Esempio di analisi delle vendite al dettaglio per Power BI: Presentazione

Nota

Per una versione aggiornata di questo esempio, vedere Esempio di vendita dello Store per Power BI: Presentazione.

L'esempio predefinito Di analisi delle vendite al dettaglio contiene un dashboard, un report e un modello semantico che analizza i dati delle vendite al dettaglio di articoli venduti in più negozi e distretti. Le metriche confrontano le prestazioni di quest'anno con le vendite, le unità, il margine lordo, la varianza e l'analisi dei nuovi punti vendita dell'anno precedente.

Questo esempio fa parte di una serie che illustra come usare Power BI con dati, report e dashboard orientati all'azienda. L'obviEnce aziendale ha creato questo esempio usando dati reali e anonimi. I dati sono disponibili in diversi formati: esempio predefinito nel file servizio Power BI, con estensione pbix di Power BI Desktop o nella cartella di lavoro di Excel. Vedere Esempi per Power BI.

Questa esercitazione illustra l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio nel servizio Power BI. Poiché l'esperienza del report è simile in Power BI Desktop e nel servizio, è anche possibile seguire la procedura usando il file con estensione pbix di esempio in Power BI Desktop. Ottenere l'esempio in uno dei modi seguenti:

• Ottenere l'esempio predefinito nel servizio.
• Scaricare il file con estensione pbix.
• Scaricare la cartella di lavoro di Excel.

Prerequisiti

Non è necessaria una licenza di Power BI per esplorare gli esempi in Power BI Desktop. È sufficiente disporre di una licenza gratuita di Fabric per esplorare l'esempio nel servizio Power BI e salvarlo nell'area di lavoro personale.

Ottenere l'esempio predefinito nel servizio Power BI

1. Aprire il servizio Power BI (app.powerbi.com) e selezionare Learn () nel riquadro di spostamento a sinistra.

2. Nella pagina Centro apprendimento, in Report di esempio, scorrere fino a visualizzare l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio.

3. Selezionare l'esempio. Viene aperto in modalità lettura.

4. Power BI importa l'esempio predefinito, aggiungendo un nuovo dashboard, un report e un modello semantico all'area di lavoro corrente.

   

   Selezionare il dashboard per visualizzare il dashboard di esempio.

Ottenere il file con estensione pbix per questo esempio

In alternativa, è possibile scaricare l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio come file con estensione pbix, progettato per l'uso con Power BI Desktop.

1. Dopo aver aperto il file in Power BI Desktop, selezionare >Pubblica file in>Power BI o scegliere Pubblica nella barra multifunzione Home.

2. Nella finestra di dialogo Pubblica in Power BI scegliere un'area di lavoro e quindi Selezionare.

3. Nella servizio Power BI, nell'area di lavoro scorrere verso il basso fino al report Esempio di analisi delle vendite al dettaglio e selezionare per aprire.

4. Dal menu Altre opzioni (...) selezionare Aggiungi a un dashboard. Selezionare Nuovo dashboard, immettere un nome e scegliere Aggiungi live.

Il dashboard creato in questo modo non corrisponde al dashboard di esempio creato dall'esempio predefinito. È comunque possibile usare domande e risposte nel dashboard per altre informazioni sui dati e apportare modifiche al dashboard.

Ottenere la cartella di lavoro di Excel per questo esempio

Se si desidera visualizzare l'origine dati per questo esempio, è disponibile anche come cartella di lavoro di Excel. Per visualizzare i dati non elaborati, abilitare i componenti aggiuntivi Analisi dati e quindi selezionare Gestione Power Pivot>.

Se si desidera ottenere e usare il file di Excel nella servizio Power BI, seguire questa procedura:

1. Scaricare l'esempio dagli esempi di Power BI Desktop. Il file è denominato Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Aprire il file in Excel e quindi selezionare> Pubblica>file in Power BI.

