Modelli di IA di esempio di Azure Percept
Importante
Ritiro di Azure Percept DK:
Aggiornamento 22 febbraio 2023: un aggiornamento del firmware per i componenti accessori Percept DK Vision e Audio (noto anche come Visione e SOM audio) è ora disponibile qui e consentirà ai componenti accessori di continuare a funzionare oltre la data di ritiro.
L'anteprima pubblica di Azure Percept sarà in continua evoluzione per supportare nuove piattaforme per dispositivi perimetrali e esperienze per sviluppatori. Nell'ambito di questa evoluzione, Azure Percept DK e Audio Accessorio e i servizi di supporto associati per Percept DK verranno ritirati il 30 marzo 2023.
A partire dal 30 marzo 2023, Azure Percept DK e Audio Accessorio non sarà più supportato da alcun servizio di Azure, tra cui Azure Percept Studio, aggiornamenti del sistema operativo, aggiornamenti dei contenitori, visualizzare il flusso Web e Visione personalizzata integrazione. Microsoft non fornirà più supporto per il successo dei clienti e eventuali servizi di supporto associati. Per altre informazioni, visitare il post di blog sull'avviso di ritiro.
Azure Percept consente di sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale direttamente in Azure Percept DK da Azure Percept Studio. La distribuzione del modello usa hub IoT di Azure e azure IoT Edge.
Modelli di intelligenza artificiale di esempio
Azure Percept Studio contiene modelli di esempio per le applicazioni seguenti:
- rilevamento di persone
- rilevamento dei veicoli
- rilevamento generale degli oggetti
- rilevamento prodotti su scaffale
Con i modelli con training preliminare non è necessaria alcuna raccolta di dati di codifica o training. È sufficiente distribuire il modello desiderato in Azure Percept DK dal portale e aprire il flusso video del devkit per visualizzare l'inferenza del modello in azione. È anche possibile accedere alla telemetria dell'inferenza del modello tramite lo strumento Azure IoT Explorer.
Soluzioni di riferimento
È disponibile anche una soluzione di riferimento per il conteggio delle persone. Questa soluzione di riferimento è un'applicazione di intelligenza artificiale open source che fornisce persone basate su edge contando con eventi di ingresso/uscita di zona definiti dall'utente. L'output video e di intelligenza artificiale dal dispositivo perimetrale locale viene inserito in Azure Data Lake, con l'interfaccia utente in esecuzione come sito Web di Azure. L'inferenza dell'intelligenza artificiale viene fornita da un modello di intelligenza artificiale open source per il rilevamento delle persone.
Soluzioni senza codice personalizzate
Tramite Azure Percept Studio è possibile sviluppare soluzioni di visione ericonoscimento vocale personalizzate, senza dover scrivere codice.
Per le soluzioni di visione personalizzata, sono disponibili sia i modelli di rilevamento degli oggetti che i modelli di intelligenza artificiale di classificazione. È sufficiente caricare e contrassegnare le immagini di training, che possono essere acquisite direttamente con il Azure Percept Vision SoM di Azure Percept DK, se necessario. Il training e la valutazione dei modelli vengono eseguiti facilmente in Visione personalizzata, che fa parte di Servizi cognitivi di Azure.
Per le soluzioni vocali personalizzate, i modelli di Assistente vocale sono attualmente disponibili per le applicazioni seguenti:
- Ospitalità: camera d'albergo dotata di dispositivi intelligenti con controllo vocale.
- Assistenza sanitaria: struttura di assistenza dotata di dispositivi intelligenti con controllo vocale.
- Inventario: hub di inventario dotato di dispositivi intelligenti con controllo vocale.
- Automotive: hub automobilistico dotato di dispositivi intelligenti con controllo vocale.
Le parole chiave e i comandi dell'assistente vocale predefiniti sono disponibili direttamente tramite il portale. È possibile creare e eseguire il training di parole chiave e comandi personalizzati in Speech Studio, che fa anche parte di Servizi cognitivi di Azure.
Sviluppo avanzato
Vedere Azure Percept DK Advanced Development GitHub per indicazioni aggiornate, esercitazioni ed esempi per elementi come:
- Distribuzione di un modello di intelligenza artificiale personalizzato in Azure Percept DK
- Aggiornamento di un modello supportato con l'apprendimento per il trasferimento
- E altre informazioni