Usare Job Browser e Job View (Visualizzazione processo) per i processi di Azure Data Lake AnalyticsUse Job Browser and Job View for Azure Data lake Analytics jobs

Il servizio Azure Data Lake Analytics archivia i processi inviati in un archivio query.The Azure Data Lake Analytics service archives submitted jobs in a query store. Questo articolo contiene informazioni su come usare Job Browser e Job View (Visualizzazione processo) in Azure Data Lake Tools per Visual Studio per trovare informazioni sulla cronologia di processi.In this article, you learn how to use Job Browser and Job View in Azure Data Lake Tools for Visual Studio to find the historical job information.

Per impostazione predefinita, il servizio Data Lake Analytics archivia i processi per 30 giorni.By default, the Data Lake Analytics service archives the jobs for 30 days. È possibile configurare il periodo di scadenza nel portale di Azure configurando un criterio di scadenza personalizzato.The expiration period can be configured from the Azure portal by configuring the customized expiration policy. Non sarà possibile accedere alle informazioni sui processi dopo la scadenza.You will not be able to access the job information after expiration.

PrerequisitiPrerequisites

Vedere Prerequisiti di Data Lake Tools per Visual Studio.See Data Lake Tools for Visual Studio prerequisites.

Aprire Job BrowserOpen the Job Browser

Accedere a Browser processi tramite Esplora server > Azure > Data Lake Analytics > Processi in Visual Studio.Access the Job Browser via Server Explorer>Azure>Data Lake Analytics>Jobs in Visual Studio. Usando Browser processi è possibile accedere all'archivio query di un account Data Lake Analytics.Using the Job Browser, you can access the query store of a Data Lake Analytics account. In Browser processi a sinistra viene visualizzato Query Store, che mostra le informazioni di base sul processo, e a destra Vista processi, che mostra le informazioni dettagliate sul processo.Job Browser displays Query Store on the left, showing basic job information, and Job View on the right showing detailed job information.

Job View (Visualizzazione processo)Job View

Contiene informazioni dettagliate su un processo.Job View shows the detailed information of a job. Per aprire un processo, è possibile fare doppio clic su di esso in Job Browser o aprirlo dal menu Data Lake facendo clic su Job View (Visualizzazione processo).To open a job, you can double-click a job in the Job Browser, or open it from the Data Lake menu by clicking Job View. Verrà visualizzata una finestra di dialogo in cui è inserito l'URL del processo.You should see a dialog populated with the job URL.

Job Browser di Data Lake Tools per Visual Studio

La finestra di dialogo Job View (Visualizzazione processo) contiene:Job View contains:

  • Riepilogo dei processiJob Summary

    Aggiornare la visualizzazione del processo per mostrare le informazioni più recenti relative ai processi in esecuzione.Refresh the Job View to see the more recent information of running jobs.

    • Stato del processo (grafico):Job Status (graph):

      Descrive le fasi del processo:Job Status outlines the job phases:

      Stato delle fasi del processo di Azure Data Lake Analytics

      • Preparing (Preparazione): caricare lo script nel cloud, compilandolo e ottimizzandolo tramite il servizio di compilazione.Preparing: Upload your script to the cloud, compiling and optimizing the script using the compile service.
      • Queued (In coda): i processi vengono inseriti in coda quando sono in attesa di risorse sufficienti o quando viene superato il numero massimo di processi simultanei per il limite dell'account.Queued: Jobs are queued whey they are waiting for enough resources, or the jobs exceed the max concurrent jobs per account limitation. L'impostazione di priorità determina la sequenza di processi in coda: più basso è il numero, maggiore è la priorità.The priority setting determines the sequence of queued jobs - the lower the number, the higher the priority.
      • Running (In esecuzione): il processo è in esecuzione nell'account Data Lake Analytics.Running: The job is actually running in your Data Lake Analytics account.
      • Finalizing (Finalizzazione): il processo è in fase di completamento, ad esempio, nella fase di finalizzazione del file.Finalizing: The job is completing (for example, finalizing the file).

        Il processo può avere esito negativo in ogni fase.The job can fail in every phase. Ad esempio, possono verificarsi errori di compilazione nella fase di preparazione, errori di timeout nella fase di inserimento in coda, errori di esecuzione nella fase di esecuzione e così via.For example, compilation errors in the Preparing phase, timeout errors in the Queued phase, and execution errors in the Running phase, etc.

