Rozwiązania dla przemysłu energetycznego i środowiskowego
Rosnące potrzeby energetyczne i cele zrównoważonego rozwoju pchają firmy do eksplorowania innowacyjnych rozwiązań i architektur. Innowacje, takie jak IoT, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, mogą pomóc w rozwiązywaniu tych krytycznych potrzeb.
Rozwiązania energetyczne i użyteczności publicznej mogą pomóc branżom w budowaniu przyszłości zoptymalizowanego zarządzania energią i zrównoważonego rozwoju oraz reagowania na zmiany klimatu.
Dowiedz się, jak dołączyć do globalnej społeczności, która dzięki zrównoważonym i innowacyjnym technologiom platformy Azure, angażuje się w obniżenie zużycia energii, przejście na zasilanie bardziej neutralne pod względem emisji dwutlenku węgla oraz promowanie bardziej ekologicznej przyszłości.
Architektury dla energii i środowiska
Poniższe artykuły zawierają szczegółową analizę architektur opracowanych i zalecanych dla przemysłu energetycznego i środowiskowego.
Architektura | Podsumowanie | Skupienie się na technologii |
---|---|---|
Oszczędności kosztów za pośrednictwem protokołu HTAP z usługą Azure SQL | Użyj skalowalnej architektury przetwarzania transakcji hybrydowych/analitycznych (HTAP) z usługą Azure SQL Database, aby połączyć przetwarzanie transakcji z analizą. Na przykład dostawcy energii mogą używać tej architektury do zarządzania inteligentnymi sieciami energetycznymi. | Dane/analiza |
Tworzenie inteligentnych miejsc przy użyciu usługi Azure Digital Twins | Usługa Azure Digital Twins umożliwia tworzenie modeli inteligentnych miejsc na podstawie danych urządzeń IoT. Wyświetlanie i kontrolowanie produktów, systemów, środowisk i środowisk w celu optymalizacji energii. | IoT |
Wydajne wdrażanie obrazów platformy Docker w przypadku sporadycznej łączności o niskiej przepustowości | Dowiedz się więcej o niezawodnej i odpornej architekturze wdrażania w sytuacjach, gdy masz ograniczoną, sporadycznie lub niską przepustowość. Ta architektura ma zastosowanie w takich dziedzinach jak ropa naftowa, gaz i przemysł wydobywczy. | IoT |
Monitorowanie środowiska i optymalizacja łańcucha dostaw za pomocą IoT | Dowiedz się, jak używać usługi Azure IoT do monitorowania środowiska i optymalizacji łańcucha dostaw. Przypadki użycia obejmują przewidywanie pożaru i rolnictwo. | IoT |
Przetwarzanie i analiza danych geoprzestrzennych | Zbieranie, przetwarzanie i przechowywanie danych geoprzestrzennych przy użyciu zarządzanych usług platformy Azure. Udostępnianie danych za pośrednictwem aplikacji internetowych. Wizualizowanie, eksplorowanie i analizowanie danych. Tej architektury można używać w aplikacjach, takich jak przetwarzanie i przechowywanie danych klimatycznych. | Dane/analiza |
Projekt 15 Open Platform IoT sustainability | Użyj technologii IoT i platformy open platformy Project 15, aby przyspieszyć innowacje w zakresie śledzenia gatunków, monitorowania ekosystemu i innych obszarów. | IoT |
Uruchamianie symulacji CFD | Dowiedz się więcej na temat uruchamiania symulacji obliczeniowych dynamiki płynów (CFD) dla zastosowań w przemyśle naftowym i gazowym, na przykład. Tworzenie i optymalizowanie klastrów oraz zarządzanie nimi przy użyciu usługi Azure CycleCloud. | Compute |
Uruchamianie oprogramowania do symulacji zbiorników na platformie Azure | Uruchamiaj oprogramowanie do symulacji złóż OPM Flow i oprogramowanie do wizualizacji OPM ResInsight w klastrze obliczeniowym platformy Azure HPC i na maszynie wirtualnej wizualizacji. Tej architektury można używać w przypadku aplikacji, takich jak modelowanie zbiorników 3D i wizualizacja danych sejsmicznych. | Compute |
Skalowanie inicjatyw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w regulowanych branżach | Dowiedz się więcej na temat skalowania środowisk azure AI i uczenia maszynowego, które muszą być zgodne z szerokimi zasadami zabezpieczeń, takimi jak te używane w przemyśle naftowym i gazowym. | Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe |
Pomysły na rozwiązania dotyczące energii i środowiska
Poniżej przedstawiono inne pomysły, których można użyć jako punktu wyjścia dla rozwiązania energetycznego lub środowiskowego.
- Magazyn danych i przetwarzanie usługi Azure IoT Edge
- Nauka o danych i uczenie maszynowe za pomocą usługi Azure Databricks
- Prognozowanie zapotrzebowania
- Optymalizacja dostaw energii
- Prognozowanie zapotrzebowania na energię i energię
- Pętle analizowania i optymalizowania IoT
- Światło połączone z IoT, zasilanie i Internet dla rynków wschodzących
- Łączność urządzeń IoT dla placówek opieki zdrowotnej
- Monitorowanie i zarządzanie pętlami IoT
- Połączenia sieciowe o małych opóźnieniach dla branży
- Nowoczesna architektura analizy za pomocą usługi Azure Databricks
- Prognozowanie poziomu zbiorników naftowych i gazowych
- Emulator systemu Solaris Stromasys Charon-SSP na maszynach wirtualnych platformy Azure
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla