Ridondanza dei dati di Azure Data Factory
Azure Data Factory dati includono metadati (pipeline, set di dati, servizi collegati, runtime di integrazione e trigger) e dati di monitoraggio (pipeline, trigger e esecuzioni di attività).
In tutte le aree (ad eccezione del Brasile meridionale e dell'Asia sud-orientale), Azure Data Factory i dati vengono archiviati e replicati nell'area associata per proteggere dalla perdita di metadati. Durante gli errori del data center a livello di area, Microsoft può avviare un failover a livello di area dell'istanza di Azure Data Factory. Nella maggior parte dei casi, non è necessario eseguire alcuna azione. Al termine del failover gestito da Microsoft, sarà possibile accedere alle Azure Data Factory nell'area di failover.
A causa dei requisiti di residenza dei dati in Brasile meridionale e Asia sud-orientale, Azure Data Factory i dati vengono archiviati solo nell'area locale. Per l'Asia sud-orientale, tutti i dati vengono archiviati a Singapore. Per il Brasile meridionale, tutti i dati vengono archiviati in Brasile. Quando l'area viene persa a causa di un'emergenza significativa, Microsoft non sarà in grado di ripristinare i dati Azure Data Factory.
Nota
Il failover gestito da Microsoft non si applica al runtime di integrazione self-hosted (SHIR), poiché questa infrastruttura è in genere gestita dal cliente. Se la macchina virtuale di Azure è configurata da SHIR, è consigliabile sfruttare il ripristino del sito di Azure per gestire il failover della macchina virtuale di Azure in un'altra area.
Uso del controllo del codice sorgente in Azure Data Factory
Per assicurarsi di tenere traccia e controllare le modifiche apportate ai metadati, è consigliabile configurare il controllo del codice sorgente per il Azure Data Factory. Consentirà inoltre di accedere ai file JSON dei metadati per pipeline, set di dati, servizi collegati e trigger. Azure Data Factory consente di usare un repository Git diverso (Azure DevOps e GitHub).
Informazioni su come configurare il controllo del codice sorgente in Azure Data Factory.
Nota
In caso di emergenza (perdita di area), la nuova data factory può essere eseguita manualmente o in modo automatizzato. Dopo aver creato la nuova data factory, è possibile ripristinare le pipeline, i set di dati e i servizi collegati JSON dal repository Git esistente.
Archivi dati
Azure Data Factory consente di spostare i dati tra gli archivi dati situati in locale e nel cloud. Per garantire la continuità aziendale con gli archivi dati, è consigliabile fare riferimento alle raccomandazioni sulla continuità aziendale per ognuno di questi archivi dati.