Introduzione ad Azure Data Lake Analytics con il portale di Azure

Informazioni su come usare il portale di Azure per creare account Azure Data Lake Analytics, definire processi in U-SQL e inviare processi al servizio Data Lake Analytics. Per altre informazioni su Data Lake Analytics, vedere Panoramica di Azure Data Lake Analytics.

Prerequisiti

Prima di iniziare questa esercitazione, è necessaria una sottoscrizione di Azure. Vedere Ottenere una versione di valutazione gratuita di Azure.

Creare un account di Analisi Data Lake

A questo punto verranno creati un account Data Lake Analytics e un account Data Lake Store contemporaneamente. Questo passaggio è semplice e richiede solo 60 secondi.

  1. Accedere al portale di Azure.
  2. Fare clic su Nuovo > Dati e analisi > Data Lake Analytics.
  3. Selezionare i valori per gli elementi seguenti:
    • Nome: il nome dell'account di Data Lake Analytics deve contenere solo lettere minuscole e numeri.
    • Sottoscrizione: scegliere la sottoscrizione di Azure usata per l'account di Analytics.
    • Gruppo di risorse. Selezionare un gruppo di risorse di Azure esistente o crearne uno nuovo.
    • Località. Selezionare un data center di Azure per l'account di Data Lake Analytics.
    • Data Lake Store: seguire le istruzioni per creare un nuovo account Data Lake Store o selezionarne uno esistente.
  4. Selezionare eventualmente un piano tariffario per l'account di Data Lake Analytics.
  5. Fare clic su Crea.

Il primo script U-SQL

Il testo seguente è uno script U-SQL molto semplice. Definisce un set di dati di piccole dimensioni nello script e quindi scrive tale set di dati nell'istanza predefinita di Data Lake Store come file denominato /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Inviare un processo U-SQL

  1. Dall'account Data Lake Analytics fare clic su Nuovo processo.
  2. Incollare il testo dello script U-SQL illustrato in precedenza.
  3. Fare clic su Submit Job.
  4. Attendere finché lo stato del processo non viene modificato in Riuscito.
  5. In caso di esito negativo del processo, vedere Monitorare e risolvere i problemi dei processi di Data Lake Analytics.
  6. Fare clic sulla scheda Output e quindi su data.csv.

Vedere anche