Migrowanie do usługi Azure Data Explorer

Uwaga

Usługa Time Series Insights (TSI) nie będzie już obsługiwana po marcu 2025 r. Rozważ migrację istniejących środowisk TSI do alternatywnych rozwiązań tak szybko, jak to możliwe. Aby uzyskać więcej informacji na temat wycofywania i migracji, odwiedź naszą dokumentację.

Omówienie

Usługa Time Series Insights (TSI) zapewnia dostęp do danych historycznych pozyskiwanych za pośrednictwem centrów na potrzeby analizy operacyjnej i raportowania. Funkcje usługi to:

• Pozyskiwanie danych za pośrednictwem centrów lub możliwości przekazywania zbiorczego.
• Przechowywanie danych na gorąco, ograniczone przechowywanie i zimne, nieskończone przechowywanie, ścieżki.
• Kontekstyzacja danych stosowania hierarchii za pomocą modelu szeregów czasowych.
• Wykresy danych i analiza operacyjna za pośrednictwem Eksploratora usługi TSI.
• Wykonywanie zapytań dotyczących danych przy użyciu języka TSQ za pośrednictwem interfejsu API lub Eksploratora usługi TSI.
• Łączniki do uzyskiwania dostępu do danych za pomocą platformy Spark lub usługi PBI usługi Databricks.

Porównanie funkcji z usługą Azure Data Explorer (ADX)

Cecha	TSI	ADX
Wprowadzanie danych	Event Hubs, centrum IoT ograniczone do 1 MB/s	Event Hubs, IoT Hub, Kafka, Spark, Azure Storage, Azure Stream Analytics, Azure Data Factory, Logstash, Power automate, Logic apps, Telegraf, Apache Nifi. Brak limitów pozyskiwania (skalowalnych), test porównawczy pozyskiwania wynosi 200 MB/s/węzeł na 16 rdzeniach maszyny w klastrze ADX.
Przechowywanie i przechowywanie danych	Ciepły magazyn — wielodostępny klaster ADX	Cold Store — usługa Azure Blob Storage w magazynie kolumn rozproszonym klienta z wysoce zoptymalizowanym magazynem gorąca (na dysku SSD węzłów obliczeniowych) i magazynie zimnym (w usłudze Azure Storage). Wybierz dowolną jednostkę SKU ADX, aby zapewnić pełną elastyczność
Formaty danych	JSON	Pliki JSON, CSV, Avro, Parquet, ORC, TXT i różne inne formaty danych obsługiwane przez usługę Azure Data Explorer pozyskiwania.
Wykonywanie zapytań dotyczących danych	TSQ	KQL, SQL
Wizualizacja danych	Eksplorator TSI, PBI	Pulpity nawigacyjne PBI, ADX, Grafana, Kibana i inne narzędzia do wizualizacji przy użyciu łączników ODBC/JDBC
Usługa Machine Learning	NA	Obsługuje języki R, Python do tworzenia modeli uczenia maszynowego lub oceniania danych przez eksportowanie istniejących modeli uczenia maszynowego. Natywne możliwości prognozowania. Wykrywanie anomalii na dużą skalę. Możliwości klastrowania na potrzeby diagnostyki i głównej przyczyny
Łącznik usługi PBI	Publiczna wersja zapoznawcza	Zoptymalizowany natywny łącznik PBI (GA), obsługuje bezpośrednie zapytanie lub tryb importowania, obsługuje parametry zapytania i filtry
Eksport danych	Dane są dostępne jako pliki Parquet w magazynie obiektów blob	Obsługuje automatyczny eksport ciągły do usługi Azure Storage, tabele zewnętrzne do wykonywania zapytań dotyczących wyeksportowanych danych
Wysoka dostępność/odzyskiwanie po awarii	Magazyn jest własnością klienta, więc zależy od wybranej konfiguracji.	Ogólna dostępność w ramach umowy SLA na 99,9%, obsługiwana przez moduł AZ, usługa Storage jest oparta na trwałym magazynie obiektów blob platformy Azure
Zabezpieczenia	Link prywatny dla ruchu przychodzącego, ale otwarty dla magazynów i centrów	Wstrzyknięcie sieci wirtualnej, Private Link, szyfrowanie magazynowane przy użyciu obsługiwanych kluczy zarządzanych przez klienta
Rola RBAC i zabezpieczenia na poziomie wiersza	Ograniczona rola RBAC, brak zabezpieczeń na poziomie wiersza	Szczegółowa rola RBAC dla funkcji i dostępu do danych, zabezpieczeń na poziomie wiersza i obsługiwanych maskowania danych

Procedura migracji usługi TSI do usługi ADX

Usługa TSI oferuje dwie oferty, Gen1 i Gen2, które mają różne kroki migracji.

TSI Gen1

Procedura TSI Gen1 nie ma zimnego magazynu ani funkcji hierarchii. Wszystkie dane mają stały okres przechowywania. Wyodrębnianie danych i mapowanie ich na adX byłoby skomplikowane i czasochłonne zadanie dla deweloperów usługi TSI i klienta. Ścieżka migracji sugestii polega na skonfigurowaniu równoległego pozyskiwania danych do usługi ADX. Po upływie stałego okresu przechowywania danych można usunąć środowisko usługi TSI, ponieważ usługa ADX będzie zawierać te same dane.

1. Tworzenie klastra ADX
2. Konfigurowanie równoległego pozyskiwania z centrów do klastra ADX
3. Kontynuowanie pozyskiwania danych w okresie stałego przechowywania
4. Rozpoczynanie korzystania z klastra ADX
5. Usuwanie środowiska usługi TSI

Szczegółowe często zadawane pytania i środowisko inżynieryjne przedstawiono w temacie Jak przeprowadzić migrację usługi TSI Gen1 do usługi ADX

TSI Gen2

Usługa TSI Gen2 przechowuje wszystkie dane w magazynie zimnym przy użyciu formatu Parquet jako obiektu blob w subskrypcji klienta. Aby przeprowadzić migrację danych klienta, należy pobrać obiekt blob i zaimportować go do usługi ADX przy użyciu funkcji przekazywania zbiorczego Lightingest. Więcej informacji na temat oświetlenia można sfinansować tutaj.

1. Tworzenie klastra ADX
2. Przekierowywanie pozyskiwania danych do klastra ADX
3. Importowanie zimnych danych usługi TSI przy użyciu oświetlenia
4. Rozpoczynanie korzystania z klastra ADX
5. Usuwanie środowiska usługi TSI

Szczegółowe często zadawane pytania i doświadczenie inżynieryjne opisano w temacie Jak przeprowadzić migrację usługi TSI Gen2 do usługi ADX

Uwaga

Jeśli nie możesz przeprowadzić migracji do usługi Time Series Insights do usługi Azure Data Explorer do 31 marca 2025 r., zasoby usługi Time Series Insights zostaną automatycznie usunięte. Będziesz mieć dostęp do danych gen2 na koncie magazynu. Jednak będzie można wykonywać operacje zarządzania (takie jak aktualizowanie ustawień konta magazynu, pobieranie właściwości/kluczy konta magazynu i usuwanie kont magazynu) za pośrednictwem usługi Azure Resource Manager. W przypadku danych gen1, jeśli masz plan pomocy technicznej, utwórz bilet pomocy technicznej, aby pobrać dane usługi Gen1. Dane usługi Gen1 będą zachowywane do 30 kwietnia 2025 r.