Soluzioni per il monitoraggio remoto dei pazienti

Servizi cognitivi
Hub IoT
Machine Learning
Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure
Power BI

Idea della soluzione

Se si desidera vedere questo articolo con altre informazioni, ad esempio potenziali casi d'uso, servizi alternativi, considerazioni sull'implementazione o linee guida sui prezzi, è possibile inviare commenti e suggerimenti GitHub!

Prevedere e prevenire gli eventi imprevisti futuri combinando IoT e intelligence per ottimizzare i trattamento, usando Azure per monitorare in remoto i pazienti e analizzare le enormi quantità di dati generati dai dispositivi medici.

Architettura

Diagramma dell'architettura Scaricare un SVG di questa architettura.

Flusso di dati

  1. Inserire in modo sicuro i dati dei sensori medici e dei dispositivi Azure IoT Hub.
  2. Archiviare in modo sicuro i dati dei sensori e dei dispositivi Cosmos database.
  3. Analizzare i dati dei sensori e dei dispositivi usando un'API di Servizi cognitivi con training preliminare o un modello Machine Learning personalizzato.
  4. Archiviare l'intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning risultati in Cosmos DATABASE.
  5. Interagire con l'intelligenza artificiale Machine Learning risultati usando Power BI, mantenendo al tempo stesso il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure.
  6. Integrare le informazioni dettagliate sui dati con i sistemi e i processi back-end usando App per la logica.

Componenti

  • Azure IoT Hub:Connessione, monitorare e gestire miliardi di asset IoT
  • Centro sicurezza:unificare la gestione della sicurezza e abilitare la protezione avanzata dalle minacce nei carichi di lavoro cloud ibridi
  • Servizi cognitivi:introduzione a guide introduttive, esempi ed esercitazioni
  • Key Vault:proteggere e mantenere il controllo delle chiavi e di altri segreti
  • App per lalogica: automatizzare l'accesso e l'uso dei dati tra cloud senza scrivere codice
  • Power BI Embedded:incorporare visualizzazioni dei dati completamente interattive e straordinarie nelle applicazioni
  • Database Cosmos Azure:database multi-modello distribuito a livello globale per qualsiasi scalabilità
  • Applicazione Insights: rilevare, eseguire la verifica e diagnosticare i problemi nelle app Web e nei servizi
  • Azure Machine Learning:Compilare, distribuire e gestire soluzioni di analisi predittiva
  • Monitoraggio di Azure:osservabilità completa nelle applicazioni, nell'infrastruttura e nella rete

Passaggi successivi