállítása alapértelmezés szerint engedélyezve van, az alapértelmezett megőrzési időszak pedig hét nap. |
Folyamatos integráció/folyamatos teljesítés (CI/CD) a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz útmutatást és dokumentációs frissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabric-munkaterület fejlesztési folyamatáról, eszközeiről, forrásvezérléséről és verziószámozásáról.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. április | A megbízható munkaterület-hozzáférés bemutatása a Fabric-adatfolyamokban | Hozzon létre adatfolyamokat a Fabricben a tűzfalbarát ADLS Gen2-tárfiókok könnyű és biztonságos eléréséhez. Ez a funkció a munkaterületi identitás használatával biztonságos és zökkenőmentes kapcsolatot hoz létre a Fabric és a tárfiókok között. |
2024. március | CI/CD for Fabric Data Pipelines – előzetes verzió | A Git-integráció és a beépített üzembehelyezési folyamatokkal való integráció a Data Factory-adatfolyamatokkal most előzetes verzióban érhető el. További információ: A Data Factory CI/CD-t ad hozzá a Fabric Data Pipelineshoz. |
2024. március | Rendszerfájl-frissítések a Git-integrációhoz | Az automatikusan létrehozott rendszerfájlok item.metadata.json item.config.json egyetlen rendszerfájlba .platform vannak összesítve. További információ: Automatikusan létrehozott rendszerfájlok. |
2024. február | REST API-k a Fabric Git-integrációhoz | A REST API-k a Fabric Git-integrációhoz lehetővé teszik a Fabric Git-integráció zökkenőmentes integrálását a csapat végpontok közötti CI/CD-folyamatába, így nincs szükség a Műveletek manuális aktiválására a Fabricből. |
2024. február | Git-integrációs beállítások delegálása | A Githez kapcsolódó beállítások nagyobb mértékű szabályozásához a bérlői rendszergazdák mostantól a Mi a felügyeleti portálon keresztül delegálhatják ezeket a beállításokat a kapacitás-rendszergazdáknak és a munkaterület rendszergazdáinak is? |
Folyamatos integrációs/folyamatos kézbesítési (CI/CD) minták
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Microsoft Fabric életciklus-kezelés – A Git integrációs és üzembehelyezési folyamatainak első lépései | Ismerje meg az életciklus-kezelés alapjait egy bemutató forgatókönyvön keresztül, és ismerje meg, hogy mi az életciklus-kezelés, és mit jelent a Fabricben. |
Data Activator a Microsoft Fabricben
Az Adataktivátor a Microsoft Fabric kód nélküli felülete, amely automatikusan végrehajtja a műveleteket, ha mintázatokat vagy feltételeket észlel az adatok módosításakor. Ez a szakasz a Microsoft Fabric Data Activator legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Új kifejezések: "Változások szerint", "Növeli", és "Csökkenti a" | Az eseményindítók feltételeinek beállításakor szintaxist adtunk hozzá, amely lehetővé teszi az adatok abszolút szám vagy százalék szerinti változásának észlelését. Lásd: "Változások szerint", "Növeli", és "Csökkenti a" című új kifejezéseket. |
Fabric és Microsoft 365
Ez a szakasz a Microsoft Fabric És a Microsoft Graph és a Microsoft 365 integrációjával kapcsolatos cikkeket és közleményeket tartalmaz.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Dataverse-táblák elemzése a Microsoft Fabricből | Amikor parancsikont hoz létre a Hálóban, megjelenik a Dataverse egyik lehetősége. Ha ezt a parancsikontípust választja, és megadja a Dataverse-környezet adatait, gyorsan láthatja és használhatja az adott környezet tábláit. |
Migrálás
Ez a szakasz útmutatást és dokumentációfrissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabricbe való migrálással kapcsolatban.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. február | Dedikált Azure Synapse SQL-készletek leképezése Fabric-adattárház-számításhoz | Útmutatásért olvassa el a dedikált Azure Synapse Analytics SQL-készlet adattárházegységeinek (DWU) körülbelül azonos számú hálókapacitási egységre (CU) való leképezésével kapcsolatos útmutatást. |
Monitor
Ez a szakasz útmutatást és dokumentációs frissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabric-kapacitás és -kihasználtság figyeléséhez, beleértve a monitorozási központot is.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2024. március | Kapacitásmetrikák támogatása szüneteltetéshez és folytatáshoz | A Fabric Capacity Metrics új rendszereseményekkel és egyeztetési logikával frissült a szüneteltetett kapacitások elemzésének egyszerűsítése érdekében. A háló szüneteltetése és folytatása egy kapacitáskezelési funkció, amellyel szüneteltetheti az SKU-kapacitásokat a költségek kezelése érdekében. Ha a kapacitás nem működik, szüneteltetheti a költségmegtakarítás engedélyezéséhez, majd később, amikor folytatni szeretné a munkát a kapacitáson, újraaktiválhatja. |
Microsoft Purview
Ez a szakasz a Microsoft Purview cégirányítási és megfelelőségi képességeivel kapcsolatos legutóbbi bejelentéseket foglalja össze a Microsoft Fabricben. További információ a Microsoft Fabric információvédelméről.
Hónap | Szolgáltatás | További információ |
---|---|---|
2023. május | Rendszergazda istration, Security and Governance in Microsoft Fabric | A Microsoft Fabric beépített nagyvállalati szintű irányítási és megfelelőségi képességeket biztosít, amelyeket a Microsoft Purview működtet. |
Archívum
A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.
Kapcsolódó tartalom
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: