Vlastné modely strojového učenia

Inteligencia > Vlastné modely umožňuje spravovať pracovné postupy založené na modeloch strojového učenia Azure. Pracovné postupy vám pomôžu vybrať údaje, z ktorých chcete generovať prehľady, a namapovať výsledky na vaše zjednotené údaje o zákazníkoch. Ďalšie informácie o vytváraní vlastných modelov ML nájdete v sekcii Používajte modely založené na strojovom učení platformy Azure.

Zodpovedná AI

Predikcie ponúkajú možnosti na vytváranie lepších zákazníckych prostredí, zlepšovanie obchodných schopností a prehľadov o výnosoch. Dôrazne odporúčame, aby ste vyvážili hodnotu svojej predikcie vo vzťahu k jej vplyvu a nedostatkom, ktoré môžu vzniknúť etickým spôsobom. Zistite viac o tom, ako sa spoločnosť Microsoft rieši zodpovednú AI. Môžete sa tiež dozvedieť o technikách a procesoch pre zodpovedné strojové učenie špecifických pre strojové učenie platformy Azure.

Predpoklady

  • Táto funkcia v súčasnosti podporuje webové služby publikované cez strojové učenie Studio (klasické) a hromadné kanály strojového učenia platformy Azure.

  • Ak chcete používať túto funkciu, potrebujete účet ukladacieho priestoru Azure Data Lake Gen2 spojený s inštanciou platformy Azure Studio. Ďalšie informácie nájdete v časti Vytvorenie účtu úložiska Azure Data Lake Storage Gen2.

  • Pre strojové učenie pracovných priestorov Azure s kanálmi potrebujete oprávnenie vlastníka alebo správcu prístupu používateľov do pracovného priestoru strojového učenia Azure.

    Poznámka

    Údaje sa prenášajú medzi vašimi inštanciami Customer Insights a vybranými webovými službami alebo kanálmi Azure v pracovnom postupe. Pri prenose údajov do služby Azure sa ubezpečte, že služba je nakonfigurovaná tak, aby spracovávala údaje takým spôsobom a na takom mieste, ktoré sú potrebné na dodržanie súladu so všetkými právnymi alebo regulačnými požiadavkami vzťahujúcimi sa na tieto údaje a vašu organizáciu.

Pridajte nový pracovný postup

  1. Prejdite do ponuky Analýza > Vlastné modely a vyberte Nový pracovný postup.

  2. Do poľa Názov zadajte rozpoznateľný názov vlastného modelu.

    Snímka obrazovky tably Nový pracovný postup

  3. V ponuke Nájomník, ktorý obsahuje vašu webovú službu, vyberte organizáciu, ktorá obsahuje webovú službu.

  4. Ak je vaše predplatné strojového učenia platformy Azure u iného nájomníka ako Customer Insights, vyberte položku Prihlásiť sa s vašimi povereniami pre vybratú organizáciu.

  5. Vyberte Pracovné priestory spojené s vašou webovou službou. Uvedené sú dve sekcie, jedna pre strojové učenie platformy Azure v1 (strojové učenie Studio (klasická)) a jedna pre strojové učenie platformy Azure v2 (strojové učenie platformy Azure). Ak si nie ste istí, ktorý pracovný priestor je ten pravý pre vašu webovú službu strojového učenia Studio (klasického), vyberte položku Ľubovoľné.

  6. Vyberte webovú službu strojového učenia Studio (klasického) alebo kanál strojového učenia platformy Azure v rozbaľovacej ponuke Webová služba, ktorá obsahuje váš model. Potom vyberte položku Ďalej.

  7. Pre každý Vstup webovej služby vyberte zhodnú položku Entita v rámci prehľadov cieľových skupín a vyberte položku Ďalej.

    Poznámka

    Pracovný postup vlastného modelu použije heuristiku na mapovanie vstupných polí webovej služby na atribúty entít na základe názvu a dátového typu poľa. Ak pole webovej služby nemožno priradiť k entite, zobrazí sa chyba.

    Konfigurácia pracovného postupu

  8. V rámci kroku Parametre modelového výstupu nastavte nasledujúce vlastnosti:

    • Strojové učenie Studio (klasické)

      1. Zadajte Názov entity výstupu, do ktorého majú prúdiť výsledky výstupu webových služieb.
    • Strojové učenie platformy Azure

      1. Zadajte Názov entity výstupu, do ktorého majú prúdiť výsledky výstupu kanálov.
      2. Vyberte Názov parametra ukladacieho priestoru výstupných údajov vášho hromadného kanála z rozbaľovacej ponuky.
      3. Vyberte Názov parametra postupu výstupných údajov vášho hromadného kanála z rozbaľovacej ponuky.

      Tabla parametrov modelového výstupu

  9. Vyberte zodpovedajúci atribút z rozbaľovacieho zoznamu ID zákazníka vo výsledkoch, ktorý identifikuje zákazníkov, a vyberte položku Uložiť.