    • Basic InformationBasic Information

      Le informazioni di base sui processi vengono visualizzate nella parte inferiore del pannello di riepilogo del processo.The basic job information shows in the lower part of the Job Summary panel.

      Stato delle fasi del processo di Azure Data Lake Analytics

      • Job Result (Risultato processo): indica l'esito positivo o negativo.Job Result: Succeeded or failed. In ogni fase il processo potrebbe non riuscire.The job may fail in every phase.
      • Total Duration (Durata totale): il tempo reale tra l'ora di invio e l'ora di fine.Total Duration: Wall clock time (duration) between submitting time and ending time.
      • Total Compute Time (Tempo di calcolo totale): la somma del tempo di esecuzione di ogni vertice; questo valore può essere considerato come il tempo di esecuzione del processo in un solo vertice.Total Compute Time: The sum of every vertex execution time, you can consider it as the time that the job is executed in only one vertex. Per altre informazioni sul vertice, fare riferimento all'opzione Total Vertices (Totale vertici).Refer to Total Vertices to find more information about vertex.
      • Submit Time/Start Time/End Time: (Ora di invio/Ora di inizio/Ora di fine): ora in cui il servizio Data Lake Analytics riceve l'invio di un processo/avvia l'esecuzione del processo/termina il processo con esito positivo o negativo.Submit/Start/End Time: The time when the Data Lake Analytics service receives job submission/starts to run the job/ends the job successfully or not.
      • Compilation/Queued/Running (Compilazione/In coda/In esecuzione): il tempo reale trascorso durante la fase di preparazione/inserimento in coda/esecuzione.Compilation/Queued/Running: Wall clock time spent during the Preparing/Queued/Running phase.
      • Account: l'account Data Lake Analytics usato per l'esecuzione del processo.Account: The Data Lake Analytics account used for running the job.
      • Author (Autore): l'utente che ha inviato il processo; può essere l'account di una persona reale o un account di sistema.Author: The user who submitted the job, it can be a real person’s account or a system account.
      • Priority (Priorità): la priorità del processo.Priority: The priority of the job. Più è basso il numero, maggiore sarà la priorità.The lower the number, the higher the priority. Interessa solo la sequenza di processi in coda.It only affects the sequence of the jobs in the queue. L'impostazione di una priorità più elevata non ha la precedenza sui processi in esecuzione.Setting a higher priority does not preempt running jobs.
      • Parallelismo: il numero massimo richiesto di unità Azure Data Lake Analytics Unit (ADLAU) simultanee, note anche come vertici.Parallelism: The requested maximum number of concurrent Azure Data Lake Analytics Units (ADLAUs), aka vertices. Attualmente, un vertice è uguale a una VM con due memorie centrali virtuali e 6 GB di RAM, anche se questo valore potrebbe essere modificato negli aggiornamenti futuri di Data Lake Analytics.Currently, one vertex is equal to one VM with two virtual core and six GB RAM, though this could be upgraded in future Data Lake Analytics updates.
      • Bytes Left (Byte restanti): byte da elaborare fino al completamento del processo.Bytes Left: Bytes that need to be processed until the job completes.
      • Bytes read/written (Byte letti/scritti): byte che sono stati letti/scritti dopo l'avvio del processo.Bytes read/written: Bytes that have been read/written since the job started running.
      • Total vertices (Totale vertici): il processo è suddiviso in elementi di lavoro e ogni elemento è chiamato vertice.Total vertices: The job is broken up into many pieces of work, each piece of work is called a vertex. Questo valore descrive il numero di elementi di lavoro che costituiscono il processo.This value describes how many pieces of work the job consists of. Un vertice può essere considerato come un'unità di processo di base, nota anche come Azure Data Lake Analytics Unit (ADLAU); i vertici possono essere eseguiti in parallelismo.You can consider a vertex as a basic process unit, aka Azure Data Lake Analytics Unit (ADLAU), and vertices can be run in parallelism.
      • Completed/Running/Failed (Completati/In esecuzione/Non riusciti): indica il numero di vertici completati, in esecuzione o non riusciti.Completed/Running/Failed: The count of completed/running/failed vertices. I vertici possono avere esito negativo a causa di errori di sistema o del codice utente, ma il sistema tenta automaticamente di eseguire i vertici più volte.Vertices can fail due to both user code and system failures, but the system retries failed vertices automatically a few times. Se l'esito è negativo dopo questi tentativi, tutto il processo avrà esito negativo.If the vertex is still failed after retrying, the whole job will fail.
  • Grafico del processoJob Graph

