Introduzione ad Azure Data Lake Analytics con il portale di AzureGet started with Azure Data Lake Analytics using Azure portal

Informazioni su come usare il portale di Azure per creare account Azure Data Lake Analytics, definire processi in U-SQL e inviare processi al servizio Data Lake Analytics.Learn how to use the Azure portal to create Azure Data Lake Analytics accounts, define jobs in U-SQL, and submit jobs to the Data Lake Analytics service. Per altre informazioni su Data Lake Analytics, vedere Panoramica di Azure Data Lake Analytics.For more information about Data Lake Analytics, see Azure Data Lake Analytics overview.

PrerequisitiPrerequisites

Prima di iniziare questa esercitazione, è necessaria una sottoscrizione di Azure.Before you begin this tutorial, you must have an Azure subscription. Vedere Ottenere una versione di valutazione gratuita di Azure.See Get Azure free trial.

Creare un account di Analisi Data LakeCreate a Data Lake Analytics account

A questo punto verranno creati un account Data Lake Analytics e un account Data Lake Store contemporaneamente.Now, you will create a Data Lake Analytics and a Data Lake Store account at the same time. Questo passaggio è semplice e richiede solo 60 secondi.This step is simple and only takes about 60 seconds to finish.

  1. Accedere al portale di Azure.Sign on to the Azure portal.
  2. Fare clic su Nuovo > Dati e analisi > Data Lake Analytics.Click New > Data + Analytics > Data Lake Analytics.
  3. Selezionare i valori per gli elementi seguenti:Select values for the following items:
    • Nome: il nome dell'account di Data Lake Analytics deve contenere solo lettere minuscole e numeri.Name: Name your Data Lake Analytics account (Only lower case letters and numbers allowed).
    • Sottoscrizione: scegliere la sottoscrizione di Azure usata per l'account di Analytics.Subscription: Choose the Azure subscription used for the Analytics account.
    • Gruppo di risorse.Resource Group. Selezionare un gruppo di risorse di Azure esistente o crearne uno nuovo.Select an existing Azure Resource Group or create a new one.
    • Località.Location. Selezionare un data center di Azure per l'account di Data Lake Analytics.Select an Azure data center for the Data Lake Analytics account.
    • Data Lake Store: seguire le istruzioni per creare un nuovo account Data Lake Store o selezionarne uno esistente.Data Lake Store: Follow the instruction to create a new Data Lake Store account, or select an existing one.
  4. Selezionare eventualmente un piano tariffario per l'account di Data Lake Analytics.Optionally, select a pricing tier for your Data Lake Analytics account.
  5. Fare clic su Crea.Click Create.

Il primo script U-SQLYour first U-SQL script

Il testo seguente è uno script U-SQL molto semplice.The following text is a very simple U-SQL script. Definisce un set di dati di piccole dimensioni nello script e quindi scrive tale set di dati nell'istanza predefinita di Data Lake Store come file denominato /data.csv.All it does is define a small dataset within the script and then write that dataset out to the default Data Lake Store as a file called /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Inviare un processo U-SQLSubmit a U-SQL job

  1. Dall'account Data Lake Analytics fare clic su Nuovo processo.From the Data Lake Analytics account, click New Job.
  2. Incollare il testo dello script U-SQL illustrato in precedenza.Paste in the text of the U-SQL script shown above.
  3. Fare clic su Submit Job.Click Submit Job.
  4. Attendere finché lo stato del processo non viene modificato in Riuscito.Wait until the job status changes to Succeeded.
  5. In caso di esito negativo del processo, vedere Monitorare e risolvere i problemi dei processi di Data Lake Analytics.If the job failed, see Monitor and troubleshoot Data Lake Analytics jobs.
  6. Fare clic sulla scheda Output e quindi su data.csv.Click the Output tab, and then click data.csv.

Vedere ancheSee also