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Ricerca automatica delle funzionalità con modelli MLflow in Databricks

Model Serving può cercare automaticamente i valori delle funzionalità dai negozi online pubblicati o dalle tabelle online. Questo articolo descrive come usare gli store online. Per informazioni sull'uso delle tabelle online, vedere Usare tabelle online per la gestione delle funzionalità in tempo reale.

Requisiti

  • Il modello deve essere stato registrato con FeatureEngineeringClient.log_model (per Progettazione funzionalità nel catalogo Unity) o FeatureStoreClient.log_model (per l'archivio delle funzionalità dell'area di lavoro, richiede v0.3.5 e versioni successive).
  • L'archivio online deve essere pubblicato con credenziali di sola lettura.

Nota

È possibile pubblicare la tabella delle funzionalità in qualsiasi momento prima della distribuzione del modello, incluso dopo il training del modello.

Ricerca automatica delle funzionalità

La gestione dei modelli di Azure Databricks supporta la ricerca automatica delle funzionalità da questi archivi online:

  • Azure Cosmos DB (v0.5.0 e versioni successive)

La ricerca automatica delle funzionalità è supportata per i tipi di dati seguenti:

  • IntegerType
  • FloatType
  • BooleanType
  • StringType
  • DoubleType
  • LongType
  • TimestampType
  • DateType
  • ShortType
  • DecimalType
  • ArrayType
  • MapType

Eseguire l'override dei valori delle funzionalità nell'assegnazione dei punteggi dei modelli online

Tutte le funzionalità richieste dal modello (registrato con FeatureEngineeringClient.log_model o FeatureStoreClient.log_model) vengono cercate automaticamente dagli store online per l'assegnazione dei punteggi dei modelli. Per eseguire l'override dei valori delle funzionalità durante l'assegnazione di punteggi a un modello usando un'API REST con Model Serving , includere i valori delle funzionalità come parte del payload dell'API.

Nota

I nuovi valori di funzionalità devono essere conformi al tipo di dati della funzionalità come previsto dal modello sottostante.

Esempi di notebook: Catalogo unity

Con Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive, qualsiasi tabella Delta in Unity Catalog con una chiave primaria può essere usata come tabella delle funzionalità. Quando si usa una tabella registrata in Unity Catalog come tabella delle funzionalità, tutte le funzionalità di Unity Catalog sono automaticamente disponibili per la tabella delle funzionalità.

Questo notebook di esempio illustra come pubblicare funzionalità in un negozio online e quindi gestire un modello sottoposto a training che cerca automaticamente le funzionalità dallo Store online.

Notebook di esempio di Online Store con il catalogo Unity

Ottenere il notebook

Esempi di notebook: Archivio funzionalità dell'area di lavoro

Questo notebook di esempio illustra come pubblicare funzionalità in un negozio online e quindi gestire un modello sottoposto a training che cerca automaticamente le funzionalità dallo Store online.

Notebook di esempio dello Store online

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