Databricks Runtime 14.1 for Machine Edukacja
Środowisko Databricks Runtime 14.1 for Machine Edukacja zapewnia gotowe do użycia środowisko do uczenia maszynowego i nauki o danych oparte na środowisku Databricks Runtime 14.1. Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obejmuje rozwiązanie AutoML— narzędzie do automatycznego trenowania potoków uczenia maszynowego. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również trenowanie rozproszonego uczenia głębokiego przy użyciu struktury Horovod.
Nowe funkcje i ulepszenia
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 14.1. Aby uzyskać informacje na temat nowości w środowisku Databricks Runtime 14.1, w tym apache Spark MLlib i SparkR, zobacz informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 14.1 .
Ulepszenia rozwiązania AutoML usługi Databricks
Notesy wygenerowane przez rozwiązanie AutoML usługi Databricks są teraz zapisywane jako artefakty MLflow.
Ulepszenia magazynu funkcji usługi Databricks
Teraz możesz automatycznie wnioskować i rejestrować przykład danych wejściowych podczas rejestrowania modelu. W tym celu ustaw wartość na infer_model_exampleTrue po wywołaniu metody log_model. Przykład jest oparty na danych treningowych określonych w parametrze training_set .
Aby uzyskać więcej informacji na temat usługi Databricks Feature Store, zobacz Co to jest magazyn funkcji?.
Środowisko systemu
Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 14.1 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 14.1 w następujący sposób:
- DBUtils: Środowisko uruchomieniowe Databricks Runtime ML nie zawiera narzędzia biblioteki (dbutils.library) (starsza wersja).
Zamiast tego użyj
%pippoleceń. Zobacz Biblioteki języka Python o zakresie notesu. - W przypadku klastrów gpu środowisko Databricks Runtime ML obejmuje następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML zawiera bibliotekę XGBoost 1.7.6, która nie obsługuje klastrów procesora GPU z możliwościami obliczeniowymi 5.2 i nowszymi.
Biblioteki
W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 14.1 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 14.1.
W tej sekcji:
- Biblioteki najwyższego poziomu
- Biblioteki języka Python
- Biblioteki języka R
- Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Biblioteki najwyższego poziomu
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:
- GraphFrames
- Horovod i HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Biblioteki języka Python
Środowisko Databricks Runtime 14.1 ML używa usługi Virtualenv do zarządzania pakietami języka Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.
Oprócz pakietów określonych w poniższych sekcjach środowisko Databricks Runtime 14.1 ML zawiera również następujące pakiety:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
Aby odtworzyć środowisko Języka Python środowiska Databricks Runtime ML w lokalnym środowisku wirtualnym języka Python, pobierz plik requirements-14.1.txt i uruchom polecenie pip install -r requirements-14.1.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki typu open source używane przez usługę Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez usługę Databricks, takich jak databricks-automl, databricks-feature-storelub rozwidlenie usługi Databricks .hyperopt
Biblioteki języka Python w klastrach procesora CPU
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Przyspieszyć | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black (czarny) | 22.6.0 | Bleach | 4.1.0 | migacz | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | Katalog | 2.0.9 | kodery kategorii | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Comm | 0.1.2 | Konfekcji | 0.1.3 |
| configparser | 5.2.0 | konturowy | 1.0.5 | konwertuj | 2.4.0 |
| Kryptografii | 39.0.1 | Cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | usługi Power BI | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | Dekorator | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 | Koperek | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 |
| punkty wejścia | 0,4 | efem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
| Wykonywanie | 0.8.3 | aspekty — omówienie | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| zamrożona lista | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | Przyszłości | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | Biblioteka środowiska uruchomieniowego GCC | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| stan obiektu grpcio | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| Wakacje | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | przytulanieface-hub | 0.14.1 |
| Idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | niezrównoważona nauka | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| Ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | jegodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| Brelok | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| llvmlite | 0.39.1 | KsiężycowyCalendar | 0.0.9 | Lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 | Znaczniki Sejf | 2.1.1 |
| Zefir | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
| więcej itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 |
| szmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | Ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notes | 6.5.2 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| Numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | Opakowania | 22,0 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.2 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Poduszkę | 9.4.0 |
| Pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | kreślenie | 5.9.0 |
| wtyczka | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | Psisko | 1.4.0 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| Proroka | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pirstent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | Regex | 2022.7.9 | żądania | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Odpowiedzi | 0.18.0 | Liny | 1.7.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | bezpiecznetensory | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.2.2 | element zdania | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | Shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| Sześć | 1.16.0 | Fragmentatora | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| zupy | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | gwiazdka | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulacji | 0.8.10 |