    Uno script SQL U rappresenta la logica di trasformazione dei dati di input in dati di output.A U-SQL script represents the logic of transforming input data to output data. Lo script viene compilato e ottimizzato in un piano di esecuzione fisico in fase di preparazione.The script is compiled and optimized to a physical execution plan at the Preparing phase. Il grafico del processo mostra il piano di esecuzione fisico.Job Graph is to show the physical execution plan. Il diagramma seguente illustra il processo:The following diagram illustrates the process:

    Stato delle fasi del processo di Azure Data Lake Analytics

    Un processo è suddiviso in più elementi di lavoro.A job is broken up into many pieces of work. Ogni elemento di lavoro è chiamato vertice.Each piece of work is called a Vertex. I vertici vengono raggruppati come Supervertice (noto anche come fase) e visualizzati sotto forma di grafico del processo.The vertices are grouped as Super Vertex (aka stage), and visualized as Job Graph. Le etichette di colore verde nel grafico del processo indicano le fasi.The green stage placards in the job graph show the stages.

    Ogni vertice raggruppato in una fase esegue lo stesso tipo di lavoro con blocchi diversi degli stessi dati.Every vertex in a stage is doing the same kind of work with different pieces of the same data. Ad esempio, se si dispone di un file con 1 TB di dati e centinaia di vertici leggono i dati nel file, ogni vertice sta leggendo un blocco.For example, if you have a file with one TB data, and there are hundreds of vertices reading from it, each of them is reading a chunk. Questi vertici vengono raggruppati nella stessa fase ed eseguono lo stesso lavoro su blocchi diversi dello stesso file di input.Those vertices are grouped in the same stage and doing same work on different pieces of same input file.

    • Informazioni sulla faseStage information

      In una specifica fase, l'etichetta riporta alcuni numeri.In a particular stage, some numbers are shown in the placard.

      Fase del grafico del processo di Azure Data Lake Analytics

      • SV1 Extract (Estrazione SV1): il nome di una fase, indicato da un numero e dal metodo dell'operazione.SV1 Extract: The name of a stage, named by a number and the operation method.
      • 84 vertices (84 vertici): il conteggio totale di vertici in questa fase.84 vertices: The total count of vertices in this stage. La cifra indica il numero di elementi di lavoro in cui il processo è suddiviso in questa fase.The figure indicates how many pieces of work is divided in this stage.
      • 12.90 s/vertex (12,90 s/vertice): il tempo medio di esecuzione di vertici per questa fase.12.90 s/vertex: The average vertex execution time for this stage. Questo valore viene calcolato da SUM (tempo di esecuzione di ogni vertice)/(conteggio totale vertici).This figure is calculated by SUM (every vertex execution time) / (total Vertex count). Se si assegnassero tutti i vertici eseguiti in parallelismo, l'intera fase verrebbe completata in 12,90 s.Which means if you could assign all the vertices executed in parallelism, the whole stage is completed in 12.90 s. Se quindi tutto il lavoro in questa fase fosse eseguito in serie, il valore sarebbe numero vertici * tempo AVG.It also means if all the work in this stage is done serially, the cost would be #vertices * AVG time.
      • 850,895 rows written (850,895 righe scritte): il conteggio totale delle righe scritte in questa fase.850,895 rows written: Total row count written in this stage.
      • R/W (L/S): la quantità di dati letti/scritti in questa fase, espressa in byte.R/W: Amount of data read/Written in this stage in bytes.
      • I colori usati nella fase indicano lo stato dei vertici.Colors: Colors are used in the stage to indicate different vertex status.

