Share via

Usługi sztucznej inteligencji w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza)

  • Artykuł

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w wersji zapoznawczej.

Usługi azure AI, wcześniej znane jako Azure Cognitive Services, ułatwiają deweloperom i organizacjom szybkie tworzenie inteligentnych, najnowocześniejszych, gotowych na rynek i odpowiedzialnych aplikacji ze wstępnie utworzonymi i dostosowywalnymi interfejsami API i modelami. Usługi sztucznej inteligencji umożliwiają deweloperom nawet wtedy, gdy nie mają bezpośrednich umiejętności sztucznej inteligencji ani nauki o danych ani wiedzy. Celem usług azure AI jest ułatwienie deweloperom tworzenia aplikacji, które mogą wyświetlać, słyszeć, mówić, rozumieć, a nawet zaczynać rozumować.

Sieć szkieletowa udostępnia dwie opcje korzystania z usług Azure AI:

  • Wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza).

    Sieć szkieletowa bezproblemowo integruje się z usługami azure AI, umożliwiając wzbogacanie danych za pomocą wstępnie utworzonych modeli sztucznej inteligencji bez żadnych wymagań wstępnych. Zalecamy użycie tej opcji, ponieważ możesz użyć uwierzytelniania sieci szkieletowej w celu uzyskania dostępu do usług sztucznej inteligencji, a wszystkie użycie są rozliczane względem pojemności sieci szkieletowej. Ta opcja jest obecnie dostępna w publicznej wersji zapoznawczej z ograniczonymi usługami sztucznej inteligencji.

    Usługa Azure OpenAI Service, analiza tekstu, Usługa Azure AI Translator jest dostępna w usłudze Fabric z obsługą interfejsu API RESTful i usługi SynapseML. Możesz również użyć biblioteki języka Python OpenAI, aby uzyskać dostęp do usługi Azure OpenAI w usłudze Fabric. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych modeli, zobacz wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji w sieci szkieletowej.

  • Bring your own key (BYOK).

    Możesz aprowizować usługi sztucznej inteligencji na platformie Azure i korzystać z nich z sieci szkieletowej. Jeśli żądane usługi sztucznej inteligencji nie są jeszcze obsługiwane w wstępnie utworzonych modelach sztucznej inteligencji, nadal możesz używać funkcji BYOK.

    Aby dowiedzieć się więcej o sposobie korzystania z usług azure AI z rozwiązaniem BYOK, odwiedź stronę Azure AI services in SynapseML with bring your own key (Usługi Azure AI w usłudze SynapseML z użyciem własnego klucza).

Wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji w usłudze Fabric (wersja zapoznawcza)

Azure OpenAI Service

Interfejs API REST, zestaw PYTHON SDK. SynapseML

  • GPT-35-turbo: modele GPT-3.5 mogą zrozumieć i wygenerować język naturalny lub kod. Najbardziej zdolny i ekonomiczny model w rodzinie GPT-3.5 to GPT-3.5 Turbo, który został zoptymalizowany pod kątem czatu i działa dobrze w przypadku tradycyjnych zadań wykonywanych, jak również. Model gpt-35-turbo obsługuje maksymalnie 4096 tokeny wejściowe, a gpt-35-turbo-16k model obsługuje maksymalnie 16 384 tokeny.
  • rodzina gpt-4: gpt-4 jest obsługiwana.
  • text-embedding-ada-002 (wersja 2), model osadzania, który może być używany z osadzaniem żądań interfejsu API. Maksymalny zaakceptowany token żądania wynosi 8191, a zwracany wektor ma wymiary 1536.
  • text-davinci-003, starszy model, który może wykonywać dowolne zadania językowe z lepszą jakością, dłuższymi danymi wyjściowymi i spójną instrukcją.
  • code-cushman-002 — starszy model zoptymalizowany pod kątem zadań uzupełniania kodu.

Analiza tekstu

Interfejs API REST, SynapseML

  • Wykrywanie języka: wykrywa język tekstu wejściowego.
  • Analiza tonacji: zwraca wynik z zakresu od 0 do 1 wskazujący tonację w tekście wejściowym.
  • Wyodrębnianie kluczowych fraz: identyfikuje kluczowe punkty rozmowy w tekście wejściowym.
  • Rozpoznawanie jednostek danych osobowych(PII): identyfikowanie, kategoryzowanie i redagowanie poufnych informacji w tekście wejściowym.
  • Rozpoznawanie nazwanych jednostek: identyfikuje znane jednostki i ogólne nazwane jednostki w tekście wejściowym.
  • Łączenie jednostek: identyfikuje i disambiguje tożsamość jednostek znalezionych w tekście.

Azure AI Translator

Interfejs API REST, SynapseML

  • Tłumaczenie: tłumaczy tekst.
  • Transliteracja: konwertuje tekst w jednym języku z jednego skryptu na inny skrypt.

Dostępne regiony

Dostępne regiony dla usługi Azure OpenAI Service

Aby uzyskać listę regionów świadczenia usługi Azure, w których są teraz dostępne wstępnie utworzone usługi sztucznej inteligencji w sieci szkieletowej, zobacz sekcję Dostępne regiony artykułu "Przegląd Copilot w sieci szkieletowej i usłudze Power BI (wersja zapoznawcza)."

Dostępne regiony dla analiza tekstu i usługi Azure AI Translator

Wstępnie utworzone analiza tekstu usługa Azure AI Translator w sieci szkieletowej jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej w regionach platformy Azure wymienionych w tym artykule. Jeśli region główny usługi Microsoft Fabric nie znajduje się na liście, nadal możesz utworzyć pojemność usługi Microsoft Fabric w obsługiwanym regionie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kupowanie subskrypcji usługi Microsoft Fabric. Aby dowiedzieć się, jaki jest region macierzysły sieci szkieletowej, zobacz Znajdowanie regionu macierzystego usługi Fabric.

Azja i Pacyfik Europa Ameryka Północna i Południowa Bliski Wschód i Afryka
Australia Wschodnia Europa Północna Brazylia Południowa Północna Republika Południowej Afryki
Australia Południowo-Wschodnia West Europe Kanada Środkowa Północne Zjednoczone Emiraty Arabskie
Indie Środkowe Francja Środkowa Kanada Wschodnia
Azja Wschodnia Norwegia Wschodnia Wschodnie stany USA
Japonia Wschodnia Szwajcaria Północna Wschodnie stany USA 2
Korea Środkowa Szwajcaria Zachodnia Północno-środkowe stany USA
Southeast Asia Południowe Zjednoczone Królestwo South Central US
Indie Południowe Zachodnie Zjednoczone Królestwo Zachodnie stany USA
Zachodnie stany USA 2
Zachodnie stany USA 3

Powiązana zawartość