Azure에서 데이터를 민주화하는 혁신 도구

  • 아티클

데이터 민주화에 대한 개념 문서에서 설명한 것처럼 기술 투자가 거의 없는 많은 데이터 수집 혁신을 제공할 수 있습니다. 주요 혁신에는 원시 데이터가 필요한 경우가 많습니다. 데이터 민주화는 고객 참여에 필요한 최소한의 리소스를 투자하는 것입니다. 그런 다음 고객은 데이터를 사용하여 기존 지식을 활용합니다.

데이터 민주화부터 시작하는 것은 더 광범위하고 비용이 많이 드는 디지털 발명으로 확장하기 전에 가설을 테스트하는 빠른 방법입니다. 더 많은 가설을 수정하고 대규모로 발명을 채택하기 시작하면 다음 프로세스가 혁신의 운영 지원을 준비하는 데 도움이 됩니다.

Diagram that shows the Cloud Adoption Framework approach to democratizing data.

방법론에 맞춤

이러한 유형의 디지털 발명은 앞의 이미지와 같이 다음 프로세스의 각 단계를 통해 가속화될 수 있습니다. 디지털 발명을 가속화하기 위한 기술 지침은 이 페이지의 왼쪽 목차에 나열되어 있습니다. 이러한 문서는 지침을 전체 방법론과 일치시키기 위해 단계별로 그룹화됩니다.

  • 수집된 데이터 공유: 데이터 민주화의 첫 번째 단계는 공개적으로 공유하는 것입니다.
  • 데이터 관리: 공유하기 전에 중요한 데이터가 보호, 추적 및 제어되는지 확인합니다.
  • 데이터 중앙 집중화: 데이터 민주화, 공유 및 거버넌스를 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공해야 하는 경우가 있습니다.
  • 데이터 수집: 마이그레이션, 통합, 수집 및 가상화는 각각 기존 데이터를 수집하여 중앙 집중식으로 관리하고 공유할 수 있습니다.

모든 반복에서 클라우드 채택 팀은 아키텍처보다 고객 요구 사항에 중점을 두는 데 필요한 만큼만 스택에 집중해야 합니다. 고객의 요구에 맞게 기술 급증을 지연하면 가설의 유효성 검사가 가속화됩니다.

모든 지침은 앞의 네 가지 프로세스에 매핑됩니다. 지침은 가장 높은 고객 효과에서 가장 높은 기술적 효과에 이르기까지 다양합니다. 각 프로세스에서 Azure가 고객 공감으로 빌드 기능을 가속화할 수 있는 방법에 대한 지침을 볼 수 있습니다.

툴체인

Azure에서 다음 혁신 도구는 일반적으로 이전 단계에서 디지털 발명을 가속화하는 데 사용됩니다.

본 발명이 대규모로 채택됨에 따라 각 솔루션의 측면은 개선 및 기술적 성숙도를 필요로 합니다. 그렇게 되면 이러한 서비스가 더 많이 필요할 것입니다. 가설 테스트 프로세스와 관련된 Azure 도구 지침은 이 페이지 왼쪽에 있는 목차를 사용합니다.

시작하기

아래에서는 이 도구 체인의 각 도구를 시작하는 데 도움이 되는 문서를 찾을 수 있습니다.

참고 항목

다음 링크는 CAF 범위를 벗어난 지원 콘텐츠를 참조하므로 클라우드 채택 프레임워크 그대로 둡니다.

전문가와 데이터 공유

데이터 제어

데이터 중앙 집중화

데이터 수집

다음 단계

원시 데이터를 넘어 고객을 참여시키는 애플리케이션을 만드는 도구에 대해 알아봅니다.

애플리케이션을 통해 참여