Veikart for innføring av Microsoft Fabric

Målet med denne serien med artikler er å gi et veikart. Veikartet presenterer en rekke strategiske og taktiske hensyn og handlingselementer som fører til vellykket innføring av Microsoft Fabric, og bidrar til å bygge en datakultur i organisasjonen.

Å fremme innføring og dyrking av en datakultur handler om mer enn å implementere teknologifunksjoner. Teknologi kan hjelpe en organisasjon med å få størst mulig effekt, men en sunn datakultur innebærer mange hensyn på tvers av spekteret av mennesker, prosesser og teknologi.

Merk

Mens du leser denne serien med artikler, anbefalte vi at du også tar hensyn til planleggingsveiledning for Power BI-implementering. Når du er kjent med konseptene i innføringsveikartet for Microsoft Fabric, kan du vurdere å se gjennom bruksscenarioene. Å forstå de ulike måtene Power BI brukes på, kan påvirke implementeringsstrategiene og beslutningene for hele Microsoft Fabric.

Diagrammet viser følgende områder av veikartet for innføring av Microsoft Fabric.

Diagram shows the 12 high-level areas of Fabric adoption, which are described in the table below.

Områdene i diagrammet ovenfor inkluderer:

Område Beskrivelse
Area 1. Datakultur: Datakultur refererer til et sett med atferd og normer i organisasjonen som oppmuntrer til en datadrevet kultur. Å bygge en datakultur er nært knyttet til å ta i bruk Fabric, og det er ofte et viktig aspekt ved organisasjonens digitale transformasjon.
Area 2. Executive sponsor: En executive sponsor er noen med troverdighet, innflytelse og myndighet i hele organisasjonen. De tar til orde for å bygge en datakultur og ta i bruk Fabric.
Area 3. Forretningsjustering: Hvor godt datakulturen og datastrategien gjør det mulig for forretningsbrukere å oppnå forretningsmål. En effektiv BI-datastrategi samsvarer med forretningsstrategien.
Area 4. Innholdseierskap og -administrasjon: Det finnes tre primære strategier for hvordan forretningsintelligens (BI) og analyseinnhold eies og administreres: forretningsledet selvbetjent BI, administrert selvbetjent BI og enterprise BI. Disse strategiene har en betydelig innflytelse på innføring, styring og driftsmodellen Center of Excellence (COE).
Area 5. Innholdsleveringsomfang: Det finnes fire primære strategier for innhold og datalevering: personlig, team, avdeling og virksomhet. Disse strategiene har en betydelig innflytelse på innføring, styring og coe-driftsmodellen.
Area 6. Center of Excellence: A Fabric COE er et internt team av tekniske og forretningseksperter. Disse ekspertene hjelper aktivt andre som arbeider med data i organisasjonen. COE danner kjernen i det bredere samfunnet for å fremme innføringsmål som er på linje med datakulturvisjonen.
Area 7. Styring: Datastyring er et sett med policyer og prosedyrer som definerer hvordan en organisasjon ønsker at dataene skal brukes. Når du tar i bruk Fabric, er målet med styring å styrke det interne brukersamfunnet i størst mulig grad, samtidig som man overholder bransje-, statlige og kontraktsmessige krav og forskrifter.
Area 8. Veiledning og brukeraktivering: Et kritisk mål for innføringsarbeidet er å gjøre det mulig for brukere å oppnå så mye de kan innenfor rekkverket etablert av styringsretningslinjer og retningslinjer. Handlingen av mentorbrukere er et av de viktigste ansvarsområder for COE. Det har en direkte innflytelse på adopsjon innsats.
Area 9. Fellesskap av praksis: Et fellesskap av praksis består av en gruppe mennesker med felles interesse, som samhandler med og hjelper hverandre på frivillig basis. Et aktivt fellesskap er en indikator på en sunn datakultur. Det kan betydelig fremme adopsjon innsats.
Area 10. Brukerstøtte: Brukerstøtte omfatter både uformelt organiserte og formelt organiserte metoder for å løse problemer og svare på spørsmål. Både formelle og uformelle støttemetoder er avgjørende for innføring.
Area 11. Systemtilsyn: Systemtilsyn omfatter det daglige administrasjonsansvaret for å støtte interne prosesser, verktøy og personer.
Area 12. Endringsadministrasjon: Endringsbehandling innebærer prosedyrer for å håndtere virkningen av endringer for personer i en organisasjon. Disse prosedyrene beskytter mot avbrudd og produktivitetstap på grunn av endringer i løsninger eller prosesser. En effektiv datastrategi beskriver hvem som er ansvarlig for å administrere denne endringen og praksisen og ressursene som trengs for å realisere den.

Relasjonene i diagrammet ovenfor kan oppsummeres som følger.

  • Organisasjonens datakulturvisjon vil på det sterkeste påvirke strategiene du følger for selvbetjent eierskap og administrasjon og innholdsleveringsområde for virksomheter.
  • Disse strategiene vil i sin tur ha stor innvirkning på driftsmodellen for dine Beslutninger om kompetanse og styring.
  • De etablerte styringsretningslinjene , policyene og prosessene påvirker implementeringsmetodene som brukes til veiledning og aktivering, fellesskapet av praksis og brukerstøtte.
  • Styringsbeslutninger vil diktere de daglige systemtilsynsaktivitetene (administrasjon).
  • Innførings- og styringsbeslutninger implementeres sammen med endringsstyring for å redusere virkningen og forstyrrelsen av endringer på eksisterende forretningsprosesser.
  • All datakultur og innføringsrelaterte beslutninger og handlinger oppnås lettere med veiledning og ledelse fra en ledersponsor, som legger til rette for forretningsjustering mellom forretningsstrategien og datastrategien . Denne justeringen informerer i sin tur datakultur og styringsbeslutninger.

