Share via

Modernisera din organisation

  • Artikel

Genom att skapa innovativa metoder med hjälp av data för att skapa guidade kundlösningar kan du bättre engagera kunder baserat på deras behov. Genom att få insikter om kundernas behov med innovativa områden som demokratisering av data och innovativ programutveckling ökar effektiviteten i hur data lagras, analyseras, hanteras och styrs. Aktivera övergången till intelligent detaljhandelsmognad genom att helt modernisera din organisation med SaaS-appar och -tjänster. Etablera snabbt och tillförlitligt SaaS-lösningar som utnyttjar AI- och ML-tjänster för att leverera kundinsikter som maximerar ditt affärsvärde.

Innovation inom detaljhandeln

Molncentrerad innovation kan ge det största affärsvärdet för din detaljhandelsorganisation. Du kan frigöra nya tekniska kunskaper och utökade affärsfunktioner med innovation som fokuserar på molnimplementering. En förutsägbar ökning av organisationens affärsvärde kräver att du förstår dina kunders behov och snabbt skapar innovationer som formar hur de interagerar med dina produkter och tjänster.

Vi rekommenderar att du börjar med kundimplementering för att generera nödvändig feedback – skapa kundpartnerskap via feedbackloopen build-measure-learn. Håll kundernas empati i åtanke, titta på sätt att utveckla digitala uppfinningar som främjar implementering – tekniska innovationer som löser dina kunders behov och tillhandahåller innovativa lösningar.

Att förutsägbart flytta din organisation till de analysdrivna och intelligenta stadierna av detaljhandelsmognad kräver att du omvandlar en omnichannel-kundupplevelse med tekniska innovationer:

  • Öppna insikter i realtid om data som är begripliga och tillgängliga och synkronisera snabbt med dina framtida kunders växande förväntningar på en allt mer konkurrenskraftig marknadsplats online. Läs hela artikeln om Tractor Supply Company.

  • Prognostisera framtida kundförsäljningsresultat från leveranskedjan och försäljningsdata och fatta datadrivna affärsbeslut med hjälp av avancerade prognosmodeller för maskininlärning från slutpunkt till slutpunkt. Läs alla Carhartt - och Walgreens-kundberättelser.

  • Identifiera de viktigaste faktorerna som leder till ökad kundintäkter, med en enhetlig och konsekvent vy över data – implementera konsekventa datahanteringsmetoder i hela organisationen. Läs hela Chipotle-kundberättelsen.

Påskynda organisationens utveckling mot digital mognad

Azure-lösningsacceleratorer erbjuder din organisation redo att distribuera kod med avancerade maskininlärningsmodeller och stordataanalys. Utnyttja framtidsklara insikter, fatta databaserade beslut, snabbt identifiera affärstillväxtbanor och öka ditt affärsvärde. Skapa en beständig kundkonversation som driver en kraftfull omnichannel-detaljhandelsupplevelse, överallt.

Förena och gör dina data konsekventa mellan kanaler för att leverera realtidsinsikter med acceleratorn Retail Recommender Solution. Dra nytta av AI-modellträning och utveckling med Azure Synapse Analytics och Azure Machine Learning Service. Använd historiska clickstream-data och användarhändelser för att låsa upp personliga interaktioner och förvalda bästa erbjudanden för dina kunder med AI-inbyggda kunder i åtanke.

Ta din organisations leveranskedja och försäljningsdata till nästa molnmognadnivå för detaljhandeln med acceleratorn Förfrågningsprognoslösning. Omvandla leveranskedjan och försäljningsdata till indata till förutsägande resultat – i stor skala, i realtid. Bra datastrategi och datahantering kan lösa komplexa problem med leveranskedjan och försäljningsprognoser på ett effektivt sätt. Använd Azure Machine Learning för att konsolidera dina prognosmodeller från slutpunkt till slutpunkt och träna data från flera källor för att förutsäga framtida efterfrågan korrekt – grund för insikter om vinstmarginal, kassaflöde och kapacitetsplanering.

Aktivera en enhetlig, konsekvent vy av data och låsa upp ett utökat dataflöde över silorer med acceleratorn Modern Finance Solution för samman data från olika system och skapar och distribuerar sedan en maskininlärningsmodell med hjälp av Azure Synapse Analytics– och identifierar de viktigaste faktorerna som kan förutsäga, med ökad noggrannhet över tid, aktiviteter som sannolikt leder till högre kundintäkter.

Anpassa organisationens modell för molnmognad

Mognadsmodellen för moln i detaljhandeln beskriver faserna för digital detaljhandelsmognad. Innovation blir avgörande när organisationer flyttar in i de analysdrivna detaljhandelsstadierna och intelligenta detaljhandelsstadier.

Molnmognad för detaljhandeln

Ett exempel på att uppnå intelligent detaljhandelsmognad är detaljhandelsrekommendatorn, som använder data, program, analys och AI för att förbättra detaljhandelsupplevelsen.

Demokratisera data

Det viktigaste steget för innovation är att demokratisera data, eftersom data som är tillgängliga och begripliga i hela organisationen underblåser innovation.

Det här steget påskyndas med hjälp av en gemensam branschspecifik datamodell. Att upprätthålla en gemensam modell delar upp silor som kväver kommunikationen mellan program och begränsar datademokratiseringen. När alla anställda, processer och program fungerar från en gemensam datamodell kan de använda teknik för att förbättra produkter och tjänster.

Om du vill utöka din gemensamma datamodell använder du molnbaserade verktyg i Azure:

  • Microsoft Power BI för att skapa omfattande visualiseringar och skapa affärsinsikter från dina datamodeller. Skapa och dela rapporter och instrumentpaneler och ge meddelanden för att ge kraften i dina data till personalen.
  • Azure Purview klassificerar och lägger till metadata i datakällor, vilket gör det enklare för alla användare att hitta de data de behöver.
  • Azure Data Factory för att flytta och transformera data för användning av olika program och rapporter.
  • Azure Synapse Analytics för enhetlig dataintegrering, lagring av företagsdata och stordataanalys. Använd Azure Synapse Analytics för att mata in, utforska, förbereda, hantera och hantera data för omedelbara BI- och maskininlärningsbehov.
  • Andra stordatakällor , till exempel Hadoop, HDInsight och Databricks, gör det möjligt för dataexperter att skapa avancerade analyslösningar från befintliga data.

Engagera kunder med program

Läs mer om hur du kan skapa program för att utöka, förbättra och automatisera dina detaljhandelsprocesser.

  • Power Platform hjälper medborgarutvecklare från affärsteam inom försäljnings-, löne- och ekonomiavdelningar. Utöka din gemensamma datamodell genom att ge teamen möjlighet att skapa egna Power Apps- och Power Automate-lösningar.
  • Intelligenta upplevelser skapar moderna program i molnet med webbappar eller serverlösa funktioner. Använd intelligens i programmen med tal-, text-, visions- och chattrobotar.

Utöka omnichannel-detaljhandelsupplevelsen med enheter

Läs mer om hur du använder enhetsinteraktioner för att komma närmare dina kunder via anslutna enheter, kanske enheter som du redan har.

  • Mobila upplevelser: Utöka kundinteraktioner genom snabb utveckling av mobilappar och Power Apps för mobila upplevelser.
  • IoT: Samla in data nästan i realtid från enheter i din detaljhandel, leveranskedja och andra miljöer.

Nästa steg

Följande artiklar hjälper dig att lyckas med molnimplementeringsresan.