    Spárovanie výsledkov s tablou údajov o zákazníkoch

  10. Zobrazí sa obrazovka Pracovný postup bol uložený s podrobnosťami o pracovnom postupe.
    Ak ste nakonfigurovali pracovný postup pre kanál strojového učenia platformy Azure, prehľady cieľových skupín sa pripoja k pracovnému priestoru, ktorý obsahuje kanál. Prehľady cieľových skupín získajú rolu Prispievateľ v pracovnom priestore platformy Azure.

  11. Vyberte Hotovo.

  12. Teraz môžete spustiť pracovný postup zo stránky Vlastné modely.

Upraviť pracovný postup

  1. Na stránke Vlastné modely vyberte zvislé tri bodky v stĺpci Akcie vedľa pracovného postupu, ktorý ste predtým vytvorili, a vyberte Upraviť.

  2. Rozpoznateľný názov svojho pracovného postupu môžete aktualizovať v poli Zobrazovaný názov, ale nakonfigurovanú webovú službu alebo kanál nemôžete zmeniť. Vyberte Ďalej.

  3. Pre každý Vstup webovej služby môžete aktualizovať zhodnú položku Entita v rámci prehľadov cieľových skupín. Potom vyberte položku Ďalej.

  4. V rámci kroku Parametre modelového výstupu nastavte nasledujúce vlastnosti:

    • Strojové učenie Studio (klasické)
      1. Zadajte Názov entity výstupu, do ktorého majú prúdiť výsledky výstupu webových služieb.
    • Strojové učenie platformy Azure
      1. Zadajte Názov entity výstupu, do ktorého majú prúdiť výsledky výstupu kanálov.
      2. Vyberte položku Názov parametra ukladacieho priestoru výstupných údajov pre váš testovací kanál.
      3. Vyberte položku Názov parametra ukladacieho priestoru postupu pre váš testovací kanál.
  5. Vyberte zodpovedajúci atribút z rozbaľovacieho zoznamu ID zákazníka vo výsledkoch, ktorý identifikuje zákazníkov, a vyberte položku Uložiť. Zvoľte si atribút z výstupu predikcie s hodnotami podobnými ako v stĺpci ID zákazníka v rámci entity Zákazník. Ak takýto stĺpec vo svojej množine údajov nemáte, vyberte atribút, ktorý jednoznačne identifikuje daný riadok.

Spustenie pracovného postupu

  1. Na stránke Vlastné modely vyberte zvislé tri bodky v stĺpci Akcie vedľa pracovného postupu, ktorý ste predtým vytvorili.

  2. Vyberte položku Spustiť.

Váš pracovný postup sa tiež spustí automaticky pri každej plánovanej aktualizácii. Zistite viac o nastavovaní naplánovaného obnovovania.

Odstrániť pracovný postup

  1. Na stránke Vlastné modely vyberte zvislé tri bodky v stĺpci Akcie vedľa pracovného postupu, ktorý ste predtým vytvorili.

  2. Vyberte možnosť Odstrániť a odstránenie potvrďte.

Váš pracovný postup bude odstránený. Entita, ktorá bola vytvorená pri vytvorení pracovného postupu, sa uchová a bude sa dať zobraziť na stránke Entity.

Výsledky

Výsledky z pracovného postupu sú uložené v entite nakonfigurovanej počas fázy parametra výstupného modelu. K týmto údajom môžete získať prístup zo stránky entít alebo pomocou prístupu API.

Prístup API

Pre konkrétny dopyt OData na získanie údajov z entity vlastného modelu použite nasledujúci formát:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output entity name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

  1. Vymeňte <your instance id> za ID vášho prostredia Customer Insights, ktoré nájdete v paneli s adresou prehliadača pri prístupe k Customer Insights.

  2. Vymeňte <custom model output entity> za názvom entity, ktorý ste zadali počas kroku parametrov výstupných parametrov konfigurácie vlastného modelu.

  3. Vymeňte <guid value> za ID zákazníka, pre ktorého chcete získať prístup k záznamu. Spravidla nájdete toto ID na stránke s profilmi zákazníkov v poli CustomerID.

Najčastejšie otázky

  • Prečo nevidím svoj kanál pri nastavovaní pracovného postupu vlastného modelu?
    Tento problém je často spôsobený problémom s konfiguráciou v kanáli. Zaistite konfiguráciu vstupného parametra a konfiguráciu výstupných parametrov dátového úložiska a cesty.

  • Čo znamená chyba „Nemôžem uložiť pracovný postup analýzy“?
    Používateľom sa toto chybové hlásenie zvyčajne zobrazí, ak v pracovnom priestore nemajú oprávnenie vlastníka alebo správcu prístupu používateľov. Používateľ potrebuje vyššiu úroveň povolení, aby umožnil Customer Insights spracovať pracovný postup ako službu, a nie používať prihlasovacie údaje používateľa na ďalšie spustenia pracovného postupu.

Poznámka

Môžete nás informovať o svojich voľbách jazyka pre dokumentáciu? Absolvujte krátky prieskum. (upozorňujeme, že tento prieskum je v angličtine)

Prieskum bude trvať približne sedem minút. Nezhromažďujú sa žiadne osobné údaje (vyhlásenie o používaní osobných údajov).