Hver enkelt artikkel i denne serien tar for seg viktige emner som er knyttet til elementene i diagrammet. Vurderinger og potensielle handlingselementer er angitt. Hver artikkel avsluttes med et sett med forfallsnivåer for å hjelpe deg med å vurdere gjeldende tilstand, slik at du kan bestemme hvilken handling du vil gjøre videre.

Microsoft Fabric-innføring

Vellykket innføring av analytiske verktøy som Fabric innebærer å gjøre effektive prosesser, støtte, verktøy og data tilgjengelig og integrert i regelmessige pågående bruksmønstre for innholdsopprettere, forbrukere og interessenter i organisasjonen.

Viktig

Denne serien med innføringsartikler fokuserer på organisasjonsinnføring . Se forfallsnivåer for innføring av Microsoft Fabric for å få en innføring i de tre typene innføring: organisatoriske, bruker og løsninger.

En vanlig misforståelse er at innføring først og fremst gjelder bruk eller antall brukere. Det er ingen tvil om at bruksstatistikk er en viktig faktor. Bruk er imidlertid ikke den eneste faktoren. Innføring handler ikke bare om å bruke teknologien regelmessig; det handler om å bruke den effektivt. Effektiviteten er mye vanskeligere å definere og måle.

Når det er mulig, bør innføringsarbeidet justeres på tvers av analyseplattformer og BI-tjenester.

Merk

Enkeltpersoner – og selve organisasjonen – lærer kontinuerlig, endrer og forbedrer seg. Det betyr at det ikke er noen formell slutt på innføringsrelatert innsats.

De gjenværende artiklene i denne Power BI-innføringsserien tar for seg følgende aspekter ved innføring.

Viktig

Du lurer kanskje på hvordan dette stoffinnføringsveikartet er forskjellig fra power bi-implementeringsrammeverket. Implementeringsrammeverket ble først og fremst opprettet for å støtte Microsoft-partnere. Det er et enkelt sett med ressurser for å hjelpe partnere med å distribuere Power BI-løsninger for kundene sine.

Denne innføringsserien er mer oppdatert. Det er ment å veilede enhver person eller organisasjon som bruker – eller vurderer å bruke – Fabric. Hvis du ønsker å forbedre den eksisterende implementeringen av Power BI of Fabric, eller planlegger en ny Power BI- eller Fabric-implementering, er dette innføringsveikartet et flott sted å starte.

Målgruppe

Den tiltenkte målgruppen for denne serien med artikler er interessert i ett eller flere av følgende resultater.

  • Forbedre organisasjonens evne til effektiv bruk av analyser.
  • Øke organisasjonens forfallsnivå knyttet til levering av analyser.
  • Forstå og overvinne adopsjonsrelaterte utfordringer som oppstår når du skalerer og vokser.
  • Øke organisasjonens avkastning på investeringen (ROI) i data og analyse.

Denne serien med artikler vil være mest nyttig for dem som arbeider i en organisasjon med én eller flere av følgende egenskaper.

  • Power BI eller andre fabric-arbeidsbelastninger distribueres med noen suksesser.
  • Det finnes lommer av viral innføring, men analyser styres ikke målrettet på tvers av hele organisasjonen.
  • Analyseløsninger distribueres med en meningsfull skala, men det er fortsatt behov for å fastslå:
    • Hva som er effektivt og hva som bør opprettholdes.
    • Hva bør forbedres.
    • Hvordan fremtidige distribusjoner kan være mer strategiske.
  • En utvidet implementering av analyse er under vurdering eller er planlagt.

Denne serien med artikler vil også være nyttig for:

  • Organisasjoner som er i de tidlige stadiene av en analyseimplementering.
  • Organisasjoner som har hatt suksess med innføring og nå ønsker å evaluere sitt nåværende modenhetsnivå.

Forutsetninger og omfang

Hovedfokuset for denne serien av artikler er på Microsoft Fabric-plattformen.

Hvis du vil dra nytte av informasjonen i disse artiklene, bør du ha en forståelse av grunnleggende konsepter og grunnleggende konsepter i Power BI.

I den neste artikkelen i denne serien, lære om Fabric adopsjon modenhet nivåer. Det refereres til modenhetsnivåene gjennom hele artikkelserien. Se også konklusjonsartikkelen for flere innføringsrelaterte ressurser.

Andre nyttige ressurser omfatter følgende:

Erfarne partnere er tilgjengelige for å hjelpe organisasjonen med å lykkes med innføringsinitiativer. Hvis du vil engasjere deg med en partner, kan du gå til Partnerportalen for Power BI.

Bekreftelser

Veikartartiklene for Innføring av Microsoft Fabric er skrevet av Melissa Coates, Kurt Buhler og Peter Myers. Matthew Roche, fra Fabric Customer Advisory Team, gir strategisk veiledning og tilbakemelding til fagekspertene. Anmeldere inkluderer Cory Moore, James Ward, Timothy Bindas, Greg Moir og Chuy Varela.