        • Il verde indica che il vertice è riuscito.Green indicates the vertex is succeeded.
        • L'arancione indica che sono stati eseguiti nuovi tentativi per il vertice.Orange indicates the vertex is retried. Il vertice non ha avuto esito positivo, ma il sistema ha eseguito automaticamente un nuovo tentativo riuscito e la fase è stata completata correttamente.The retried vertex was failed but is retried automatically and successfully by the system, and the overall stage is completed successfully. Se i nuovi tentativi non riescono, il colore diventa rosso e l'intero processo risulta non riuscito.If the vertex retried but still failed, the color turns red and the whole job failed.
        • Il rosso indica l'esito negativo, ovvero il sistema ha eseguito più tentativi non riusciti per un determinato vertice.Red indicates failed, which means a certain vertex had been retried a few times by the system but still failed. Questo scenario causa l'esito negativo dell'intero processo.This scenario causes the whole job to fail.
        • Il blu indica che un determinato vertice è in esecuzione.Blue means a certain vertex is running.
        • Il bianco indica che il vertice è in attesa.White indicates the vertex is Waiting. Il vertice può essere in attesa di pianificazione dopo che un'unità ADLAU è diventata disponibile o in attesa di input poiché i relativi dati di input potrebbero non essere pronti.The vertex may be waiting to be scheduled once an ADLAU becomes available, or it may be waiting for input since its input data might not be ready.

        Posizionare il cursore del mouse vicino a uno stato per ottenere altri dettagli sulla fase:You can find more details for the stage by hovering your mouse cursor by one state:

        Dettagli della fase del grafico del processo di Azure Data Lake Analytics

    • Vertices (Vertici): descrive i dettagli relativi ai vertici, ad esempio il numero totale di vertici, il numero di vertici completati, non riusciti, ancora in esecuzione o in attesa e così via.Vertices: Describes the vertices details, for example, how many vertices in total, how many vertices have been completed, are they failed or still running/waiting, etc.
    • Data read cross/intra pod (Lettura dati tra pod/nel pod): i file e i dati vengono archiviati in più pod nel file system distribuito.Data read cross/intra pod: Files and data are stored in multiple pods in distributed file system. Il valore qui descrive la quantità di dati letti nello stesso pod o tra più pod.The value here describes how much data has been read in the same pod or cross pod.
    • Total Compute Time (Tempo di calcolo totale): la somma del tempo di esecuzione di ogni vertice nella fase; questo valore può essere considerato come il tempo di esecuzione se tutto il lavoro nella fase fosse eseguito in un solo vertice.Total compute time: The sum of every vertex execution time in the stage, you can consider it as the time it would take if all work in the stage is executed in only one vertex.
    • Data and rows written/read (Dati e righe scritti/letti): la quantità di dati o righe letti/scritti o che devono essere letti.Data and rows written/read: Indicates how much data or rows have been read/written, or need to be read.
    • Vertex read failures (Errori di lettura vertici): descrive il numero di vertici con esito negativo durante la lettura dei dati.Vertex read failures: Describes how many vertices are failed while read data.
    • Vertex duplicate discards (Eliminazioni vertici duplicati): se un vertice viene eseguito troppo lentamente, il sistema può pianificare più vertici per eseguire lo stesso elemento di lavoro.Vertex duplicate discards: If a vertex runs too slow, the system may schedule multiple vertices to run the same piece of work. I vertici duplicati verranno rimossi dopo il completamento corretto di uno dei vertici.Reductant vertices will be discarded once one of the vertices complete successfully. Registra il numero di vertici eliminati come duplicati nella fase.Vertex duplicate discards records the number of vertices that are discarded as duplications in the stage.
    • Vertex revocations (Revoche vertici): il vertice è stato completato, ma verrà eseguito di nuovo in un secondo momento per qualche motivo.Vertex revocations: The vertex was succeeded, but get rerun later due to some reasons. Ad esempio, se il vertice di downstream perde i dati di input intermedi, verrà chiesto di eseguire di nuovo il vertice di upstream.For example, if downstream vertex loses intermediate input data, it will ask the upstream vertex to rerun.
    • Vertex schedule executions (Esecuzioni pianificazione vertici): il tempo totale per cui i vertici sono stati pianificati.Vertex schedule executions: The total time that the vertices have been scheduled.
    • Min/Average/Max Vertex data read (Dati vertici min/medi/max letti): la quantità minima/media/massima di dati letti di ogni vertice.Min/Average/Max Vertex data read: The minimum/average/maximum of every vertex read data.
    • Duration (Durata): il tempo reale di una fase; è necessario caricare il profilo per visualizzare questo valore.Duration: The wall clock time a stage takes, you need to load profile to see this value.
    • Riproduzione del processoJob Playback

      Data Lake Analytics esegue i processi e archivia le informazioni di esecuzione sui vertici dei processi, ad esempio quando i vertici sono stati avviati o arrestati, hanno avuto esito negativo, i nuovi tentativi eseguiti e così via. Tutte le informazioni vengono registrate automaticamente nell'archivio query e archiviate nel relativo profilo del processo.Data Lake Analytics runs jobs and archives the vertices running information of the jobs, such as when the vertices are started, stopped, failed and how they are retried, etc. All of the information is automatically logged in the query store and stored in its Job Profile. È possibile scaricare il profilo del processo tramite Carica profilo nella visualizzazione processo; è possibile esaminare la riproduzione del processo dopo avere scaricato il profilo del processo.You can download the Job Profile through “Load Profile” in Job View, and you can view the Job Playback after downloading the Job Profile.

      Il processo di riproduzione è una visualizzazione di sintesi delle operazioni eseguite nel cluster.Job Playback is an epitome visualization of what happened in the cluster. Consente di controllare lo stato di avanzamento del processo e rilevare visivamente eventuali colli di bottiglia o anomalie delle prestazioni in un periodo molto breve, in genere inferiore a 30 secondi.It helps you watch job execution progress and visually detect out performance anomalies and bottlenecks in a very short time (less than 30s usually).

    • Visualizzazione della mappa termica del processoJob Heat Map Display

      È possibile selezionare la mappa termica del processo tramite l'elenco a discesa di visualizzazione nel grafico del processo.Job Heat Map can be selected through the Display dropdown in Job Graph.

      Visualizzazione della mappa termica del grafico del processo di Azure Data Lake Analytics

      Mostra la mappa termica di I/O, del tempo e della velocità effettiva di un processo, consentendo di individuare il punto in cui il processo impiega la maggior parte del tempo o se si tratta di un processo associato a operazioni di I/O e così via.It shows the I/O, time and throughput heat map of a job, through which you can find where the job spends most of the time, or whether your job is an I/O boundary job, and so on.

      Esempio di mappa termica del grafico del processo di Azure Data Lake Analytics

      • Progress (Stato): lo stato di esecuzione del processo: vedere i dettagli in informazioni sulla fase.Progress: The job execution progress, see Information in stage information.
      • Data read/written (Dati letti/scritti): la mappa termica dei dati totali letti/scritti in ogni fase.Data read/written: The heat map of total data read/written in each stage.
      • Compute time (Tempo di calcolo): la mappa termica di SUM (tempo di esecuzione di ogni vertice); può essere considerato come il tempo necessario se tutte le operazioni nella fase fossero eseguite solo con 1 vertice.Compute time: The heat map of SUM (every vertex execution time), you can consider this as how long it would take if all work in the stage is executed with only 1 vertex.
      • Average execution time per node (Tempo medio di esecuzione per ogni nodo): la mappa termica di SUM (tempo di esecuzione di ogni vertice)/(numero di vertici).Average execution time per node: The heat map of SUM (every vertex execution time) / (Vertex Number). Se quindi si assegnassero tutti i vertici eseguiti in parallelismo, l'intera fase verrebbe completata in questo intervallo di tempo.Which means if you could assign all the vertices executed in parallelism, the whole stage will be done in this time frame.
      • Input/Output throughput (Velocità effettiva di input/output): la mappa termica della velocità effettiva di input/output di ogni fase; consente di verificare se il processo è associato a operazioni di I/O.Input/Output throughput: The heat map of input/output throughput of each stage, you can confirm if your job is an I/O bound job through this.
  • Operazioni sui metadatiMetadata Operations

    È possibile eseguire alcune operazioni sui metadati nello script U-SQL, ad esempio creare un database, eliminare una tabella e così via. Queste operazioni vengono visualizzate in Metadata Operation (Operazione sui metadati) dopo la compilazione.You can perform some metadata operations in your U-SQL script, such as create a database, drop a table, etc. These operations are shown in Metadata Operation after compilation. Qui è possibile trovare asserzioni, creare e cancellare entità.You may find assertions, create entities, drop entities here.

