Negozi online di terze parti
Questo articolo descrive come lavorare con gli store online di terze parti per la gestione in tempo reale dei valori delle funzionalità. È anche possibile usare le tabelle online di Databricks per la gestione delle funzionalità in tempo reale con una configurazione molto meno necessaria. Vedere Tabelle online di Databricks.
Con la gestione in tempo reale, si pubblicano tabelle delle funzionalità in un database a bassa latenza e si distribuisce il modello o la specifica di funzionalità in un endpoint REST.
Databricks Feature Store supporta anche la ricerca automatica delle funzionalità. In questo caso, i valori di input forniti dal client includono valori disponibili solo al momento dell'inferenza. Il modello incorpora la logica per recuperare automaticamente i valori di funzionalità necessari dai valori di input specificati.
Il diagramma illustra la relazione tra i componenti MLflow e Feature Store per la gestione in tempo reale.
Databricks Feature Store supporta questi archivi online:
| Provider di punti vendita online | Pubblicare con progettazione delle funzionalità nel catalogo unity | Pubblicare con l'archivio funzionalità dell'area di lavoro | Ricerca delle funzionalità nella gestione del modello MLflow legacy | Ricerca delle funzionalità nella gestione dei modelli |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (client di Feature Store v0.5.0 e versioni successive) | X | X |
| Azure MySQL (server singolo) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Per informazioni importanti sui requisiti di Cosmos DB, vedere Note sulla compatibilità di Cosmos DB.
Iniziare a usare negozi online
Per iniziare a usare gli store online, vedere gli articoli seguenti: