Power BI でのテンプレート コンテンツ パックのエクスペリエンスTemplate content pack experiences in Power BI

このセクションでは、ISV コンテンツ パックに接続するユーザーの標準的なエクスペリエンスに注目します。This section highlights a typical experience for a user connecting to an ISV content pack.

https://app.powerbi.com/getdata/services でリリースされたコンテンツ パック (以下に説明されている GitHub コンテンツ パックなど) に接続して、自分で接続エクスペリエンスを試してみることができます。Try the connection experience yourself by connecting to a released content pack at https://app.powerbi.com/getdata/services (such as the GitHub content pack described below).


使い始めるには、ユーザーはコンテンツ パック ギャラリーを参照し、接続するコンテンツ パックを選択します。To get started, a user browses the content pack gallery and selects a content pack to connect to. コンテンツ パック エントリは、名前、アイコン、およびユーザーに詳細を提供する説明テキストを提供します。The content pack entry provides a name, an icon and a descriptive text providing more information to the user.




選択した後、ユーザーはパラメーターを提供するように求められます (必要な場合)。Once selected, the user will be prompted to provide parameters (if requried). パラメーター ダイアログは、コンテンツ パックの作成中、作成者によって宣言を使用して提供されます。The parameters dialog is provided declaratively by the author during the creation of the content pack.

現在パラメーターの UI は非常に基本的なものです。ドロップダウン リストを列挙する方法はありません。データ入力の検証は regex に制限されます。Currently the parameters UI is very basic – there is no way to enumerate drop down lists and data input validation is constrained to regex.



パラメーターの後、ユーザーはログインするよう求められます。After parameters, the user will be prompted to login. ソースが複数の種類の認証をサポートしている場合、ユーザーは適切なオプションを選択します。If the source supports multiple types of authentication, the user will choose the appropriate option. ソースが OAuth を要求する場合、ユーザーが [サインイン] をクリックするときに、サービスのログイン UI がポップアップで表示されます。If the source requires OAuth, then the service’s login UI will pop up when the user presses Sign In. それ以外の場合、ユーザーは、表示されたダイアログで資格情報を入力することができます。Otherwise, the user can enter their credentials in the provided dialog.




ログインに成功した場合、モデル、レポート、およびダッシュボードといった、コンテンツ パックに含まれる成果物はナビゲーション バーで表示されます。When login succeeds, the artifacts included in the content pack - model, reports, and dashboard - appear in the navigation bar. これらの成果物は、各ユーザーのアカウントに追加されます。These artifacts are added to each users’ account. データは非同期的に読み込まれ、データセット (モデル) が作成されます。The data load asynchronously to populate the dataset (model). この後、ユーザーは、ダッシュボード、レポート、およびモデルを使用することができます。The user is then able to consume the dashboard, reports, and model.

既定では、日ごとの更新スケジュールはユーザー用に構成され、モデルのクエリを再評価します。By default a daily refresh schedule is configured for the user, which will re-evaluate the queries in the model. ユーザーに提供された資格情報は、ユーザーがその場にいなくてもデータを更新することを許可する必要があります。The credentials provided to the user must allow them to refresh the data without being present.


探索と監視Exploration and Monitoring

コンテンツ パックがユーザーのアカウントにハイドレートされた後、データや情報を探索したり監視することができます。Once the content pack is hydrated into the users’ account, they can explore and monitor the data/insights.

通常、以下が含まれます。Typically this includes:

  • ダッシュボードの表示とカスタマイズ。Viewing and customizing the dashboard.
  • レポートの表示とカスタマイズ。Viewing and customizing the report.
  • 自然言語を使用してデータに関する質問をするUsing natural language to ask questions of the data
  • 探索キャンバスを使用してデータ モデル内のデータを探索するUsing the exploration canvas to explore the data in the data model

探索エクスペリエンスを改善できるようにするため、自然言語モデリング (シノニム) と理解しやすいモデル スキーマの提供を考慮する必要があります。Consideration should be made for providing natural language modelling (synonyms) and understandable model schema to enable better exploration experiences.