    Operazioni sui metadati di visualizzazione processo di Azure Data Lake Analytics

  • Cronologia dello statoState History

    Nel riepilogo del processo viene visualizzata la cronologia dello stato, ma qui sono disponibili maggiori dettagli.The State History is also visualized in Job Summary, but you can get more details here. È possibile trovare informazioni dettagliate, ad esempio quando il processo è stato preparato, inserito in coda, avviato in esecuzione e terminato.You can find the detailed information such as when the job is prepared, queued, started running, ended. È anche possibile trovare il numero di volte per cui il processo è stato compilato (CcsAttempts: 1), quando il processo è stato inviato effettivamente al cluster (Detail: Dispatching job to cluster - Dettaglio: Invio del processo al cluster) e così via.Also you can find how many times the job has been compiled (the CcsAttempts: 1), when is the job dispatched to the cluster actually (the Detail: Dispatching job to cluster), etc.

    Cronologia dello stato di visualizzazione processo di Azure Data Lake Analytics

  • DiagnosticaDiagnostics

    Lo strumento diagnostica automaticamente l'esecuzione del processoThe tool diagnoses job execution automatically. e invierà avvisi in caso di errori o problemi di prestazioni nei processi.You will receive alerts when there are some errors or performance issues in your jobs. Si noti che è necessario scaricare il profilo per ottenere informazioni complete qui.Please note that you need to download Profile to get full information here.

    Diagnostica di visualizzazione processo di Azure Data Lake Analytics

    • Warnings (Avvisi): viene visualizzato un avviso del compilatore.Warnings: An alert shows up here with compiler warning. È possibile fare clic sul collegamento relativo a "x problemi" per maggiori dettagli dopo la visualizzazione dell'avviso.You can click “x issue(s)” link to have more details once the alert appears.
    • Vertex run too long (Esecuzione prolungata vertice): se si verifica il timeout di uno dei vertici, ad esempio dopo 5 ore, i problemi vengono indicati qui.Vertex run too long: If any vertex runs out of time (say 5 hours), issues will be found here.
    • Resource usage (Uso risorse): se il parallelismo assegnato è maggiore o minore rispetto al valore necessario, i problemi vengono indicati qui.Resource usage: If you allocated more or not enough Parallelism than need, issues will be found here. È anche possibile fare clic su questa opzione per visualizzare altri dettagli e scenari di simulazione per migliorare l'allocazione delle risorse; per altre informazioni, vedere queste indicazioni.Also you can click Resource usage to see more details and perform what-if scenarios to find a better resource allocation (for more details, see this guide).
    • Memory check (Controllo memoria): se uno dei vertici usa più di 5 GB di memoria, i problemi vengono visualizzati qui.Memory check: If any vertex uses more than 5 GB of memory, issues will be found here. Il sistema potrebbe arrestare l'esecuzione del processo se viene usata una quantità di memoria superiore al limite di sistema.Job execution may get killed by system if it uses more memory than system limitation.

Dettagli processoJob Detail

Mostra informazioni dettagliate sul processo, inclusi gli script, le risorse e la visualizzazione esecuzione vertici.Job Detail shows the detailed information of the job, including Script, Resources and Vertex Execution View.

Azure Data Lake Analytics di Azure Data Lake Analytics

  • ScriptScript

    Lo script SQL U del processo viene archiviato nell'archivio query.The U-SQL script of the job is stored in the query store. È possibile visualizzare lo script U-SQL originale ed inviarlo di nuovo, se necessario.You can view the original U-SQL script and re-submit it if needed.

  • RisorseResources

    Consente di trovare gli output di compilazione del processo archiviati nell'archivio query.You can find the job compilation outputs stored in the query store through Resources. Ad esempio, è possibile trovare "algebra.xml" che viene usato per mostrare il grafico del processo, l'assembly registrato e così via.For instance, you can find “algebra.xml” which is used to show the Job Graph, the assemblies you registered, etc. here.

  • Vertex execution view (Visualizzazione esecuzioni vertici)Vertex execution view

    Mostra i dettagli di esecuzione dei vertici.It shows vertices execution details. Il profilo del processo archivia il log di esecuzione di ogni vertice, ad esempio i dati totali letti/scritti, il runtime, lo stato e così via. Tramite questa visualizzazione è possibile ottenere altre informazioni su come è stato eseguito un processo.The Job Profile archives every vertex execution log, such as total data read/written, runtime, state, etc. Through this view, you can get more details on how a job ran. Per altre informazioni vedere Usare la visualizzazione esecuzioni di vertici in Azure Data Lake Tools per Visual Studio.For more information, see Use the Vertex Execution View in Data Lake Tools for Visual Studio.

Passaggi successiviNext Steps