3. Selezionare un'area di lavoro, ad esempio Area di lavoro personale, e scegliere Esporta.

   Esistono diversi modi per lavorare con i file di Excel. Per altre informazioni, vedere Esplorare gli esempi di Excel in Excel.

4. Nella servizio Power BI i dati esportati vengono visualizzati come modello semantico nell'area di lavoro selezionata. Selezionare Altre opzioni (...) >Creazione automatica del report.

5. Selezionare Salva, immettere un nome per il report e quindi scegliere Salva.

6. Dal menu Altre opzioni (...) selezionare Aggiungi a un dashboard. Selezionare Nuovo dashboard, immettere un nome e scegliere Aggiungi live.

Il dashboard e il report creati in questo modo non corrispondono a quelli creati dall'esempio predefinito. È comunque possibile usare domande e risposte nel dashboard per esplorare i dati e apportare modifiche al dashboard.

Usare domande e risposte per approfondire il dashboard

Indipendentemente dal fatto che il dashboard sia stato scaricato o creato autonomamente, è possibile usare Q&A nel dashboard per individuare altri dettagli nei dati. Provare a eseguire l'operazione.

1. Nel dashboard selezionare il riquadro Sales New & Existing Stores di Quest'anno.

   

   Se il dashboard non dispone di tale riquadro, digitare Vendite di quest'anno nella casella Domande e risposte nella parte superiore del dashboard. Vengono visualizzati i risultati di domande e risposte:

   

2. Modificare la domanda in base alle vendite di quest'anno in base al distretto. Osservare il risultato. Q&A inserisce automaticamente la risposta in un grafico a barre:

   

3. Modificare ora la domanda in base alle vendite di quest'anno per zip e chain.

   Power BI risponde alla domanda durante la digitazione e visualizza il grafico appropriato.

4. Sperimentare altre domande e vedere il tipo di risultati ottenuti.

5. Quando si è pronti, tornare al dashboard.

Esplorazione del report

Se è stato ottenuto il report predefinito nel servizio Power BI o è stato pubblicato il file con estensione pbix da Power BI Desktop, il report corrisponde all'esempio in questa sezione. Se è stato importato da Excel, il report generato automaticamente non verrà visualizzato come descritto.

Pagina Panoramica delle vendite dello Store

1. Se nel servizio Power BI è stato creato il report predefinito, nell'area di lavoro in cui è stato salvato l'esempio aprire il dashboard Retail Analysis Sample. Nel dashboard selezionare il riquadro Total Stores New & Existing Stores (Total Stores New & Existing Stores ), che si apre alla pagina Store Sales Overview (Panoramica vendite store) nel report Retail Analysis Sample (Esempio di analisi delle vendite al dettaglio).

   

   Se è stato pubblicato il file con estensione pbix da Power BI Desktop, aprire la pagina Panoramica delle vendite dello Store del report.

   In questa pagina del report è presente un totale di 104 negozi, 10 dei quali sono nuovi. Abbiamo due catene, Fashions Direct e Lindseys. I negozi Fashions Direct sono più grandi, in media.

2. Nel grafico a torta This Year Sales by Chain selezionare Fashions Direct.

   

   Si noti il risultato nel grafico a bolle Total Sales Variance % :

   

   Il distretto fd-01 ha la media media delle vendite per piede quadrato e FD-02 ha il più basso Total Sales Variance rispetto all'anno scorso. FD-03 e FD-04 sono i peggiori risultati nel complesso.

3. Selezionare singole bolle o altri grafici per visualizzare l'evidenziazione incrociata, rivelando l'effetto delle selezioni.

4. Per tornare al dashboard, selezionare Retail Analysis Sample (Esempio di analisi delle vendite al dettaglio) nella barra di spostamento a sinistra.

   

Esplorare la pagina District Monthly Sales

Esaminiamo un livello più dettagliato, esaminando le performance dei distretti.

1. Nel dashboard selezionare il riquadro Vendite dell'anno corrente, Vendite dell'anno precedente, che apre la pagina District Monthly Sales del report.

   

   Se è stato pubblicato il file con estensione pbix da Power BI Desktop, aprire la pagina District Monthly Sales del report.

   Nel grafico Total Sales Variance % by Fiscal Month (Total Sales Variance % by Fiscal Month) si noti la variabilità elevata in percentuale di varianza rispetto all'anno precedente, con gennaio, aprile e luglio particolarmente negativa nei mesi.

   

   Vediamo se possiamo restringere la posizione in cui potrebbero verificarsi i problemi.

2. Nel grafico a bolle selezionare la bolla 020-Mens .

   

   La categoria maschile non è stata così gravemente colpita nel mese di aprile come l'azienda complessiva. Gennaio e luglio erano ancora mesi problematici.

3. Selezionare la bolla 010-Womens .

   

   La categoria femminile ha fatto molto peggio dell'attività complessiva in tutti i mesi, e in quasi ogni mese rispetto all'anno precedente.

4. Selezionare di nuovo la bolla per cancellare il filtro.

Provare il filtro dei dati

Vediamo come stanno facendo i distretti specifici.

1. Selezionare Allan Guinot nel filtro dei dati District Manager in alto a sinistra.

   

   Il distretto di Allan ha superato le prestazioni di marzo e giugno, rispetto allo scorso anno.

2. Con Allan Guinot ancora selezionato, selezionare la bolla Womens-10 nel grafico a bolle.

   

   Per la categoria Womens-10, il distretto di Allan non ha soddisfatto il volume dell'anno scorso.

3. Esplora gli altri dirigenti e categorie del distretto; quali altre informazioni dettagliate è possibile trovare?

4. Quando si è pronti, tornare al dashboard.

Cosa dicono i dati sulla crescita delle vendite quest'anno

L'ultima area che vogliamo esplorare è la nostra crescita esaminando i nuovi negozi aperti quest'anno.

1. Selezionare il riquadro Stores Opened This Year by Open Month, Chain ,che apre la pagina New Stores Analysis del report.

   

   In alternativa, aprire la pagina New Stores Analysis del report.

   Come evidente dal riquadro, più negozi Fashions Direct di Lindseys hanno aperto quest'anno.

2. Osservare il grafico Sales Per Sq Ft by Name :

   

   Si noti la differenza nelle vendite medie/piedi quadrati tra i nuovi negozi.

3. Selezionare l'elemento legenda Fashions Direct nel grafico Open Store Count by Open Month and Chain in alto a destra. Si noti che, anche per la stessa catena, il miglior negozio (Winchester Fashions Direct) supera significativamente il peggior negozio (Cincinnati 2 Fashions Direct) di $21,22 rispetto a $12,86, rispettivamente.

   

4. Selezionare Winchester Fashions Direct nel filtro dei dati Nome e osservare il grafico a linee. I primi numeri di vendita sono stati segnalati a febbraio.

5. Selezionare Cincinnati 2 Fashions Direct nel filtro dei dati e osservare nel grafico a linee che ha aperto a giugno e sembra essere il negozio con prestazioni peggiori.

6. Esplorare selezionando altre barre, linee e bolle in tutti i grafici e visualizzare le informazioni dettagliate che è possibile individuare.

Contenuto correlato

Questo ambiente è un ambiente sicuro in cui giocare, perché è possibile scegliere di non salvare le modifiche. Tuttavia, se si salvano, è sempre possibile tornare al Centro apprendimento per una nuova copia di questo esempio.

Ci auguriamo che questa presentazione abbia mostrato in che modo i dashboard, le domande e i report di Power BI possono fornire informazioni dettagliate sui dati di esempio. Ora è il tuo turno. Connessione ai propri dati. Con Power BI è possibile connettersi a un'ampia gamma di origini dati. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'servizio Power BI.