Mars 2018

  • Artikel

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka efter det första lanseringsdatumet.

Information om kommandokörning

27 mars - 3 april 2018: Version 2.68

När du kör ett kommando i en notebook-fil visas nu detaljerad förloppsinformation.

Databricks CLI stöder --profile

27 mars - 3 april 2018: Version 2.68

Databricks CLI 0.6.1 stöder --profile på alla positioner.

Se Databricks CLI (äldre).

ACL:er är aktiverade som standard för nya Premium SKU-kunder

27 mars - 3 april 2018: Version 2.68

Åtkomstkontrollistor (ACL: er) är nu aktiverade som standard för alla nya kunder i Premium SKU. Befintliga kunder måste fortsätta att aktivera ACL:er manuellt.

Se Åtkomstkontrollistor kan inte längre inaktiveras.

Azure Databricks är nu allmänt tillgängligt

den 22 mars 2018

Vi är glada att kunna meddela att Azure Databricks nu är allmänt tillgängligt. Under de senaste veckorna har vi lagt till funktioner för att göra Azure Databricks-upplevelsen ännu bättre, inklusive:

Och naturligtvis fortsätter Azure Databricks att tillhandahålla enkla integreringar med Azure Blob Storage, Azure Data Lake Store och Azure Cosmos DB.

Som ett komplement till dokumentationen på den här webbplatsen tillhandahåller learn.microsoft.com introduktionsmaterial, information om Azure-kontohantering och självstudier från slutpunkt till slutpunkt.

Nytt tema för dokumentationswebbplatsen

den 21 mars 2018

Vi har uppdaterat utseendet på vår dokumentationswebbplats. Vi hoppas att du gillar det!

Automatisk skalning av lokal lagring

13-20 mars 2018: Version 2.67

Alla kluster i Azure Databricks startas med lokal lagring med automatisk skalning aktiverad. Det innebär att Azure Databricks automatiskt kopplar ytterligare hanterade diskar till klusterarbetarens virtuella datorer när de får ont om disk.

Mer information finns i Aktivera lokal lagring för automatisk skalning.

Peering för virtuella nätverk (VNet)

13-20 mars 2018: Version 2.67

Lägger till stöd för peering för virtuella nätverk (VNet), vilket gör att det virtuella nätverk där din Azure Databricks-resurs körs för att peerkoppla med ett annat virtuellt Azure-nätverk.

Mer information finns i Peer-virtuella nätverk .

Klusterhändelselogg

13-20 mar 2018: Version 2.67

Klusterinformationssidan har en ny flik för händelseloggen som visar viktiga händelser i klustrets livscykel. Historiska händelser kan visas i 60 dagar, vilket är jämförbart med andra datakvarhållningstider i Azure Databricks.

Mer information finns i Beräkningshändelseloggar .

Databricks CLI: version 0.6.0

13 mar 2018: databricks-cli 0.6.0

Databricks CLI stöder nu Python 3.

Mer information finns i Databricks CLI (äldre).

Hantering av jobbkörning

13-20 mar 2018: Version 2.67

Nu kan du ta bort en jobbkörning på sidan med jobbinformation och sidan för jobbkörning.

Jobbkörningen Hämta utdataslutpunkt är GA och den maximala utdata som returneras har ökats till 5 MB.

Redigering av klusterbehörigheter kräver nu redigeringsläge

13-20 mar 2018: Version 2.67

Tidigare var det möjligt att redigera ett klusters behörigheter utan att klicka på Redigera, vilket var inkonsekvent med andra klusterattribut.

En bieffekt av den här ändringen är att du inte längre kan redigera klusterbehörigheter medan ett kluster väntar.

Export av Databricks ML-modell

den 1 mars 2018

Dokumentationen beskriver nu hur du använder Databricks ML Model Export, som gör att du kan exportera modeller och fullständiga ML-pipelines från Apache Spark. Exporterade modeller och pipelines kan importeras till andra plattformar (Spark och andra) för att göra bedömningar och förutsägelser. Modellexport är avsett för låg latens, lätta ML-baserade program.

Kommentar

Den här funktionen kräver Databricks Runtime 4.0+.

Mer information finns i MLeap ML-modellexport .