| splątane-up-in-unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.1.0 | tablica tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | cienki | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizatory | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | Palnika | 2.0.1+ procesor |
| torchvision | 0.15.2+procesor | Tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlety | 5.7.1 | Transformatory | 4.31.0 | osłona typów | 2.13.3 |
| typer | 0.9.0 | inspekcja wpisywania | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | Virtualenv | 20.16.7 |
| Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Websocket | 11.0.3 | Werkzeug | 2.2.2 |
| whatthepatch | 1.0.2 | Koła | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | zawijanie | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | Yarl | 1.9.2 |
| profilowanie danych | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Biblioteki języka Python w klastrach gpu
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Przyspieszyć | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black (czarny) | 22.6.0 | Bleach | 4.1.0 | migacz | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | Katalog | 2.0.9 | kodery kategorii | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| Cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | Comm | 0.1.2 |
| Konfekcji | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | konturowy | 1.0.5 |
| konwertuj | 2.4.0 | Kryptografii | 39.0.1 | Cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | usługi Power BI | 2.14.4 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| Dekorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| Koperek | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| docstring-to-markdown | 0,11 | einops | 0.6.1 | punkty wejścia | 0,4 |
| efem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 | Wykonywanie | 0.8.3 |
| aspekty — omówienie | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| zamrożona lista | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | Przyszłości | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | Biblioteka środowiska uruchomieniowego GCC | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| stan obiektu grpcio | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| Wakacje | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | przytulanieface-hub | 0.14.1 |
| Idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | niezrównoważona nauka | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| Ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | jegodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| Brelok | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| Zapalił | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | KsiężycowyCalendar | 0.0.9 |
| Lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 |
| Znaczniki Sejf | 2.1.1 | Zefir | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mlflow-skinny | 2.7.1 | więcej itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 | szmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| Ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notes | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | Numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| Opakowania | 22,0 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| pathy | 0.10.2 | Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 |
| Poduszkę | 9.4.0 | Pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| kreślenie | 5.9.0 | wtyczka | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
| Psisko | 1.4.0 | preshed | 3.0.9 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| Proroka | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pirstent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | Regex | 2022.7.9 | żądania | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Odpowiedzi | 0.18.0 | Liny | 1.7.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | bezpiecznetensory | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.2.2 | element zdania | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | Shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| Sześć | 1.16.0 | Fragmentatora | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| zupy | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | gwiazdka | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulacji | 0.8.10 |
| splątane-up-in-unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.1.0 | tablica tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | cienki | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizatory | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | Palnika | 2.0.1+cu118 |
| torchvision | 0.15.2+cu118 | Tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlety | 5.7.1 | Transformatory | 4.31.0 | Triton | 2.0.0 |
| osłona typów | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | inspekcja wpisywania | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| Virtualenv | 20.16.7 | Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Websocket | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | Koła | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | zawijanie | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
| Yarl | 1.9.2 | profilowanie danych | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Biblioteki języka R
Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 14.1.
Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 14.1 środowisko Databricks Runtime 14.1 ML zawiera następujące jednostki JAR:
Klastry procesora CPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Klastry procesora GPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |