Ridondanza dei dati Azure Data FactoryAzure Data Factory data redundancy

I dati di Azure Data Factory includono metadati (pipeline, set di dati, servizi collegati, Runtime di integrazione e trigger) e dati di monitoraggio (pipeline, trigger e esecuzioni di attività).Azure Data Factory data includes metadata (pipeline, datasets, linked services, integration runtime and triggers) and monitoring data (pipeline, trigger, and activity runs).

In tutte le aree (eccetto Brasile meridionale e Asia sud-orientale), i dati Azure Data Factory vengono archiviati e replicati nell' area abbinata per proteggersi dalla perdita di metadati.In all regions (except Brazil South and Southeast Asia), Azure Data Factory data is stored and replicated in the paired region to protect against metadata loss. Durante gli errori del Data Center a livello di area, Microsoft può avviare un failover a livello di area dell'istanza di Azure Data Factory.During regional datacenter failures, Microsoft may initiate a regional failover of your Azure Data Factory instance. Nella maggior parte dei casi, non è richiesta alcuna azione da parte dell'utente.In most cases, no action is required on your part. Al termine del failover gestito da Microsoft, sarà possibile accedere al Azure Data Factory nell'area di failover.When the Microsoft-managed failover has completed, you will be able to access your Azure Data Factory in the failover region.

A causa dei requisiti di residenza dei dati in Brasile meridionale e Asia sudorientale, i dati Azure Data Factory vengono archiviati solo in aree locali.Due to data residency requirements in Brazil South, and Southeast Asia, Azure Data Factory data is stored on local region only. Per l'Asia sudorientale, tutti i dati vengono archiviati in Singapore.For Southeast Asia, all the data are stored in Singapore. Per il Brasile meridionale, tutti i dati vengono archiviati in Brasile.For Brazil South, all data are stored in Brazil. Quando l'area viene persa a causa di un'emergenza significativa, Microsoft non sarà in grado di ripristinare i dati Azure Data Factory.When the region is lost due to a significant disaster, Microsoft will not be able to recover your Azure Data Factory data.

Nota

Il failover gestito da Microsoft non si applica al runtime di integrazione self-hosted perché questa infrastruttura è in genere gestita dal cliente.Microsoft-managed failover does not apply to self-hosted integration runtime (SHIR) since this infrastructure is typically customer-managed. Se la pagina è configurata nella macchina virtuale di Azure, è consigliabile usare Azure Site Recovery per gestire il failover delle VM di Azure in un'altra area.If the SHIR is set up on Azure VM, then the recommendation is to leverage Azure site recovery for handling the Azure VM failover to another region.

Uso del controllo del codice sorgente in Azure Data FactoryUsing source control in Azure Data Factory

Per assicurarsi di poter tenere traccia e controllare le modifiche apportate ai metadati di Azure data factory, è consigliabile configurare il controllo del codice sorgente per l'Azure Data Factory.To ensure that you are able to track and audit the changes made to your Azure data factory metadata, you should consider setting up source control for your Azure Data Factory. Consente inoltre di accedere ai file JSON dei metadati per pipeline, set di dati, servizi collegati e trigger.It will also enable you to access your metadata JSON files for pipelines, datasets, linked services, and trigger. Azure Data Factory consente di usare un repository git diverso (Azure DevOps e GitHub).Azure Data Factory enables you to work with different Git repository (Azure DevOps and GitHub).

Informazioni su come configurare il controllo del codice sorgente in Azure Data Factory.Learn how to set up source control in Azure Data Factory.

Nota

In caso di emergenza (perdita di area), è possibile eseguire il provisioning di nuovi data factory manualmente o in modo automatico.In case of a disaster (loss of region), new data factory can be provisioned manually or in an automated fashion. Una volta creato il nuovo data factory, è possibile ripristinare le pipeline, i set di DataSet e i servizi collegati JSON dal repository Git esistente.Once the new data factory has been created, you can restore your pipelines, datasets and linked services JSON from the existing Git repository.

Archivi datiData stores

Azure Data Factory consente di spostare i dati tra archivi dati presenti in locale e nel cloud.Azure Data Factory enables you to move data among data stores located on-premises and in the cloud. Per garantire la continuità aziendale con gli archivi dati, è necessario fare riferimento alle raccomandazioni per la continuità aziendale per ognuno di questi archivi dati.To ensure business continuity with your data stores, you should refer to the business continuity recommendations for each of these data stores.

Vedi ancheSee also