Udostępnij za pośrednictwem

Trenowanie modelu Niestandardowa analiza tekstu dla zdrowia

  • Artykuł

Trenowanie to proces, w którym model uczy się na podstawie danych oznaczonych etykietą. Po zakończeniu trenowania będzie można wyświetlić wydajność modelu , aby określić, czy trzeba poprawić model.

Aby wytrenować model, należy rozpocząć zadanie szkoleniowe i utworzyć model tylko pomyślnie ukończone zadania. Zadania szkoleniowe wygasają po siedmiu dniach, co oznacza, że nie będzie można pobrać szczegółów zadania po tym czasie. Jeśli zadanie trenowania zostało ukończone pomyślnie, a model został utworzony, model nie będzie miał wpływu. Możesz mieć tylko jedno zadanie szkoleniowe uruchomione jednocześnie i nie można uruchomić innych zadań w tym samym projekcie.

Czas trenowania może trwać od kilku minut, gdy zajmuje się kilkoma dokumentami, nawet kilka godzin w zależności od rozmiaru zestawu danych i złożoności schematu.

Wymagania wstępne

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz cykl projektowania projektu .

Dzielenie danych

Przed rozpoczęciem procesu trenowania dokumenty oznaczone etykietami w projekcie są podzielone na zestaw szkoleniowy i zestaw testów. Każdy z nich pełni inną funkcję. Zestaw trenowania jest używany w trenowaniu modelu. Jest to zestaw, z którego model uczy się oznaczonych jednostek i zakresów tekstu, które mają być wyodrębniane jako jednostki. Zestaw testów to zestaw niewidomy, który nie jest wprowadzany do modelu podczas trenowania, ale tylko podczas oceny. Po pomyślnym zakończeniu trenowania modelu model jest używany do przewidywania z dokumentów w testach i na podstawie tych metryk oceny przewidywań. Trenowanie modelu i ocena są przeznaczone tylko dla nowo zdefiniowanych jednostek ze poznanymi składnikami; dlatego analiza tekstu dla jednostek kondycji są wykluczone z trenowania i oceny modelu ze względu na to, że są one jednostkami ze wstępnie utworzonymi składnikami. Zaleca się upewnienie się, że wszystkie oznaczone jednostki są odpowiednio reprezentowane zarówno w zestawie treningowym, jak i testowym.

Niestandardowe analiza tekstu kondycji obsługuje dwie metody dzielenia danych:

  • Automatyczne dzielenie zestawu testów na podstawie danych treningowych: system dzieli dane oznaczone etykietami między zestawami treningowymi i testowymi, zgodnie z wybranymi wartościami procentowymi. Zalecany podział procentowy wynosi 80% na potrzeby trenowania i 20% do testowania.

Uwaga

Jeśli wybierzesz opcję Automatycznie rozdzielając zestaw testów z danych treningowych , tylko dane przypisane do zestawu treningowego zostaną podzielone zgodnie z podanymi wartościami procentowymi.

  • Użyj ręcznego podziału danych treningowych i testowych: ta metoda umożliwia użytkownikom definiowanie, które dokumenty oznaczone etykietami powinny należeć do tego zestawu. Ten krok jest włączony tylko w przypadku dodania dokumentów do zestawu testów podczas etykietowania danych.

Trenowanie modelu

Aby rozpocząć trenowanie modelu z poziomu programu Language Studio:

  1. Wybierz pozycję Zadania trenowania z menu po lewej stronie.

  2. Wybierz pozycję Start a training job (Uruchom zadanie szkoleniowe ) z górnego menu.

  3. Wybierz pozycję Train a new model (Trenowanie nowego modelu) i wpisz nazwę modelu w polu tekstowym. Możesz również zastąpić istniejący model , wybierając tę opcję i wybierając model, który chcesz zastąpić z menu rozwijanego. Zastępowanie wytrenowanego modelu jest nieodwracalne, ale nie wpłynie to na wdrożone modele do momentu wdrożenia nowego modelu.

    Zrzut ekranu przedstawiający ekran tworzenia zadania trenowania w programie Language Studio.

  4. Wybierz metodę dzielenia danych. Możesz wybrać opcję Automatyczne dzielenie zestawu testów na podstawie danych treningowych , w których system podzieli dane oznaczone etykietami między zestawy treningowe i testowe, zgodnie z określonymi wartościami procentowymi. Możesz też użyć ręcznego podziału danych treningowych i testowych, ta opcja jest włączona tylko w przypadku dodania dokumentów do zestawu testów. Zobacz etykietowanie danych i sposób trenowania modelu, aby uzyskać informacje na temat dzielenia danych.

  5. Wybierz przycisk Train (Trenowanie ).

  6. Po wybraniu identyfikatora zadania trenowania z listy zostanie wyświetlone okienko boczne, w którym można sprawdzić postęp trenowania, stan zadania i inne szczegóły dla tego zadania.

    Uwaga

    • Tylko pomyślnie ukończone zadania szkoleniowe będą generować modele.
    • Trenowanie może potrwać od kilku minut do kilku godzin na podstawie rozmiaru oznaczonych danych.
    • Jednocześnie może być uruchomione tylko jedno zadanie trenowania. Nie można uruchomić innego zadania trenowania w tym samym projekcie, dopóki uruchomione zadanie nie zostanie ukończone.

Anulowanie zadania trenowania

Aby anulować zadanie szkoleniowe z poziomu programu Language Studio, przejdź do strony Zadania szkoleniowe . Wybierz zadanie trenowania, które chcesz anulować, a następnie wybierz pozycję Anuluj z górnego menu.

Następne kroki

Po zakończeniu trenowania będzie można wyświetlić wydajność modelu , aby opcjonalnie poprawić model w razie potrzeby. Gdy model jest zadowolony, możesz go wdrożyć, udostępniając go do wyodrębniania jednostek z tekstu.