Dostosowanie wyników rekomendacji produktów na podstawie plików AI-ML

Artykuł
04/21/2023

W tym artykule wyjaśniono sposób dostosowywania wyników propozycji produktów na podstawie sztucznej inteligencji dotyczącej wywiadu (AI-ML) w firmie.

Po włączeniu zaleceń dotyczących produktu ustawienia domyślne zaczną obowiązywać; te parametry mogą działać dla wielu potrzeb. Najlepiej zaplanować poświęcenie pewnego czasu oceny, czy wyniki są zgodne ze sprzedażą produktów. Sugerujemy ocenę wyników przez kilka dni przed zmianą parametrów w razie potrzeby przed ponownym rozpoczęciem testowania.

Zrozumienie parametrów listy rekomendacji

Przed zmianą parametrów Dowiedz się, jak będą one wpływać na wyniki poniżej.

Lista „popularnych” produktów zawiera dwa parametry, który można zmienić:

Przykładowy domyślny parametr listy „popularnych” produktów

Uwzględnij nowe produkty z ostatnich X dni — produkty dodane w ciągu określonej liczby dni przed bieżącą datą można użyć do wybrania kandydatów produktów. Wartość domyślna na obrazie sugeruje, że produkty starsze niż 180 dni mogą być używane na liście produktów trendu.
Obejmuje sprzedaż z ostatnich X dni - Transakcje sprzedaży, które miały miejsce w ciągu określonej liczby dni przed bieżącą datą, można wykorzystać do zamówienia produktów. Wartość domyślna powyżej sugeruje, że wszystkie zakupy produktu w ciągu ostatnich 30 dni zostałyby użyte w celu ustalenia położenia produktu na liście produktów trendu.

Lista „bestsellerów”

W zależności od prowadzonej działalności „bestsellery” mogą mieć różne wyniki niż trendy, nawet jeśli używają one danych transakcji do zamawiania produktów. Ponieważ lista bestsellerów nie ma odcięcia na podstawie daty asortymentu, bestsellery nadal mogą być wyróżnione jako bardzo popularne, starsze produkty, które mogły zostać usunięte z listy trendów.

Lista „bestsellery” zawiera jeden parametr, który można zmienić:

Przykładowy domyślny parametr listy bestsellerów.

Obejmuje sprzedaż z ostatnich X dni - Transakcje sprzedaży, które miały miejsce w ciągu określonej liczby dni przed bieżącą datą, można wykorzystać do zamówienia produktów. Wartość domyślna powyżej sugeruje, że wszystkie zakupy produktu w ciągu ostatnich 30 dni zostałyby użyte w celu ustalenia położenia produktu na liście produktów bestsellerów.

Ręczne dodawanie lub usuwanie produktów z list rekomendacji

Przejdź do Handel detaliczny i komercyjny>Rekomendacje produktów>Właściwości rekomendacji.
Na liście udostępnionych parametrów sieci sprzedaży wybierz listy rekomendacji.
Wybierz listę dodaj lub usuń produkty.
Aby dodać produkty do tabeli, wybierz Dodaj wiersz.
W kolumnie produkt Wyszukaj produkt według jego nazwy lub numeru produktu.
W kolumnie Typ wiersza wybierz jedną z dwóch opcji:
- Uwzględnij — wymusza wymuszenie produktu z przodu listy
- Wyklucz — usuwa produkt z listy
Zmiana kolejności wyświetlania zmieni kolejność, gdy produkty oznaczone jako uwzględnione zostaną wyświetlone na liście.
- Jeśli dwa produkty mają taką samą wartość kolejności wyświetlania, ostateczna kolejność tych dwóch wyników może się różnić od biura zaplecza.
Aby usunąć produkty z tabeli: zaznacz wiersz do usunięcia i wybierz opcję Usuń.

Dla list „Inni często lubią” lub „często kupowane razem”

W kontekście list „Często kupowane razem” lub „Klientom podoba się również”, uczenie maszynowe służy do analizy wzorców zakupów konsumenckich w celu rekomendowania powiązanych produktów, które są wspólnie kupowane dla unikalnego produktu początkowego.

Produkt początkowy to produkt, dla którego mają być generowane wyniki. W kontekście ręcznego dostosowywania list rekomendacji są dodawane lub usuwane wyniki dla tego produktu.

Aby ręcznie dodać lub usunąć wyniki dla produktu początkowego, należy wykonać następujące czynności:

Wybierz Produkt początkowy.
W kolumnie produkt Wyszukaj produkt według jego nazwy lub numeru produktu.
W kolumnie Typ wiersza wybierz jedną z dwóch opcji:
- Uwzględnij — wymusza wymuszenie produktu z przodu listy
- Wyklucz — usuwa produkt z listy
Aby usunąć produkty z tabeli: zaznacz wiersz do usunięcia i wybierz opcję Usuń.