Co to jest Azure Time Series Insights Gen1?
Uwaga
Usługa Time Series Insights (TSI) nie będzie już obsługiwana po marcu 2025 r. Rozważ migrację istniejących środowisk TSI do alternatywnych rozwiązań tak szybko, jak to możliwe. Aby uzyskać więcej informacji na temat wycofywania i migracji, odwiedź naszą dokumentację.
Przestroga
Jest to artykuł gen1.
Azure Time Series Insights jest tworzona w celu przechowywania, wizualizowania i wykonywania zapytań dotyczących dużych ilości danych szeregów czasowych, takich jak generowane przez urządzenia IoT. Jeśli chcesz przechowywać dane szeregów czasowych, zarządzać nimi, wykonywać zapytania lub wizualizować je w chmurze, Azure Time Series Insights prawdopodobnie jest odpowiednia dla Ciebie.
Azure Time Series Insights ma cztery kluczowe zadania:
- Jest ona w pełni zintegrowana z bramami w chmurze, takimi jak Azure IoT Hub i Azure Event Hubs. Łatwo łączy się z takimi źródłami zdarzeń i analizuje kod JSON z komunikatów i struktur z danymi w postaci czytelnych wierszy i kolumn. Łączy metadane z telemetrią i indeksuje dane w magazynie kolumnowym.
- Azure Time Series Insights zarządza magazynem danych. Aby upewnić się, że dane są zawsze łatwo dostępne, przechowuje dane w pamięci i dyskach SSD przez maksymalnie 400 dni. Możesz interakcyjnie wykonywać zapytania o miliardy zdarzeń na żądanie w sekundach.
- Azure Time Series Insights udostępnia wbudowaną wizualizację za pośrednictwem eksploratora Azure Time Series Insights.
- Azure Time Series Insights zapewnia usługę zapytań zarówno w Eksploratorze Azure Time Series Insights, jak i przy użyciu interfejsów API, które można łatwo zintegrować w celu osadzenia danych szeregów czasowych w aplikacjach niestandardowych.
Jeśli utworzysz aplikację do użytku wewnętrznego lub dla klientów zewnętrznych do użycia, możesz użyć Azure Time Series Insights jako zaplecza. Służy do indeksowania, przechowywania i agregowania danych szeregów czasowych. Aby utworzyć wizualizację niestandardową i środowisko użytkownika na początku, użyj zestawu SDK klienta. Azure Time Series Insights jest również wyposażony w kilka interfejsów API zapytań, aby umożliwić te dostosowane scenariusze.
Dane szeregów czasowych przedstawiają, jak zasób lub proces zmienia się wraz z upływem czasu. Dane szeregów czasowych są indeksowane według sygnatur czasowych, a czas jest najbardziej zrozumiałą osią, na której są zorganizowane takie dane. Dane szeregów czasowych zwykle docierają do kolejności sekwencyjnej, więc są traktowane jako wstawianie, a nie aktualizacja bazy danych.
Może to być wyzwanie związane z przechowywaniem, indeksowaniem, wykonywaniem zapytań, analizowaniem i wizualizowanie danych szeregów czasowych w dużych woluminach. Azure Time Series Insights przechwytuje i przechowuje każde nowe zdarzenie jako wiersz, a zmiana jest wydajnie mierzona wraz z upływem czasu. W rezultacie możesz spojrzeć wstecz, aby uzyskać szczegółowe informacje z przeszłości, aby ułatwić przewidywanie przyszłych zmian.
Wideo
Dowiedz się więcej o Azure Time Series Insights opartej na chmurze platformie analizy IoT.
Podstawowe scenariusze
Przechowywanie danych szeregów czasowych w sposób skalowalny.
W jej rdzeniu Azure Time Series Insights ma bazę danych zaprojektowaną z uwzględnieniem danych szeregów czasowych. Ponieważ jest ona skalowalna i w pełni zarządzana, Azure Time Series Insights obsługuje pracę przechowywania zdarzeń i zarządzania nimi.
Eksplorowanie danych w czasie niemal rzeczywistym.
Azure Time Series Insights udostępnia Eksploratora, który wizualizuje wszystkie dane przesyłane strumieniowo do środowiska. Wkrótce po nawiązaniu połączenia ze źródłem zdarzeń możesz wyświetlać, eksplorować i wykonywać zapytania dotyczące danych zdarzeń w Azure Time Series Insights. Dane ułatwiają sprawdzenie, czy urządzenie emituje dane zgodnie z oczekiwaniami i monitoruje zasób IoT pod kątem kondycji, produktywności i ogólnej skuteczności.
Wykonaj analizę głównej przyczyny i wykryj anomalie.
Azure Time Series Insights ma narzędzia, takie jak wzorce i widoki perspektyw do przeprowadzania i zapisywania analizy wieloetapowej głównej przyczyny. Azure Time Series Insights współpracuje również z usługami alertów, takimi jak Azure Stream Analytics, dzięki czemu można wyświetlać alerty i wykrywać anomalie niemal w czasie rzeczywistym w eksploratorze Azure Time Series Insights.
Uzyskaj globalny widok danych szeregów czasowych przesyłanych strumieniowo z różnych lokalizacji na potrzeby porównania wielu zasobów lub lokacji.
Można połączyć wiele źródeł zdarzeń ze środowiskiem Azure Time Series Insights. Dzięki temu można wyświetlać dane przesyłane strumieniowo z wielu różnych lokalizacji w czasie niemal rzeczywistym. Użytkownicy mogą korzystać z tej widoczności, aby udostępniać dane liderom biznesowym. Mogą lepiej współpracować z ekspertami w dziedzinie domeny, którzy mogą zastosować swoją wiedzę, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów, zastosowaniu najlepszych rozwiązań i udostępnieniu szkoleń.
Utwórz aplikację klienta na podstawie Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights uwidacznia interfejsy API zapytań REST, których można użyć do tworzenia aplikacji korzystających z danych szeregów czasowych.
Możliwości
Szybkie rozpoczęcie pracy: Azure Time Series Insights nie wymaga przygotowania danych z góry, dzięki czemu możesz szybko nawiązać połączenie z milionami zdarzeń w centrum IoT lub centrum zdarzeń. Po nawiązaniu połączenia możesz wizualizować dane czujników i korzystać z niej, aby szybko zweryfikować rozwiązania IoT. Możesz wchodzić w interakcje z danymi bez pisania kodu i nie musisz uczyć się nowego języka. Azure Time Series Insights zapewnia szczegółową, tekstową powierzchnię zapytań dla zaawansowanych użytkowników oraz eksplorację punkt-i kliknięcie.
Niemal w czasie rzeczywistym szczegółowe informacje: Azure Time Series Insights może pozyskiwać miliony zdarzeń czujników dziennie, z jedną minutą opóźnienia. Azure Time Series Insights pomaga uzyskać wgląd w dane czujników. Służy do wykrywania trendów i anomalii, przeprowadzania analiz głównych przyczyn i unikania kosztownego przestoju. Korelacja krzyżowa między danymi w czasie rzeczywistym a danymi historycznymi pomaga znaleźć ukryte trendy w danych.
Tworzenie rozwiązań niestandardowych: osadzanie danych Azure Time Series Insights w istniejących aplikacjach. Możesz również tworzyć nowe rozwiązania niestandardowe za pomocą interfejsów API REST Azure Time Series Insights. Utwórz widoki spersonalizowane, które można udostępniać innym, aby umożliwić im eksplorowanie Twoich szczegółowych danych.
Skalowalność: Azure Time Series Insights jest przeznaczona do obsługi IoT na dużą skalę. Umożliwia pozyskiwanie od 1 miliona do 100 milionów zdarzeń dziennie, które domyślnie są przechowywane przez 31 dni. Możesz wizualizować i analizować strumienie danych na żywo w czasie niemal rzeczywistym, a także dane historyczne.
Rozpoczęcie pracy
Aby rozpocząć pracę, wykonaj następujące kroki.
- Aprowizuj środowisko Azure Time Series Insights w Azure Portal.
- Połącz się ze źródłem zdarzeń, takimi jak centrum IoT lub centrum zdarzeń.
- Przekazywanie danych referencyjnych. Nie jest to dodatkowa usługa.
- Przejrzyj i wyświetl dane w ciągu kilku minut za pomocą Eksploratora Azure Time Series Insights.
Eksplorator
Wyświetlanie, analizowanie i odnajdywanie trendów w danych przy użyciu eksploratora Azure Time Series Insights.
Dowiedz się, jak używać Eksploratora Azure Time Series Insights i pobierać szczegółowe informacje z danych.
Następne kroki
Zapoznaj się ze środowiskiem demonstracyjnym Azure Time Series Insights Gen1.
Dowiedz się więcej o sposobie planowania środowiska Azure Time Series Insights.