Novità di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure

Ricerca cognitiva di Azure è ora Ricerca di intelligenza artificiale di Azure. Informazioni sugli aggiornamenti più recenti per la funzionalità, la documentazione e gli esempi di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure.

Nota

Le funzionalità di anteprima vengono annunciate qui, ma viene mantenuto anche un elenco delle funzionalità di anteprima in modo da poterle trovare in un'unica posizione.

Aprile 2024

Elemento Tipo Descrizione
Archiviazione espansione nei livelli Basic e Standard Funzionalità Basic supporta ora fino a tre partizioni e tre repliche. I livelli Basic e Standard (S1, S2, S3) hanno un'archiviazione significativamente maggiore per partizione, con la stessa tariffa di fatturazione per partizione. La capacità aggiuntiva è soggetta alla disponibilità a livello di area e si applica ai nuovi servizi di ricerca creati dopo il 3 aprile 2024. Attualmente non è disponibile alcun aggiornamento sul posto, quindi creare un nuovo servizio di ricerca per ottenere lo spazio di archiviazione aggiuntivo.
Aumento della quota per i vettori Funzionalità Le quote vettoriali sono anche superiori ai nuovi servizi creati dopo il 3 aprile 2024 nelle aree selezionate.
Quantizzazione vettoriale predefinita, tipi di dati vettoriali narrow e una nuova stored proprietà (anteprima) Funzionalità Questa anteprima aggiunge il supporto per carichi di lavoro vettoriali di dimensioni maggiori a un costo inferiore tramite tre miglioramenti. Prima di tutto, la quantizzazione scalare riduce le dimensioni dell'indice vettoriale in memoria e su disco. In secondo luogo, i tipi di dati narrow possono essere assegnati ai campi vettoriali che possono usarli. In terzo luogo, sono state aggiunte opzioni di archiviazione dei campi vettoriali più flessibili.
API REST ricerca 2024-03-01-preview API Nuova versione di anteprima delle API REST di ricerca per i nuovi tipi di dati, le proprietà di compressione vettoriale e le opzioni di archiviazione.
API REST di gestione 2024-03-01-preview API Nuova versione di anteprima delle API REST di gestione per le operazioni del piano di controllo.
Annuncio di deprecazione deprecazione 2023-07-01-preview API Deprecazione annunciata l'8 aprile 2024. Ritiro l'8 luglio 2024. Si tratta della prima API REST che offre supporto per la ricerca vettoriale. Le versioni più recenti dell'API hanno una configurazione vettoriale diversa. È consigliabile eseguire la migrazione a una versione più recente il prima possibile.

Febbraio 2024

Elemento Tipo Descrizione
Nuovi limiti di dimensione Funzionalità Per i campi vettoriali, i limiti massimi delle dimensioni sono ora 3072, fino a 2048.

Annunci 2023

Mese Type Annuncio
novembre Funzionalità Ricerca vettoriale, disponibile a livello generale. La restrizione precedente sulle chiavi gestite dal cliente (CMK) viene ora rimossa. Anche il prefiltro e l'algoritmo adiacente più vicino K completo sono ora disponibili a livello generale.
novembre Funzionalità Classificazione semantica, disponibile a livello generale
novembre Funzionalità La vettorializzazione integrata (anteprima) aggiunge conversioni in blocchi di dati e da testo a vettore durante l'indicizzazione e aggiunge anche conversioni da testo a vettore in fase di query.
novembre Funzionalità L'importazione e la vettorizzazione guidata dei dati (anteprima) automatizza la suddivisione in blocchi dei dati e la vettorializzazione. È destinato all'API REST 2023-10-01-Preview .
novembre Funzionalità Le proiezioni di indice (anteprima) definiscono la forma di un indice secondario, usato per un modello di indice uno-a-molti, in cui il contenuto di una pipeline di arricchimento può essere destinato a più indici.
novembre API L'API REST di ricerca 2023-11-01 è una versione stabile delle API REST di ricerca per la ricerca vettoriale e la classificazione semantica. Vedere Aggiornare le API REST per i passaggi di migrazione alle funzionalità disponibili a livello generale.
novembre API L'API REST di gestione 2023-11-01 aggiunge API che abilitano o disabilitano la classificazione semantica.
novembre Competenza La competenza di incorporamento OpenAI di Azure (anteprima) si connette a un modello di incorporamento distribuito nella risorsa OpenAI di Azure per generare incorporamenti durante l'esecuzione del set di competenze.
novembre Competenza Competenza Suddivisione testo (anteprima) aggiornata nel 2023-10-01-Preview per supportare la suddivisione in blocchi di dati nativi.
novembre Video In che modo la ricerca vettoriale e la classificazione semantica migliorano le richieste GPT spiega in che modo il recupero ibrido offre dati di base ottimali per la generazione di risposte di intelligenza artificiale utili e consente la ricerca su concetti e parole chiave.
novembre Esempio Il controllo degli accessi in base al ruolo nelle applicazioni generative di intelligenza artificiale spiega come usare Microsoft Entra ID e l'API Microsoft Graph per implementare autorizzazioni utente granulari per il contenuto in blocchi nell'indice.
ottobre Esempio Acceleratore di soluzioni "Chat with your data" (Chat con i dati). Modello RAG end-to-end che usa Ricerca di intelligenza artificiale di Azure come retriever. Fornisce indicizzazione, suddivisione in blocchi di dati e orchestrazione.
ottobre Funzionalità Algoritmo di assegnazione dei punteggi K-Nearest Neighbors (KNN) completo per la ricerca di somiglianza nello spazio vettoriale. Disponibile solo nell'API REST 2023-10-01-Preview.
ottobre Funzionalità I prefiltri nella ricerca vettoriale valutano i criteri di filtro prima dell'esecuzione della query, riducendo la quantità di contenuto da cercare. Disponibile solo nell'API REST 2023-10-01-Preview, tramite una nuova vectorFilterMode proprietà nella query che può essere impostata preFilter su (impostazione predefinita) o postFilter, a seconda dei requisiti.
ottobre API API REST ricerca 2023-10-01-Preview, modificando la definizione per i campi vettoriali e le query vettoriali.
agosto Funzionalità Classificazione semantica migliorata. I modelli aggiornati vengono implementati per il reranking semantico e la disponibilità viene estesa a più aree. Numero massimo di token univoci raddoppiati da 128 a 256.
luglio Esempio Demo vettoriale (Azure SDK per JavaScript). Usa Node.js e la libreria @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 per generare incorporamenti, creare e caricare un indice ed eseguire diverse query vettoriali.
luglio Esempio Demo vettoriale (Azure SDK per .NET). Usa la libreria Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 per generare incorporamenti, creare e caricare un indice ed eseguire diverse query vettoriali. È anche possibile provare questo esempio dal team di Azure SDK.
luglio Esempio Demo vettoriale (Azure SDK per Python) Usa la versione beta più recente di azure.search.documents per generare incorporamenti, creare e caricare un indice ed eseguire diverse query vettoriali. Per altre demo di ricerca vettoriale, visitare il repository azure-search-vector-samples/demo-python .
Giugno Funzionalità Anteprima pubblica della ricerca vettoriale.
Giugno Funzionalità Disponibilità della ricerca semantica, disponibile nel livello Basic.
Giugno API API REST ricerca 2023-07-01-Preview. Supporto per la ricerca vettoriale.
Maggio Funzionalità Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure (controllo degli accessi in base al ruolo, disponibile a livello generale).
Maggio API API REST di gestione 2022-09-01, con supporto per la configurazione della ricerca per l'uso dei ruoli di Azure. Il modulo Az.Search di Azure PowerShell e az search dell'interfaccia della riga di comando di Azure viene aggiornato per supportare le opzioni di autenticazione del servizio di ricerca. È anche possibile usare il provider Terraform per configurare le opzioni di autenticazione (vedere questa guida introduttiva a Terraform per informazioni dettagliate).
Aprile Esempio Distribuzione in più aree di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure per la continuità aziendale e il ripristino di emergenza. Script di distribuzione che configurano completamente una soluzione a più aree per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure, con opzioni per la sincronizzazione del contenuto e il reindirizzamento delle richieste in caso di errore di un endpoint.
Marzo Esempio ChatGPT + Dati aziendali con Azure OpenAI e Ricerca di intelligenza artificiale di Azure (GitHub).ChatGPT + Enterprise data with Azure OpenAI and Azure AI Search (GitHub). Codice Python e un modello per combinare Ricerca di intelligenza artificiale di Azure con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni in OpenAI. Per informazioni generali, vedere questo post di blog di Tech Community: Rivoluzionare i dati aziendali con ChatGPT.

Punti chiave:

Usare Ricerca di intelligenza artificiale di Azure per consolidare e indicizzare il contenuto ricercabile.

Eseguire una query sull'indice per ottenere i risultati iniziali della ricerca.

Assemblare le richieste da tali risultati e inviare al modello gpt-35-turbo (anteprima) in Azure OpenAI.

Restituire una risposta tra documenti e fornire citazioni e trasparenza nell'app rivolta ai clienti in modo che gli utenti possano valutare la risposta.

Annunci dell'anno precedente

Ridenominazione del servizio

Questo servizio ha avuto più nomi nel corso degli anni. Di seguito sono in ordine cronologico inverso:

  • Ricerca di intelligenza artificiale di Azure (novembre 2023) Rinominata per allinearsi ai servizi di intelligenza artificiale di Azure e alle aspettative dei clienti.
  • Ricerca cognitiva di Azure (ottobre 2019) Rinominato per riflettere l'uso esteso (ancora facoltativo) delle competenze cognitive e dell'elaborazione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni del servizio.
  • Ricerca di Azure (marzo 2015) Nome originale.

Aggiornamenti del servizio

Gli annunci di aggiornamento del servizio per Ricerca intelligenza artificiale di Azure sono disponibili nel sito Web di Azure.

Ridenominazione delle funzionalità

La ricerca semantica è stata rinominata in classificazione semantica nel novembre 2023 per descrivere meglio la funzionalità, che fornisce la classificazione L2 di un set di risultati esistente.